Einführung in Notebooks
Dieses Dokument bietet eine Einführung in Colab Enterprise-Notebooks in BigQuery. Sie können Notebooks verwenden, um Analyse- und ML-Workflows mithilfe von SQL, Python und anderen gängigen Paketen und APIs abzuschließen. Notebooks bieten eine verbesserte Zusammenarbeit und Verwaltung mit den folgenden Optionen:
- Sie können Notebooks mit Identity and Access Management (IAM) für bestimmte Nutzer und Gruppen freigeben.
- Prüfen Sie den Notebook-Versionsverlauf.
- Kehren Sie zu früheren Versionen des Notebooks zurück oder wechseln Sie zu diesen.
Notebooks sind BigQuery Studio-Code-Assets, die auf Dataform basieren. Gespeicherte Abfragen sind ebenfalls Code-Assets. Alle Code-Assets werden in einer Standardregion gespeichert. Durch das Aktualisieren der Standardregion wird die Region für alle Code-Assets geändert, die danach erstellt werden.
Notebook-Funktionen sind nur in der Google Cloud Console verfügbar.
Vorteile
Notebooks in BigQuery bieten folgende Vorteile:
- BigQuery DataFrames sind in Notebooks eingebunden, ohne dass eine Einrichtung erforderlich ist. BigQuery DataFrames ist eine Python API, mit der Sie BigQuery-Daten in großem Maßstab mithilfe von pandas-DataFrame und scikit-learn -APIs analysieren können.
- Unterstützung für die unterstützende Codeentwicklung auf Basis von Gemini generative KI
- Automatische Vervollständigung von SQL-Anweisungen, wie im BigQuery-Editor.
- Die Möglichkeit, Versionen von Notebooks zu speichern, freizugeben und zu verwalten.
- Die Möglichkeit, matplotlib, seaborn und andere beliebte Bibliotheken zu verwenden, um Daten zu jedem Zeitpunkt im Workflow zu visualisieren.
Laufzeitverwaltung
BigQuery verwendet Vertex AI-Laufzeiten zum Ausführen von Notebooks.
Eine Notebook-Laufzeit ist eine virtuelle Compute Engine-Maschine, die einem bestimmten Nutzer zugewiesen ist, um die Codeausführung in einem Notebook zu aktivieren. Mehrere Notebooks können dieselbe Laufzeit verwenden. Jede Laufzeit gehört jedoch nur einem Nutzer und kann nicht von anderen verwendet werden. Notebook-Laufzeiten werden auf der Grundlage von Vorlagen erstellt, die normalerweise von Nutzern mit Administratorberechtigungen definiert werden. Sie können jederzeit zu einer Laufzeit wechseln, die einen anderen Vorlagentyp verwendet.
Notebook-Sicherheit
Sie steuern den Zugriff auf Notebooks über IAM-Rollen (Identity and Access Management). Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf Notebooks gewähren.
Unterstützte Regionen
Mit BigQuery Studio können Sie Versionen von Notebooks speichern, freigeben und verwalten. In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen BigQuery Studio verfügbar ist:
| Beschreibung der Region | Name der Region | Details Modelle |
|
|---|---|---|---|
| Amerika | |||
| Iowa | us-central1 |
 Niedriger CO2-Wert
|
|
| Oregon | us-west1 |
Niedriger CO2-Wert |
|
| São Paulo | southamerica-east1 |
Niedriger CO2-Wert
|
|
| South Carolina | us-east1 |
||
| Asiatisch-pazifischer Raum | |||
| Mumbai | asia-south1 |
||
| Singapur | asia-southeast1 |
||
| Taiwan | asia-east1 |
||
| Tokio | asia-northeast1 |
||
| Europa | |||
| Belgien | europe-west1 |
Niedriger CO2-Wert
|
|
| Frankfurt | europe-west3 |
Niedriger CO2-Wert
|
|
| London | europe-west2 |
Niedriger CO2-Wert
|
|
| Niederlande | europe-west4 |
||
| Zürich | europe-west6 |
Niedriger CO2-Wert
|
|
Beschränkungen
Notebooks sind nicht HIPAA-konform.
Kontingente und Limits
Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente und Limits für Notebooks.
Fehlerbehebung
Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung bei Colab Enterprise.