SQL-Workflow in Dataform erstellen und ausführen
In dieser Kurzanleitung wird beschrieben, wie Sie in Dataform einen SQL-Workflow erstellen und in BigQuery ausführen:
Hinweis
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
Erforderliche Rollen
Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Ausführen aller Aufgaben in dieser Anleitung benötigen:
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Dataform Admin (
roles/dataform.admin
) – Repositories -
Dataform-Bearbeiter (
roles/dataform.editor
) – Arbeitsbereiche und Workflowaufrufe
Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.
Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
Dataform-Repository erstellen
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform.
Klicken Sie auf
Repository erstellen.Führen Sie auf der Seite Repository erstellen die folgenden Schritte aus:
Geben Sie im Feld Repository-ID den Wert
quickstart-repository
ein.Wählen Sie in der Liste Region
europe-west4
aus.Klicken Sie auf Erstellen.
Entwicklungsarbeitsbereich für Dataform erstellen und initialisieren
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform.
Klicken Sie auf
quickstart-repository
.Klicken Sie auf
Entwicklungsarbeitsbereich erstellen.Führen Sie im Fenster Entwicklungsarbeitsbereich erstellen die folgenden Schritte aus:
Geben Sie im Feld Workspace-ID den Wert
quickstart-workspace
ein.Klicken Sie auf Erstellen.
Die Seite „Entwicklungsbereich“ wird angezeigt.
Klicken Sie auf Arbeitsbereich initialisieren.
Ansicht erstellen
In den folgenden Abschnitten definieren Sie eine Ansicht, die Sie später als Datenquelle für eine Tabelle verwenden.
SQLX-Datei zur Definition einer Ansicht erstellen
Klicken Sie im Bereich Dateien neben
definitions/
auf das Menü Mehr.Klicken Sie auf Datei erstellen.
Führen Sie im Bereich Neue Datei erstellen die folgenden Schritte aus:
Geben Sie im Feld Dateipfad hinzufügen
definitions/quickstart-source.sqlx
ein.Klicken Sie auf Datei erstellen.
Ansicht definieren
Maximieren Sie im Bereich Dateien den Ordner „Definitionen“.
Klicken Sie auf
definitions/quickstart-source.sqlx
.Geben Sie in die Datei das folgende Code-Snippet ein:
config { type: "view" } SELECT "apples" AS fruit, 2 AS count UNION ALL SELECT "oranges" AS fruit, 5 AS count UNION ALL SELECT "pears" AS fruit, 1 AS count UNION ALL SELECT "bananas" AS fruit, 0 AS count
Klicken Sie auf Format.
Tabelle erstellen
In den folgenden Abschnitten definieren Sie den Tabellentyp in einer SQLX-Datei und schreiben dann eine SELECT
-Anweisung, um die Tabellenstruktur in dieser Datei zu definieren.
SQLX-Datei für Tabellendefinition erstellen
Klicken Sie im Bereich Dateien neben
definitions/
auf das Menü Mehr und wählen Sie dann Datei erstellen aus.Geben Sie im Feld Dateipfad hinzufügen
definitions/quickstart-table.sqlx
ein.Klicken Sie auf Datei erstellen.
Tabellentyp, -struktur und -abhängigkeiten definieren
Maximieren Sie im Bereich Dateien das Verzeichnis
definitions/
.Wählen Sie
quickstart-table.sqlx
aus und geben Sie dann den folgenden Tabellentyp und dieSELECT
-Anweisung ein:config { type: "table" } SELECT fruit, SUM(count) as count FROM ${ref("quickstart-source")} GROUP BY 1
Klicken Sie auf Format.
Nach der Definition des Tabellentyps löst Dataform einen Abfragevalidierungsfehler aus, da quickstart-source
noch nicht in BigQuery vorhanden ist. Dieser Fehler wird behoben, wenn Sie den SQL-Workflow später in dieser Anleitung ausführen.
Dataform Zugriff auf BigQuery gewähren
Damit Workflows in BigQuery ausgeführt werden können, muss das Dataform-Dienstkonto die folgenden Rollen haben:
- BigQuery-Dateneditor für Projekte, für die Dataform sowohl Lese- als auch Schreibzugriff benötigt. Sie enthalten in der Regel das Projekt, in dem Ihr Dataform-Repository gehostet wird.
- BigQuery Data Viewer für Projekte, auf die Dataform Lesezugriff benötigt.
- BigQuery-Jobnutzer für das Projekt, in dem Ihr Dataform-Repository gehostet wird.
So weisen Sie diese Rollen zu:
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.
Klicken Sie auf Hinzufügen.
Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten die ID Ihres Dataform-Dienstkontos ein.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Rolle auswählen die Rolle BigQuery-Jobnutzer aus.
Klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und wählen Sie dann im Drop-down-Menü Rolle auswählen die Rolle BigQuery-Datenbearbeiter aus.
Klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und wählen Sie dann im Drop-down-Menü Rolle auswählen die Rolle BigQuery-Datenbetrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.
Workflow ausführen
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform.
Klicken Sie auf der Seite
quickstart-workspace
auf Ausführung starten.Klicken Sie auf Alle Aktionen.
Klicken Sie im Bereich Ausführen auf Ausführung starten.
Dataform verwendet die Standard-Repository-Einstellungen, um den Inhalt Ihres Workflows in einem BigQuery-Dataset mit dem Namen
dataform
zu erstellen.
Ausführungslogs in Dataform aufrufen
Klicken Sie auf der Seite
quickstart-repository
auf Workflow-Ausführungslogs.Klicken Sie auf die letzte Ausführung, um deren Details aufzurufen.
Bereinigen
Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:
In BigQuery erstelltes Dataset löschen
Löschen Sie das Dataset dataform
, um zu vermeiden, dass für BigQuery-Assets Gebühren in Rechnung gestellt werden.
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie
dataform
aus.Klicken Sie auf das Menü
Aktionen und wählen Sie Löschen aus.Geben Sie im Dialogfeld Dataset löschen den Wert
delete
in das Feld ein und klicken Sie auf Löschen.
Entwicklungsarbeitsbereich für Dataform löschen
Für das Erstellen eines Dataform-Entwicklungsarbeitsbereichs fallen keine Kosten an. So löschen Sie den Entwicklungsarbeitsbereich:
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform.
Klicken Sie auf
quickstart-repository
.Klicken Sie auf dem Tab Entwicklungsarbeitsbereiche auf das Dreipunkt-Menü
Mehr nebenquickstart-workspace
und wählen Sie dann Löschen aus.Klicken Sie zur Bestätigung auf Löschen.
Dataform-Repository löschen
Für das Erstellen eines Dataform-Repositories fallen keine Kosten an. So löschen Sie das Repository:
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataform.
Klicken Sie neben
quickstart-repository
auf das Menü Mehr und wählen Sie Löschen aus.Geben Sie im Fenster Repository löschen den Namen des Repositorys ein, um das Löschen zu bestätigen.
Klicken Sie zur Bestätigung auf Löschen.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu Dataform finden Sie unter Dataform-Übersicht.
Weitere Informationen zu den Funktionen von Dataform finden Sie unter Dataform-Funktionen.
Weitere Informationen zu Dataform Core finden Sie unter Dataform Core – Übersicht.
Informationen zum Überschreiben der Standardeinstellungen von Dataform für Ihr Repository finden Sie unter Dataform-Einstellungen konfigurieren.
Weitere Informationen zum Verwalten von Datasets in BigQuery finden Sie unter Datasets verwalten.
Weitere Informationen zum Verwalten von Tabellen in BigQuery finden Sie unter Tabellen verwalten.