Das bq
-Befehlszeilentool ist ein Python-basiertes Befehlszeilentool für BigQuery.
Diese Seite bietet allgemeine Informationen zur Verwendung des bq
-Befehlszeilentools.
Eine vollständige Referenz aller bq
-Befehle und -Flags finden Sie in der Referenz zum bq
-Befehlszeilentool.
Hinweis
Bevor Sie das bq
-Befehlszeilentool verwenden können, müssen Sie mit der Google Cloud Console ein Projekt erstellen oder auswählen und das Cloud SDK installieren.
- Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
-
Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
- Installieren und initialisieren Sie das Cloud SDK.
- BigQuery ist in neuen Projekten automatisch aktiviert. Zum Aktivieren von BigQuery in einem vorhandenen Projekt wechseln Sie zu Aktivieren Sie die BigQuery API. .
- BigQuery bietet eine Sandbox, wenn Sie für Ihr Projekt keine Kreditkarte angeben oder die Abrechnung nicht aktivieren möchten. Die Schritte in diesem Thema funktionieren für Projekte mit und ohne aktivierter Abrechnung. Wenn Sie die Abrechnung aktivieren möchten, lesen Sie die Informationen unter Abrechnungseinstellungen eines Projekts ändern.
Anstatt das Cloud SDK herunterzuladen und zu installieren, können Sie eine vorinstallierte Version des Cloud SDK in Google Cloud Shell verwenden.
Flags und Argumente positionieren
Das bq
-Befehlszeilentool unterstützt zwei Arten von Flags:
- Globale Flags können in allen Befehlen verwendet werden.
- Befehlsspezifische Flags gelten für einen bestimmten Befehl.
Eine Liste der verfügbaren globalen und befehlsspezifischen Flags finden Sie in der Referenz zum bq
-Befehlszeilentool.
Fügen Sie alle globalen Flags vor dem Befehl bq
ein und fügen Sie befehlsspezifische Flags hinzu. Sie können mehrere globale oder befehlsspezifische Flags verwenden. Beispiel:
bq --location=us mk --reservation --project_id=project reservation_name
Sie können Befehlsargumente auf folgende Arten angeben:
--FLAG ARGUMENT
(wie in den vorherigen Beispielen gezeigt)--FLAG=ARGUMENT
--FLAG='ARGUMENT'
--FLAG="ARGUMENT"
--FLAG 'ARGUMENT'
--FLAG "ARGUMENT"
Dabei gilt:
FLAG
: ein globales oder befehlsspezifische FlagARGUMENT
: Das Argument des Flags
Bei einigen Befehlen müssen Argumente in einfache oder doppelte Anführungszeichen gesetzt werden. Dies gilt vor allem dann, wenn das Argument Leerzeichen, Kommas oder andere Sonderzeichen enthält. Beispiel:
bq query --nouse_legacy_sql \ 'SELECT COUNT(*) FROM `bigquery-public-data`.samples.shakespeare'
Flags mit booleschen Werten können ohne Argument angegeben werden. Wenn Sie true
oder false
angeben, müssen Sie das Format FLAG=ARGUMENT
verwenden.
Der folgende Befehl gibt beispielsweise für das boolesche Flag --use_legacy_sql
"false" an, da vor dem Flag no
hinzugefügt wird:
bq query --nouse_legacy_sql \ 'SELECT COUNT(*) FROM `bigquery-public-data`.samples.shakespeare'
Alternativ können Sie, um false
als Argument des Flags anzugeben, Folgendes eingeben:
bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT COUNT(*) FROM `bigquery-public-data`.samples.shakespeare'
Abfragen über das bq
-Befehlszeilentool ausführen
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Abfrage, die Sie in der Google Cloud Console entwickelt haben, über das bq
-Befehlszeilentool auszuführen:
- Fügen Sie die Abfrage so in einen
bq query
-Befehl ein:bq query --use_legacy_sql=false 'QUERY'
. Ersetzen SieQUERY
durch die Abfrage. - Ersetzen Sie in der Abfrage alle einfachen Anführungszeichen (
'
) durch doppelte Anführungszeichen ("
). - Kommentare aus der Abfrage entfernen.
Beispiel: Transformieren Sie die folgende Google Cloud Console-Abfrage:
-- count Shakespeare's use of the string "raisin"
SELECT
word,
SUM(word_count) AS count
FROM
`bigquery-public-data`.samples.shakespeare
WHERE
word LIKE '%raisin%'
GROUP BY
word
in eine Abfrage des bq
-Befehlszeilentools:
bq query --use_legacy_sql=false \
'SELECT
word,
SUM(word_count) AS count
FROM
`bigquery-public-data`.samples.shakespeare
WHERE
word LIKE "%raisin%"
GROUP BY
word'
Weitere Informationen finden Sie unter Interaktive Jobs und Batch-Abfragejobs ausführen.
Hilfe
Geben Sie die folgenden Befehle ein, um Hilfe für das bq
-Befehlszeilentool zu erhalten:
- Geben Sie für die installierte Version des
bq
-Befehlszeilentoolsbq version
ein. - Wenn Sie eine vollständige Liste der Befehle wünschen, geben Sie
bq help
ein. - Wenn Sie eine Liste der globalen Flags sehen möchten, geben Sie
bq --help
ein. - Wenn Sie Hilfe zu einem bestimmten Befehl benötigen, geben Sie
bq help COMMAND
ein. - Wenn Sie Hilfe zu einem bestimmten Befehl sowie eine Liste der globalen Flags wünschen, geben Sie
bq COMMAND --help
ein.
Ersetzen Sie COMMAND
durch den Befehl, mit dem Sie Unterstützung benötigen.
Debugging
Mit den folgenden Befehlen können Sie Fehler im bq
-Befehlszeilentool beheben:
Gesendete und empfangene Anfragen ansehen. Fügen Sie das Flag
--apilog=PATH_TO_FILE
hinzu, um ein Log der Vorgänge in einer lokalen Datei zu speichern. Ersetzen SiePATH_TO_FILE
durch den Pfad, in dem Sie das Log speichern möchten. Dasbq
-Befehlszeilentool führt standardmäßige REST-basierte API-Aufrufe durch, deren Anzeige nützlich sein kann. Es ist auch hilfreich, wenn Sie beim Melden von Problemen dieses Log als Anhang hinzufügen. Wenn Sie anstelle eines Pfads-
oderstdout
verwenden, wird das Log in der Google Cloud Console ausgegeben. Wenn Sie--apilog
aufstderr
setzen, erfolgt die Ausgabe in die Standardfehlerdatei.Fehlerbehebung. Geben Sie das Flag
--format=prettyjson
ein, wenn Sie den Jobstatus abrufen oder sich detaillierte Informationen zu Ressourcen wie Tabellen und Datasets anzeigen lassen möchten. Mit diesem Flag wird die Antwort im JSON-Format einschließlich des Attributsreason
ausgegeben. Mit dem Attributreason
können Sie Schritte zur Fehlerbehebung suchen.
Standardwerte für Befehlszeilen-Flags festlegen
Sie können Standardwerte für Befehlszeilen-Flags festlegen. Dazu beziehen Sie diese in die Konfigurationsdatei .bigqueryrc
des bq
-Befehlszeilentools ein. Bevor Sie Ihre Standardoptionen konfigurieren, müssen Sie zuerst eine .bigqueryrc
-Datei erstellen. Sie können zum Erstellen der Datei Ihren bevorzugten Texteditor verwenden. Nachdem Sie die Datei .bigqueryrc
erstellt haben, können Sie den Pfad zur Datei mit dem globalen Flag --bigqueryrc
angeben.
Wenn das Flag --bigqueryrc
nicht angegeben ist, wird die Umgebungsvariable BIGQUERYRC
verwendet. Wenn diese nicht angegeben ist, wird der Pfad ~/.bigqueryrc
verwendet.
Der Standardpfad ist $HOME/.bigqueryrc
.
Flags zu .bigqueryrc
hinzufügen
So fügen Sie .bigqueryrc
Standardwerte für Befehlszeilen-Flags hinzu:
- Fügen Sie globale Flags ohne Kopfzeilen am Anfang der Datei ein.
- Geben Sie für befehlsspezifische Flags in Klammern den Befehlsnamen ein und fügen Sie nach dem Befehlsnamen das befehlsspezifische Flag (eines pro Zeile) hinzu.
Beispiel:
--apilog=stdout --format=prettyjson --location=US [query] --use_legacy_sql=false --max_rows=100 --maximum_bytes_billed=10000000 [load] --destination_kms_key=projects/myproject/locations/mylocation/keyRings/myRing/cryptoKeys/myKey
Im vorherigen Beispiel werden Standardwerte für die folgenden Flags festgelegt:
- Das globale Flag
--apilog
ist aufstdout
gesetzt, um die Debugging-Ausgabe in der Cloud Console auszugeben. - Das globale Flag
--format
ist aufprettyjson
gesetzt, um die Befehlsausgabe in einem für Menschen lesbaren JSON-Format anzuzeigen. - Das globale Flag
--location
ist auf den multiregionalen StandortUS
festgelegt. Das
query
-befehlsspezifische Flag--use_legacy_sql
wurde auffalse
gesetzt, um Standard-SQL als Standardabfragesyntax zu verwenden.Das
query
-befehlsspezifische Flag--max_rows
wurde auf100
gesetzt, um die Anzahl der Zeilen in der Abfrageausgabe zu steuern.Das
query
-befehlsspezifische Flag--maximum_bytes_billed
wird auf 10.000.000 Byte (10 MB) gesetzt, damit keine Abfragen durchgeführt werden, die mehr als 10 MB Daten lesen.Das
load
-befehlsspezifische Flag--destination_kms_key
ist aufprojects/myproject/locations/mylocation/keyRings/myRing/cryptoKeys/myKey
gesetzt.
bq
-Befehlszeilentool in einer interaktiven Shell ausführen
Sie können das bq
-Befehlszeilentool in einer interaktiven Shell ausführen. Hier brauchen Sie den Befehlen nicht bq
voranzustellen. Zum Starten des interaktiven Modus geben Sie bq shell
ein.
Nach dem Start der Shell ändert sich die Eingabeaufforderung in die ID Ihres Standardprojekts.
Zum Beenden des interaktiven Modus geben Sie exit
ein.
bq
-Befehlszeilentool in einem Skript ausführen
Sie können das bq
-Befehlszeilentool in einem Skript ausführen, so wie Sie einen gcloud
-Befehlszeilenbefehl ausführen. Das folgende Beispiel zeigt die Befehle gcloud
und bq
in einem Bash-Skript:
#!/bin/bash
gcloud config set project myProject
bq query --use_legacy_sql=false --destination_table=myDataset.myTable \
'SELECT
word,
SUM(word_count) AS count
FROM
`bigquery-public-data`.samples.shakespeare
WHERE
word LIKE "%raisin%"
GROUP BY
word'
Beispiele
Befehlszeilenbeispiele finden Sie im gesamten Anleitungsabschnitt der BigQuery-Dokumentation. Nachfolgend sind Links zu gängigen Befehlszeilenaufgaben aufgeführt, etwa zum Erstellen, Abrufen, Auflisten, Löschen und Ändern von BigQuery-Ressourcen.
Ressourcen erstellen
Wie Sie Ressourcen mit dem bq
-Befehlszeilentool erstellen, erfahren Sie unter:
- Dataset erstellen
- Leere Tabelle mit einer Schemadefinition erstellen
- Tabelle aus einem Abfrageergebnis erstellen
- Partitionierte Tabelle mit Aufnahmezeit erstellen
- Ansicht erstellen
Beispiele zum Erstellen einer Tabelle mit einer Datendatei finden Sie unter Daten laden.
Informationen zu Ressourcen abrufen
Informationen zum Abrufen von Ressourcen mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
- Informationen zu Datasets abrufen
- Informationen zu Tabellen abrufen
- Informationen zu Ansichten abrufen
Ressourcen auflisten
Informationen zum Auflisten von Ressourcen mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
Ressourcen aktualisieren
Informationen zum Aktualisieren von Ressourcen mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
Daten laden
Informationen zum Laden von Daten mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
- Avro-Daten aus Cloud Storage laden
- JSON-Daten aus Cloud Storage laden
- CSV-Daten aus Cloud Storage laden
- Daten aus einer lokalen Datei laden
Daten abfragen
Informationen zum Abfragen von Daten mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
Externe Datenquellen verwenden
Informationen zum Abfragen von Daten in externen Datenquellen mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
- Tabellendefinition mithilfe einer JSON-Schemadatei erstellen
- Cloud Bigtable-Daten mithilfe permanenter externer Tabellen abfragen
- Cloud Storage-Daten mit permanenten externen Tabellen abfragen
- Google Drive-Daten mit permanenten externen Tabellen abfragen
Daten exportieren
Informationen zum Exportieren von Daten mit dem bq
-Befehlszeilentool finden Sie unter:
BigQuery Data Transfer Service verwenden
Weitere Informationen zur Verwendung des bq
-Befehlszeilentools mit dem BigQuery Data Transfer Service finden Sie unter:
- Amazon S3-Übertragung einrichten
- Campaign Manager-Übertragung einrichten
- Cloud Storage-Übertragung einrichten
- Google Ad Manager-Übertragung einrichten
- Google Ads-Übertragung einrichten
- Google Merchant Center-Übertragung einrichten (Beta)
- Google Play-Übertragung einrichten
- Search Ads 360-Übertragung einrichten (Beta)
- YouTube-Kanalübertragung einrichten
- YouTube-Rechteinhaber-Übertragung einrichten
- Daten von Amazon Redshift migrieren
- Daten aus Teradata migrieren
- Informationen zu Übertragungskonfigurationen abrufen
- Übertragungskonfigurationen auflisten
- Ausführungsverlauf ansehen
- Details zur Übertragungsausführung und Logmeldungen aufrufen
- Übertragung aktualisieren