AI Platform Notebooks

Un servicio de cuadernos para empresas que te permitirá poner en marcha tus proyectos en cuestión de minutos

Consulta la documentación de este producto.

Cuaderno de Jupyter

Instancias de cuadernos de JupyterLab gestionadas

AI Platform Notebooks es un servicio gestionado que ofrece un entorno de JupyterLab integrado y seguro, en el que los científicos de datos y los desarrolladores de aprendizaje automático pueden probar, desarrollar y desplegar modelos en el entorno de producción. Con un solo clic, los usuarios de este servicio pueden crear instancias que ejecutan JupyterLab, una interfaz que tienen preinstalada, e incluyen los frameworks de ciencia de datos y aprendizaje automático más actuales. 

Novedades

Despliegues más rápidos

Rápida puesta en marcha

Con un solo clic, puedes desplegar nuevas instancias de JupyterLab y comenzar a analizar tus datos de inmediato. Todas las instancias están preconfiguradas con versiones optimizadas de las bibliotecas de ciencia de datos y aprendizaje automático más populares, como TensorFlow, Keras, PyTorch, fast.ai, RAPIDS, NumPy, scikit-learn, pandas y Matplotlib. 

Escala bajo demanda

Escala bajo demanda

Puedes empezar a trabajar con menos recursos e ir añadiendo CPUs, RAM y GPUs. Si tienes demasiados datos para gestionarlos desde una sola máquina, recurre sin interrupciones a servicios distribuidos como BigQuery, Dataproc, Dataflow y la preparación y la predicción de AI Platform. Solo se te cobrará por las instancias cuando se estén ejecutando. 

Experiencia óptima

Experiencia óptima

Pasa de datos a modelos de aprendizaje automático desplegados sin salir de AI Platform Notebooks. Extrae datos de BigQuery, usa Dataproc para transformarlos y aprovecha los servicios de AI Platform o Kubeflow para llevar a cabo la preparación distribuida y la predicción online.

Características

Experiencia de JupyterLab gestionada

AI Platform Notebooks se basa en JupyterLab, la herramienta estándar del sector. Por tanto, puedes usarlo con la comunidad de la ciencia de los datos de RPython y R e instalar complementos de JupyterLab para personalizar tu entorno. 

Desarrollo seguro

AI Platform Notebooks es compatible con conocidas arquitecturas de seguridad empresarial mediante controles de servicio de VPC, VPC compartida y controles de IP privada. También puedes encriptar los datos de tus discos con CMEK.

Acceso de usuarios controlado

Puedes elegir entre dos modos de acceso de usuarios predefinidos: usar una cuenta de servicio o permitir que solo un usuario pueda acceder a AI Platform Notebooks. Puedes personalizar el acceso en función de tu arquitectura de seguridad empresarial mediante Gestión de Identidades y Accesos de Cloud.

Ajustes de red avanzados

Puedes seleccionar cualquier nube privada virtual por sus instancias de AI Platform Notebooks, siempre que puedan acceder a Cloud Storage a través del acceso privado de Google o de Internet. También tienes la posibilidad de desactivar la dirección IP pública y acceder a la instancia a través de un proxy.

Compatibilidad con frameworks de ciencia de datos

Te proporcionamos un entorno preconfigurado y compatible con las bibliotecas de ciencia de datos más populares, como R, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn o Matplotlib. Además, también admite frameworks de aprendizaje automático igualmente conocidos, como TensorFlow, Keras, fast.ai, RAPIDS, XGBoost y PyTorch.

Optimizado para el aprendizaje automático

Gracias a las versiones optimizadas de TensorFlow y PyTorch para Notebooks, puedes sacar el máximo partido al hardware de Google Cloud y añadir y eliminar sin ningún problema GPUs de tus instancias.

Compatibilidad con Git

Insertar y extraer cuadernos de tu repositorio de Git es muy sencillo; por eso, también puedes compartir tus cuadernos fácilmente con tus compañeros.

Utiliza tu propio contenedor

Puedes ejecutar una instancia de AI Platform Notebooks en el contenedor que quieras. Esto te ofrece la flexibilidad de instalar las bibliotecas concretas que necesita tu organización o de configurar previamente el entorno de ejecución de JupyterLab que prefieras.

Desarrollo del aprendizaje automático: el ciclo completo

Desarrollo del aprendizaje automático: el ciclo completo

Recursos

Precios

No hay tarifas mínimas ni pagos por adelantado, ni tampoco cargos adicionales por utilizar Notebooks. Solo pagas por los recursos de Cloud que uses con las instancias de Notebooks: Compute Engine, Cloud Storage, preparación de AI Platform, predicciones de AI Platform, BigQuery y otros servicios. También puedes utilizar nuestra calculadora de precios para hacer una estimación de los costes que se derivan de ejecutar tus cargas de trabajo.

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