Google Analytics
Google Analytics (GA4) e BigQuery per il marketing e gli insight sul pubblico
Google Cloud collabora con Google Analytics per aiutare le aziende a basarsi di più sui dati. L'integrazione dei dati di Google Analytics in BigQuery può aiutarti a rivelare insight aziendali su più dati e ad aumentare il time-to-value.
Panoramica
Strumenti per i dati familiari per potenziare la tua strategia di marketing
Qual è la differenza tra GA4 e Universal Analytics?
Perché si dovrebbero esportare i dati di Google Analytics in BigQuery?
In che modo si configura BigQuery Export di Google Analytics?
Per prima cosa, devi creare un nuovo progetto Google Cloud e abilitare BigQuery. Dopodiché dovrai preparare il tuo progetto per BigQuery Export. Se è la prima volta che utilizzi questo strumento, puoi collegare Google Analytics alla sandbox di BigQuery, che è gratuita e non richiede alcuna carta di credito per iniziare (si applicano i limiti della sandbox). Se la tua organizzazione dispone già di pipeline BigQuery esistenti, puoi anche creare un collegamento al tuo progetto BigQuery esistente. Infine dovrai collegare BigQuery alle proprietà Google Analytics.
BigQuery può importare i dati di Google Analytics in Looker Studio?
Che cos'è BigQuery?
Che cos'è la sandbox di BigQuery?
Che cos'è Google Analytics?
Che cos'è Looker Studio?
Come funziona
Connetti i dati di Google Analytics a BigQuery con BigQuery Export, ora gratuito per tutti gli utenti GA4, per eseguire rapidamente query su tutti i tuoi dati di Google Analytics e creare segmenti di pubblico.
Utilizzi comuni
Ricava rapidamente insight di marketing
Esegui query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente insight aziendali
BigQuery ti consente di eseguire query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente risposte alle tue domande aziendali importanti. Ecco alcune delle domande a cui puoi dare una risposta in pochi secondi:
1. Qual è il numero medio di transazioni per acquirente?
2. Quali sono gli altri prodotti acquistati dai clienti che hanno acquistato un determinato prodotto?
3. Quali sono i primi 10 articoli aggiunti al carrello negli ultimi 12 mesi?
Procedure
Esegui query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente insight aziendali
BigQuery ti consente di eseguire query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente risposte alle tue domande aziendali importanti. Ecco alcune delle domande a cui puoi dare una risposta in pochi secondi:
1. Qual è il numero medio di transazioni per acquirente?
2. Quali sono gli altri prodotti acquistati dai clienti che hanno acquistato un determinato prodotto?
3. Quali sono i primi 10 articoli aggiunti al carrello negli ultimi 12 mesi?
Crea e attiva segmenti di pubblico
Suddividi rapidamente i segmenti di pubblico in base a qualsiasi combinazione di eventi
Comprendi meglio il comportamento dei clienti e scegli come target il marketing digitale con segmenti di pubblico importanti per la tua attività, aumentando al contempo il ROI del marketing.
Inizia suddividendo i segmenti di pubblico in base agli eventi di Google Analytics, dai visitatori del sito che hanno aggiunto articoli al carrello ma non hanno effettuato acquisti a clienti con un lifetime value elevato. BigQuery ti consente di suddividere e condividere rapidamente questi segmenti di pubblico in Google Analytics.
Procedure
Suddividi rapidamente i segmenti di pubblico in base a qualsiasi combinazione di eventi
Comprendi meglio il comportamento dei clienti e scegli come target il marketing digitale con segmenti di pubblico importanti per la tua attività, aumentando al contempo il ROI del marketing.
Inizia suddividendo i segmenti di pubblico in base agli eventi di Google Analytics, dai visitatori del sito che hanno aggiunto articoli al carrello ma non hanno effettuato acquisti a clienti con un lifetime value elevato. BigQuery ti consente di suddividere e condividere rapidamente questi segmenti di pubblico in Google Analytics.
Usa BigQuery ML per l'analisi predittiva
Genera previsioni della domanda e crea segmenti di pubblico predittivi
Utilizza il machine learning integrato di BigQuery per prevedere e pianificare meglio il rendimento del marketing. Puoi utilizzare i dati di marketing storici per creare previsioni accurate che includano la stagionalità, per pianificare meglio i picchi aziendali.
BigQuery ML ti consente di creare segmenti di pubblico predittivi come la propensione all'acquisto o il lifetime value cliente predittivo basati su dati di Google Analytics che puoi utilizzare per scegliere come target nuovi clienti potenzialmente importanti. Le funzionalità predittive basate su ML consentono anche di prevedere il tasso di abbandono.
Procedure
Genera previsioni della domanda e crea segmenti di pubblico predittivi
Utilizza il machine learning integrato di BigQuery per prevedere e pianificare meglio il rendimento del marketing. Puoi utilizzare i dati di marketing storici per creare previsioni accurate che includano la stagionalità, per pianificare meglio i picchi aziendali.
BigQuery ML ti consente di creare segmenti di pubblico predittivi come la propensione all'acquisto o il lifetime value cliente predittivo basati su dati di Google Analytics che puoi utilizzare per scegliere come target nuovi clienti potenzialmente importanti. Le funzionalità predittive basate su ML consentono anche di prevedere il tasso di abbandono.
Crea dashboard sul rendimento delle iniziative di marketing
Crea report e dashboard di marketing con Looker Studio
Looker Studio si connette con centinaia di origini dati e ti consente di creare dashboard altamente visive, per consentirti di combinare e analizzare i dati delle attività di marketing al fine di ottenere insight rapidi. Inserisci i dati di analisi dei dati di marketing, tra cui Google Analytics e Google Search Console, e personalizza le viste, tra cui tabelle e grafici, per evidenziare il rendimento.
Procedure
Crea report e dashboard di marketing con Looker Studio
Looker Studio si connette con centinaia di origini dati e ti consente di creare dashboard altamente visive, per consentirti di combinare e analizzare i dati delle attività di marketing al fine di ottenere insight rapidi. Inserisci i dati di analisi dei dati di marketing, tra cui Google Analytics e Google Search Console, e personalizza le viste, tra cui tabelle e grafici, per evidenziare il rendimento.
