数据和机器学习

本学习路径专为负责设计、构建、分析和优化大数据解决方案的数据专业人员设计。想快速上手?请选择适合您的岗位或您感兴趣的课程。

数据分析师路径
步骤
1
From Data to Insights with Google Cloud Platform
本课程向学员讲授如何使用 Google Cloud Platform 执行数据分析和可视化,从中汲取洞见。
步骤
2
Building Conversational Experiences with Dialogflow
本课程详细介绍如何使用 Dialogflow 创建聊天机器人,使用 Cloud Natural Language API 扩充聊天机器人,然后使用 Google Cloud 工具将聊天机器人付诸应用。
数据工程路径
步骤
1
Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
本课程向学员介绍 Google Cloud Platform 的大数据功能。
步骤
2
Data Engineering on Google Cloud Platform
本课程结合动手实验,向学员介绍如何在 Google Cloud Platform 上设计和构建数据处理系统。
步骤
3
Preparing for the Professional Data Engineer Examination
本课程提供有关“Google Cloud 认证 - Professional Data Engineer”考试的信息、提示和建议。学员将确定自己的技能水平是否已达到标准、下一步需要充实哪些领域的知识,并获得适当的学习资源。最好的备考方式是实际经验与培训相结合。您的目标就是获得认证!
数据科学家路径
步骤
1
Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
本课程向学员介绍 Google Cloud Platform 的大数据功能。
步骤
2
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
什么是机器学习?它能解决什么样的问题?您可以通过哪五个阶段,将候选用例转化为由机器学习驱动的用例?为什么不能跳过这些阶段?为什么现在神经网络如此热门?如何使用梯度下降法和谨慎地创建数据集,设置监管学习问题并找到普遍适用的良好解决方案?
步骤
3
Advanced Machine Learning on Google Cloud Platform
学习更多深入的概念,了解如何构建成熟、高性能且可直接用于生产环境的机器学习模型。
成为 Google Cloud 认证的 Professional Data Engineer
该认证考试旨在考查应试者在利用 GCP 设计、构建和管理数据解决方案时能否熟练处理某些重要的工作任务。最好的备考方式就是实际上手操作。
参加模拟考试
该模拟考试旨在帮助您熟悉认证考试的题型,了解自己的考试准备情况。