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Intelligente Analysen und Datenverwaltung
Zwischen 2013 und 2018 ist der Bedarf an Datenanalysefähigkeiten um 86 % gestiegen. 1Arbeiten Sie datengestützt mit Google Cloud. Werten Sie Daten aus und gewinnen Sie in Echtzeit Informationen, mit denen Sie bessere Entscheidungen treffen und für ein schnelleres Innovationstempo sorgen können. Lernen Sie, wie Sie Datenverarbeitungssysteme planen und erstellen.
Lernpfad für Datenanalysten
Der Aufgabenbereich eines Datenanalysten ist abhängig von der Branche, in der er tätig ist, oder von dem Unternehmensbereich, in dem er eingesetzt wird. Datenanalysten tragen Daten zusammen, analysieren sie und gewinnen aus ihnen Informationen, die sie dann an Stakeholder des Unternehmens weitergeben. In Google Cloud Skills Boost finden Sie die neuesten empfohlenen rollenbasierten Lernaktivitäten.
Kurs
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Kurs
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Kurs
Daten in Looker analysieren und visualisieren
Kurs
Datenmodelle mit LookML entwickeln
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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
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Exploring Data with Looker
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Build LookML Objects in Looker
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Insights from Data with BigQuery
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Create ML Models with BigQuery ML
Praxisorientiertes Lab
Applying Advanced LookML Concepts in Looker
Praxisorientiertes Lab
Data Catalog Fundamentals
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Datenmodelle in Looker verwalten
Weitere Informationen
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Lerninhalte
BigQuery, SQL, Datenvisualisierung, BigQuery ML, Cloud APIs, AI Platform, Cloud Data Fusion
Lernpfad für Data Engineers
Data Engineers entwickeln Lösungen, die eine maximale Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten und gleichzeitig alle erforderlichen Sicherheitskontrollen erfüllen. In Google Cloud Skills Boost finden Sie die neuesten empfohlenen rollenbasierten Lernaktivitäten.
Kurs
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
Kurs
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Kurs
Data Engineering on Google Cloud Platform
Kurs
Serverless Data Processing with Dataflow
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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
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Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery
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Engineer Data with Google Cloud
Weitere Informationen
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Lerninhalte
BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc, Migration von Arbeitslasten
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Lernpfad für Database Engineers
Ein Database Engineer entwirft, erstellt, verwaltet, migriert und behebt Fehler bei Datenbanken, die von Anwendungen zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet werden. In Google Cloud Skills Boost finden Sie die neuesten empfohlenen rollenbasierten Lernaktivitäten.
Kurs
Developing Applications on Google Cloud
Kurs
Enterprise Database Migration
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Migrating MYSQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
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Manage PostgreSQL Databases on Cloud SQL
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Create and Manage Cloud Spanner Databases
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Manage Bigtable on Google Cloud
Weitere Informationen
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Lerninhalte
Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner
Gleich loslegen
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