Ingénierie de données et analyse intelligentes
Les besoins de compétences en analyse de données ont augmenté de 86 % entre 2013 et 2018 1. Mettez l'accent sur les données avec Google Cloud. Exploitez les données et obtenez des insights en temps réel permettant d'améliorer la prise de décision et d'accélérer l'innovation. Apprenez à concevoir et développer des systèmes de traitement de données.
Parcours de formation Data Analyst
Le rôle d'un Data Analyst peut dépendre du secteur d'activité de son entreprise ou du service dans lequel il travaille. Les Data Analysts rassemblent et analysent des données, puis ils transforment les résultats en insights dédiés aux partenaires commerciaux.
Cours
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Vous vous demandez comment interroger et traiter des pétaoctets de données en quelques secondes ? Vous aimeriez savoir comment l'analyse des données peut évoluer automatiquement à mesure que vos volumes de données augmentent ? From Data to Insights with Google Cloud Platform comprend des scénarios interactifs et des ateliers pratiques grâce auxquels vous pouvez consulter, exploiter, charger, visualiser et extraire des informations à partir de plusieurs ensembles de données BigQuery.
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Cours
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Lancez-vous dans les domaines du big data et du machine learning. Ce cours présente les fonctionnalités de Google Cloud et aborde plus en détail celles de traitement des données.
Nous le conseillons aux analystes de données et aux analystes commerciaux qui souhaitent développer leurs compétences en ingénierie de données.
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Cours
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Découvrez les fonctionnalités de Looker pour exploiter pleinement vos données. Ce cours propose des démonstrations guidées pour vous familiariser avec les fonctionnalités d'exploration, d'analyse et de visualisation de données de Looker.
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Cours
Developing Data Models with LookML
Approfondissez vos connaissances sur Looker. Découvrez comment écrire du code LookML et comment rendre les données accessibles et interprétables pour les utilisateurs professionnels.
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Badge de compétence
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Familiarisez-vous avec le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle. Faites vos premiers pas avec des outils Google Cloud comme BigQuery, l'API Cloud Speech et AI Platform. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.
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Badge de compétence
Exploring Data with Looker
Découvrez les principes de base de l'exploration de données dans Looker et apprenez à mettre ces connaissances en pratique à l'aide des données de votre entreprise dans l'interface d'exploration. Terminez cette quête pour recevoir un badge de compétence Google Cloud.
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Badge de compétence
Build LookML Objects in Looker
Familiarisez-vous avec les bases de Looker, de la conception à la création et la mise à jour des dimensions et des mesures. Vous apprendrez également à créer, affiner et rejoindre des Explore existants. Terminez cette quête pour recevoir un badge de compétence Google Cloud.
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Badge de compétence
Insights from Data with BigQuery
Découvrez les fonctionnalités de base de BigQuery, telles que l'écriture de requêtes SQL, la création de tables de base de données dans Cloud SQL, l'interrogation de tables publiques et bien plus encore. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.
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Badge de compétence
Create ML Models with BigQuery ML
Découvrez les caractéristiques d'un bon modèle de machine learning. Apprenez à créer et à évaluer des modèles de machine learning, et à effectuer des prédictions à l'aide de BigQuery ML. Terminez la quête et obtenez un badge de compétence attestant de vos connaissances.
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Atelier pratique
Applying Advanced LookML Concepts in Looker
Familiarisez-vous avec les concepts avancés de LookML dans Looker. Utilisez Liquid pour personnaliser et créer des dimensions et mesures dynamiques, créez des tables dérivées SQL dynamique et natives personnalisées, et utilisez des extensions pour modulariser votre code LookML.
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Atelier pratique
Principes de base de Data Catalog
Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif qui permet aux entreprises d'identifier, d'interpréter et de gérer rapidement toutes leurs données. Apprenez à rechercher des éléments de données et des métadonnées avec Data Catalog, et à leur ajouter des tags. Découvrez comment créer des connecteurs MySQL, PostgreSQL et SQL Server vers Data Catalog.
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Informations connexes
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Points abordés
BigQuery, SQL, visualisation des données, BigQuery ML, API Cloud, AI Platform, Cloud Data Fusion
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Cours
4
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Ateliers
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Passez à l'étape suivante
Parcours de formation Data Engineer
Les Data Engineers créent des solutions visant à optimiser la flexibilité et l'évolutivité tout en répondant aux exigences en termes de contrôles de sécurité.
Cours
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
Grâce à ce cours, commencez à préparer l'examen de certification Professional Data Engineer et approfondissez vos compétences de Data Engineer concernant la collecte, la transformation et la publication de données afin d'aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.
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Cours
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Lancez-vous dans les domaines du big data et du machine learning. Ce cours présente les fonctionnalités de Google Cloud et aborde plus en détail celles de traitement des données.
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Cours
Data Engineering on Google Cloud Platform
Découvrez comment concevoir des systèmes de traitement de données, créer des pipelines de données de bout en bout et analyser des données. Vous apprendrez à effectuer des migrations Lift and Shift de charges de travail Hadoop à l'aide de Dataproc, à traiter des lots et flux de données sur Dataflow, à gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer, et bien plus.
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Cours
Traitement des données sans serveur avec Dataflow
Améliorez vos applications de traitement de données en renforçant vos connaissances sur Dataflow. Découvrez comment transformer votre logique métier en applications de traitement de données pouvant s'exécuter sur Dataflow. Passez en revue des sujets tels que les bases, le développement de pipelines et les opérations, mais également les cours les plus importants pour exploiter une application de données sur Dataflow.
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Badge de compétence
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Familiarisez-vous avec le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle. Faites vos premiers pas avec des outils Google Cloud comme BigQuery, l'API Cloud Speech et AI Platform. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.
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Badge de compétence
Engineer Data with Google Cloud
De BigQuery à Dataprep en passant par Cloud Composer et TensorFlow, cette quête propose des ateliers pratiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances en ingénierie des données sur Google Cloud.
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Informations connexes
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Points abordés
BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc, migration des charges de travail
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Cours
4
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Ateliers
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Parcours de formation Database Engineer
Un Database Engineer aide les entreprises clientes à concevoir, planifier, exécuter et tester la migration de bases de données.
Cours
Développer des applications sur Google Cloud
Concevez, développez et déployez des applications qui intègrent parfaitement des composants issus de l'écosystème Google Cloud. Ce cours s'adresse aux développeurs qui souhaitent créer des applications cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu'elles s'exécutent sur Google Cloud. Apprenez à utiliser les services Google Cloud et des API de machine learning pré-entraînées pour créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes.
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Cours
Migrer des bases de données d'entreprise
Développez les compétences nécessaires pour aider les clients professionnels à concevoir, planifier, exécuter et tester des projets de migration de base de données. Découvrez comment migrer des bases de données vers Google Cloud tout en tirant parti de divers services Google Cloud.
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Atelier pratique
Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service
Découvrez comment vous lancer avec Cloud SQL pour MySQL, vous connecter à des instances Cloud SQL à l'aide de Cloud Console et migrer des bases de données MySQL vers Cloud SQL. Vous apprendrez comment faire en utilisant différents types de tâches et options de connectivité disponibles dans Database Migration Service.
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Badge de compétence
Manage PostgreSQL Databases on Cloud SQL
Cette quête propose des ateliers lors desquels vous apprendrez à migrer, configurer et optimiser l'exécution d'une base de données PostgreSQL sur Cloud SQL pour PostgreSQL.
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Informations connexes
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Objectifs de l'atelier
Compute Engine, Cloud SQL et autres sujets liés
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Cours
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Ateliers
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Cours et exercices supplémentaires
Engineer Data in Google Cloud
Entraînez-vous pour la certification grâce à des exercices pratiques dans BigQuery, Dataprep, Cloud Composer, TensorFlow et plus encore.
Scientific Data Processing
Exécutez des tâches d'analyse de données sismiques et d'agrégation d'images satellite à l'aide d'ensembles de données scientifiques réels.
Data Science on Google Cloud
Découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud.
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Familiarisez-vous avec l'interface utilisateur de Cloud Data Fusion, essayez d'exécuter des pipelines par lot et en temps réel, et exercez-vous à transformer vos données à l'aide du plug-in Wrangler intégré.
Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Approfondissez vos connaissances sur les fonctionnalités d'intégration des données avancée disponibles dans Cloud Data Fusion, et découvrez les bonnes pratiques pour développer des pipelines plus solides, réutilisables et dynamiques.
Industrial IoT on Google Cloud Platform
Ce cours constitue un bon point de départ si vous souhaitez en savoir plus sur les applications industrielles de l'Internet des objets (IoT). Il aborde l'architecture, les capteurs et les appareils IoT, la connexion à Google Cloud, ainsi que l'ingestion, le traitement et l'analyse des données IoT.
Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential
Quand on dispose des bonnes compétences, les possibilités sont infinies. Démultipliez vos compétences avec "Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential", un cours gratuit animé par un formateur. Découvrez les principes de base de l'analyse de données, du machine learning et du traitement des données, puis apprenez à exploiter toute la puissance de BigQuery.
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Ressources
