Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Memigrasikan pengguna Oracle® ke Cloud SQL untuk PostgreSQL: Kueri, prosedur tersimpan, fungsi, dan pemicu

Dokumen ini adalah bagian dari rangkaian yang memberikan informasi dan panduan penting terkait perencanaan dan pelaksanaan migrasi database Oracle® 11g/12c ke Cloud SQL untuk PostgreSQL versi 12. Selain bagian penyiapan pendahuluan, rangkaian ini meliputi bagian berikut:

Memigrasikan pengguna Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL: Terminologi dan fungsi
Memigrasikan pengguna Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL: Jenis data, pengguna, dan tabel
Memigrasikan pengguna Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL: Kueri, prosedur tersimpan, fungsi, dan pemicu (dokumen ini)
Memigrasikan pengguna Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL: Keamanan, operasi, pemantauan, dan logging
Memigrasikan pengguna dan skema Oracle Database ke Cloud SQL untuk PostgreSQL

Kueri

Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung standar ANSI SQL. Oleh karena itu, migrasi pernyataan SQL umumnya mudah dilakukan dengan hanya menggunakan elemen sintaksis dasar (misalnya, tidak menentukan fungsi skalar atau fitur tambahan Oracle lainnya). Bagian berikut membahas elemen kueri Oracle umum dan Cloud SQL untuk PostgreSQL yang sesuai.

Sintaksis SELECT dan FROM dasar

Nama fitur atau nama sintaksis Oracle	Ringkasan atau implementasi Oracle	Dukungan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Solusi yang sesuai atau solusi alternatif Cloud SQL untuk PostgreSQL
Sintaksis dasar SQL untuk pengambilan data	`SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY`	Ya	`SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY`
`SELECT` untuk cetak output	`SELECT 1 FROM DUAL`	Ya	`SELECT 1`
Alias kolom	`SELECT COL1 AS C1`	Ya	`SELECT COL1 AS C1 OR SELECT COL1 C1`
Kepekaan huruf besar/kecil nama tabel	Tidak ada kepekaan huruf besar/kecil (misalnya, nama tabel dapat berupa `orders` dan/atau `ORDERS`).	Ya	Nama tidak peka huruf besar/kecil kecuali jika dikutip (misalnya, `orders` dan `ORDERS` diperlakukan sama, sedangkan `"orders"` dan `"ORDERS"` diperlakukan secara berbeda)

Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang sintaksis SELECT Cloud SQL untuk PostgreSQL, lihat dokumentasi.

Tampilan inline

Tampilan inline (juga dikenal sebagai tabel turunan) adalah pernyataan SELECT, yang terletak di klausa FROM dan digunakan sebagai subkueri.
Tampilan inline dapat membantu menyederhanakan kueri yang kompleks menjadi lebih sederhana dengan menghapus penghitungan gabungan atau menghilangkan operasi gabungan, sekaligus menggabungkan beberapa kueri terpisah menjadi satu kueri yang disederhanakan.
Catatan konversi: Tampilan inline Oracle tidak memerlukan penggunaan alias, sedangkan Cloud SQL untuk PostgreSQL memerlukan alias khusus untuk setiap tampilan inline.

Tabel berikut menampilkan contoh konversi dari Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL, sebagai tampilan inline.

Oracle 11g/12c Cloud SQL untuk PostgreSQL 12

Oracle 11g/12c	Cloud SQL untuk PostgreSQL 12
`SQL> SELECT FIRST_NAME, DEPARTMENT_ID, SALARY, DATE_COL FROM EMPLOYEES, (SELECT SYSDATE AS DATE_COL FROM DUAL);` Outputnya mirip dengan berikut ini: `FIRST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY DATE_COL -------------------- ------------- ---------- --------- Steven 90 24000 30-JUL-19 Neena 90 17000 30-JUL-19 Lex 90 17000 30-JUL-19`	Tanpa alias untuk tampilan inline: `postgres=> SELECT FIRST_NAME, postgres-> DEPARTMENT_ID, postgres-> SALARY, postgres-> DATE_COL postgres-> FROM EMPLOYEES, (SELECT NOW() AS DATE_COL); ERROR: subquery in FROM must have an alias LINE 5: FROM EMPLOYEES, (SELECT NOW() AS DATE_COL); HINT: For example, FROM (SELECT ...) [AS] foo.` Menambahkan alias ke tampilan inline: `postgres=> SELECT FIRST_NAME, postgres-> DEPARTMENT_ID, postgres-> SALARY, postgres-> DATE_COL postgres-> FROM EMPLOYEES, (SELECT NOW() AS DATE_COL) AS C1;` Outputnya mirip dengan berikut ini: `first_name \| department_id \| salary \| date_col -------------+---------------+----------+-------------------------------- Steven \| 90 \| 24000.00 \| 10/16/2020 08:35:18.470089 UTC Neena \| 90 \| 17000.00 \| 10/16/2020 08:35:18.470089 UTC Lex \| 90 \| 17000.00 \| 10/16/2020 08:35:18.470089 UTC`

SQL> SELECT FIRST_NAME,

            DEPARTMENT_ID,

            SALARY,

            DATE_COL

     FROM EMPLOYEES,

  (SELECT SYSDATE AS DATE_COL FROM DUAL);

Outputnya mirip dengan berikut ini:


FIRST_NAME           DEPARTMENT_ID     SALARY DATE_COL

-------------------- ------------- ---------- ---------

Steven                          90      24000 30-JUL-19

Neena                           90      17000 30-JUL-19

Lex                             90      17000 30-JUL-19

Tanpa alias untuk tampilan inline:

postgres=> SELECT FIRST_NAME,

postgres->             DEPARTMENT_ID,

postgres->             SALARY,

postgres->             DATE_COL

postgres-> FROM EMPLOYEES, (SELECT NOW() AS DATE_COL);



ERROR:  subquery in FROM must have an alias

LINE 5: FROM EMPLOYEES, (SELECT NOW() AS DATE_COL);



HINT:  For example, FROM (SELECT ...) [AS] foo.

Menambahkan alias ke tampilan inline:

postgres=> SELECT FIRST_NAME,

postgres->             DEPARTMENT_ID,

postgres->             SALARY,

postgres->             DATE_COL

postgres-> FROM EMPLOYEES, (SELECT NOW() AS DATE_COL) AS C1;

Outputnya mirip dengan berikut ini:


 first_name  | department_id |  salary  |            date_col

-------------+---------------+----------+--------------------------------

 Steven      |            90 | 24000.00 | 10/16/2020 08:35:18.470089 UTC

 Neena       |            90 | 17000.00 | 10/16/2020 08:35:18.470089 UTC

 Lex         |            90 | 17000.00 | 10/16/2020 08:35:18.470089 UTC

Pernyataan JOIN

Pernyataan JOIN Oracle didukung oleh pernyataan JOIN Cloud SQL untuk PostgreSQL. Namun, penggunaan operator gabungan Oracle (+) tidak didukung oleh Cloud SQL untuk PostgreSQL. Untuk mencapai hasil yang sama, Anda harus mengonversi ke sintaksis SQL standar untuk gabungan luar.

Tabel berikut menampilkan contoh konversi JOIN.

Jenis JOIN Oracle	Didukung oleh Cloud SQL untuk PostgreSQL	Sintaksis JOIN Cloud SQL untuk PostgreSQL
`INNER JOIN`	Ya	`SELECT E.FIRST_NAME, D.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES E JOIN DEPARTMENTS D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID;`
`CROSS JOIN`	Ya	`SELECT E.FIRST_NAME, D.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES E CROSS JOIN DEPARTMENTS D;`
`FULL JOIN [ OUTER ]`	Ya	`SELECT E.FIRST_NAME, D.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES E FULL JOIN DEPARTMENTS D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID;`
`LEFT JOIN [ OUTER ]`	Ya	`SELECT E.FIRST_NAME, D.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES E LEFT JOIN DEPARTMENTS D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID;`
`RIGHT JOIN [ OUTER ]`	Ya	`SELECT E.FIRST_NAME, D.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES E RIGHT JOIN DEPARTMENTS D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID;`
`SUBQUERY`	Ya	`SELECT E.FIRST_NAME, D.DEPARTMENT_NAME FROM EMPLOYEES E JOIN (SELECT * FROM DEPARTMENTS)D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID;`

UNION, UNION ALL, INTERSECT, dan MINUS

Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung operator UNION, UNION ALL, dan INTERSECT Oracle. Operator MINUS tidak didukung. Namun, Cloud SQL untuk PostgreSQL mengimplementasikan operator EXCEPT yang setara dengan operator MINUS di Oracle. Selain itu, Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung operator INTERSECT ALL dan EXCEPT ALL yang tidak didukung oleh Oracle.

UNION: Melampirkan kumpulan hasil dari dua pernyataan SELECT atau lebih dan menghapus data duplikat.
UNION ALL: Melampirkan kumpulan hasil dari dua pernyataan SELECT atau lebih tanpa menghapus data duplikat.
INTERSECT: Menampilkan hubungan dari dua pernyataan SELECT atau lebih hanya jika data ada di kedua set data. Data duplikat tidak akan dihapus.
INTERSECT ALL (khusus Cloud SQL untuk PostgreSQL): Menampilkan hubungan dua pernyataan SELECT atau lebih hanya jika record ada di kedua set data.
MINUS (EXCEPT di Cloud SQL untuk PostgreSQL): Membandingkan dua pernyataan SELECT atau lebih, yang hanya menampilkan baris yang berbeda dari kueri pertama yang tidak ditampilkan oleh pernyataan lain.
EXCEPT ALL (khusus Cloud SQL untuk PostgreSQL): Membandingkan dua pernyataan SELECT atau lebih, yang hanya menampilkan baris dari kueri pertama yang tidak ditampilkan oleh pernyataan lain tanpa menghapus data duplikat.

Catatan konversi

Saat melakukan konversi dari operator MINUS Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL, gunakan operator EXCEPT.

Contoh

Fungsi Oracle	Implementasi Oracle	Dukungan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Solusi yang sesuai atau solusi alternatif Cloud SQL untuk PostgreSQL
`UNION`	`SELECT COL1 FROM TBL1 UNION SELECT COL1 FROM TBL2`	Ya	`SELECT COL1 FROM TBL1 UNION SELECT COL1 FROM TBL2`
`UNION ALL`	`SELECT COL1 FROM TBL1 UNION ALL SELECT COL1 FROM TBL2`	Ya	`SELECT COL1 FROM TBL1 UNION ALL SELECT COL1 FROM TBL2`
`INTERSECT`	`SELECT COL1 FROM TBL1 INTERSECT SELECT COL1 FROM TBL2`	Ya	`SELECT COL1 FROM TBL1 INTERSECT SELECT COL1 FROM TBL2`
`MINUS`	`SELECT COL1 FROM TBL1 MINUS SELECT COL1 FROM TBL2`	Ya (`Convert MINUS` hingga `EXCEPT` di PostgreSQL)	`SELECT COL1 FROM TBL1 EXCEPT SELECT COL1 FROM TBL2`

Fungsi skalar (baris tunggal) dan grup

Cloud SQL untuk PostgreSQL menyediakan daftar lengkap fungsi skalar (baris tunggal) dan agregasi. Beberapa fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL serupa dengan fungsi Oracle-nya (berdasarkan nama dan fungsi, atau dengan nama yang berbeda tetapi dengan fungsi yang sama). Meskipun fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL dapat memiliki nama yang identik dengan fungsi Oracle-nya, terkadang fungsi tersebut menunjukkan fungsi yang berbeda.

Tabel berikut menjelaskan kesamaan Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL berdasarkan nama dan fungsi (ditentukan oleh "Yes") dan tempat konversi direkomendasikan (semua kasus selain "Yes").

Fungsi karakter

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`CONCAT`	Menampilkan str1 yang disambungkan dengan str2: `CONCAT('A', 1) = A1`	Ya	`CONCAT`	Setara dengan Oracle: `CONCAT('A', 1) = A1`
`LOWER/UPPER`	Menampilkan char, dengan semua huruf kecil atau huruf besar: `LOWER('SQL') = sql`	Ya	`LOWER/UPPER`	Setara dengan Oracle: `LOWER('SQL') = sql`
`LPAD/RPAD`	Menampilkan expr1, dengan padding kiri atau kanan hingga panjang karakter n dengan urutan karakter dalam expr2: `LPAD('A',3,'') = *A`	Ya	`LPAD/RPAD`	Setara dengan Oracle: `LPAD('A',3,'') = *A`
`SUBSTR`	Tampilkan sebagian char, dimulai dari posisi karakter, dengan panjang karakter substring- : `SUBSTR('PostgreSQL', 8, 3) = SQL`	Sebagian	`SUBSTR`	Setara dengan Oracle saat posisi awal adalah angka positif. `SUBSTR('PostgreSQL', 8, 3) = SQL` Jika angka negatif diberikan sebagai posisi awal di Oracle, angka tersebut akan melakukan operasi substring dari akhir string, yang berbeda dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL. Gunakan fungsi `RIGHT` sebagai pengganti jika menginginkan perilaku Oracle.
`INSTR`	Menampilkan posisi (indeks) string tertentu dari string tertentu: `INSTR('PostgreSQL', 'e') = 7`	Tidak	T/A	Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak memiliki fungsi `instr` bawaan. Fungsi `instr` yang kompatibel dengan Oracle dapat diterapkan menggunakan PL/pgSQL.
`REPLACE`	Menampilkan karakter dengan setiap kemunculan string penelusuran yang diganti dengan string pengganti : `REPLACE('ORADB', 'ORA', 'PostgreSQL') = PostgreSQLDB`	Sebagian	`REPLACE`	Parameter string pengganti bersifat opsional di Oracle, sedangkan di Cloud SQL untuk PostgreSQL bersifat wajib. Jika parameter dihilangkan, Oracle akan menghapus semua kemunculan string penelusuran. Perilaku yang sama dapat dicapai di Cloud SQL untuk PostgreSQL dengan menyediakan string kosong sebagai string pengganti. `REPLACE('ORADB', 'ORA', 'PostgreSQL') = PostgreSQLDB`
`TRIM`	Memangkas karakter awal atau akhir (atau keduanya) dari string: `TRIM(both '-' FROM '-PostgreSQL-') = PostgreSQL TRIM(' PostgreSQL ') = PostgreSQL`	Ya	`TRIM`	Setara dengan Oracle: `TRIM(both '-' FROM '-PostgreSQL-') = PostgreSQL TRIM(' PostgreSQL ') = PostgreSQL`
`LTRIM/RTRIM`	Menghapus semua karakter dari ujung kiri atau kanan string yang muncul dalam penelusuran: `LTRIM(' PostgreSQL', ' ') = PostgreSQL`	Ya	`LTRIM/RTRIM`	Setara dengan Oracle: `LTRIM(' PostgreSQL', ' ') = PostgreSQL`
`ASCII`	Menampilkan representasi desimal dalam himpunan karakter database dari karakter pertama char: `ASCII('A') = 65`	Ya	`ASCII`	Setara dengan Oracle: `ASCII('A') = 65`
`CHR`	Menampilkan nilai kode ASCII, yang merupakan nilai numerik antara 0 dan 225, menjadi karakter: `CHR(65) = A`	Ya	`CHAR`	Setara dengan Oracle: `CHR(65) = A`
`LENGTH`	Menampilkan panjang string tertentu: `LENGTH ('PostgreSQL') = 10`	Ya	`LENGTH`	Setara dengan Oracle: `LENGTH ('PostgreSQL') = 10`
`REGEXP_REPLACE`	Menelusuri string untuk pola ekspresi reguler: `REGEXP_REPLACE('John', '[hn].', '1') = Jo1`	Ya	`REGEXP_REPLACE`	Setara dengan Oracle: `REGEXP_REPLACE('John', '[hn].', '1') = Jo1`
`REGEXP_SUBSTR`	Memperluas fungsi SUBSTR dengan menelusuri pola ekspresi reguler pada string: `REGEXP_SUBSTR('https://console.cloud.google.com/sql/instances','https://([[:alnum:]]+\.?){3,4}/?') = https://console.cloud.google.com/`	Tidak	T/A	Gunakan `REGEXP_MATCH` PostgreSQL untuk mencapai fungsi yang serupa.
`REGEXP_COUNT`	Menampilkan frekuensi munculnya pola di string sumber.	Tidak	T/A	Gunakan `REGEXP_MATCH` PostgreSQL untuk mencapai fungsi yang serupa.
`REGEXP_INSTR`	Telusuri posisi string (indeks) untuk pola ekspresi reguler.	Tidak	T/A	Mengonversi fungsi ke lapisan aplikasi.
`REVERSE`	Menampilkan string terbalik. `REVERSE('PostgreSQL') = LQSergtsoP`	Ya	`REVERSE`	Setara dengan Oracle: `REVERSE('PostgreSQL') = LQSergtsoP`

Fungsi numerik

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`ABS`	Nilai absolut n: `ABS(-4.6) = 4.6`	Ya	`ABS`	Setara dengan Oracle: `ABS(-4.6) = 4.6`
`CEIL`	Menampilkan bilangan bulat terkecil yang lebih besar dari atau sama dengan n: `CEIL(21.4) = 22`	Ya	`CEIL`	Setara dengan Oracle: `CEIL(21.4) = 22`
`FLOOR`	Menampilkan bilangan bulat terbesar yang sama dengan atau kurang dari n: `FLOOR(-23.7) = -24`	Ya	`FLOOR`	Setara dengan Oracle: `FLOOR(-23.7) = -24`
`MOD`	Menampilkan sisa `m` yang dibagi `n`: `MOD(10, 3) = 1`	Ya	`MOD`	Setara dengan Oracle: `MOD(10, 3) = 1`
`ROUND`	Menampilkan n yang dibulatkan ke tempat bilangan bulat di sebelah kanan titik desimal: `ROUND(1.39, 1) = 1.4`	Ya	`ROUND`	Setara dengan Oracle: `ROUND(1.39, 1) = 1.4`
`TRUNC` (angka)	Menampilkan n1 yang dipotong menjadi n2 tempat desimal: `TRUNC(99.999) = 99 TRUNC(99.999, 0) = 99`	Ya	`TRUNCATE` (angka)	Setara dengan Oracle: `TRUNC(99.999) = 99 TRUNC(99.999, 0) = 99`

Fungsi DateTime

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`SYSDATE`	Menampilkan tanggal dan waktu saat ini yang ditetapkan untuk sistem operasi tempat server database berada: `SELECT SYSDATE FROM DUAL = 31-JUL-2019`	Sebagian dengan nama dan format fungsi yang berbeda	`CURRENT_TIMESTAMP`	`CURRENT_TIMESTAMP` akan menampilkan format tanggal dan waktu yang berbeda dari fungsi Oracle SYSDATE: `SELECT CURRENT_TIMESTAMP = 2019-07-31 06:46:40.171477+00`
`SYSTIMESTAMP`	Menampilkan tanggal sistem, termasuk detik pecahan dan zona waktu: `SELECT SYSTIMESTAMP FROM DUAL = 01-JAN-19 07.37.11.622187000 AM +00:00`	Sebagian dengan nama fungsi yang berbeda	`CURRENT_TIMESTAMP`	Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan format tanggal/waktu yang berbeda dari Oracle. Format tanggal diperlukan agar cocok dengan format tanggal/waktu asli: `SELECT CURRENT_TIMESTAMP = 2019-01-31 07:37:11.622187+00`
`LOCAL TIMESTAMP`	Menampilkan tanggal dan waktu saat ini dalam zona waktu sesi pada nilai jenis data `TIMESTAMP`: `SELECT LOCALTIMESTAMP FROM DUAL = 01-JAN-19 10.01.10.123456 PM`	Sebagian dengan format tanggal/waktu yang berbeda	`LOCAL TIMESTAMP`	Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan format tanggal/waktu yang berbeda dari Oracle. Format tanggal diperlukan agar cocok dengan format tanggal/waktu asli: `SELECT LOCALTIMESTAMP = 2019-01-31 07:37:11.622187+00`
`CURRENT_DATE`	Menampilkan tanggal saat ini dalam zona waktu sesi: `SELECT CURRENT_DATE FROM DUAL = 31-JAN-19`	Sebagian dengan format tanggal/waktu yang berbeda	`CURRENT_ DATE`	Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan format tanggal/waktu yang berbeda dengan Oracle. Format tanggal diperlukan agar cocok dengan format tanggal/waktu asli: `SELECT CURRENT_DATE = 2019-01-31`
`CURRENT_TIMESTAMP`	Menampilkan tanggal dan waktu saat ini dalam zona waktu sesi: `SELECT CURRENT_TIMESTAMP FROM DUAL = 31-JAN-19 06.54.35.543146 AM +00:00`	Sebagian dengan format tanggal dan waktu yang berbeda	`CURRENT_TIMESTAMP`	Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan format tanggal dan waktu yang berbeda dari Oracle. Format tanggal akan diperlukan agar cocok dengan format tanggal dan waktu asli: `SELECT CURRENT_TIMESTAMP FROM DUAL = 2019-01-31 07:37:11.622187+00s`
`ADD_MONTHS`	Menampilkan tanggal serta bulan bilangan bulat: `ADD_MONTHS(SYSDATE, 1) = 31-JAN-19`	Tidak	T/A	Untuk mendapatkan fungsi yang sama di Cloud SQL untuk PostgreSQL, gunakan operator `+ / -` dan tentukan interval waktu: `SELECT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL '1 MONTH' = 2019-01-31 07:37:11.622187+00s`
`EXTRACT` (bagian tanggal)	Menampilkan nilai kolom tanggal/waktu yang ditentukan dari tanggal/waktu atau ekspresi interval: `EXTRACT(YEAR FROM DATE '2019-01-31') = 2019`	Ya	`EXTRACT` (bagian tanggal)	Setara dengan Oracle: `EXTRACT(YEAR FROM DATE '2019-01-31') = 2019`
`LAST_DAY`	Menampilkan tanggal dari hari terakhir dalam sebulan yang berisi tanggal yang ditentukan: `LAST_DAY('01-JAN-2019') = 31-JAN-19`	Tidak	T/A	Sebagai solusi, gunakan operator `DATE_TRUNC` dan `+` untuk menghitung hari terakhir setiap bulan. Format tanggal diperlukan agar cocok dengan format tanggal/waktu asli: `SELECT DATE_TRUNC('MONTH', DATE '01-JAN-2019') + INTERVAL '1 MONTH -1 DAY' = 2019-01-31`
`MONTH_BETWEEN`	Menampilkan jumlah bulan antara tanggal 1 dan 2: `MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, SYSDATE-60) = 1.96`	Sebagian dengan Fungsi pemformatan tanggal dan waktu yang berbeda	`AGE`	Fungsi `AGE` Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan interval antara dua stempel waktu: `AGE(DATE '01-JAN-2019', DATE '01-JAN-2019' - 60) = 1 mon 29 days` Untuk mencapai nilai yang sama dengan fungsi `MONTH_BETWEEN` Oracle, diperlukan konversi yang lebih spesifik.
`TO_CHAR` (tanggal/waktu)	Mengonversi tanggal dan waktu atau stempel waktu menjadi jenis data, lalu menjadi nilai jenis data`VARCHAR2` dalam format yang ditentukan oleh format tanggal: `TO_CHAR(SYSDATE,'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS') = 01-01-2019 10:01:01`	Ya	`To_CHAR`	Setara dengan Oracle: `TO_CHAR(CURRENT_TIMESTAMP,'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS'); 01-01-2019 10:01:01`

Fungsi encoding dan decoding

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`DECODE`	Membandingkan ekspresi dengan setiap nilai penelusuran satu per satu menggunakan pernyataan `IF-THEN-ELSE`.	Tidak	`CASE`	Gunakan pernyataan `CASE` Cloud SQL untuk PostgreSQL guna mendapatkan fungsi serupa.
`DUMP`	Menampilkan nilai `VARCHAR2` yang berisi kode jenis data, panjang dalam byte, dan representasi internal ekspresi.	Tidak	T/A	Tidak didukung.
`ORA_HASH`	Menghitung nilai hash untuk ekspresi tertentu.	Tidak	`MD5 / SHA224 / SHA256 / SHA385 / SHA512`	Gunakan fungsi `MD5` Cloud SQL untuk PostgreSQL untuk checksum 128-bit atau fungsi `SHA` untuk checksum 160-bit guna menghasilkan nilai hash.

Fungsi konversi

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`CAST`	Mengonversi satu jenis data bawaan atau nilai berjenis koleksi menjadi jenis data bawaan atau nilai berjenis koleksi lainnya: `CAST('1' as int) + 1 = 2`	Sebagian	`CAST`	Fungsi `CAST` Cloud SQL untuk PostgreSQL mirip dengan fungsi `CAST` Oracle. Namun dalam kasus tertentu, fungsi harus disesuaikan karena perbedaan jenis data di antara kedua database: `CAST('1' as int) + 1 = 2`
`CONVERT`	Mengonversi string karakter dari satu himpunan karakter ke himpunan karakter lainnya: `CONVERT ( 'Ä Ê Í Õ Ø A B C D E ', 'US7ASCII', 'WE8ISO8859P1') = ?? ?? ?? A B C`	Sebagian	`CONVERT`	Fungsi `CONVERT` Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan nilai `bytea`, yang merupakan string biner, bukan `VARCHAR` atau `TEXT`. Himpunan karakter yang didukung oleh PostgreSQL juga berbeda dengan Oracle. `CONVERT('Ä Ê Í Õ Ø A B C D E', 'UTF8', 'LATIN1') = [Binary representation of the string in LATIN1 encoding]`
`TO_CHAR` (string/numerik)	Fungsi ini mengonversi angka atau tanggal menjadi string: `TO_CHAR(22.73,'$99.9') = $22.7`	Sebagian	`TO_CHAR`	Fungsi `TO_CHAR` Cloud SQL untuk PostgreSQL memiliki fungsi yang mirip dengan Oracle. Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung daftar string pemformatan yang sedikit berbeda. Secara default, Cloud SQL untuk PostgreSQL menyimpan satu kolom untuk tanda, sehingga akan ada spasi sebelum angka positif. Hal ini dapat disembunyikan dengan menggunakan imbuhan `FM`: `TO_CHAR(22.73,'FM$99.9') = $22.7`
`TO_DATE`	Fungsi `TO_DATE` Oracle mengonversi string menjadi tanggal berdasarkan format tanggal/waktu sumber tertentu: `TO_DATE('2019/01/01', 'yyyy-mm-dd') = 01-JAN-2019`	Sebagian	`TO_DATE`	Fungsi `TO_DATE` Cloud SQL untuk PostgreSQL memiliki fungsi yang mirip dengan Oracle. Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung daftar string pemformatan yang sedikit berbeda: `TO_DATE('2019/01/01', 'yyyy-mm-dd') = 2019-01-01`
`TO_NUMBER`	Mengonversi ekspresi menjadi nilai jenis data `NUMBER`: `TO_NUMBER('01234') = 1234`	Sebagian	`TO_NUMBER`	Fungsi `TO_NUMBER` Cloud SQL untuk PostgreSQL memerlukan string pemformatan sebagai input, meskipun bersifat opsional di Oracle: `TO_NUMBER('01234','99999') = 1234` Alternatifnya adalah menggunakan fungsi `CAST` untuk konversi yang tidak memerlukan string pemformatan kompleks: `CAST('01234' AS NUMERIC) = 1234`

Fungsi SELECT bersyarat

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`CASE`	Pernyataan `CASE` memilih dari urutan kondisi dan menjalankan pernyataan yang sesuai dengan sintaksis berikut: `CASE WHEN condition THEN result [WHEN ...] [ELSE result] END`	Ya	`CASE`	Setara dengan Oracle: `CASE WHEN condition THEN result [WHEN ...] [ELSE result] END`

Fungsi null

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`COALESCE`	Menampilkan ekspresi non-null pertama dalam daftar ekspresi: `COALESCE(null, '1', 'a') = a`	Ya	`COALESCE`	Setara dengan Oracle: `COALESCE(null, '1', 'a') = 1`
`NULLIF`	Bandingkan expr1 dan expr2. Jika keduanya sama, fungsi akan menampilkan null. Jika hasilnya tidak sama, fungsi akan menampilkan expr1: `NULLIF('1', '2') = 1`	Ya	`NULLIF`	Setara dengan Oracle: `NULLIF('1', '2') = 1`
`NVL`	Ganti null (yang ditampilkan sebagai kosong) dengan string dalam hasil kueri: `NVL(null, 'a') = a`	Tidak	`COALESCE`	Sebagai alternatif, gunakan fungsi `COALESCE`: `COALESCE(null, 'a') = a`
`NVL2`	Tentukan nilai yang ditampilkan oleh kueri berdasarkan nilai ekspresi tertentu, yakni null atau bukan null.	Tidak	`COALESCE`	Sebagai alternatif, gunakan fungsi `COALESCE`: `COALESCE(null, 1, 'a') = 1`

Fungsi lingkungan dan ID

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`SYS_GUID`	Menghasilkan dan menampilkan ID unik global (nilai RAW) yang terdiri dari 16 byte: `SELECT SYS_GUID() FROM DUAL = 8EFA4A31468B4C6DE05011AC0200009E`	Sebagian dengan nama dan format fungsi yang berbeda	`UUID_GENERATE_V4`	CloudSQL untuk Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukungekstensi uuid-ossp yang menyediakan daftar fungsi yang menghasilkan UUID seperti `UUID_GENERATE_V4`: `SELECT UUID_GENERATE_v4()` = eaf356a6-2847-478d-af3b-6883f5ac6af2
`UID`	Menampilkan bilangan bulat yang mengidentifikasi pengguna sesi secara unik (pengguna yang login): `SELECT UID FROM DUAL = 43`	Tidak	T/A	T/A
`USER`	Menampilkan nama pengguna sesi saat ini: `SELECT USER FROM DUAL = UserName`	Ya	`USER`	Setara dengan Oracle: `SELECT USER; = postgres`
`USERENV`	Menampilkan informasi tentang sesi pengguna saat ini dengan konfigurasi parameter saat ini: `SELECT USERENV('LANGUAGE') FROM DUAL = ENGLISH_AMERICA.AL32UTF8`	Tidak	T/A	Meskipun tidak ada fungsi `USERENV` yang setara di Cloud SQL untuk PostgreSQL, parameter individual seperti `USERENV('SID')` dapat diambil menggunakan fungsi informasi sistem seperti `PG_BACKGROUND_PID()`.
`ROWID`	Server Oracle menetapkan `ROWID` unik pada setiap baris di setiap tabel untuk mengidentifikasi baris dalam tabel. `ROWID` adalah alamat baris yang berisi nomor objek data, blok data baris, posisi baris, dan file data.	Sebagian dengan nama fungsi yang berbeda	`ctid`	`ctid` di Cloud SQL untuk PostgreSQL mengidentifikasi lokasi fisik versi baris dalam tabelnya, yang mirip dengan `ROWID` Oracle.
`ROWNUM`	Menampilkan angka yang mewakili urutan baris yang dipilih oleh Oracle dari tabel atau tabel gabungan.	Tidak	`LIMIT or ROW_NUMBER()`	Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung `LIMIT` dan `OFFSET` untuk tujuan serupa, bukan membatasi jumlah hasil yang ditampilkan oleh kueri menggunakan `ROWNUM`. Fungsi window `ROW_NUMBER()` dapat menjadi pengganti solusi untuk `ROWNUM` Oracle dalam skenario lainnya. Namun, pengurutan hasil dan delta performa harus dipertimbangkan sebelum menggunakannya sebagai pengganti.

Fungsi agregat (grup)

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`AVG`	Menampilkan nilai rata-rata kolom atau ekspresi.	Ya	`AVG`	Setara dengan Oracle
`COUNT`	Menampilkan jumlah baris yang ditampilkan oleh kueri.	Ya	`COUNT`	Setara dengan Oracle
`COUNT (DISTINCT)`	Menampilkan jumlah nilai unik dalam kolom atau ekspresi.	Ya	`COUNT (DISTINCT)`	Setara dengan Oracle
`MAX`	Menampilkan nilai maksimum kolom atau ekspresi.	Ya	`MAX`	Setara dengan Oracle
`MIN`	Menampilkan nilai minimum kolom atau ekspresi.	Ya	`MIN`	Setara dengan Oracle
`SUM`	Menampilkan jumlah nilai dari kolom atau ekspresi.	Ya	`SUM`	Setara dengan Oracle
`LISTAGG`	Menampilkan data dalam setiap grup berdasarkan satu baris yang ditentukan dalam klausul `ORDER BY` dengan menggabungkan nilai-nilai dari kolom ukuran: `SELECT LISTAGG( DEPARTMENT_NAME, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY DEPARTMENT_NAME) DEPT FROM DEPARTMENTS; -- Single line results = Accounting, Administration, Benefits, Construction`	Tidak	`STRING_AGG`	Gunakan fungsi `STRING_AGG` Cloud SQL untuk PostgreSQL guna menampilkan hasil yang serupa dengan Oracle. Dapatkan perbedaan sintaksis dengan kasus tertentu: `SELECT STRING_AGG(DEPARTMENT_NAME, ', ' order by DEPARTMENT_NAME) FROM DEPARTMENTS; -- Single line results = Accounting, Administration, Benefits, Construction`

Pengambilan Oracle 12c

Fungsi Oracle	Spesifikasi atau implementasi fungsi Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`FETCH`	Mengambil baris data dari kumpulan hasil kueri multi-baris: `SELECT * FROM EMPLOYEES FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;`	Tidak	LIMIT	Gunakan klausul `LIMIT` Cloud SQL untuk PostgreSQL untuk mengambil kumpulan data tertentu saja: `SELECT * FROM EMPLOYEES LIMIT 10;`

Pemfilteran dasar, operator, dan subkueri

Pemfilteran dasar, fungsi operator, dan subkueri bersifat relatif mudah selama proses konversi, sehingga tidak memerlukan upaya tambahan atau hanya memerlukan sedikit upaya.

Catatan konversi

Periksa dan tangani format tanggal karena format Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL menampilkan hasil default yang berbeda:

Fungsi SYSDATE Oracle secara default menampilkan 01-AUG-19.
Fungsi CURRENT_DATE PostgreSQL secara default menampilkan 2019-08-01 (tidak ada waktu bahkan dengan pemformatan). Untuk mengambil tanggal dan waktu saat ini, gunakan fungsi CURRENT_TIMESTAMP yang secara default menampilkan 01-08-2019 00:00:00.000000+00.
Format tanggal dan waktu dapat disetel menggunakan fungsi TO_CHAR Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Fungsi atau subkueri Oracle	Setara dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Fungsi atau subkueri yang sesuai dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL	Spesifikasi atau implementasi fungsi Cloud SQL untuk PostgreSQL
`EXISTS/ NOT EXISTS`	Ya	`EXISTS/ NOT EXISTS`	`SELECT * FROM DEPARTMENTS D WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEES E WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID);`
`IN/NOT IN`	Ya	`IN/NOT IN`	`SELECT * FROM DEPARTMENTS D WHERE DEPARTMENT_ID IN (SELECT DEPARTMENT_ID FROM EMPLOYEES E); -- OR SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE (EMPLOYEE_ID, DEPARTMENT_ID) IN((100, 90));`
`LIKE/NOT LIKE`	Ya	`LIKE/NOT LIKE`	`SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE FIRST_NAME LIKE '_e_n%';`
`BETWEEN/ NOT BETWEEN`	Ya	`BETWEEN/ NOT BETWEEN`	`SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EXTRACT(YEAR FROM HIRE_DATE) NOT BETWEEN 2001 and 2004;`
`AND/OR`	Ya	`AND/OR`	`SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE DEPARTMENT_ID IN(100, 101) AND (SALARY >= 1000 OR HIRE_DATE <= '2006-02-05');`
`SubQuery`	Ya	`SubQuery`	Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung subkueri di level `SELECT`, untuk pernyataan `JOIN` dan untuk melakukan pemfilteran di klausul `WHERE/AND`: `-- SELECT SubQuery SELECT D.DEPARTMENT_NAME, (SELECT AVG(SALARY) AS AVG_SAL FROM EMPLOYEES E WHERE E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID) AVG_SAL FROM DEPARTMENTS D; -- JOIN SubQuery SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM EMPLOYEES E JOIN (SELECT * FROM DEPARTMENTS WHERE LOCATION_ID = 2700) D ON E.DEPARTMENT_ID = D.DEPARTMENT_ID; -- Filtering Subquery SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM EMPLOYEES WHERE SALARY < (SELECT AVG(SALARY) FROM EMPLOYEES);`
Operator	Ya	Operator	Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung semua operator dasar: `> \| >= \| < \| <= \| = \| <> \| !=`

Fungsi analisis (atau fungsi jendela dan peringkat)

Fungsi analisis Oracle memperluas fungsi operasi SQL standar dengan menyediakan kemampuan untuk menghitung nilai agregat pada sekelompok baris (misalnya RANK(), ROW_NUMBER(), FIRST_VALUE()). Fungsi ini diterapkan ke data yang dipartisi secara logis dalam cakupan satu ekspresi kueri. Mereka biasanya digunakan dalam data warehousing, bersama dengan laporan dan analisis business intelligence.

Catatan konversi

Cloud SQL untuk PostgreSQL mendukung banyak fungsi analisis. Fungsi tersebut dikenal di Postgres sebagai fungsi agregat dan fungsi jendela. Jika aplikasi menggunakan fungsi yang kurang umum dan tidak didukung di Postgres, Anda harus mencari ekstensi yang didukung atau memindahkan logika ke lapisan aplikasi.

Tabel berikut berisi fungsi analisis Oracle yang paling umum.

Kelompok fungsi	Fungsi terkait	Didukung oleh Cloud SQL untuk PostgreSQL
Analisis dan peringkat	`RANK AVERAGE_RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER PERCENT_RANK CUME_DIST NTILE FIRST_VALUE LAST_VALUE OVER (PARTITION BY...)`	Ya (Kecuali `AVERAGE_RANK`)
Hierarkis	`CONNECT BY HIER_ANCESTOR HIER_CHILD_COUNT HIER_DEPTH HIER_LEVEL HIER_ORDER HIER_PARENT HIER_TOP`	Tidak
Jeda	`LAG LAG_VARIANCE LAG_VARIANCE_PERCENT LEAD LEAD_VARIANCE LEAD_VARIANCE_PERCENT`	Ya (khusus `LAG` dan `LEAD`)

Ekspresi tabel umum (CTE)

CTE menyediakan cara untuk menerapkan logika kode berurutan untuk menggunakan kembali kode SQL yang mungkin terlalu kompleks atau tidak efisien untuk beberapa penggunaan. CTE dapat diberi nama dan digunakan beberapa kali di berbagai bagian pernyataan SQL menggunakan klausul WITH. CTE didukung oleh Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Contoh

Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL
`WITH DEPT_COUNT (DEPARTMENT_ID, DEPT_COUNT) AS (SELECT DEPARTMENT_ID, COUNT(*) FROM EMPLOYEES GROUP BY DEPARTMENT_ID) SELECT E.FIRST_NAME \|\|' '\|\| E.LAST_NAME AS EMP_NAME, D.DEPT_COUNT AS EMP_DEPT_COUNT FROM EMPLOYEES E JOIN DEPT_COUNT D USING (DEPARTMENT_ID) ORDER BY 2 DESC;`

Pernyataan MERGE

Pernyataan MERGE (atau UPSERT) menyediakan cara untuk menentukan satu pernyataan SQL yang secara kondisional melakukan operasi DML dalam satu operasi MERGE, bukan satu operasi DML, yang berjalan terpisah. Fungsi ini memilih data dari tabel sumber, kemudian, dengan menentukan struktur logis, secara otomatis melakukan beberapa operasi DML pada tabel target. Fitur ini membantu Anda menghindari penggunaan beberapa penyisipan, update, atau penghapusan. Perhatikan bahwa MERGE adalah pernyataan deterministik. Artinya, setelah sebuah baris diproses oleh pernyataan MERGE, baris tersebut tidak dapat lagi diproses menggunakan pernyataan MERGE yang sama.

Catatan konversi

Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak mendukung fungsi MERGE, tidak seperti Oracle. Untuk menyimulasikan sebagian fungsi MERGE, Cloud SQL untuk PostgreSQL menyediakan pernyataan INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE:

INSERT… ON CONFLICT DO UPDATE: Jika baris yang disisipkan akan menyebabkan pelanggaran unik atau error pelanggaran batasan pengecualian, tindakan alternatif yang ditentukan dalam klausul ON CONFLICT DO UPDATE akan diambil, misalnya:

INSERT INTO tbl (a,b,c) VALUES (1,2,3)
  ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = 2, c = 3;

Solusi lainnya adalah mengonversi fungsi MERGE menjadi prosedur tersimpan untuk mengelola operasi DML, menggunakan perintah INSERT, UPDATE, dan DELETE dengan penanganan pengecualian serta duplikasi.

Petunjuk pernyataan SQL

Oracle menyediakan banyak petunjuk kueri SQL yang memungkinkan pengguna memengaruhi perilaku pengoptimal, yang bertujuan untuk menghasilkan rencana eksekusi kueri yang lebih efisien. Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak menawarkan level pernyataan SQL yang sebanding, yang memberi petunjuk mekanisme untuk memengaruhi pengoptimal.

Untuk memengaruhi rencana kueri yang dipilih oleh perencana kueri, Cloud SQL untuk PostgreSQL menyediakan kumpulan parameter konfigurasi yang dapat diterapkan pada tingkat sesi. Efek dari parameter konfigurasi ini berkisar dari mengaktifkan/menonaktifkan metode akses tertentu, hingga menyesuaikan konstanta biaya perencana. Misalnya, pernyataan berikut menonaktifkan penggunaan jenis rencana pemindaian berurutan seperti pemindaian tabel lengkap oleh perencana kueri:

SET ENABLE_SEQSCAN=FALSE;

Untuk menyesuaikan estimasi biaya perencana untuk pengambilan halaman disk acak (defaultnya adalah 4.0), gunakan pernyataan berikut:

SET RANDOM_PAGE_COST=2.0;

Mengurangi nilai ini akan menyebabkan Cloud SQL untuk PostgreSQL lebih memilih pemindaian indeks. Hal sebaliknya akan terjadi apabila nilai diperbesar.

Catatan konversi

Karena ada perbedaan mendasar antara pengoptimal Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL, serta fakta bahwa Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak mendukung petunjuk kueri SQL bergaya Oracle, sebaiknya hapus semua petunjuk kueri saat bermigrasi ke Cloud SQL untuk PostgreSQL. Kemudian, lakukan pengujian performa yang ketat melalui alat Cloud SQL untuk PostgreSQL, periksa kueri menggunakan rencana eksekusi, dan sesuaikan parameter sesi atau instance sesuai dengan kasus penggunaan.

Rencana eksekusi

Tujuan utama dari rencana eksekusi adalah untuk memberikan gambaran mendalam mengenai pilihan yang dibuat oleh pengoptimal kueri untuk mengakses data database. Pengoptimal kueri akan menghasilkan rencana eksekusi untuk pernyataan SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE untuk pengguna database, yang juga memungkinkan administrator memiliki pandangan yang lebih baik mengenai kueri tertentu dan operasi DML. Parameter ini sangat berguna saat Anda perlu melakukan penyesuaian performa kueri—misalnya, untuk menentukan performa indeks atau untuk menentukan apakah ada indeks yang hilang yang perlu dibuat.

Rencana eksekusi dapat dipengaruhi oleh volume data, statistik data, dan parameter instance (parameter global atau sesi).

Pertimbangan konversi

Rencana eksekusi bukanlah objek database yang perlu dimigrasikan, melainkan alat untuk menganalisis perbedaan performa antara Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL yang menjalankan pernyataan yang sama pada set data yang identik.

Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak mendukung sintaksis, fungsi, atau output rencana eksekusi yang sama dengan Oracle.

Berikut adalah contoh rencana eksekusi:

Rencana eksekusi Oracle Rencana eksekusi Cloud SQL untuk PostgreSQL

SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = 105; SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY (FORMAT=>'ALL +OUTLINE')); Plan hash value: 1833546154 --------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 1 (0)| 00:00:01 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 1 | 69 | 1 (0)| 00:00:01 | |* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | EMP_EMP_ID_PK | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------------------- postgres=> EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = 105; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------- Index Scan using emp_emp_id_pk on employees (cost=0.14..8.16 rows=1 width=71) Index Cond: (employee_id = '105'::numeric) (2 rows)

Rencana eksekusi Oracle	Rencana eksekusi Cloud SQL untuk PostgreSQL
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = 105; SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY (FORMAT=>'ALL +OUTLINE')); Plan hash value: 1833546154 --------------------------------------------------------------------------------------------- \| Id \| Operation \| Name \| Rows \| Bytes \| Cost (%CPU)\| Time \| --------------------------------------------------------------------------------------------- \| 0 \| SELECT STATEMENT \| \| 1 \| 69 \| 1 (0)\| 00:00:01 \| \| 1 \| TABLE ACCESS BY INDEX ROWID\| EMPLOYEES \| 1 \| 69 \| 1 (0)\| 00:00:01 \| \|* 2 \| INDEX UNIQUE SCAN \| EMP_EMP_ID_PK \| 1 \| \| 0 (0)\| 00:00:01 \| ---------------------------------------------------------------------------------------------	`postgres=> EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE EMPLOYEE_ID = 105; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------- Index Scan using emp_emp_id_pk on employees (cost=0.14..8.16 rows=1 width=71) Index Cond: (employee_id = '105'::numeric) (2 rows)`

Prosedur tersimpan, fungsi, dan pemicu

PL/SQL adalah bahasa prosedural Oracle tambahan untuk membuat, menyimpan, dan menerapkan solusi berbasis kode dalam database. Secara umum, prosedur dan fungsi database yang tersimpan adalah elemen kode yang terdiri dari bahasa prosedural tambahan ANSI SQL dan SQL—misalnya, PL/SQL untuk bahasa prosedural Oracle dan MySQL untuk MySQL. PL/pgSQL adalah untuk bahasa prosedural tambahan PostgreSQL.

Tujuan dari prosedur dan fungsi yang tersimpan ini adalah memberikan solusi untuk persyaratan yang lebih cocok dijalankan dari dalam database, bukan dari aplikasi (misalnya, performa, kompatibilitas, dan keamanan). Meskipun prosedur dan fungsi tersimpan menggunakan PL/SQL, prosedur tersimpan digunakan terutama untuk melakukan operasi DDL/DML, dan fungsi terutama digunakan untuk melakukan penghitungan guna menampilkan hasil tertentu.

PL/SQL ke PL/pgSQL

Dari perspektif migrasi Oracle PL/SQL ke Cloud SQL untuk PostgreSQL, PL/pgSQL mirip dengan Oracle PL/SQL dalam hal struktur dan sintaksisnya. Namun, ada beberapa perbedaan utama yang memerlukan migrasi kode. Misalnya, jenis data berbeda antara Oracle dan Cloud SQL untuk PostgreSQL sehingga terjemahan sering kali diperlukan untuk memastikan bahwa kode yang dimigrasikan menggunakan nama jenis data yang sesuai yang didukung oleh Cloud SQL untuk PostgreSQL. Untuk pembahasan mendetail tentang perbedaan antara kedua bahasa tersebut, lihat Melakukan porting dari Oracle PL/SQL.

Hak istimewa dan keamanan objek kode

Di Oracle, untuk membuat prosedur atau fungsi tersimpan, pengguna harus memiliki hak istimewa sistem CREATE PROCEDURE (untuk membuat prosedur atau fungsi di bawah pengguna lain, pengguna database harus memiliki hak istimewa CREATE ANY PROCEDURE). Untuk menjalankan prosedur atau fungsi tersimpan, pengguna database harus memiliki hak istimewa EXECUTE.

Di PostgreSQL, untuk membuat prosedur kode atau fungsi, pengguna harus memiliki hak istimewa USAGE. Untuk menjalankan prosedur atau fungsi, pengguna harus memiliki hak istimewa EXECUTE pada prosedur atau fungsi.

Secara default, prosedur atau fungsi PL/pgSQL ditetapkan sebagai SECURITY INVOKER, yang berarti prosedur atau fungsi akan dijalankan dengan hak istimewa pengguna yang memanggilnya. Atau, SECURITY DEFINER dapat ditentukan agar fungsi dijalankan dengan hak istimewa pengguna yang memilikinya.

Prosedur dan sintaksis fungsi yang tersimpan di Cloud SQL untuk PostgreSQL

Contoh berikut menunjukkan sintaksis prosedur dan fungsi tersimpan Cloud SQL untuk PostgreSQL:

CREATE [ OR REPLACE ] PROCEDURE
    name ( [ [ argmode ] [ argname ] argtype [ { DEFAULT | = } default_expr ] [, ...] ] )
  { LANGUAGE lang_name
    | TRANSFORM { FOR TYPE type_name } [, ... ]
    | [ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER
    | SET configuration_parameter { TO value | = value | FROM CURRENT }
    | AS 'definition'
    | AS 'obj_file', 'link_symbol'
  } ...

CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION
    name ( [ [ argmode ] [ argname ] argtype [ { DEFAULT | = } default_expr ] [, ...] ] )
    [ RETURNS rettype
      | RETURNS TABLE ( column_name column_type [, ...] ) ]
  { LANGUAGE lang_name
    | TRANSFORM { FOR TYPE type_name } [, ... ]
    | WINDOW
    | IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE | [ NOT ] LEAKPROOF
    | CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT
    | [ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER
    | PARALLEL { UNSAFE | RESTRICTED | SAFE }
    | COST execution_cost
    | ROWS result_rows
    | SUPPORT support_function
    | SET configuration_parameter { TO value | = value | FROM CURRENT }
    | AS 'definition'
    | AS 'obj_file', 'link_symbol'
  } ...

Pemicu

Pemicu adalah prosedur tersimpan yang diaktifkan saat terjadi peristiwa tertentu. Di Oracle, peristiwa pemicu dikaitkan dengan tabel, tampilan, skema, atau database. Jenis peristiwa pemicu meliputi:

Pernyataan Bahasa Pengolahan Data (DML) (misalnya, INSERT, UPDATE, DELETE)
Pernyataan Bahasa Definisi Data (DDL) (misalnya, CREATE, ALTER, DROP)
Peristiwa Database (misalnya, LOGON, STARTUP, SHUTDOWN)

Pemicu Oracle dapat berupa salah satu dari jenis berikut:

Pemicu sederhana: Diaktifkan hanya sekali, sebelum atau setelah peristiwa pemicu yang ditentukan
Pemicu gabungan: Diaktifkan di beberapa peristiwa
Pemicu INSTEAD OF: Jenis pemicu DML khusus untuk memberikan mekanisme update transparan untuk tampilan yang kompleks dan tidak dapat diedit
Pemicu sistem: Diaktifkan pada peristiwa database tertentu

Di Cloud SQL untuk PostgreSQL, pemicu diaktifkan sebelum atau setelah operasi DML pada tabel, tampilan, atau tabel asing tertentu. Pemicu INSTEAD OF didukung untuk menyediakan mekanisme update pada tampilan. Pemicu pada operasi DDL disebut pemicu peristiwa. Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak mendukung pemicu sistem Oracle berdasarkan peristiwa database.

Tidak seperti pemicu Oracle, pemicu Cloud SQL untuk PostgreSQL tidak mendukung penggunaan blok PL/pgSQL anonim sebagai isi pemicu. Fungsi bernama yang menggunakan nol argumen atau lebih dan menampilkan pemicu jenis harus disediakan dalam deklarasi pemicu. Fungsi ini dijalankan saat pemicu diaktifkan.

Sintaksis pemicu peristiwa dan pemicu Cloud SQL untuk PostgreSQL

Contoh berikut menunjukkan sintaksis pemicu dan pemicu peristiwa Cloud SQL untuk PostgreSQL:

CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER name { BEFORE | AFTER | INSTEAD OF } { event [ OR ... ] }
    ON table_name
    [ FROM referenced_table_name ]
    [ NOT DEFERRABLE | [ DEFERRABLE ] [ INITIALLY IMMEDIATE | INITIALLY DEFERRED ] ]
    [ REFERENCING { { OLD | NEW } TABLE [ AS ] transition_relation_name } [ ... ] ]
    [ FOR [ EACH ] { ROW | STATEMENT } ]
    [ WHEN ( condition ) ]
    EXECUTE { FUNCTION | PROCEDURE } function_name ( arguments )

event dapat berupa salah satu dari: INSERT, UPDATE [ OF column_name [, ... ] ], DELETE, TRUNCATE

CREATE EVENT TRIGGER name
    ON event
    [ WHEN filter_value IN (filter_value [, ... ]) [ AND ... ] ]
    EXECUTE { FUNCTION | PROCEDURE } function_name()

event dapat berupa salah satu dari: ddl_command_start, ddl_command_end, table_rewrite, sql_drop

filter_value hanya boleh berupa: TAG

filter_value dapat berupa salah satu tag perintah yang didukung.

Langkah selanjutnya

Pelajari akun pengguna Cloud SQL untuk PostgreSQL lebih lanjut.
Pelajari arsitektur referensi, diagram, dan praktik terbaik tentang Google Cloud. Lihat Cloud Architecture Center kami.