Analytics Lakehouse
Use análises nos seus dados em qualquer lugar
O lakehouse de análise combina os principais recursos de um data lake e um data warehouse em uma única plataforma para armazenar, processar e analisar dados estruturados e não estruturados.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para conhecer e avaliar o Google Cloud por completo.
Público-alvo
Engenheiros, analistas e cientistas de dados
O que você vai aprender
Como criar um lakehouse de análise que pode ser usado para consultas analíticas, machine learning e visualização.
Como implantar
Depois de se inscrever no Google Cloud, você poderá implantar usando o console.
Aspectos gerais
O que é o lakehouse de análise do Google Analytics?
O lakehouse de análise combina os principais recursos de um data lake e um data warehouse em uma única plataforma para armazenar, processar e analisar dados estruturados e não estruturados.
O que a arquitetura do lakehouse de análise possibilita?
Com o lakehouse de análise do Google Analytics, as organizações podem extrair dados em tempo real, independentemente da nuvem ou do armazenamento de dados que estão armazenados, e agregá-los de forma agregada para maior inteligência e inteligência artificial (IA), com governança e acesso unificado entre as equipes.
Quais são os benefícios de um lakehouse de análise para analistas, engenheiros e cientistas de dados?
O lakehouse de análise fornece um ambiente democratizado para analistas de dados (SQL), engenheiros de dados (Spark/Beam) e cientistas de dados (ML) com uma pilha de aplicativos integrada e gerenciada sem a necessidade de mover os dados.
O lakehouse de análise do Google Analytics é compatível com ferramentas integradas de código aberto?
Sim, o lakehouse de análise é compatível com soluções sem servidor e ferramentas de código aberto integradas, o que oferece flexibilidade para que os profissionais de dados tragam suas ferramentas preferidas para analisar e processar os dados em tempo real ou em lote.
Como o lakehouse de análise é compatível com cargas de trabalho de ML?
O lakehouse de análise tem um ML no Database com um mecanismo de inferência que permite que os modelos de ML sejam executados onde os dados estão e se integrem aos pipelines MLOps para produzir cargas de trabalho ML sem mover os dados
Quais recursos de governança de dados são fornecidos pelo lakehouse de análise?
Catálogo centralizado e segurança refinada para gerenciamento e governança de dados, permitindo que as organizações unifiquem armazenamentos de dados e metadados associados para simplificar as permissões e a exploração
Detalhes sobre a solução
Analytics Lakehouse
O lakehouse de análise mescla os recursos de um data lake e um data warehouse em uma única plataforma para armazenar, processar e analisar dados estruturados e não estruturados.
Arquitetura das soluções
- Os dados chegam aos buckets do Google Cloud Storage
- Um data lake é criado no Dataplex. Os dados nos buckets são organizados em entidades, ou tabelas, no data lake.
- As tabelas no data lake ficam disponíveis imediatamente no BigQuery como tabelas do BigLake
- As transformações de dados podem ser realizadas com o uso do Spark ou do BigQuery e de formatos de arquivo abertos, incluindo o Apache Iceberg
- É possível proteger os dados com o uso de tags de política e políticas de acesso de linha
- É possível aplicar machine learning nas tabelas
- Os painéis são criados com base nos dados para realizar mais análises
Use análises nos seus dados em qualquer lugar
Nível de experiência com o Google Cloud
Iniciante
Tempo estimado de implantação
12 min
2 minutos para configurar, 10 minutos para implantar
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para conhecer e avaliar o Google Cloud por completo.
Requisitos
- Conta ativa do Google Cloud
- Direitos de administrador do projeto
