Utilisation de jointures dans LookML

Les jointures vous permettent de lier différentes vues afin d'explorer les données de plusieurs vues en même temps et de voir comment les différentes parties de vos données sont liées les unes aux autres.

Par exemple, votre base de données peut inclure les tables order_items, orders et users. Il est possible d'utiliser des jointures pour explorer simultanément les données de toutes les tables. Cette page explique comment utiliser la fonction de jointure de LookML, notamment ses paramètres spécifiques et ses modèles de jointure.

Les jointures commencent par une exploration

Les jointures sont définies dans le fichier de modèle pour établir la relation entre une exploration et une vue. Elles relient une ou plusieurs vues d'une exploration, directement ou par le biais d'une autre vue jointe.

Prenons l'exemple de deux tables de base de données : order_items et orders. Après avoir généré des vues pour les deux tables, déclarez une ou plusieurs d'entre elles sous le paramètre explore dans le fichier de modèle:

explore: order_items { ... }

Lorsque vous exécutez une requête à partir de l'exploration order_items, order_items apparaît dans la clause FROM du code SQL généré:

SELECT ...
FROM order_items

Vous pouvez joindre des informations supplémentaires à l'exploration order_items. Par exemple, vous pouvez utiliser l'exemple de code LookML suivant pour joindre la vue orders à l'exploration order_items:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
}

Le code LookML présenté précédemment remplit deux fonctions. Premièrement, vous pouvez voir les champs de orders et order_items dans le sélecteur de champs d'exploration :

Ensuite, le code LookML décrit comment joindre orders et order_items. Converti en SQL, ce code LookML se présenterait comme suit :

SELECT ...
FROM order_items
LEFT JOIN orders
ON order_items.order_id = orders.id

Ces paramètres LookML sont décrits plus en détail dans les sections suivantes.

Conseil de l'équipe Chat:L'erreur de validation "Champ inconnu ou inaccessible" est la plus fréquente des utilisateurs. ce qui peut être dû à une jointure manquante. Pour en savoir plus, consultez Erreur: champ inconnu ou inaccessible.

Paramètres de jointure

Quatre principaux paramètres sont utilisés pour la jointure : join, type, relationship et sql_on.

Étape n° 1 : Début de l'exploration

Commencez par créer l'exploration order_items:

explore: order_items { ... }

Étape 2 : join

Pour joindre une table, vous devez d'abord déclarer la table dans une vue. Dans cet exemple, supposons que orders soit une vue existante dans votre modèle.

Utilisez ensuite le paramètre join pour déclarer que vous souhaitez joindre la vue orders à l'exploration order_items :

explore: order_items {
  join: orders { ... }
}

Étape 3 : type

Réfléchissez au type de jointure à effectuer. Looker est compatible avec LEFT JOIN, INNER JOIN, FULL OUTER JOIN et CROSS JOIN. Elles correspondent aux valeurs de paramètre type de left_outer, inner, full_outer et cross.

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
  }
}

La valeur par défaut de type est left_outer.

Étape 4: relationship

Définissez une relation de jointure entre l'exploration order_items et la vue orders. Il est important de déclarer correctement la relation d'une jointure pour que Looker puisse calculer des mesures précises. La relation est définie entre l'exploration order_items et la vue orders. Les options possibles sont one_to_one, many_to_one, one_to_many et many_to_many.

Dans cet exemple, une commande peut comporter de nombreux articles. La relation entre l'exploration order_items et la vue orders est many_to_one:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
  }
}

Si vous n'incluez pas de paramètre relationship dans votre jointure, Looker est défini par défaut sur many_to_one.

Pour obtenir des conseils supplémentaires sur la définition correcte du paramètre relationship pour une jointure, consultez la section Bien définir le paramètre relationship.

Étape 5: sql_on

Déclarez comment joindre les tables order_items et orders à l'aide du paramètre sql_on ou du paramètre foreign_key.

Conseil : Nous vous recommandons généralement d'utiliser le paramètre sql_on, car il peut faire tout ce que le paramètre foreign_key peut faire, mais il est généralement plus facile à comprendre.

Le paramètre sql_on est équivalent à la clause ON dans le code SQL généré pour une requête. Avec ce paramètre, vous pouvez désigner les champs à rapprocher pour effectuer la jointure :

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
}

Vous pouvez également écrire des jointures plus complexes. Par exemple, vous pouvez souhaiter joindre uniquement les commandes dont la valeur id est supérieure à 1 000:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} AND ${orders.id} > 1000 ;;
  }
}

Pour en savoir plus sur la syntaxe ${ ... } dans ces exemples, consultez la documentation sur les opérateurs de substitution.

Étape n° 6 : Test

Vérifiez si cette jointure fonctionne comme prévu en sélectionnant l'exploration Articles de commande. Vous devriez voir les champs de order_items et de orders.

Pour en savoir plus sur les tests des modifications LookML dans une exploration, consultez Tester les champs de l'exploration.

Jointure via une autre vue

Vous pouvez joindre une vue à une exploration par le biais d'une autre vue. Dans l'exemple de paramètres de jointure, vous avez associé orders à order_items via le champ order_id. Vous pouvez aussi joindre les données d'une vue appelée users à l'exploration order_items, même si elles n'ont aucun champ en commun. Pour ce faire, effectuez une jointure via la vue orders.

Utilisez le paramètre sql_on ou foreign_key pour joindre la vue users à la vue orders, au lieu de l'exploration order_items. Pour ce faire, définissez correctement la portée du champ de orders en tant que orders.user_id.

Voici un exemple utilisant le paramètre sql_on:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
  join: users {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} ;;
  }
}

Jointures multiples d'une vue

Une vue users contient des données à la fois pour les acheteurs et les vendeurs. Pour joindre les données de cette vue dans order_items, mais séparément pour les acheteurs et les vendeurs, vous pouvez joindre users deux fois, avec des noms différents, à l'aide du paramètre from.

Le paramètre from permet de désigner la vue à utiliser dans une jointure, tout en donnant à la jointure un nom unique. Exemple :

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
  }
  join: buyers {
    from: users
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${orders.buyer_id} = ${buyers.id} ;;
  }
  join: sellers {
    from: users
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${orders.seller_id} = ${sellers.id} ;;
  }
}

Dans ce cas, seules les données des acheteurs sont associées en tant que buyers, tandis que seules les données du vendeur sont jointes en tant que sellers.

Remarque: La vue users doit désormais être désignée par ses alias buyers et sellers dans la jointure.

Limitation des champs d'une jointure

Le paramètre fields permet de spécifier les champs à importer dans une exploration à partir d'une jointure. Par défaut, en cas de jointure, tous les champs d'une vue sont pris en compte. Il arrive toutefois qu'un sous-ensemble de champs soit suffisant.

Par exemple, lorsque orders est joint à order_items, vous pouvez ne récupérer que les champs shipping et tax via la jointure :

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
    fields: [shipping, tax]
  }
}

Vous pouvez également référencer un ensemble de champs, comme [set_a*]. Chaque ensemble est défini au sein d'une vue à l'aide du paramètre set. Supposons que l'ensemble suivant soit défini dans la vue orders:

set: orders_set {
  fields: [created_date, shipping, tax]
}

Vous pouvez choisir de n'importer que ces trois champs lorsque vous joignez orders à order_items:

explore: order_items {
  join: orders {
    type: left_outer
    relationship: many_to_one
    sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} ;;
    fields: [orders_set*]
  }
}

Agrégations symétriques

Looker utilise une fonctionnalité appelée "agrégations symétriques" pour calculer correctement des agrégations (des sommes et des moyennes, par exemple), même lorsque les jointures se soldent par une sortance. Pour en savoir plus sur les agrégations symétriques, consultez Comprendre les agrégations symétriques. Le problème de distribution ramifié que les agrégats symmetrides résolvent est expliqué dans le post de la communauté Le problème des fanouts SQL.

Clés primaires requises

Pour que les mesures (agrégations) soient conservées dans une jointure, vous devez définir des clés primaires dans toutes les vues impliquées dans la jointure.

Pour ce faire, ajoutez le paramètre primary_key à la définition du champ de clé primaire dans chaque vue:

dimension: id {
  type: number
  primary_key: yes
}

Remarque :Pour gérer correctement les mesures jointes, Looker repose sur la spécification d'une clé primaire dont les valeurs sont entièrement uniques et non nulles. Si vos données ne contiennent pas de clé primaire, demandez-vous si la concaténation de plusieurs champs donnerait une clé primaire composée de valeurs non NULL et complètement uniques. Si votre clé primaire n'est pas unique ou contient des valeurs NULL et que votre requête inclut des données révélant ces problèmes, Looker renvoie une erreur, comme décrit sur la page des bonnes pratiques Erreur: valeur non unique/clé primaire (ou sql_distinct_key), dépassement de valeur ou collision lors du calcul de la somme.

Dialectes SQL pris en charge

Pour que Looker prenne en charge les agrégations symétriques dans votre projet, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge. Le tableau suivant répertorie les dialectes prenant en charge les agrégations symétriques dans la dernière version de Looker :

Dialecte	Compatibilité
Actian Avalanche	Oui
Amazon Athena	Oui
Amazon Aurora MySQL	Oui
Amazon Redshift	Oui
Apache Druid	Non
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures	Non
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures	Non
Apache Hive 2.3 ou version ultérieure	Non
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures	Non
Apache Spark 3 ou version ultérieure	Oui
ClickHouse	Non
Cloudera Impala 3.1+	Oui
Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif	Oui
Cloudera Impala avec pilote natif	Non
DataVirtuality	Oui
Databricks	Oui
Denodo 7	Oui
Denodo 8	Oui
Dremio	Non
Dremio 11 et versions ultérieures	Oui
Exasol	Oui
Feu	Oui
Ancien SQL de Google BigQuery	Oui
SQL standard de Google BigQuery	Oui
Google Cloud PostgreSQL	Oui
Google Cloud SQL	Oui
Google Spanner	Oui
Greenplum	Oui
HyperSQL	Non
IBM Netezza	Oui
MariaDB	Oui
Microsoft Azure PostgreSQL	Oui
Microsoft Azure SQL Database	Oui
Microsoft Azure Synapse Analytics	Oui
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures	Oui
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures	Oui
Microsoft SQL Server 2016	Oui
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures	Oui
MongoBI	Non
MySQL	Oui
MySQL 8.0.12 ou version ultérieure	Oui
Oracle	Oui
Oracle ADWC	Oui
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure	Oui
PostgreSQL version antérieure à 9.5	Oui
PrestoDB	Oui
PrestoSQL	Oui
SAP HANA 2 ou version ultérieure	Oui
SingleStore	Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures	Oui
Snowflake	Oui
Teradata	Oui
Trino	Oui
Vecteur	Oui
Vertica	Oui

Si votre dialecte ne reconnaît pas les agrégations symétriques, soyez attentif lors de l'exécution de jointures dans Looker, car certains types de jointures peuvent se solder par des agrégations (sommes, moyennes, etc.) inexactes. Ce problème et ses solutions de contournement sont décrits en détail dans le post de la communauté Le problème des fanouts SQL.

En savoir plus sur les jointures

Pour en savoir plus sur les paramètres de jointure dans LookML, consultez la documentation de référence sur les jointures.