Per visualizzazione dei dati si intende qualsiasi rappresentazione visiva delle informazioni compilate. Con una visualizzazione dei dati efficace, puoi comunicare temi e risultati chiave ai tuoi segmenti di pubblico, in modo che possano interpretare e analizzare dati personalizzati in base alle loro esigenze. Prima di poter iniziare a creare visualizzazioni e grafici, devi selezionare il tipo di visualizzazione che utilizzerai. La selezione del tipo di visualizzazione appropriato ti aiuta a presentare i dati in modo chiaro ed efficace, consentendo al pubblico di prendere decisioni consapevoli e determinare i passaggi successivi. Le seguenti sezioni descrivono come visualizzare i dati in modo efficace in modo da concentrarsi sia sugli obiettivi di analisi che sulle prospettive del pubblico:
- Considerare le caratteristiche dei tuoi dati
- Definire il pubblico
- Selezionare la visualizzazione migliore per i dati
Considera le caratteristiche dei tuoi dati
Prima di scegliere un tipo di visualizzazione, considera le caratteristiche dei tuoi dati:
Di categoria: se i dati contengono gruppi di pattern e insiemi simili, è efficace utilizzare un tipo di visualizzazione che supporti al meglio i dati categorici, ad esempio un grafico a torta. La categoria di prodotto è un esempio di dati categorici, in quanto raggruppa gli articoli in base a funzioni e caratteristiche simili.
Ordinale:se i dati richiedono una sequenza ordinata specifica, l'utilizzo di una visualizzazione come un grafico a colonne o un grafico a barre può definire questi ordini per il segmento di pubblico. Un esempio di dati ordinali potrebbe essere il numero di diverse recensioni contrassegnate con stella per un determinato prodotto.
Continuo:se vuoi visualizzare dati che si verificano per un lungo periodo di tempo, utilizza visualizzazioni che supportano dati continui, come i grafici di avanzamento. Le vendite totali di prodotti in un determinato trimestre sono un esempio di dati continui, poiché i dati in continua evoluzione vengono monitorati nel tempo.
Definisci il segmento di pubblico
Una visualizzazione efficace prende in considerazione non solo i dati, ma anche la prospettiva e le esigenze del suo pubblico. Personalizzare l'aspetto di una visualizzazione ti consente di trasmettere informazioni in modo efficace al tuo pubblico specifico. Quando definisci il tuo pubblico, pensa a fattori come il loro probabile livello di conoscenze tecniche e le mansioni lavorative che svolgono. In che modo il pubblico utilizzerà la visualizzazione?
Accessibilità
Quando crei una visualizzazione di dati, rendila accessibile. In qualsiasi progetto di visualizzazione dei dati, prendere in considerazione l'accessibilità web offre maggiori opportunità di condivisione per tutti gli utenti, compresi quelli con disabilità visive e intellettive, che si impegneranno con i contenuti creati. Le linee guida per l'accessibilità dei contenuti web (WCAG) includono passaggi di implementazione per una maggiore accessibilità applicabili alla progettazione di visualizzazione, tra cui:
Testo alternativo: il testo alternativo consente a un pubblico più ampio di accedere alle informazioni da elementi non testuali, ad esempio persone che utilizzano screen reader. Con Looker, puoi aggiungere note alle visualizzazioni che descrivono gli aspetti chiave della visualizzazione. Per saperne di più su come aggiungere descrizioni testuali agli elementi delle visualizzazioni di Looker, consulta le informazioni sulla modifica di una nota del riquadro nella pagina della documentazione Modifica delle dashboard definite dall'utente.
Accessibilità di contrasto e colore: l'integrazione di livelli di contrasto che soddisfano lo standard internazionale WCAG garantisce che le differenze percepite nella scelta dei colori siano accessibili agli spettatori delle visualizzazioni. Per trovare il rapporto di contrasto di due codici colore esadecimale selezionati, vedi lo strumento di controllo del contrasto di WebAIM. In Looker, la raccolta di colori Dalton si adatta in modo specifico a varie forme di carenza di colore. Per saperne di più su questa raccolta e su altre opzioni di selezione dei colori in Looker, consulta la pagina della documentazione Raccolte di colori.
Per ulteriori informazioni sull'accessibilità nella creazione di visualizzazioni e altri contenuti, consulta l'ultima versione pubblicata delle Linee guida per l'accessibilità dei contenuti web.
Seleziona la visualizzazione migliore per i tuoi dati
Le seguenti sezioni forniscono una panoramica dei tipi di visualizzazione disponibili in Looker e spiegano come selezionare il tipo migliore per i tuoi dati:
- Grafici cartesiani
- Grafici a torta e ad anello
- Grafici a progressione
- Testo e tabelle
- Maps
- Altri grafici
Grafici cartesiani
Un grafico cartesiano si riferisce a qualsiasi grafico con radici nel piano cartesiano. Il piano cartesiano è definito da un asse x e da un asse y, con i corrispondenti punti numerici per tutte le posizioni sul grafico. Tutti i grafici cartesiani tracciano i dati su questi assi.
Gli assi x e y riflettono le dimensioni e le misure. Le dimensioni riflettono i valori qualitativi, mentre le misure sono di natura quantitativa. Il modo in cui questi valori vengono rappresentati negli assi x e y e l'espressione visualizzata di questi dati varia in base al tipo di grafico cartesiano. Questa sezione include i seguenti esempi di grafici cartesiani:
Colonna
Ideale per visualizzare i dati con poche categorie da confrontare.
I grafici a colonne sono grafici cartesiani verticali che visualizzano le informazioni in forme rettangolari e verticali, in cui la lunghezza della colonna corrisponde al valore dei dati. I grafici a colonne tipici includono categorie di dati sull'asse x e valori di dati sull'asse y.
Se i dati contengono solo un paio di categorie, un grafico a colonne è l'ideale. Se i dati contengono un numero maggiore di categorie, i grafici a bar spesso funzionano meglio perché offrono più spazio per le etichette degli assi. Poiché i valori negativi vengono visualizzati con una direzione verso il basso, i grafici a colonne possono essere utili anche per rappresentare set di dati che includono valori negativi.
Il seguente esempio di grafico a colonne include valori sia positivi sia negativi per visualizzare il profitto medio dell'ordine sia per gli accessori che per i jeans venduti al mese.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di questi grafici in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni dei grafici a colonne.
A barre
Ideale per visualizzare i dati con titoli di categorie lunghi.
I grafici a barre visualizzano i dati in modo simile ai grafici a colonne, ma con allineamento orizzontale. Generalmente nei grafici a barre, l'asse y rappresenta una categoria di dati, mentre l'asse x rappresenta un valore numerico.
Se i tuoi dati contengono titoli di categorie particolarmente lunghi, i grafici a barre sarebbero più favorevoli rispetto ai grafici a colonne. Attraverso l'allineamento sull'asse y, le etichette sui grafici a barre ottimizzano lo spazio e migliorano la leggibilità. Inoltre, i grafici a barre rappresentano in genere maggiori quantità di categorie a causa dell'allineamento della spaziatura rispetto ai grafici a colonne.
Il seguente esempio di grafico a barre evidenzia come i titoli delle categorie di abbigliamento più lunghi, come "Felpe e felpe con cappuccio alla moda ", si adattano all'allineamento del grafico a barre. Questo grafico mostra l'importo di ordini mensili per 10 diverse categorie di abbigliamento.
Per saperne di più sulla creazione di grafici a barre in Looker, consulta la pagina della documentazione Opzioni dei grafici a barre.
Grafico a dispersione
Ideale per evidenziare la correlazione tra due variabili.
Un grafico a dispersione è un tipo di grafico cartesiano che evidenzia la relazione tra due variabili. Ogni punto tracciato rappresenta un valore sugli assi x e y che fornisce informazioni sui dati. Questi tipi di grafici evidenziano in particolare le tendenze e gli schemi che emergono dai dati.
Se i dati contengono due variabili correlate, un grafico a dispersione può essere un metodo di visualizzazione ideale per trovare ed esplorare le correlazioni. Potrebbe trattarsi di una correlazione positiva, il che significa che, mentre la variabile x aumenta, la variabile y aumenta. Ciò potrebbe includere anche una correlazione negativa, nel senso che quando una variabile aumenta, l'altra diminuisce. Anche la correlazione può essere nulla, ovvero non esiste alcuna correlazione tra le due variabili scelte. La consapevolezza della potenziale correlazione tra i dati può portare a maggiori informazioni sui tuoi dati e può persino orientare le previsioni del comportamento futuro dei dati.
Il layout e la struttura di un grafico a dispersione sono fondamentali per la sua efficacia. I punti tracciati sui grafici a dispersione possono anche essere personalizzati mediante il ridimensionamento e l'uso del colore per identificare ulteriori variabili o categorie per il visualizzatore. Le linee di tendenza possono essere utilizzate anche con grafici a dispersione, che evidenziano le connessioni tra i dati emersi dallo spettatore. Attraverso la personalizzazione, assicurati che queste scelte di progettazione evidenzino l'obiettivo generale di illustrare una relazione e offrano la possibilità di esaminare potenziali pattern, correlazioni e tendenze.
Il seguente grafico a dispersione indica il numero di clienti che hanno visitato le sedi ogni trimestre dal 2015 al 2018. Le dimensioni dei punti sul grafico dipendono dal numero di clienti.
Per saperne di più su questo tipo di visualizzazione cartesiana, consulta la pagina della documentazione Opzioni del grafico a dispersione.
A linee
Ideale per visualizzare dati continui nel tempo.
In un grafico a linee, i dati vengono visualizzati attraverso una serie di punti collegati da una linea retta. Questo tipo di visualizzazione evidenzia in modo specifico i dati continui nel tempo.
Per maggiore chiarezza nel grafico a linee, la quantità di linee presenti rimane essenziale. Se includi più linee nel grafico, utilizza i colori per distinguerle chiaramente. In questo modo, il visualizzatore potrà interpretare i valori separatamente anziché unire le righe.
Il seguente grafico a linee rappresenta gli utenti del sito web attivi mensili dal 2016 al 2019. Le tre linee separate rappresentano le regioni degli Stati Uniti: la costa orientale, il Midwest e la costa occidentale.
Per saperne di più sulla creazione di un grafico a linee in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a linee.
Area
Ideale per visualizzare le variazioni di quantità nel tempo.
Un grafico ad area si basa sulle caratteristiche di altri grafici cartesiani, del grafico a barre e del grafico a linee. Come i grafici a linee, i grafici ad area mettono in evidenza i dati continui nel tempo formando una struttura lineare. Tuttavia, questi grafici utilizzano una funzionalità dei colori pieni, simile a un grafico a barre, per visualizzare la quantità attraverso i dati. Ciò consente allo spettatore di vedere chiaramente come le quantità cambiano nel tempo.
I grafici ad area mostrano le tendenze generali anziché i singoli punti dati. I grafici ad area sono migliori quando confronti un numero minore di tendenze, a causa dei componenti dell'area colorati. Per evidenziare i dati con un numero maggiore di tendenze, ti consigliamo di utilizzare un grafico a linee.
Il seguente grafico ad area rispecchia l'esempio di visualizzazione del grafico a linee, mostrando anche gli utenti mensili del sito web in tutte le regioni degli Stati Uniti. Tuttavia, il colore pieno in questo grafico evidenzia in particolare il cambiamento della quantità di utenti dal 2018 al 2019.
Per saperne di più sui grafici ad area in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni dei grafici ad area.
Grafici a torta e ad anello
I grafici a torta e ad anello mettono in evidenza la relazione tra le parti con un'intera proporzione di dati. Per questo motivo, funzionano bene per evidenziare informazioni relative a categorie, ovvero informazioni che possono essere chiaramente suddivise in gruppi sulla base di caratteristiche comuni.
Per evidenziare al meglio le informazioni nei grafici a torta e ad anello, seleziona al massimo cinque categorie. Se le categorie sono più di cinque, valuta la possibilità di selezionare un tipo di visualizzazione diverso per evidenziare le informazioni, ad esempio un grafico a barre o un grafico a colonne.
Poiché il grafico a torta o ad anello rappresenta un'intera percentuale, i valori delle categorie devono essere pari al 100%.
Looker offre due varianti di grafico a torta. Questa sezione descrive i seguenti grafici ed evidenzia i punti di forza nella visualizzazione dei dati relativi alle categorie:
Torta
Ideale per visualizzare valori proporzionali.
Un grafico a torta è un grafico circolare completo suddiviso in sezioni in base a categorie di informazioni. Attraverso queste divisioni, l'attenzione diventa specifica non sulla percentuale esatta, ma sul modo in cui le proporzioni delineate si relazionano tra loro e influiscono sull'obiettivo generale del grafico.
Se stai cercando di sottolineare l'importanza delle connessioni tra valori proporzionali, i grafici a torta comunicano in modo efficace queste relazioni. Se stai lavorando con più di cinque categorie di dati, ti consigliamo di selezionare un grafico di visualizzazione diverso per evidenziare le informazioni, ad esempio un grafico a barre o a colonne. Con i grafici a barre e a colonne, spesso è più facile per gli spettatori percepire le singole differenze.
Il seguente grafico a torta rappresenta le percentuali dei clienti totali di tre regioni degli Stati Uniti: costa orientale, costa occidentale e Midwest. Questo tipo di visualizzazione comunica il numero proporzionale di clienti di ogni regione.
Per saperne di più sulla creazione di questi grafici di confronto in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a torta.
Anelli multipli
Ideale per visualizzare valori proporzionali con più componenti.
I anelli multipli ti consentono di creare una serie di grafici ad anello per visualizzare i dati in una formazione interconnessa. Questi grafici omettono il centro del cerchio, formando divisioni ad arco anziché divisioni a sezioni. Lo spazio vuoto al centro del grafico ti consente di inserire ulteriori etichette e descrizioni dei tuoi dati.
Quando crei grafici ad anello, assicurati che le categorie siano uniformi e coerenti per evidenziarne la relazione. Inoltre, per garantire chiarezza e comprensione agli spettatori, includi materiale cumulativo chiaro al centro del grafico per evidenziare le sfumature di ogni particolare grafico ad anello.
Il seguente grafico ad anello mostra le vendite trimestrali dei prodotti per diverse categorie di abbigliamento: jeans, leggings, abbigliamento per esterno, cappotti e pantaloncini. È disponibile un grafico ad anello separato per ogni vendita trimestrale. Questa visualizzazione evidenzia come ogni singola categoria di abbigliamento, rappresentata da un colore uniforme, contribuisca alle vendite complessive di prodotti su base trimestrale.
Per informazioni su come includere grafici ad anello in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni dei grafici ad anello multipla.
Grafici progressivi
I grafici di avanzamento evidenziano le informazioni che vengono visualizzate nel tempo. Tramite questi grafici, puoi mettere in evidenza il contesto e il relativo impatto sui dati. I grafici di avanzamento tracciano i progressi e la crescita complessivi. Questa sezione contiene esempi dei seguenti grafici dell'avanzamento:
Imbuto
Ideale per visualizzare le fasi sequenziali.
I grafici a imbuto sono grafici dell'avanzamento che evidenziano le fasi sequenziali. Questo tipo di grafico presenta somiglianze con i grafici a a barre, che rappresentano anche i dati tramite visualizzazioni orizzontali e rettangolari. Questo grafico crea una forma di canalizzazione attraverso le visualizzazioni in pila.
Per creare un grafico di canalizzazione efficace, assicurati che i dati includano almeno quattro fasi. Ciò garantirà un forte impatto visivo e metterà in evidenza il processo rappresentato nel suo complesso. Se hai meno di quattro componenti, valuta la possibilità di utilizzare un altro tipo di visualizzazione, ad esempio un grafico a torta.
La seguente visualizzazione della canalizzazione evidenzia cinque diverse fasi delle azioni dei clienti e i valori percentuali per ciascuna fase. Le fasi, in ordine decrescente, sono prodotto, carrello, acquisto, registrazione e annullamento, che rappresentano il coinvolgimento dei clienti con il prodotto.
Per saperne di più sulla creazione di questa visualizzazione in Looker, consulta la pagina della documentazione Opzioni del grafico a imbuto.
Tempistiche
Ideale per visualizzare l'avanzamento del tempo.
I grafici a Timeline evidenziano l'avanzamento nel tempo includendo eventi chiave e indicatori su un periodo di tempo definito. Sebbene i grafici a cronologia siano spesso relativi al tempo, questa struttura può essere applicata anche a numeri e importi.
Con la personalizzazione del colore, è possibile utilizzare più sequenze temporali su un unico grafico per mostrare come variano più fattori nel corso dell'avanzamento. Per i pattern della sequenza temporale, in particolare in Looker, la personalizzazione dei colori può variare in base alla tavolozza. La sequenza temporale può avere una tavolozza continua che riflette un'opzione della sfumatura con due variabili in entrambe le parti della sfumatura. Puoi anche avere una tavolozza categorica, nel senso che ogni colore rappresenta una categoria nei dati. Puoi scoprire di più sulla personalizzazione dei colori e sui grafici a cronologia nella pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a cronologia.
La seguente visualizzazione della cronologia rappresenta specifici numeri di ID ordine e i rispettivi giorni medi di elaborazione nel corso dei mesi del 2022. La sequenza temporale utilizza una tavolozza con gradienti continui per rappresentare i diversi numeri di giorni.
Cascata
Ideale per visualizzare valori positivi e negativi sequenziali.
I grafici a cascata evidenziano la relazione tra valori positivi e negativi attraverso una sequenza. Questi grafici mostrano l'evoluzione di un valore iniziale a causa di vari fattori. I grafici a cascata rispecchiano gli elementi di progettazione di un grafico a barre. Come molti altri tipi di visualizzazione, gli indicatori basati sul tempo o sulle categorie possono strutturare i grafici a cascata, a seconda del set di dati specifico.
Poiché i grafici a cascata funzionano in modo specifico con valori positivi e negativi, una chiara definizione tra queste due categorie è essenziale. Tramite l'uso dei colori e delle etichette di testo, assicurati che la visualizzazione differenzia chiaramente i valori nei dati.
Il seguente esempio di grafico a cascata mostra le entrate totali nelle varie fasi del processo di ordinazione, tra cui annullato, restituito, spedito ed elaborazione. Viene calcolato anche un importo totale.
Per ulteriori dettagli su questo tipo di visualizzazione, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a cascata.
Testo e tabelle
Quando disponi di dati di testo significativi da visualizzare, la selezione di visualizzazioni di testo e tabelle evidenzia l'impatto delle parole. La visualizzazione di queste parole può variare, dall'evidenziazione di un singolo valore alla visualizzazione di una disposizione complessa di parole in un set di dati. Questa sezione include alcuni dei numerosi esempi di tipi di visualizzazione per testo e tabelle:
Valore singolo
Ideale per visualizzare dati isolati.
Un grafico con un singolo valore evidenzia un singolo valore di un set di dati. Questa visualizzazione di un valore ne evidenzia il significato e l'importanza per un set di dati più ampio.
Quando crei un grafico con un singolo valore, seleziona un valore significativo per il pubblico e che rifletta i tuoi obiettivi per la visualizzazione. Inoltre, assicurati che la famiglia di caratteri e la personalizzazione delle dimensioni enfatizzano il valore anziché ridurre o ridurre al minimo i dati.
Il seguente esempio di valore singolo evidenzia il numero di clienti annuali della California, ovvero 118.126 persone.
Per saperne di più sulla personalizzazione di questo grafico in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico del valore singolo.
Record singolo
Ideale per visualizzare dati limitati.
Analogamente ai grafici a valore singolo, anche i grafici a record singolo evidenziano determinati dati limitati provenienti da un set di dati più ampio per comunicare un determinato messaggio. Tuttavia, i grafici a record singolo contengono più informazioni di un grafico a valore singolo. Questa visualizzazione può fornire un esempio da un set di dati più ampio.
La scelta di un record singolo efficace e pertinente per questo tipo di grafico evidenzierà un esempio di un set di dati. Questo grafico può essere personalizzato per una migliore leggibilità e chiarezza tramite la famiglia di caratteri, le dimensioni e l'utilizzo dei colori.
La seguente tabella riporta le informazioni principali su un determinato prodotto, la "cravatta a strisce 100% seta blu chiaro e blu marino". Sono inclusi l'ID prodotto, la categoria e il prezzo di vendita.
Per saperne di più sulla creazione di questi grafici in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a record singolo.
Nuvola di parole
Ideale per visualizzare la frequenza dei dati.
Le nuvole di parole sono visualizzazioni di dati che mostrano la frequenza dei dati attraverso la personalizzazione di tipo di carattere, dimensione e colore. La struttura chiave di una cloud di parole è che maggiore è la frequenza di una determinata parola in un set di dati analizzato, maggiore è la dimensione del carattere. Anche con una semplice occhiata o una rapida scansione da parte di un visualizzatore, una cloud di parole trasmette informazioni pertinenti e ricorrenti in un set di dati attraverso un forte impatto visivo.
La personalizzazione della spaziatura e del tipo di allineamento orizzontale e verticale può ottenere questo impatto visivo. In alcune nuvole di parole, i creator raggruppano parole tematiche simili per un certo colore, evidenziando la natura connessa di alcuni elementi. Questo raggruppamento di parole per colore può anche aiutare a contestualizzare i contenuti per il lettore e a comprendere le informazioni fornite.
Il seguente esempio di cloud di parole evidenzia le località degli stati dei clienti. I nomi degli stati vengono dimensionati in base al numero di clienti in ciascuno stato, dove la California è lo stato con il maggior numero di clienti.
Per scoprire in che modo Looker promuove in modo specifico la creazione intuitiva di cloud di parole tramite le opzioni del menu Stile, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni dei grafici di Word Cloud.
Maps
La mappatura della visualizzazione contestualizza i dati in relazione alla località, rendendola un tipo di visualizzazione utile se i dati si riferiscono specificamente a regioni geografiche. L'ambito geografico della visualizzazione può essere personalizzato nel modo che riflette al meglio i dati raccolti. A seconda del progetto, puoi specificare la tua posizione tramite longitudine, latitudine e persino codice postale.
Le mappe interattive si adattano e si riconfigurano in base alla personalizzazione, mentre le mappe statiche rimangono coerenti una volta configurate. Questa sezione riguarda nello specifico le seguenti visualizzazioni geografiche:
Google Maps
Ideale per visualizzare i dati geografici con le mappe termiche.
Google Maps, la piattaforma di mappatura web di Google, condivide informazioni geografiche in modo interattivo con il pubblico. Con la funzionalità Google Maps in Looker puoi personalizzare l'aspetto della mappa con più stili, ad esempio con Chiaro, Scuro, Satellite, Strade ed Esterni. Questi stili possono mettere in evidenza le informazioni in modi diversi a seconda dell'ambito e del focus dei dati. Inoltre, la visualizzazione di Google Maps consente di implementare la mappa termica. Le mappe termiche mostrano le informazioni utilizzando un sistema di codifica a colori che indica la frequenza dei dati.
La seguente visualizzazione di Google Maps della mappa termica mostra il numero di prodotti venduti ogni mese con i codici postali degli Stati Uniti. La mappa termica va da 9 a 66 prodotti venduti, con un gradiente dal verde all'arancione che rappresenta questo intervallo di numeri. Per navigare nella mappa, sono disponibili anche scorciatoie da tastiera.
Per ulteriori informazioni sulla funzionalità di Google Maps, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico di Google Maps.
Mappa
Ideale per visualizzare dati geografici interattivi.
Le visualizzazioni interattive delle mappe applicano immagini geografiche per rappresentare il modo in cui i tuoi dati corrispondono a una località e una regione specifiche. Le mappe interattive possono riflettere molti altri tipi di visualizzazione combinando aspetti di progettazione. Ad esempio, puoi usare punti, linee o aree per evidenziare gli indicatori nella visualizzazione.
Puoi anche personalizzare il design della mappa generale. In Looker, gli stili di mappa includono le opzioni Chiaro, Scuro e Satellite. Ognuna di queste opzioni prevede la funzionalità "senza etichette". In questa impostazione vengono omessi dettagli chiave come i nomi delle strade e delle città per concentrarti più specificamente sui dati che sulle specifiche della mappa. Quando scegli il design di una mappa, considera i dettagli più importanti che l'utente deve considerare e scegli un layout che rifletta al meglio questi dettagli.
Il grafico seguente evidenzia il numero di utenti in tutti i codici postali degli Stati Uniti attraverso un sistema di codifica a colori a gradiente. Questa mappa interattiva consente alle funzionalità di zoom di concentrarsi su aree specifiche della mappa.
Scopri di più sulle mappe interattive in Looker nella pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico di mappa.
Mappa statica (regioni)
Ideale per visualizzare i dati regionali.
Mappa statica per regione dell'impatto dei dati su una regione specifica. Poiché la mappa è statica, non può essere modificata o modificata in base all'interazione dell'utente. Questo tipo di visualizzazione è utile per illustrare una circostanza distinta piuttosto che un processo in continua evoluzione nel tempo.
La seguente mappa statica regionale rappresenta il numero di sedi dei negozi in ogni stato degli Stati Uniti. Attraverso una sfumatura blu, il colore blu più scuro rappresenta il maggior numero di sedi dei negozi. L'utilizzo dei colori in questa mappa non è quantizzato; per un maggiore contrasto tra gli stati, è possibile attivare l'opzione Quantizza colore nel menu Stile.
Scopri di più su questo tipo di mappa in Looker nella pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico Mappa statica (regioni).
Mappa statica (punti)
Ideale per visualizzare dati specifici di punti geografici.
Le mappe statiche con punti riflettono i punti statici con le regioni. Tuttavia, queste mappe vengono visualizzate attraverso punti che si sovrappongono tra le regioni. Questo tipo di visualizzazione potrebbe essere utile a seconda dell'argomento dei dati, in particolare se non sono presenti divisioni regionali chiare con i set di dati.
La seguente mappa statica con punti include punti che vengono dimensionati in base al numero di clienti nei codici postali degli Stati Uniti.
Scopri di più su questo tipo di mappa in Looker nella pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico Mappa statica (punti).
Altri grafici
Altri tipi di visualizzazione dei dati molto utilizzati disponibili in Looker non si limitano a queste categorie. Queste forme di visualizzazione specifiche aggiuntive consentono una maggiore personalizzazione a seconda del pubblico per l'interpretazione dei dati. Questa sezione include i seguenti esempi di grafici:
Box plot
Ideale per visualizzare la distribuzione dei dati tramite riepilogo statistico.
Come i grafici a dispersione a dispersione, i grafici a box plot sono efficaci anche per evidenziare la distribuzione dei dati. I grafici box plot mostrano queste informazioni attraverso un riepilogo statistico o un modo per raggruppare i dati attraverso osservazioni e pattern. Per un grafico a box plot è disponibile un riepilogo statistico di cinque numeri, che divide i dati in base al valore minimo, al massimo, alla mediana del campione e al primo e al terzo quartile. L'aumento delle dimensioni di un box plot indica una maggiore distribuzione dei dati.
Il seguente esempio di grafico box plot evidenzia la distribuzione dei dati dei prodotti venduti da gennaio a luglio 2022. Ogni voce mensile mostra, al passaggio del mouse, i prodotti minimi, medi e massimi venduti.
Per saperne di più sui box plot e sulla loro personalizzazione in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico Boxplot.
Visualizzazioni personalizzate
Oltre alle visualizzazioni esistenti disponibili in Looker, puoi anche crearne di personalizzate per mostrare i tuoi dati. Puoi implementare le visualizzazioni personalizzate nei seguenti modi:
- Aggiunta della visualizzazione personalizzata per creare visualizzazioni personalizzate con il parametro
visualizationnel file manifest del progetto - Installare la visualizzazione direttamente da Looker Marketplace
- Installazione della visualizzazione dalla pagina Visualizzazione nella sezione Amministrazione di Looker.
Tra gli esempi di visualizzazioni personalizzate disponibili come plug-in ci sono Visualizzazione mappa termica Calendar e Visualizzazione grafica Aster. Per saperne di più sull'implementazione delle visualizzazioni personalizzate, consulta la pagina Impostazioni amministratore - Documentazione relativa alle visualizzazioni.
Inoltre, puoi creare visualizzazioni univoche per il tuo progetto. Consulta la pagina della documentazione relativa allo sviluppo di una visualizzazione personalizzata per Looker Marketplace per saperne di più sulla creazione di queste visualizzazioni e su come possono funzionare in modo da riflettere i tuoi obiettivi di visualizzazione dei dati.