Cómo crear informes de uso de Looker con exploraciones de actividad del sistema

Los administradores y usuarios de Looker a los que se les otorgó el permiso see_system_activity tienen acceso a las exploraciones de actividad del sistema de Looker en el menú Explorar.

Las exploraciones de actividad del sistema se conectan a la base de datos subyacente de la aplicación de Looker. Muestran información sobre tu instancia de Looker, incluidas las vistas y los paneles guardados en tu instancia, la información del usuario, la información histórica de consultas y las estadísticas de rendimiento de la instancia. Tanto el nivel de detalle como la retención de los datos de actividad del sistema están sujetos a las restricciones del sistema. La actividad del sistema está diseñada para recopilar datos de gran volumen, y la agregación puede usarse para complementar los registros de tu empresa.

De forma predeterminada, los datos de la actividad del sistema se almacenan en la base de datos interna de Looker. La mayoría de las tablas se truncan de forma periódica para cumplir con los límites de almacenamiento. Por ejemplo, la Tabla del historial se trunca para los últimos 90 días de datos. Algunas tablas tienen políticas de retención de datos más estrictas. Para aumentar la retención de datos, considera usar Elite System Activity.

No es posible consultar los datos de la actividad del sistema con el Ejecutor de SQL, ya que los permisos para la base de datos interna de Looker están limitados.

Exploraciones de actividad del sistema

Estas son las exploraciones de actividad del sistema:

Nombre de la exploración Descripción Duración de la caché
Uso del contenido Datos sobre el uso de la vista y el panel, incluida la frecuencia de las vistas, los favoritos, la programación, la incorporación y el acceso a través de la API. También se incluyen detalles sobre las vistas y los paneles individuales. 12 horas
Conexión de base de datos Detalles sobre las conexiones de bases de datos. Incluye información sobre los usuarios que tienen acceso a las conexiones de la base de datos. 1 hora
Panel Detalles sobre todos los paneles y sus elementos. Incluye información sobre las vistas, las consultas, los roles, los usuarios y las carpetas asociados a los paneles. 12 horas
Rendimiento del panel Datos históricos y de rendimiento sobre los paneles. 1 hora
Evento Información sobre los eventos históricos en Looker, incluidos el nombre, el tipo y la frecuencia de cada evento Incluye información sobre los grupos y los usuarios que están conectados con los eventos. 1 hora
Atributo del evento Información sobre los atributos que conforman los eventos. Incluye los datos de la exploración de eventos y agrega información de atributos. 12 horas
Uso del campo Campos de LookML y la cantidad de veces que se usaron 1 hora
Carpetas Información sobre todas las carpetas, el contenido almacenado en cada carpeta y el creador de cada una. 1 hora
Grupo Lista de los grupos y detalles sobre esos grupos, incluidos los grupos superiores y secundarios, y los usuarios y roles que pertenecen a cada grupo. 1 hora
Historial Detalles sobre todas las consultas ejecutadas en los últimos 90 días. 12 horas
Vista Detalles sobre todas las vistas. Incluye información sobre los paneles, las consultas, los usuarios y las carpetas asociados con las vistas. 12 horas
Combinar consulta Información sobre las consultas combinadas, incluidos los campos y otros elementos de las consultas de origen y combinadas. 1 hora
Compilaciones de PDT Detalles sobre las compilaciones de PDT, incluido el tiempo que tarda en finalizar las compilaciones y la conexión y el modelo de los que forman parte las PDT. 1 hora
Registro de eventos de PDT Información sobre eventos históricos relacionados con las PDT, incluidas las recompilaciones y los errores de las PDT.

Consulta la página de documentación Información sobre las acciones del registro de PDT para obtener más información sobre cómo ver y comprender las acciones del registro de PDT y sus datos de acción correspondientes.		 12 horas
Métricas de rendimiento de consultas Desgloses detallados de las consultas que se ejecutan desde tu instancia de Looker. 1 hora
Rol Roles de Looker y los modelos y conjuntos de permisos que conforman los roles. 1 hora
Consulta en SQL Consultas SQL que se ejecutaron, incluida la frecuencia y la última vez, y los detalles sobre los usuarios que las ejecutaron. 1 hora
Plan programado Información sobre todas las entregas de datos programadas, incluidos los trabajos programados previamente y los programados actualmente. Incluye datos sobre los paneles, las vistas, las consultas, las carpetas y los usuarios asociados con las entregas de datos programadas. 12 horas
Usuario Detalles sobre cada usuario, incluido el historial de consultas ejecutadas, y el contenido y las carpetas a los que tiene acceso. 12 horas

Consulta la sección Cómo usar las exploraciones de actividad del sistema en esta página para ver algunos ejemplos de usos comunes del uso de contenido, el panel, el evento, el atributo del evento, el historial, la vista, la consulta de combinación, la exploración de combinaciones y las planes de consultas en SQL, {2{/2{/2consultas de SQL.

Cómo usar las exploraciones de actividad del sistema

Estos son algunos ejemplos de cómo puedes usar algunas de las exploraciones en Actividad del sistema, junto con las respuestas a algunas preguntas comunes. Para acceder a las exploraciones de ejemplo de esta sección, reemplaza <instance_name.looker.com> en las URLs de ejemplo por la dirección de tu instancia de Looker.

Uso de la API

La exploración del uso de la API proporciona un resumen del volumen de llamadas a la API realizadas a tu instancia de Looker.

Puedes utilizar la exploración de uso de la API para responder preguntas como las siguientes:

¿Cómo puedo realizar una auditoría diaria de las llamadas a la API?

Puedes usar la exploración de API Usage para recuperar una lista de todas las llamadas a la API realizadas en tu instancia durante un período determinado. Para ver qué llamadas se realizaron en un día determinado, sigue estos pasos:

  1. Selecciona Endpoint en API Usage.
  2. Selecciona Uso total en Uso de la API.
  3. Filtra la Fecha de creación de Uso de la API con la fecha deseada.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Consulta la Referencia de la API de Looker o el Explorador de la API de Looker para obtener más información sobre lo que hace cada llamada a la API.

¿Cuántas llamadas a la API se realizaron en mi instancia este año?

Puedes usar la exploración de Uso de la API para agregar el volumen de llamadas a la API durante cualquier período. Por ejemplo, puedes crear un informe anual que muestre cuántas llamadas a la API se realizaron cada mes:

  1. Selecciona Created Month en Uso de la API.
  2. Selecciona Uso total en Uso de la API.
  3. Filtra en Created Year (Año de creación) en API Usage (Uso de la API) con el año que desees.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Uso del contenido

La función Explorar del uso de contenido en la actividad del sistema proporciona información sobre la vista y el uso del panel, lo que incluye la frecuencia de las vistas, los favoritos, la programación y el acceso a través de la API. También se incluyen detalles sobre las vistas y los paneles individuales.

Análisis de Inicio rápido

La exploración del uso del contenido incluye análisis de Inicio rápido, que puedes utilizar para responder preguntas rápidamente o como punto de partida para otras consultas.

Selecciona una tarjeta de análisis de Inicio rápido en una exploración en blanco o en el menú Inicio rápido de un rayo en una exploración que se haya ejecutado, y Looker mostrará una consulta con campos preseleccionados y ordenados para responder una de las siguientes preguntas:

  • ¿Qué contenido fue el que más se marcó como favorito?
  • ¿A qué contenido se accedió en los últimos 3 días?
  • ¿A qué contenido no se accedió en los últimos 60 días?
  • ¿A qué contenido se accedió con mayor frecuencia mediante la API de Looker?
  • ¿Qué paneles creados en los últimos 7 días se utilizan más?
  • ¿Qué vistas creadas en los últimos 7 días se usan más?
  • ¿Qué tableros han sido marcados como favoritos más veces?
  • ¿Qué contenido se vio más veces?

Puedes usar la exploración de Content Usage para encontrar las vistas o los paneles más populares de tu instancia. Luego, puedes usar la Exploración del historial para identificar los filtros que usan las vistas o los paneles populares. Para encontrar las vistas o los paneles más populares, sigue estos pasos:

  1. En la exploración Content Usage, selecciona Content ID, Content Title y Content Type en la vista Content Usage.
  2. Agrega un filtro en Tipo de contenido desde la vista Uso de contenido y establece el valor del filtro en dashboard OR look.
  3. En Uso de contenido, selecciona Ver total. En la vista Uso de contenido, también puedes seleccionar campos como Total de favoritos, Total de programación, Total de API e Incorporar total.
  4. Ordena los resultados de forma descendente en Ver total para que se muestre primero el contenido más popular.
  5. También puedes agregar un filtro en el campo Días desde el último acceso de la vista Uso de contenido para limitar los datos a un período específico. Por ejemplo, puedes establecer el valor del filtro en is less than 30 para limitar los datos que ves a los últimos 30 días.

Luego, puedes usar la Exploración del historial para encontrar los filtros que se usaron en una vista o un panel específicos:

  1. En la exploración del Historial, filtra el campo ID desde la vista Panel o la Vista y, luego, ingresa los IDs de los paneles o las vistas que identificaste con la exploración de Content Usage.
  2. Selecciona Filtros en la vista Consulta para mostrar una lista de los filtros que usan los paneles o las vistas que filtras.

Panel

La exploración del panel incluye detalles sobre los paneles y sus elementos, como las vistas, las consultas, los roles, los usuarios y las carpetas que están asociados con los paneles.

Análisis de Inicio rápido

La exploración del panel incluye análisis de Inicio rápido, que puedes utilizar para responder preguntas rápidamente o como puntos de partida para otras consultas.

Selecciona una tarjeta de análisis de Inicio rápido en una exploración en blanco o en el menú Inicio rápido de un rayo en una exploración que se haya ejecutado, y Looker mostrará una consulta con campos preseleccionados y ordenados para responder una de las siguientes preguntas:

  • ¿Qué paneles usan varias exploraciones?
  • ¿Qué paneles tienen intervalos cortos de actualización automática?
  • ¿Cuántos paneles están configurados para ejecutarse durante la carga?
  • ¿Qué paneles tienen más de 25 mosaicos?
  • ¿Qué paneles usan más consultas de combinación?
  • ¿Qué paneles usan una vista o un campo en particular?
  • ¿Qué carpetas contienen qué paneles?
  • ¿Qué mosaicos conforman un panel individual?

Evento

La exploración de eventos incluye información sobre los eventos históricos de Looker, como el nombre, el tipo y la frecuencia de cada uno de ellos. Esta exploración también incluye información sobre los grupos y los usuarios que están conectados con los eventos.

A continuación, se mencionan algunos usos comunes de la función Explorar de eventos:

Consulta la página de documentación de eventos de Looker para obtener más información sobre la visualización de eventos y atributos de eventos comunes, además de una lista de los tipos de eventos.

¿Cómo puedo encontrar y categorizar solicitudes a la API?

Puedes encontrar todas las solicitudes a la API que se realizaron y categorizarlas con la exploración de evento:

  1. Selecciona los campos Nombre y Categoría en la vista Evento.
  2. Agrega un filtro en Is API Call (Yes / No) y establece el valor del filtro en Yes.
  3. También puedes seleccionar campos como Created Date en Event y Name en User para obtener información sobre solicitudes específicas a la API.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

¿Existe alguna manera de investigar las actualizaciones de contenido?

Puedes usar la exploración de eventos para investigar las actualizaciones de contenido. Para ello, filtra los eventos que incluyan la palabra update:

  1. Selecciona el Nombre de la vista Evento.
  2. Agrega un filtro en el campo Nombre de la vista Evento y establece el valor del filtro en contains update.
  3. También puedes seleccionar otros campos para proporcionar más información sobre cada actualización de contenido, como la Hora de creación de Evento y la ID de Usuario.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

¿Cómo veo los eventos de acceso?

Puedes usar la exploración de eventos para determinar quién accedió al sistema con los eventos de acceso. Por ejemplo:

  1. Agrega un filtro en el campo Nombre de la vista Evento y establece el valor del filtro en login.
  2. Selecciona el ID y el Nombre en la vista Usuario.
  3. Selecciona Hora de creación en la vista Evento.

Atributo del evento

La exploración de atributos de evento contiene los datos de la Exploración de eventos y proporciona información adicional sobre los atributos que conforman los eventos.

A continuación, se incluyen algunos usos comunes de la función Explorar de atributos de evento:

Para obtener más información sobre los eventos de visualización, los atributos de eventos comunes y una lista de tipos de eventos, consulta la página de documentación de eventos de Looker.

¿Cómo puedo ver los cambios en los permisos?

Puedes usar la exploración de atributos del evento para ver los cambios en los permisos. Por ejemplo, puedes saber cuándo se cambió un permiso y quién lo hizo:

  1. Selecciona Hora de creación y Nombre en la vista Evento para ver la hora en que se realizó el cambio y el tipo de evento.
  2. Selecciona Nombre y Valor en Atributo del evento para que se muestre información sobre el tipo de cambio que se realizó y los usuarios cuyos permisos se modificaron o los permisos específicos que se modificaron.
  3. Selecciona ID y cualquier otro campo que desees de Usuario para obtener información sobre el usuario que realizó el cambio.
  4. Filtra por Nombre en la vista Evento y establece el valor en user_permission_elevation.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

¿Cómo hago un seguimiento de cuándo se activan las funciones de Labs?

Puedes usar la exploración de atributos del evento para hacer un seguimiento de las funciones de Labs que están activadas. Por ejemplo, selecciona los siguientes campos:

  1. Selecciona Hora de creación en el campo Evento.
  2. Selecciona Nombre y Valor en el campo Atributo del evento.
  3. En Nombre, agrega un filtro desde Evento y establece el valor del filtro en update_labs_feature.
  4. También puedes agregar campos como ID o Nombre de Usuario para ver información sobre el usuario que activó una función de Labs.

En este ejemplo, el nombre de la función de Labs que se activó o desactivó se muestra en el campo Valor de Atributo del evento cuando la opción Nombre de Atributo del evento tiene el valor labs_feature_id. Cuando la opción Nombre de Atributo del evento tiene el valor labs_feature_value, los valores true y false indican si se activó o desactivó la función de Labs.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

¿Cuándo se cambió el nombre de un proyecto?

Puedes usar la exploración de atributos del evento para ver cuándo se cambió el nombre de un proyecto:

  1. Selecciona Hora de creación y Nombre en la vista Evento.
  2. Selecciona Nombre y Valor en Atributo del evento.
  3. Agrega un filtro en Nombre desde la vista Evento y establece el valor del filtro en rename_project_file.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Historial

La exploración del historial proporciona un registro de las búsquedas individuales. Puede ser útil para solucionar problemas, ya que proporciona detalles sobre todas las consultas ejecutadas en tu instancia en los últimos 90 días.

Estas son algunas preguntas frecuentes sobre el uso de la función Explorar del Historial:

Truncamiento de la tabla Historial

Debido a que el tamaño de la tabla History puede aumentar rápidamente, Looker borra automáticamente los registros que cumplen con cualquiera de los siguientes criterios:

  • La history.created_time hace más de 90 días.
  • La history.created_time hace más de 7 días y el history.source es scheduled_task.

Aclaración de los campos seleccionados

Cada campo de la exploración del historial tiene una descripción que te ayudará a comprender su propósito. La siguiente tabla contiene descripciones más detalladas de ciertos campos por los que los clientes suelen preguntar:

Nombre del campo Descripción Valores posibles
Origen La fuente de una consulta, como una vista, una exploración, una tarea programada, una alerta, un panel, etcétera.
  • alerts: la consulta se inició a partir de una alerta.
  • api: La consulta se inició con la API de Looker.
  • api3: La consulta se inició con la API de Looker.
  • authenticated_download: La consulta se inició mediante el Centro de acciones de Looker con una [acción de transmisión](/looker/docs/downloading#streaming_query_results) de manera programada.
  • dashboard: La consulta se inició desde un panel. (la consulta puede haberse iniciado desde la IU, la API o una tarea programada).
  • dashboard_prefetch: La consulta se inició desde una carga previa del panel.
  • data-download-api: Esta consulta se inició desde una descarga de panel en formato CSV.
  • drill_modal: La consulta se inició cuando un usuario desglosó los datos.
  • explore: La consulta se inició desde una instancia de Explorar. (Es posible que la consulta se haya iniciado desde la IU o la API).
  • guided_analysis: La consulta se creó con la función de Labs de Análisis guiado en Actividad del sistema.
  • internal: Looker ejecutó la consulta para recuperar metadatos con fines internos.
  • look: La consulta se inició a partir de una Look. (la consulta puede haberse iniciado desde la IU, la API o una tarea programada).
  • merge_query: La consulta se inició a partir de una consulta de combinación.
  • private_embed: La consulta se inició desde una incorporación privada.
  • public_url: La consulta se inició desde una vista con el acceso público habilitado.
  • regenerator: El regenerador de PDT inició la consulta.
  • render_manager_cache: La consulta se inició con una descarga en formato PDF o PNG. Esto puede ser una vista o un panel.
  • scheduled_task: La consulta se ejecutó en un programa que generó un PDF. (Esta fuente no incluye las publicaciones programadas de los formatos que no sean PDF, como CSV).
  • sql_interface: Una aplicación de terceros inició la consulta mediante Open SQL Interface.
  • sqlrunner: La consulta se inició desde el ejecutor de SQL.
  • suggest: La consulta se creó como una consulta de sugerencias de filtros.
Fuente de la entidad emisora La fuente de una consulta, agrupada.
  • Centro de acciones: La consulta se inició con el Centro de acciones de Looker. Esto incluye el valor authenticated_download de la Fuente.
  • API: La consulta se inició con la API de Looker. Esto incluye el valor api3 de la Fuente.
  • Sistema: Looker inició la consulta sin intervención directa del usuario. Esto incluye los valores de Origen alerts, data-download-api y scheduled_task.
  • Usuario: Un usuario de Looker inició la consulta. Esto incluye los valores de la Fuente: dashboard, drill_modal, explore, look, merge_query, private_embed, render_manager, sqlrunner y suggest.
  • Otro: La consulta no se ajusta a ninguno de los otros buckets. Esto incluye el valor internal de la Fuente.
Estado El estado actual del evento del historial.
  • cache_only_miss: La consulta se ejecutó con la opción cache_only=TRUE, y la entrada de caché no estaba presente.
  • complete: La consulta se completó correctamente.
  • error: La consulta falló con un error. Incluye el campo Mensaje para ver los detalles del error.
  • killed: Un usuario, la base de datos o Looker canceló la consulta.
Recuento de ejecuciones de consultas Este campo cuenta la cantidad de ejecuciones de consultas. Para ello, filtra las entradas del Historial en las que el valor del campo Estado es cache_only_miss. En otras palabras, este campo solo incluye entradas de History en las que el valor del campo Status sea complete, error o killed. Es un número entero positivo.

Análisis de Inicio rápido

La exploración del historial incluye análisis de Inicio rápido, que puedes utilizar para responder preguntas rápidamente o como puntos de partida para otras consultas.

Selecciona una tarjeta de análisis de Inicio rápido en una exploración en blanco o en el menú Inicio rápido de un rayo en una exploración que se haya ejecutado, y Looker mostrará una consulta con campos preseleccionados y ordenados para responder una de las siguientes preguntas:

  • ¿Qué fuentes de consultas fueron las más activas en el último día?
  • ¿Qué usuarios fueron los más activos durante la última semana?
  • ¿Qué paneles de usuario son los más populares?
  • ¿Cuántas veces se ha utilizado un panel específico en los últimos 30 días?
  • ¿Cuáles son las consultas ejecutadas más recientemente?
  • ¿Cuántas veces se usó una vista específica en los últimos 30 días?
  • ¿Cuáles son los tiempos de ejecución promedio de las consultas de los modelos individuales?
  • ¿Cuál es la actividad de consultas reciente de un usuario en particular?

¿Cuáles son todos los modelos que se utilizan en un panel?

Puedes usar la función Explorar del historial para encontrar todos los modelos que usa un panel. A modo de ejemplo, esto podría ayudar a identificar los modelos para los que un usuario necesita permisos cuando no puede ver los datos en un panel.

  1. Selecciona ID (inclusivo) en la vista del Panel.
  2. Selecciona Modelo y Recuento en la vista Consulta.
  3. Filtra por ID (Inclusivo) y, luego, ingresa el ID del panel para el que deseas filtrar.

En el siguiente ejemplo de URL, puedes reemplazar el ID del panel 123 en el elemento de filtro f[history.real_dash_id]=123 por el ID del panel que quieres filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

¿Cómo puedo identificar las consultas de larga duración?

Supongamos que deseas crear alertas para consultas de larga duración. Puedes utilizar la función Explorar del historial para, por ejemplo, encontrar las consultas que tardan más en ejecutarse:

  1. Selecciona ID y Vínculo en la Consulta.
  2. En Historial, selecciona Tiempo de ejecución promedio en segundos y Recuento de ejecuciones de consultas para ver el tiempo promedio de ejecución de cada consulta y cuántas veces se ejecutó.
  3. Puedes agregar un filtro en Fecha de finalización desde Historial y establecer el valor del filtro en un período como is in the past 7 days para limitar los resultados que se muestran.
  4. Agrega un filtro en Is Single Query (Yes / No) y establece su valor en is Yes para excluir las consultas combinadas de los resultados.
  5. Solo puedes mostrar consultas con un entorno de ejecución que esté por encima de un umbral determinado, como 5 minutos. Para ello, puedes filtrar por Tiempo de ejecución promedio en segundos y establecer el valor del filtro en is greater than 300.
  6. Ordena de forma descendente por Average Runtime in Seconds (tiempo de ejecución promedio en segundos) de History para enumerar las consultas con los tiempos de ejecución promedio más largos primero.

Luego, puedes guardar la consulta como una vista y crear una alerta para recibir notificaciones si hay consultas con entornos de ejecución que superen el umbral que especificaste.

En el siguiente ejemplo de URL, puedes cambiar el período en el que se muestran los resultados reemplazando 7+days en el elemento de filtro f[history.created_date]=7+days por el valor de filtro deseado. También puedes cambiar el valor del filtro en Tiempo de ejecución promedio en segundos reemplazando is greater than 300 por la cantidad de segundos deseada en el elemento de filtro f[history.average_runtime]=%3E300.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

¿Cuándo fue la última vez que alguien usó SQL Runner?

Para determinar la última vez que un usuario específico ejecutó una consulta del Ejecutor de SQL con la exploración History, sigue estos pasos:

  1. Selecciona Last Run Time y User ID en la vista SQL Runner Query.
  2. Agrega un filtro en User ID desde la vista SQL Runner Query y configura el valor del filtro como el ID del usuario.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

¿Cómo puedo encontrar las consultas que la base de datos eliminó?

Para encontrar las búsquedas que tu base de datos eliminó con la función Explorar del historial (History), haz lo siguiente:

  1. Agrega un filtro a Mensaje desde Historial y establece el valor del filtro en contains query killed.
  2. Selecciona Fecha de creación, ID y Mensaje del Historial.
  3. Selecciona ID en Consulta.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

La exploración del panel enumera los títulos de cada panel a los que se accedió en los últimos 90 días y, además, incluye un recuento de la cantidad de veces que se accedió a cada uno de esos paneles:

  1. En Panel, selecciona el Título.
  2. En Historial, selecciona Recuento de ejecuciones de consultas.
  3. Agrega un filtro en Título desde Panel y establece el valor del filtro en is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

Esta exploración muestra cuántas veces se ejecutó una exploración mediante cada función en tu instancia en los últimos 90 días:

  1. Selecciona Explorar en Consulta.
  2. Selecciona el Nombre y cámbialo desde Rol del usuario.
  3. En Historial, selecciona Recuento de ejecuciones de consultas.
  4. Agrega un filtro en Nombre desde Rol del usuario y establece el valor del filtro en is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

¿Alguien consultó una exploración específica en los últimos 90 días?

Puedes usar la exploración del historial para determinar si se usó una exploración específica en los últimos 90 días:

  1. Selecciona Fecha de creación en Historial.
  2. Selecciona Explorar y Vincular en Consulta.
  3. Agrega un filtro en Explorar en Consulta y, luego, ingresa el nombre de esta función.

¿Alguien usó un campo de una vista específica en los últimos 90 días?

Puedes usar la exploración del historial para determinar si se usó algún campo de una vista específica en los últimos 90 días:

  1. Selecciona Fecha de creación en Historial.
  2. Selecciona Explorar y Vincular en Consulta.
  3. Filtra en Campos usados de la sección Consulta, ingresa el nombre de la vista seguido de un punto (por ejemplo, orders.) y selecciona contiene para la condición del filtro. El período del filtro garantizará que tus resultados devuelvan campos solo de esa vista y no campos de vistas con nombres similares.

En el siguiente ejemplo de URL, puedes reemplazar order%5E_items. en el elemento de filtro f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. por el nombre de la vista que quieres filtrar, seguido de un punto:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

¿Qué consultas se iniciaron desde Hojas de cálculo de Google?

Puedes usar la exploración del historial para ver una lista de consultas que se generaron desde Hojas de cálculo de Google con la función Hojas conectadas para Looker:

  1. Selecciona Fecha y Hora del día del grupo Fecha de creación en Historial.
  2. Selecciona Nombre del cliente de la API, ID de la hoja de cálculo de Hojas conectadas y Activador de Hojas conectadas del grupo Propiedades del cliente de la API de consulta en Historial.
  3. En Usuario, selecciona Nombre.
  4. Filtra por ID de la hoja de cálculo de Hojas conectadas en el grupo Consultar propiedades del cliente de la API en Historial y establece el valor en is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Vista

La exploración de vista incluye detalles sobre todas las vistas, como información sobre los paneles, las consultas, los usuarios y las carpetas asociados con las vistas.

Estas son algunas preguntas frecuentes sobre el uso de la función Explorar con la vista:

¿Qué vistas se comparten públicamente?

Puedes usar la función Explorar de la vista para ver qué vistas se comparten de forma pública o tener una URL pública habilitada.

  • Filtra en Público (Sí / No) desde Mirar y establece el valor del filtro en Yes.
  • En Look, selecciona ID, Name y Link.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

¿Quién es el autor de una vista específica?

Para encontrar al autor de una vista específica, sigue estos pasos:

  1. Filtra por el ID de Look y establece el valor como el ID de la vista.
  2. Selecciona ID y Nombre en Usuario.
  3. También puedes seleccionar campos como Created Date y Title desde Look.

¿Qué vistas se borraron?

Para ver una lista de todas las vistas borradas, sigue estos pasos:

  1. En Mirar, selecciona ID, Título, Vínculo y Fecha borrada.
  2. Agrega un filtro en Fecha de eliminación desde Mirar y establece el valor del filtro en is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

Combinar consulta

La exploración de Merge Query incluye información sobre consultas combinadas, incluidos campos y otros elementos de las consultas combinadas y de la fuente.

Puedes usar la exploración de Combinar consultas para responder preguntas como las siguientes:

¿Qué exploraciones se combinan con más frecuencia?

Puedes usar la exploración de combinación de consultas para descubrir cuáles son las exploraciones que se combinan con mayor frecuencia y considerar unir las tablas para obtener un mejor rendimiento y más funciones.

  1. Selecciona Explorar en Consulta.
  2. Selecciona Recuento en Combinar consulta fuente de la consulta.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

Compilaciones de PDT

La exploración de compilaciones de PDT incluye información sobre las compilaciones de PDT, incluido el tiempo que se tarda en finalizar las compilaciones y la conexión y el modelo de los que forman parte las PDT.

Los siguientes son algunos usos comunes de las exploraciones de compilaciones de PDT:

Estas consultas pueden tardar más en ejecutarse en instancias con muchas PDT ejecutándose de forma simultánea.

¿Cómo puedo ver los tiempos de compilación de las PDT?

Puedes usar la exploración de compilaciones de PDT para ver los tiempos de compilación de las PDT. Por ejemplo, para ver los tiempos de compilación de PDT en los últimos 2 días, haz lo siguiente:

  1. Agrega un filtro a la Hora de inicio desde la vista Compilaciones de PDT y establece su valor en is in the past 2 days.
  2. Selecciona Hora de inicio, Nombre de la vista, Conexión, Nombre del modelo, Minutos transcurridos y Segundos transcurridos en la vista Compilaciones de PDT.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

¿Cómo puedo identificar las PDT de larga duración para generar alertas?

Puedes usar la exploración de compilaciones de PDT para identificar las PDT de larga duración. Luego, puedes guardar la consulta como una vista y crear una alerta para recibir notificaciones si hay PDT con tiempos de compilación que superen el umbral que especificaste.

Por ejemplo, para ver las PDT con un tiempo de compilación promedio superior a 30 minutos, haz lo siguiente:

  1. Agrega un filtro en Minutos de tiempo de compilación promedio desde la vista Compilaciones de PDT y establece su valor en is greater than 30.
  2. Selecciona Nombre de la vista, Conexión y Minutos de tiempo de compilación promedio en la vista Compilaciones de PDT.

Para cambiar el valor del filtro en Minutos de tiempo de compilación promedio de Compilaciones de PDT, reemplaza 30 en el elemento de filtro f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 por la cantidad de minutos que desees:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

Métricas de rendimiento de consultas

La exploración de las métricas de rendimiento de las consultas proporciona desgloses detallados de cada consulta que se ejecuta desde tu instancia de Looker.

Por ejemplo, puedes usar esta exploración para investigar qué componentes de una consulta tardaron más en cargarse. También puedes usar esta exploración para identificar tendencias y anomalías en el rendimiento de las búsquedas. Para obtener un desglose más detallado del ciclo de vida de la consulta y los campos de los que se hace un seguimiento en esta exploración, consulta la página de documentación Información sobre las métricas de rendimiento de las consultas.

Análisis de Inicio rápido

La exploración del rendimiento de las consultas incluye análisis de Inicio rápido, que puedes utilizar para responder preguntas rápidamente o como puntos de partida para otras consultas.

Selecciona una tarjeta de análisis de Inicio rápido en una exploración en blanco o en el menú Inicio rápido de un rayo en una exploración que se haya ejecutado, y Looker mostrará una consulta con campos preseleccionados y ordenados para responder una de las siguientes preguntas:

  • ¿Cuánto tiempo tardó cada etapa de consulta?
  • ¿Qué exploraciones tienen el mayor tiempo promedio de ejecución de la consulta principal?
  • ¿Qué usuarios tienen el tiempo promedio más alto de ejecución de la consulta principal?
  • ¿Qué momentos del día tienen los tiempos de trabajadores asíncronos más largos?
  • ¿Qué momentos del día tienen los tiempos de inicialización de consultas más largos?
  • ¿Qué momentos del día tienen los tiempos de control de conexión más largos?
  • ¿Qué momentos del día tienen los tiempos de consulta principal más largos?
  • ¿Qué momentos del día tienen los tiempos posteriores a la consulta más largos?

Consulta en SQL

La exploración de consultas de SQL incluye información sobre las consultas en SQL que se ejecutaron, incluidas la frecuencia y la última vez, y los detalles sobre los usuarios que las ejecutaron.

Puedes usar la exploración de SQL Query para responder preguntas como las siguientes:

¿Qué usuarios ejecutan la mayor cantidad de consultas en SQL?

Puedes usar la exploración de SQL Query para identificar a los usuarios que ejecutan la mayor cantidad de consultas del Ejecutor de SQL:

  1. Selecciona ID y Nombre en Usuario.
  2. Selecciona Recuento en Consulta del ejecutor de SQL.
  3. Ordena de forma descendente por Recuento (Count) desde Consulta del ejecutor de SQL (SQL Runner Query) para mostrar los usuarios que ejecutan la mayor cantidad de consultas primero.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

Plan programado

La exploración del plan programado incluye información sobre todas las entregas de datos programadas, incluidos los trabajos programados previamente y los programados actualmente.

Estas son algunas preguntas frecuentes sobre el uso de la exploración del plan programado:

¿Cómo puedo ver los planes programados en una zona horaria coherente?

Puedes usar el Plan programado para ver todos los planes programados en una zona horaria coherente, ya que Actividad del sistema almacena datos basados en el tiempo en la Zona horaria del sistema:

  1. Selecciona ID, Nombre y Próximo entorno de ejecución en Plan programado para ver el próximo entorno de ejecución de cada plan programado en la zona horaria del sistema.
  2. Selecciona el ID y el Nombre de Usuario para ver el usuario que creó la programación.
  3. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).
  4. También puedes agregar campos como Programación cron y Zona horaria desde la vista Plan programado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

¿En qué etapa se detienen los programas?

Puedes usar la exploración del plan programado para identificar la etapa en la que se bloquean los programas. Por ejemplo:

  1. Para ver la etapa en la que se detuvo un trabajo programado específico, filtra por ID en Trabajo programado y establece el valor de filtro en el ID del trabajo programado. Selecciona Etapa de pruebas, ID de trabajo programado y Entorno de ejecución en segundos en Etapa de trabajo programado.
  2. También puedes seleccionar Hora de inicio y Hora completada en Etapa programada del trabajo.

Luego, puedes usar los campos ID y Entorno de ejecución en segundos para solucionar los problemas del trabajo con errores, en función de si el trabajo programado se atascó, por ejemplo, en la etapa execute o enqueued for delivery.

En el siguiente ejemplo de URL, puedes reemplazar el ID de trabajo programado 12913 en el elemento de filtro &f[scheduled_job.id]=12913 por el ID del trabajo programado que quieres filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

¿Cómo encuentro propietarios de la programación?

Puedes usar la exploración del plan programado para encontrar propietarios de la programación:

  1. Selecciona ID y Nombre en Plan programado.
  2. Selecciona ID y Nombre en Usuario.
  3. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).
  4. Para encontrar al propietario de una programación específica, filtra por ID en Plan programado y establece el valor del filtro como el ID de ese programa.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

¿Qué planes programados se ejecutan al mismo tiempo?

Puedes usar la exploración del plan programado para identificar los planes que están programados para ejecutarse al mismo tiempo:

  1. En Plan programado, selecciona ID, Nombre, Programación cron y Próxima ejecución.
  2. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).
  3. También puedes agregar un filtro en Next Run Time y establecer el valor del filtro en is not null para que se incluyan en los resultados solo las entregas programadas existentes.

Luego, puedes cambiar los tiempos de las programaciones (por ejemplo, para la publicación de una vista) de modo que no se ejecuten varias programaciones al mismo tiempo.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

¿Qué programas son ilimitados?

Puedes usar la exploración del plan programado para encontrar programas ilimitados o programas con un límite de filas de -1:

  1. Filtra en Send All Results y establece el valor en Yes.
  2. En Trabajo programado, selecciona ID, Hora de creación, Hora de finalización y Recuento.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

¿Es posible ver el historial de más de 50 programas?

Con la exploración del plan programado, puedes ver los historiales de más de los 50 programas disponibles para ver en la página de administrador del historial de programas. Por ejemplo:

  1. Selecciona ID en Plan programado.
  2. Selecciona Nombre en Usuario para ver quién creó cada programación.
  3. Selecciona Programación cron en Trabajo programado para ver el tiempo de entrega programado para cada trabajo programado como una cadena cron.
  4. Selecciona Type en Scheduled Plan Destination para consultar el tipo de destino (por ejemplo, para la publicación de una vista).
  5. Selecciona ID, Estado y Detalles de estado en Trabajo programado para ver el estado y los mensajes de error de cada trabajo programado.
  6. Selecciona Hora de creación y Hora de finalización de Trabajo programado.
  7. Selecciona Entorno de ejecución en segundos en Etapa de trabajo programado.
  8. También puedes seleccionar Vínculo en las vistas Look o Dashboard para obtener un vínculo a la vista o el panel de una programación.
  9. Para limitar los resultados a un período específico, agrega un filtro en Fecha de creación en Trabajo programado y establece el valor del filtro en la duración deseada, como is in the past 7 days.
  10. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

¿Cómo puedo filtrar los resultados según un conjunto específico de programaciones?

Puedes usar la exploración del plan programado para ver solo un conjunto específico de programas mediante filtros, por ejemplo, en paneles, propietarios o modelos específicos. Por ejemplo, para ver una lista de programas basados en un modelo específico, como thelook, haz lo siguiente:

  1. Agrega un filtro a Modelo desde la vista Consulta y establece el valor del filtro con el nombre del modelo.
  2. Selecciona ID y Nombre en Plan programado.
  3. Selecciona Nombre en Usuario para ver quién creó cada programación.
  4. Selecciona Cron Schedule en Scheduled Plan para ver el tiempo de entrega programado para cada programa como una cadena cron.
  5. También puedes seleccionar Vínculo en las vistas Look o Dashboard para obtener un vínculo a la vista o el panel de una programación.
  6. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).

En el siguiente ejemplo de URL, puedes reemplazar el nombre del modelo thelook en el elemento de filtro f[query.model]=thelook por el nombre del modelo que deseas filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Otro caso de uso para la exploración del plan programado puede ser identificar tendencias de errores en las programaciones. Por ejemplo, descubrir que las programaciones SFTP fallan con un mensaje de error específico:

  1. Selecciona Hora de creación, Hora de finalización, ID, Estado y Detalles del estado en Trabajo programado para ver una lista de los trabajos programados y sus estados y mensajes de error.
  2. Selecciona Etapa de pruebas en Etapa de trabajo programado.
  3. Selecciona Tipo y Formato en Destino del plan programado para ver el tipo de destino (por ejemplo, para la publicación de una vista) y el formato de datos (por ejemplo, para la publicación de una vista).
  4. Filtra según el Estado (Status) en Trabajo programado (Scheduled Job) y establece el valor del filtro en failure para incluir solo los trabajos programados que fallaron.
  5. Para incluir resultados para un solo destino específico, filtra por el campo Type de Scheduled Plan Destination y establece el valor de filtro en el destino deseado, como sftp o email.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

¿Cómo puedo ver las métricas del entorno de ejecución para los programas?

Puedes usar la exploración del plan programado para investigar las métricas de tiempo de ejecución de las programaciones. Por ejemplo, para ver los entornos de ejecución promedio de los programas, ejecuta el siguiente comando:

  1. Selecciona ID y Nombre en Plan programado.
  2. En Usuario, selecciona Nombre.
  3. Selecciona Programación cron en Plan programado.
  4. Selecciona Tiempo de ejecución promedio en segundos en Etapa de trabajo programado.
  5. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Para ver los entornos de ejecución de los trabajos programados, haz lo siguiente:

  1. Para ver los entornos de ejecución de todos los trabajos de un plan específico, agrega un filtro en el ID de Plan programado y establece el valor del filtro en el ID del plan programado que desees.
  2. Selecciona ID en Plan programado.
  3. En Usuario, selecciona Nombre.
  4. Selecciona Programación cron en Plan programado.
  5. Selecciona ID, Estado, Hora de creación y Hora de finalización en Trabajo programado.
  6. Selecciona Entorno de ejecución en segundos en Etapa de trabajo programado.
  7. Filtra por Ejecutar una vez (Sí/No) y establece el valor de filtro en No para excluir las publicaciones que se enviaron una vez (por ejemplo, para una publicación de una vista) o que se enviaron como una prueba única (por ejemplo, para la publicación de una vista de prueba).

Para cambiar el filtro de ID de Plan programado en el siguiente ejemplo de URL, reemplaza 145 en el elemento de filtro f[scheduled_plan.id]=145 por el ID del plan programado en el que deseas filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Usuario

La exploración de usuarios incluye detalles sobre cada usuario, como el historial de consultas ejecutadas, y el contenido y las carpetas a los que tiene acceso.

Análisis de Inicio rápido

La exploración del usuario incluye análisis de Inicio rápido, que puedes utilizar para responder preguntas rápidamente o como puntos de partida para otras consultas.

Selecciona una tarjeta de análisis de Inicio rápido en una exploración en blanco o en el menú Inicio rápido de un rayo en una exploración que se haya ejecutado, y Looker mostrará una consulta con campos preseleccionados y ordenados para responder una de las siguientes preguntas:

  • ¿Cuántos usuarios habilitados tienen permiso de lectura (access_data)?
  • ¿Qué usuarios tuvieron más de 3 trabajos programados con errores en los últimos 7 días?
  • ¿Cuándo fue la última vez que accedió un usuario específico?
  • ¿Qué usuarios son los más activos?
  • ¿Qué usuarios no han accedido durante más de 90 días?
  • ¿A qué usuarios se les inhabilitó el acceso?
  • ¿Qué usuarios tienen el permiso de desarrollador (develop)?
  • ¿Cuántos usuarios hay en cada rol?

¿Cómo puedo ver qué personal de Google accedió a mi instancia?

Además del panel Acceso reciente en la página Acceso a la asistencia, puedes ver información sobre qué personal de Google accedió a tu instancia. Por ejemplo, para ver qué personal de Google accedió a tu instancia, cuántos minutos accedieron a ella y cuántas consultas ejecutaron:

  1. En Usuario, selecciona Nombre.
  2. En Historial, selecciona Uso web aproximado en minutos y Recuentos de consultas > Recuento de ejecuciones de consultas.
  3. Filtra las opciones de Fecha de creación > Fecha en Historial y establece el valor en el período para el que quieres ver el acceso del personal de Google.
  4. Filtra en Fuente > Fuente en Historial y establece el valor en is not equal to scheduled_task para eliminar las tareas programadas.
  5. Filtra en Permisos del usuario > Es empleado de Looker (Sí / No) en Datos del usuario y establece el valor en is Yes para ver solo el personal de Google.
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

Análisis guiados en la función de System Activity Labs

Los análisis guiados permiten que los administradores y los usuarios de Looker a los que se les otorgó el permiso see_system_activity respondan rápidamente preguntas clave sobre el uso de instancias en la exploración del historial con un formato de preguntas y respuestas. Para que los usuarios puedan acceder a los análisis guiados, un administrador debe habilitar la función de Labs Análisis guiados en la actividad del sistema.

Un análisis guiado incluye campos, valores y opciones completados previamente, así como una visualización que muestra las métricas seleccionadas.

Looker elige el tipo de visualización para mostrar mejor los datos seleccionados, y no se puede cambiar.

Actualmente, los usuarios pueden acceder a varias opciones de análisis guiados desde la función Explorar del historial:

  • ¿Qué usuarios están más activos en tu instancia? — Comprende quién aprovecha al máximo tu instancia
  • ¿Qué contenido grava tu instancia? — Identifica el contenido que se usa mucho.
  • Auditoría de usuarios: Comprende la actividad de los usuarios por tipo y función
  • Uso de instancias a lo largo del tiempo: Compara diferentes métricas de actividad a lo largo del tiempo

Cómo elegir un análisis guiado a partir de una exploración en blanco

Para ejecutar un análisis guiado, seleccione la opción de análisis que desea utilizar. Las opciones de Análisis se muestran en la sección Análisis guiado sobre las opciones de análisis de Inicio rápido.

Una vez ejecutado el análisis guiado, puedes personalizar los valores de los datos para responder preguntas clave, explorar en mayor profundidad el análisis o guardar el análisis para compartirlo con otros usuarios que tengan acceso. Para cerrar el análisis, simplemente cierre la pestaña del navegador.

Elegir un análisis guiado una vez que se haya ejecutado una exploración

Si ya ejecutaste una exploración del Historial de actividad del sistema, puedes seleccionar un análisis guiado. Para ello, selecciona el botón Inicio rápido junto al nombre de Explorar.

Esta acción inicia el menú Inicio rápido.

Selecciona un análisis guiado del menú Inicio rápido para abrirlo y ejecutarlo en una nueva pestaña del navegador.

Una vez ejecutado el análisis guiado, puedes personalizar los valores de los datos para responder preguntas clave, explorar en mayor profundidad el análisis o guardar el análisis para compartirlo con otros usuarios que tengan acceso. Para cerrar el análisis, simplemente cierre la pestaña del navegador.

Cómo personalizar un análisis guiado

Una vez que selecciones un análisis guiado de una Exploración en blanco o el menú de inicio rápido de una exploración, el análisis se abrirá y se ejecutará automáticamente en una pestaña nueva del navegador.

Cuando el análisis guiado termine de ejecutarse, podrás cambiar y crear combinaciones de valores prepropagados seleccionando valores y condiciones en los menús desplegables, los menús de fecha o las opciones del botón de selección, según el análisis.

Por ejemplo, puedes seleccionar el análisis ¿Qué contenido grava tu instancia? para identificar el contenido que se usa mucho en tu instancia de Looker. Una vez que se haya cargado el análisis guiado, puedes cambiar el valor predeterminado del período en ¿En qué período? a Últimos 30 días.

El análisis guiado se actualizará automáticamente con el valor del período seleccionado.

En esta etapa, puedes elegir si deseas obtener estadísticas adicionales del análisis mediante una exploración más detallada de los datos. Puede guardar el análisis como una vista o en un panel para compartirlo con otros usuarios que tengan acceso. También puede cerrar la ventana del navegador para cerrar el análisis.

Menú de opciones de tres puntos de análisis guiado

El menú de tres puntos Opciones en un análisis guiado les permite a los usuarios realizar las siguientes acciones:

Exploración detallada de un análisis guiado

Una vez que tengas los datos iniciales de un análisis guiado, puedes optar por explorar aún más los datos. Para ello, selecciona el menú de tres puntos Options y, luego, Explore from Here.

Se abrirá una nueva pestaña del navegador con una función Explorar precargada con los campos y la visualización del análisis guiado.

Puedes agregar o quitar campos, tablas dinámicas o filtros para obtener más estadísticas sobre los datos, entre otras personalizaciones. Consulta la página de documentación Cómo crear y editar exploraciones para obtener más prácticas recomendadas y sugerencias relacionadas.

Cómo guardar un análisis guiado

Después de personalizar un análisis guiado, es posible que desee guardar el análisis para compartirlo con otras personas que tengan acceso. Puede guardar un análisis guiado de dos maneras:

Agrega una visualización de análisis guiado a un panel

Para agregar una visualización de análisis guiado a un panel, abre el menú Guardar el análisis guiado en un panel. Para ello, selecciona + Agregar al panel en el menú de tres puntos Opciones.

Una vez que se abra el menú Guardar el análisis guiado en un panel, sigue estos pasos:

  1. Ingresa un título para el mosaico del panel de análisis guiado.
  2. Selecciona la carpeta donde esté guardado el panel al que deseas agregar el análisis guiado.
  3. Selecciona el panel que desees.

  4. Selecciona Guardar.

    Aparecerá un cuadro de diálogo para notificarte que se agregó el análisis guiado al panel seleccionado.

  5. Selecciona el vínculo para navegar al panel y verlo o hacer ediciones en él.

  6. También puedes seleccionar Listo para salir de la ventana emergente.

Cómo guardar un análisis guiado como vista

Para guardar un análisis guiado como vista, selecciona la opción Explorar desde aquí en el menú Opciones de tres puntos:

Se abrirá una nueva pestaña del navegador con una función Explorar precargada con los campos y la visualización del análisis guiado:

Sigue estos pasos para guardar la exploración como una vista:

  1. En la esquina superior derecha de Explorar, selecciona el menú de ajustes.
  2. Selecciona Guardar.

  3. Selecciona As a Look para abrir el menú Guardar vista.

  4. En el campo Título, ingresa un título nuevo. Si vas a guardar en una vista existente, deja este campo en blanco.

  5. En el campo Descripción, puedes ingresar una descripción de la vista. Si vas a guardar en una vista existente, deja este campo en blanco.

  6. En el campo Carpeta, verifica si la carpeta actual es el destino deseado. El campo Carpeta muestra el nombre y la ubicación de la carpeta seleccionada, y el lado derecho muestra el contenido de la carpeta seleccionada. Si eliges una carpeta en la que no tienes permiso para guardar la vista, aparecerá una advertencia en la parte inferior del menú y se desactivará el botón Guardar y ver vista.

  7. Si quieres guardar tu vista en otra carpeta, navega a la carpeta en la que quieres guardar tu vista. Puedes navegar a la carpeta de cualquiera de las siguientes maneras:

    • En el campo Carpeta, selecciona las carpetas superiores para navegar allí.
    • En la parte izquierda, selecciona el nombre de una carpeta de nivel superior para navegar hacia ella.
    • En la parte derecha, selecciona el nombre de la subcarpeta que quieras usar o navega hasta una de sus subcarpetas.
    • Si hay muchas subcarpetas, puedes ingresar el nombre de esa subcarpeta en el campo Filtrar por título para que la lista se filtre solo a esa subcarpeta.

  8. Si quieres guardar una vista existente, desplázate hacia abajo o usa el campo Filtrar por título para buscar y seleccionar la vista que desees. El título y la descripción de la vista (si los hay) aparecen en los campos Título y Descripción.

  9. Guarda tu vista.

    • Para guardar tu vista y volver a la página Explorar, selecciona Guardar.
    • Para guardar y ver tu vista, selecciona Guardar y ver vista.

También puedes seleccionar otras opciones de Explorar para guardar o compartir la exploración de Análisis guiado, como las siguientes:

  • Descargar: Aquí puedes descargar la exploración de Análisis guiado.
  • Enviar: Para enviar la exploración de análisis guiado como una entrega única
  • Guardar y programar: Para guardar la exploración de Análisis guiado como vista o panel y establecer una publicación recurrente
  • Combinar resultados: Combina los resultados de la exploración de análisis guiado con otros resultados de la exploración.

Cómo volver a cargar un análisis guiado

Para volver a cargar los datos de un análisis guiado, selecciona la opción Volver a cargar en el menú Opciones de tres puntos.

El análisis guiado se actualizará y mostrará los datos más recientes.