Criar relatórios de uso do Looker com Análises de atividade do sistema

Os administradores e usuários do Looker que receberam a permissão see_system_activity têm acesso às análises de atividade do sistema do Looker no menu Análise.

As análises de atividade do sistema se conectam ao banco de dados do aplicativo do Looker. Eles mostram informações sobre sua instância do Looker, incluindo Looks e painéis salvos, informações do usuário, informações de consulta histórica e estatísticas de desempenho da instância. A granularidade e a retenção dos dados de atividade do sistema estão sujeitas a restrições do sistema. A atividade do sistema foi projetada para coletar dados de grande volume, e a agregação pode ser usada para complementar seus registros de negócios.

Por padrão, os dados de atividade do sistema são armazenados no banco de dados interno do Looker. A maioria das tabelas é truncada em uma programação regular para obedecer aos limites de armazenamento. Por exemplo, a tabela de histórico é truncada para os últimos 90 dias de dados. Algumas tabelas têm políticas de retenção de dados mais rígidas. Para aumentar a retenção de dados, use a Atividade do sistema de elite.

Não é possível consultar dados de atividade do sistema usando o SQL Runner, porque as permissões do banco de dados interno do Looker são limitadas.

Análises detalhadas da atividade do sistema

Estas são as análises detalhadas da atividade do sistema:

Nome da análise detalhada Descrição Duração do cache
Uso do conteúdo Dados sobre o uso do Look e do painel, incluindo a frequência de visualizações, a inclusão em favoritos, a programação, a incorporação e o acesso pela API. Também inclui detalhes sobre os Looks e painéis individuais. 12 horas
Conexão do banco de dados Detalhes sobre as conexões de banco de dados. Inclui informações sobre os usuários que têm acesso às conexões do banco de dados. 1 hora
Painel Detalhes sobre todos os painéis e elementos. Inclui informações sobre visualizações, consultas, funções, usuários e pastas associadas aos painéis. 12 horas
Desempenho do painel de controle Dados de desempenho e históricos sobre painéis. 1 hora
Evento Informações sobre eventos históricos no Looker, incluindo o nome, o tipo e a frequência de cada evento. Inclui informações sobre grupos e usuários conectados aos eventos. 1 hora
Atributo do evento Informações sobre os atributos que compõem os eventos. Inclui os dados na Análise detalhada Evento e adiciona informações de atributos. 12 horas
Uso do campo Campos do LookML e o número de vezes que foram usados. 1 hora
Pastas Informações sobre todas as pastas, o conteúdo armazenado em cada uma delas e o criador de cada uma delas. 1 hora
Grupo Lista de grupos e detalhes sobre eles, incluindo grupos pai e filho, além de usuários e funções que pertencem a cada grupo. 1 hora
Histórico Detalhes sobre todas as consultas executadas nos últimos 90 dias. 12 horas
Look Detalhes sobre todos os Looks. Inclui informações sobre painéis, consultas, usuários e pastas associadas ao Looks. 12 horas
Mesclar consulta Informações sobre consultas mescladas, incluindo campos e outros elementos da origem e das consultas mescladas. 1 hora
Versões de TDP Detalhes sobre os builds de PDT, incluindo o tempo necessário para concluir os builds e a conexão e o modelo em que as PDTs fazem parte. 1 hora
Log de eventos da TDP Informações sobre eventos históricos relacionados a TDPs, incluindo recriações e erros.

Consulte a página de documentação Noções básicas sobre as ações de registro de PDT para mais informações sobre como visualizar e entender as ações de registro de PDT e os dados de ação correspondentes.		 12 horas
Métricas de desempenho da consulta Detalhes detalhados das consultas executadas na sua instância do Looker. 1 hora
Papel Funções do Looker e os conjuntos de modelos e permissões que as compõem. 1 hora
Consulta SQL Consultas SQL que foram executadas, incluindo a frequência e a data mais recente, além de detalhes sobre os usuários que as executaram. 1 hora
Plano programado Informações sobre todas as entregas de dados programadas, incluindo jobs programados anteriormente e atualmente. Inclui dados sobre os painéis, os Looks, as consultas, as pastas e os usuários associados às entregas de dados programadas. 12 horas
Usuário Detalhes sobre cada usuário, incluindo consultas históricas executadas e o conteúdo e as pastas a que ele tem acesso. 12 horas

Consulte a seção Usar as análises de atividade do sistema nesta página para conferir alguns exemplos de usos comuns de Uso do conteúdo, Painel, Evento, Atributo do evento, Histórico, Análise, Consulta de mesclagem, Builds do PDT, Consulta SQL, Plano programado e Análise do usuário.

Como usar as análises detalhadas de atividade do sistema

Confira a seguir alguns exemplos de como usar algumas das análises detalhadas na atividade do sistema e as respostas para algumas perguntas comuns. Para acessar os exemplos de análises detalhadas nesta seção, substitua <instance_name.looker.com> nos URLs de exemplo pelo endereço da sua instância do Looker.

Uso da API

A análise Uso da API mostra um resumo do volume de chamadas de API feitas na sua instância do Looker.

Use a análise Uso da API para responder a perguntas como:

Como posso fazer uma auditoria diária das chamadas de API?

Você pode usar a Análise de Uso da API para extrair uma lista de todas as chamadas de API feitas na sua instância em um determinado período. Para conferir quais ligações foram feitas em um determinado dia:

  1. Selecione Endpoint em Uso da API.
  2. Selecione Uso total em Uso da API.
  3. Filtre a Data de criação em Uso da API com a data desejada.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Consulte a Referência da API Looker ou o API Explorer do Looker para mais informações sobre o que cada chamada de API faz.

Quantas chamadas de API foram feitas na minha instância este ano?

É possível usar a análise detalhada Uso da API para agregar o volume de chamadas de API em qualquer período. Por exemplo, é possível criar um relatório anual que mostra quantas chamadas de API foram feitas a cada mês:

  1. Selecione Mês de criação em Uso da API.
  2. Selecione Uso total em Uso da API.
  3. Filtre por Ano de criação em Uso da API com o ano desejado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Uso do conteúdo

A análise Uso de conteúdo na atividade do sistema fornece informações sobre o uso do Look e do painel, incluindo a frequência de visualizações, a inclusão nos favoritos, a programação e o acesso pela API. Ele também inclui detalhes sobre os Looks e painéis individuais.

Análises de início rápido

A Análise detalhada Uso de conteúdo inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise do "Começo rápido" em uma análise em branco ou no menu Começo rápido com um raio em uma análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Qual conteúdo foi marcado como favorito mais vezes?
  • Qual conteúdo foi acessado nos três dias anteriores?
  • Qual conteúdo não foi acessado nos últimos 60 dias?
  • Qual conteúdo foi acessado com mais frequência usando a API Looker?
  • Quais painéis criados nos últimos sete dias são mais usados?
  • Quais Looks criados nos últimos sete dias são mais usados?
  • Quais murais foram marcados como favoritos mais vezes?
  • Qual conteúdo foi visualizado mais vezes?

Você pode usar a análise detalhada Uso do conteúdo para encontrar os Looks ou painéis mais populares na sua instância. Em seguida, use a Histórico Análise para identificar os filtros usados pelos Looks ou painéis mais usados. Para encontrar os Looks ou painéis mais usados:

  1. Na seção Uso do conteúdo, selecione Content ID, Título do conteúdo e Tipo de conteúdo na visualização Uso do conteúdo.
  2. Adicione um filtro em Tipo de conteúdo na visualização Uso do conteúdo e defina o valor do filtro como dashboard OR look.
  3. Selecione Ver o total em Uso do conteúdo. Você também pode selecionar campos como Total de favoritos, Total de programação, Total de API e Total de incorporação na visualização Uso do conteúdo.
  4. Classifique os resultados em ordem decrescente em Total de visualizações para listar o conteúdo mais popular primeiro.
  5. Também é possível adicionar um filtro no campo Dias desde o último acesso na visualização Uso do conteúdo para limitar os dados a um período específico. Por exemplo, é possível limitar os dados exibidos aos últimos 30 dias definindo o valor do filtro como is less than 30.

Em seguida, use a análise detalhada Histórico para encontrar os filtros usados em um determinado visual ou painel:

  1. Na Análise detalhada Histórico, filtre pelo campo ID na visualização Painel ou Look e insira os IDs dos painéis ou looks que você identificou usando a Análise detalhada Uso de conteúdo.
  2. Selecione Filtros na visualização Consulta para retornar uma lista de filtros usados pelos dashboards ou Looks que você está filtrando.

Painel

A análise detalhada Painel inclui detalhes sobre painéis e elementos, como visualizações, consultas, funções, usuários e pastas associadas a eles.

Análises de início rápido

A Análise detalhada do painel inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise do "Começo rápido" em uma análise em branco ou no menu Começo rápido com um raio em uma análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quais painéis usam várias análises detalhadas?
  • Quais painéis têm intervalos curtos de atualização automática?
  • Quantos painéis estão configurados para ser executados no carregamento?
  • Quais painéis têm mais de 25 blocos?
  • Quais painéis usam mais consultas de mesclagem?
  • Quais painéis usam uma visualização ou um campo específico?
  • Quais pastas contêm quais painéis?
  • Quais blocos compõem um painel individual?

Evento

A análise detalhada Event inclui informações sobre eventos históricos no Looker, incluindo o nome, o tipo e a frequência de cada evento. Essa Análise detalhada também inclui informações sobre grupos e usuários conectados aos eventos.

Confira a seguir alguns usos comuns da Análise detalhada de eventos:

Consulte a página de documentação Eventos do Looker para mais informações sobre como visualizar eventos e atributos de eventos comuns, além de uma lista de tipos de eventos.

Como posso encontrar e categorizar solicitações de API?

Você pode encontrar todas as solicitações de API feitas e as categorizar usando a Análise de eventos:

  1. Selecione os campos Nome e Categoria na visualização Evento.
  2. Adicione um filtro em É uma chamada de API (Sim / Não) e defina o valor do filtro como Yes.
  3. Você também pode selecionar campos como Data de criação em Evento e Nome em Usuário para saber mais sobre solicitações de API específicas.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

Existe uma maneira de investigar as atualizações de conteúdo?

Você pode usar a seção Evento para investigar as atualizações de conteúdo filtrando os eventos que incluem a palavra update:

  1. Selecione Nome na visualização Event.
  2. Adicione um filtro no campo Nome da visualização Evento e defina o valor do filtro como contains update.
  3. Você também pode selecionar outros campos para fornecer mais informações sobre cada atualização de conteúdo, como Criado em em Evento e ID em Usuário.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Como posso conferir os eventos de login?

Use a Análise detalhada Evento para determinar quem fez login no sistema com eventos de login. Exemplo:

  1. Adicione um filtro no campo Nome da visualização Evento e defina o valor do filtro como login.
  2. Selecione o ID e o Nome na visualização Usuário.
  3. Selecione Criado em na visualização Evento.

Atributo do evento

A análise detalhada Atributo do evento contém os dados da análise detalhada Evento e fornece informações adicionais sobre os atributos que compõem os eventos.

Confira a seguir alguns usos comuns da Análise detalhada de atributo de evento:

Para mais informações sobre como visualizar eventos, atributos de eventos comuns e uma lista de tipos de eventos, consulte a página de documentação Eventos do Looker.

Como posso conferir as mudanças nas permissões?

Use a Análise de atributo de evento para conferir as mudanças de permissão. Por exemplo, é possível descobrir quando uma permissão foi alterada e quem fez isso:

  1. Selecione Criado em e Nome na visualização Evento para saber quando a alteração foi feita e o tipo de evento.
  2. Selecione Nome e Valor em Atributo do evento para retornar informações sobre o tipo de mudança feita e os usuários ou as permissões específicas que foram alteradas.
  3. Selecione ID e outros campos de Usuário para saber mais sobre quem fez a alteração.
  4. Filtre por Nome na visualização Evento, definindo o valor como user_permission_elevation.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Como faço para acompanhar quando os recursos dos Labs são ativados?

Use a análise detalhada Atributo do evento para acompanhar quando os recursos do Search Labs são ativados. Por exemplo, selecione os seguintes campos:

  1. Selecione Hora de criação no campo Evento.
  2. Selecione Nome e Valor no campo Atributo do evento.
  3. Adicione um filtro em Nome de Evento e defina o valor do filtro como update_labs_feature.
  4. Também é possível adicionar campos como ID ou Nome em Usuário para conferir informações sobre quem ativou um recurso do Labs.

Neste exemplo, o nome do recurso do Labs que foi ativado ou desativado é mostrado no campo Valor de Atributo do evento quando Nome de Atributo do evento tem o valor labs_feature_id. Quando Name de Event Attribute tem o valor labs_feature_value, os valores true e false indicam se o recurso do Labs foi ativado ou desativado.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Quando o nome de um projeto foi alterado?

Use a análise detalhada Atributo do evento para saber quando o nome de um projeto foi alterado:

  1. Selecione Criado em e Nome na visualização Evento.
  2. Selecione Nome e Valor em Atributo do evento.
  3. Adicione um filtro em Nome na visualização Evento e defina o valor do filtro como rename_project_file.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Histórico

A Análise detalhada Histórico mostra um registro de consultas individuais. Ele pode ser útil para solucionar problemas, porque fornece detalhes sobre todas as consultas executadas na sua instância nos últimos 90 dias.

Confira a seguir algumas perguntas comuns sobre o uso da seção Histórico em "Explorar":

Trunca a tabela de histórico

Como o tamanho da tabela Histórico pode aumentar rapidamente, o Looker exclui automaticamente os registros que atendem a qualquer um dos seguintes critérios:

  • A history.created_time é de mais de 90 dias atrás.
  • O history.created_time é de mais de sete dias atrás, e o history.source é scheduled_task.

Esclarecimento de alguns campos

Cada campo na análise detalhada Histórico tem uma descrição para ajudar você a entender a finalidade dele. A tabela a seguir contém descrições mais detalhadas de determinados campos que os clientes costumam perguntar:

Nome do campo Descrição Valores possíveis
Origem A origem de uma consulta, como uma Análise, uma Análise detalhada, uma tarefa programada, um alerta, um painel etc.
  • alerts: a consulta foi iniciada em um alerta.
  • api: a consulta foi iniciada usando a API Looker.
  • api3: a consulta foi iniciada usando a API Looker.
  • authenticated_download: a consulta foi iniciada usando o hub de ações do Looker com uma ação de streaming programada.
  • dashboard: a consulta foi iniciada em um painel. A consulta pode ter sido iniciada na UI, na API ou em uma tarefa programada.
  • dashboard_prefetch: a consulta foi iniciada em um pré-carregamento de painel.
  • data-download-api: a consulta foi iniciada em um download do painel em formato CSV.
  • drill_modal: a consulta foi iniciada quando um usuário aprofundou os dados.
  • explore: a consulta foi iniciada em uma Explorar. A consulta pode ter sido iniciada na UI ou na API.
  • guided_analysis: a consulta foi criada com o recurso Análises guiadas na atividade do sistema do Labs.
  • internal: a consulta foi executada pelo Looker para recuperar metadados para fins internos.
  • look: a consulta foi iniciada em um Look. A consulta pode ter sido iniciada na UI, na API ou em uma tarefa programada.
  • merge_query: a consulta foi iniciada por uma consulta de mesclagem.
  • private_embed: a consulta foi iniciada em uma incorporação privada.
  • public_url: a consulta foi iniciada em um Look com acesso público ativado.
  • regenerator: a consulta foi iniciada pelo regerador de PDT.
  • render_manager_cache: a consulta foi iniciada por um download no formato PDF ou PNG. Pode ser um visual ou um painel.
  • scheduled_task: a consulta foi executada em uma programação que gerou um PDF. Essa fonte não inclui envios programados de formatos que não são PDF, como CSV.
  • sql_interface: a consulta foi iniciada por um aplicativo de terceiros usando a interface Open SQL.
  • sqlrunner: a consulta foi iniciada pelo SQL Runner.
  • suggest: a consulta foi criada como uma consulta de filtro de sugestões.
Origem do emissor A origem de uma consulta, agrupada.
  • Hub de ações: a consulta foi iniciada usando o Hub de ações do Looker. Isso inclui o valor Origem authenticated_download.
  • API: a consulta foi iniciada usando a API Looker. Isso inclui o valor Origem api3.
  • Sistema: a consulta foi iniciada pelo Looker sem intervenção direta do usuário. Isso inclui os valores Origem alerts, data-download-api e scheduled_task.
  • Usuário: a consulta foi iniciada por um usuário do Looker. Isso inclui os valores Origem dashboard, drill_modal, explore, look, merge_query, private_embed, render_manager, sqlrunner e suggest.
  • Outro: a consulta não se encaixa em nenhuma das outras categorias. Isso inclui o valor Origem internal.
Status O status atual do evento de histórico.
  • cache_only_miss: a consulta foi executada com a opção cache_only=TRUE, e a entrada do cache não estava presente.
  • complete: a consulta foi concluída.
  • error: a consulta falhou com um erro. Inclua o campo Mensagem para conferir os detalhes do erro.
  • killed: a consulta foi cancelada por um usuário, pelo banco de dados ou pelo Looker.
Contagem de execuções de consulta Esse campo conta o número de execuções de consulta filtrando as entradas de histórico em que o valor do campo Status é cache_only_miss. Em outras palavras, esse campo inclui apenas as entradas de histórico em que o valor do campo Status é complete, error ou killed. Um número inteiro positivo.

Análises de início rápido

A Análise detalhada Histórico inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise do "Começo rápido" em uma análise detalhada em branco ou no menu Começo rápido com um raio em uma análise detalhada executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quais origens de consulta foram mais ativas no último dia?
  • Quais usuários foram mais ativos na última semana?
  • Quais painéis do usuário são mais populares?
  • Quantas vezes um painel específico foi usado nos últimos 30 dias?
  • Quais são as consultas mais recentes?
  • Quantas vezes um look específico foi usado nos últimos 30 dias?
  • Quais são os tempos de execução médios de consulta dos modelos individuais?
  • Qual é a atividade de consulta recente de um usuário específico?

Quais são todos os modelos usados por um painel?

Use a Análise detalhada Histórico para encontrar todos os modelos usados por um painel. Por exemplo, isso pode ajudar a identificar os modelos para os quais um usuário precisa de permissões quando não consegue acessar os dados em um painel.

  1. Selecione ID (inclusive) na visualização Painel.
  2. Selecione Modelo e Contagem na visualização Consulta.
  3. Filtre em ID (inclusivo), inserindo o ID do painel em que você quer filtrar.

No exemplo de URL a seguir, você pode substituir o ID do painel 123 no elemento de filtro f[history.real_dash_id]=123 pelo ID do painel em que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

Como posso identificar consultas de longa duração?

Suponha que você queira criar alertas para consultas de longa duração. Você pode usar a Análise de Histórico para, por exemplo, encontrar as consultas que demoram mais para ser executadas:

  1. Selecione ID e Link em Consulta.
  2. Selecione Tempo médio de execução em segundos e Contagem de execuções de consulta em Histórico para conferir o tempo médio de execução de cada consulta e quantas vezes ela foi executada.
  3. É possível adicionar um filtro em Data de conclusão em Histórico e definir o valor do filtro para um período, como is in the past 7 days, para limitar os resultados exibidos.
  4. Adicione um filtro em É uma consulta única (Sim / Não) e defina o valor como is Yes para excluir consultas mescladas dos resultados.
  5. É possível mostrar apenas consultas com um tempo de execução acima de um determinado limite, como 5 minutos. Para fazer isso, você pode filtrar em Tempo de execução médio em segundos e definir o valor do filtro como is greater than 300.
  6. Classifique em ordem decrescente em Tempo de execução médio em segundos no Histórico para listar as consultas com os tempos de execução médio mais longos primeiro.

Em seguida, salve a consulta como uma Análise e crie um alerta para receber uma notificação caso haja consultas com tempos de execução que excedam o limite especificado.

No exemplo de URL abaixo, você muda o período em que os resultados são mostrados substituindo 7+days no elemento de filtro f[history.created_date]=7+days pelo valor de filtro desejado. Também é possível mudar o valor do filtro em Tempo de execução médio em segundos substituindo is greater than 300 pelo número de segundos desejado no elemento de filtro f[history.average_runtime]=%3E300.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

Quando foi a última vez que alguém usou o SQL Runner?

Para determinar a última vez que um usuário específico executou uma consulta do SQL Runner usando a Análise detalhada Histórico:

  1. Selecione Last Run Time e User ID na visualização SQL Runner Query.
  2. Adicione um filtro em ID do usuário na visualização Consulta do SQL Runner e defina o valor do filtro como o ID do usuário.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

Como posso encontrar consultas que foram encerradas pelo banco de dados?

Para encontrar consultas que foram encerradas pelo seu banco de dados com a análise detalhada Histórico:

  1. Adicione um filtro em Mensagem no Histórico e defina o valor do filtro como contains query killed.
  2. Selecione Data de criação, ID e Mensagem em Histórico.
  3. Selecione ID em Consulta.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

A análise detalhada Painel lista os títulos de todos os painéis acessados nos últimos 90 dias e inclui uma contagem do número de vezes que cada um deles foi acessado:

  1. Selecione Título em Painel.
  2. Selecione Contagem de execução de consulta em Histórico.
  3. Adicione um filtro em Título no Painel e defina o valor do filtro como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

Esse recurso mostra quantas vezes uma Análise foi executada por cada função na sua instância nos últimos 90 dias:

  1. Selecione Explorar em Consulta.
  2. Selecione e faça a pivotagem em Nome em Função do usuário.
  3. Selecione Contagem de execução de consulta em Histórico.
  4. Adicione um filtro em Nome em Função do usuário e defina o valor do filtro como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

Alguém fez uma consulta em uma Análise detalhada específica nos últimos 90 dias?

Use a Análise detalhada Histórico para determinar se uma Análise detalhada específica foi usada nos últimos 90 dias:

  1. Selecione Data de criação em Histórico.
  2. Selecione Explorar e Vincular em Consulta.
  3. Adicione um filtro em Explorar em Consulta e insira o nome da análise detalhada.

Alguém usou um campo de uma visualização específica nos últimos 90 dias?

Use a Análise detalhada Histórico para determinar se algum campo de uma visualização específica foi usado nos últimos 90 dias:

  1. Selecione Data de criação em Histórico.
  2. Selecione Explorar e Vincular em Consulta.
  3. Filtre em Campos usados em Consulta, insira o nome da visualização seguido de um período (por exemplo, orders.) e selecione contém para a condição de filtro. O período no filtro garante que os resultados retornem campos apenas dessa visualização e não de visualizações com nomes semelhantes.

No exemplo de URL abaixo, substitua order%5E_items. no elemento de filtro f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. pelo nome da visualização que você quer filtrar, seguido de um ponto:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

Quais consultas foram iniciadas nas Planilhas Google?

Use a análise Histórico para conferir uma lista de consultas geradas nas Planilhas Google usando o recurso Páginas conectadas para o Looker:

  1. Selecione Data e Horário no grupo Data de criação em Histórico.
  2. Selecione Nome do cliente da API, ID da planilha das Páginas conectadas e Gatilho das Páginas conectadas no grupo Propriedades do cliente da API de consulta em Histórico.
  3. Selecione Nome em Usuário.
  4. Filtre por ID da planilha do app Conectar as Páginas no grupo Propriedades do cliente da API de consulta em Histórico e defina o valor como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look

A análise detalhada Look inclui detalhes sobre todos os Looks, incluindo informações sobre painéis, consultas, usuários e pastas associadas a eles.

Confira a seguir algumas perguntas comuns sobre o uso da seção Look Explore:

Quais Looks são compartilhados publicamente?

Use a seção Look para conferir quais looks estão sendo compartilhados publicamente ou têm um URL público ativado.

  • Filtre em Público (Sim / Não) em Look e defina o valor do filtro como Yes.
  • Selecione ID, Nome e Link em Look.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

Quem é o autor de um look específico?

Para encontrar o autor de um look específico:

  1. Filtre o ID do Look, definindo o valor como o ID do look.
  2. Selecione ID e Nome em Usuário.
  3. Você também pode selecionar campos como Data de criação e Título em Visualizar.

Quais Looks foram excluídos?

Para conferir uma lista de todos os Looks excluídos:

  1. Selecione ID, Título, Link e Data de exclusão em Visualizar.
  2. Adicione um filtro em Data de exclusão no Look e defina o valor do filtro como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

Mesclar consulta

A análise Consulta mesclada inclui informações sobre consultas mescladas, incluindo campos e outros elementos da origem e das consultas mescladas.

Você pode usar a análise detalhada Consulta de mesclagem para responder a perguntas como estas:

Quais Análises são mescladas com mais frequência?

Use a Análise detalhada Consulta de mesclagem para descobrir quais análises detalhadas são mescladas com mais frequência e considere mesclar as tabelas para melhorar o desempenho e adicionar mais recursos.

  1. Selecione Explorar em Consulta.
  2. Selecione Contagem em Consulta de origem da consulta de mesclagem.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

Versões de TDP

A análise PDT Builds inclui informações sobre builds de PDT, incluindo o tempo necessário para concluir builds e a conexão e o modelo em que os PDTs fazem parte.

Confira a seguir alguns usos comuns da seção PDT Builds:

Essas consultas podem levar mais tempo para serem executadas em instâncias com muitos PDTs em execução simultaneamente.

Como posso conferir os tempos de build de TDP?

Use a análise detalhada Builds de PDT para conferir os tempos de build de PDTs. Por exemplo, para conferir os horários de build no fuso horário PDT dos últimos dois dias:

  1. Adicione um filtro em Start Time na visualização PDT Builds e defina o valor como is in the past 2 days.
  2. Selecione Start Time, View Name, Connection, Model Name, Elapsed Minutes e Elapsed Seconds na visualização PDT Builds.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

Como posso identificar PDTs de longa duração para receber alertas?

Use a análise Builds de PDT para identificar PDTs de longa duração. Em seguida, salve a consulta como um visual e crie um alerta para receber uma notificação caso haja PDTs com tempos de build que excedam o limite especificado.

Por exemplo, para ver PDTs com um tempo médio de build de mais de 30 minutos:

  1. Adicione um filtro em Average Build Time Minutes na visualização PDT Builds e defina o valor como is greater than 30.
  2. Selecione Nome da visualização, Conexão e Tempo médio de build (minutos) na visualização Builds PDT.

Para mudar o valor do filtro em Average Build Time Minutes (tempo médio de build em minutos) de PDT Builds (builds de PDT), substitua 30 no elemento de filtro f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 pelo número de minutos desejado:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

Métricas de desempenho da consulta

A análise detalhada Métricas de desempenho da consulta mostra detalhes de cada consulta executada na sua instância do Looker.

Por exemplo, você pode usar essa análise para investigar quais componentes de uma consulta levaram mais tempo para carregar. Você também pode usar essa Análise detalhada para identificar tendências e anomalias na performance das consultas. Para uma análise mais detalhada do ciclo de vida da consulta e dos campos rastreados nesta Análise detalhada, consulte a página de documentação Noções básicas sobre as métricas de desempenho da consulta.

Análises de início rápido

A Análise detalhada Performance da consulta inclui análises de início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise do "Começo rápido" em uma análise em branco ou no menu Começo rápido com um raio em uma análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quanto tempo cada etapa da consulta levou?
  • Quais análises detalhadas têm o tempo médio de execução da consulta principal mais alto?
  • Quais usuários têm o maior tempo médio de execução da consulta principal?
  • Quais horários do dia têm os tempos de trabalhador assíncrono mais longos?
  • Quais horários do dia têm os tempos de inicialização de consulta mais longos?
  • Em quais horários do dia o tempo de processamento de conexões é mais longo?
  • Em quais horários do dia os tempos de consulta principal são mais longos?
  • Em quais horários do dia os tempos pós-consulta são mais longos?

Consulta SQL

A análise detalhada Consulta SQL inclui informações sobre as consultas SQL executadas, incluindo a frequência e a data mais recente, além de detalhes sobre os usuários que as executaram.

Use a análise Consulta SQL para responder a perguntas como estas:

Quais usuários executam mais consultas SQL?

Use a análise detalhada Consulta SQL para identificar os usuários que executam mais consultas do SQL Runner:

  1. Selecione ID e Nome em Usuário.
  2. Selecione Contagem em Consulta do SQL Runner.
  3. Classifique em ordem decrescente em Contagem da Consulta do SQL Runner para listar os usuários que executam mais consultas primeiro.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

Plano programado

A Análise Plano programado inclui informações sobre todas as entregas de dados programadas, incluindo jobs programados anteriormente e jobs programados atualmente.

Confira a seguir algumas perguntas frequentes sobre o uso da Análise do plano programado:

Como posso conferir os planos programados em um fuso horário consistente?

Você pode usar o Plano programado para conferir todos os planos programados em um fuso horário consistente, já que a atividade do sistema armazena dados baseados em tempo no Fuso horário do sistema:

  1. Selecione ID, Nome e Próximo ambiente de execução em Plano programado para conferir o próximo ambiente de execução de cada plano programado no fuso horário do sistema.
  2. Selecione ID e Nome em Usuário para saber quem criou a programação.
  3. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).
  4. Também é possível adicionar campos como Programação cron e Fuso horário na visualização Plano programado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

Em que fase as programações ficam presas?

Use a análise detalhada Programação agendada para identificar a etapa em que as programações ficam bloqueadas. Exemplo:

  1. Para conferir a etapa em que um job programado específico ficou preso, filtre por ID em Job programado e defina o valor do filtro como o ID do job programado. Selecione Etapa, ID do job programado e Tempo de execução em segundos em Etapa do job programado.
  2. Você também pode selecionar Horário de início e Horário de conclusão em Etapa do job programada.

Em seguida, use os campos ID e Tempo de execução em segundos para resolver o problema, dependendo se o job programado ficou preso no estágio execute ou enqueued for delivery, por exemplo.

No exemplo de URL a seguir, você pode substituir o ID do job programado 12913 no elemento de filtro &f[scheduled_job.id]=12913 pelo ID do job programado que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

Como encontro os proprietários da programação?

Use a Análise de programação para encontrar os proprietários da programação:

  1. Selecione ID e Nome em Plano programado.
  2. Selecione ID e Nome em Usuário.
  3. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).
  4. Para encontrar o proprietário de uma programação específica, filtre por ID em Plano programado e defina o valor do filtro como o ID dessa programação.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Quais planos programados são executados ao mesmo tempo?

Use a análise detalhada Plano programado para identificar planos que estão programados para serem executados ao mesmo tempo:

  1. Selecione ID, Nome, Programação cron e Próxima execução em Plano programado.
  2. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).
  3. Também é possível adicionar um filtro em Próximo horário de execução e definir o valor do filtro como is not null para incluir apenas as entregas programadas nos resultados.

Em seguida, você pode mudar o horário das programações (por exemplo, para a entrega de um Look) para que várias programações não sejam executadas ao mesmo tempo.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Quais programações são ilimitadas?

Use a Análise detalhada Plano programado para encontrar programações ilimitadas ou com um limite de linhas de -1:

  1. Filtre em Enviar todos os resultados e defina o valor como Sim.
  2. Selecione ID, Criação, Finalização e Contagem em Job programado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

É possível conferir o histórico de mais de 50 programações?

Com a análise detalhada Programação agendada, é possível acessar o histórico de mais de 50 programações disponíveis na página de administrador Histórico de programação. Exemplo:

  1. Selecione ID em Plano programado.
  2. Selecione Nome em Usuário para saber quem criou cada programação.
  3. Selecione Programação de cron em Job programado para conferir o horário de entrega programado para cada job programado como uma string de cron.
  4. Selecione Tipo em Destino do plano programado para conferir o tipo de destino (por exemplo, para o envio de um look).
  5. Selecione ID, Status e Detalhes do status em Job programado para conferir o status e as mensagens de erro de cada job programado.
  6. Selecione Criado em e Finalizado em em Job programado.
  7. Selecione Tempo de execução em segundos em Etapa do job programada.
  8. Você também pode selecionar Link na visualização Look ou Painel para acessar um link para o Look ou o painel de uma programação.
  9. Para limitar os resultados a um período específico, adicione um filtro em Data de criação em Job programado e defina o valor do filtro para o período desejado, como is in the past 7 days.
  10. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Como filtrar os resultados para um conjunto específico de programações?

Use a Análise detalhada do plano programado para conferir apenas um conjunto específico de programações, filtrando, por exemplo, em painéis, proprietários ou modelos específicos. Por exemplo, para ver uma lista de programações com base em um modelo específico, como thelook:

  1. Adicione um filtro em Modelo na visualização Consulta e defina o valor do filtro como o nome do modelo.
  2. Selecione ID e Nome em Plano programado.
  3. Selecione Nome em Usuário para saber quem criou cada programação.
  4. Selecione Programação de cron em Plano programado para conferir o horário de envio programado para cada programação como uma string de cron.
  5. Você também pode selecionar Link na visualização Look ou Painel para acessar um link para o Look ou o painel de uma programação.
  6. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).

No exemplo de URL abaixo, substitua o nome do modelo thelook no elemento de filtro f[query.model]=thelook pelo nome do modelo que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Outro caso de uso para a análise detalhada Programação agendada é identificar tendências de erros em programações, como, por exemplo, descobrir que as programações do SFTP estão falhando com uma mensagem de erro específica:

  1. Selecione Criado em, Finalizado em, ID, Status e Detalhes do status em Job programado para ver uma lista de jobs programados e os status e mensagens de erro deles.
  2. Selecione Etapa em Etapa do job programado.
  3. Selecione Tipo e Formato em Destino do plano programado para conferir o tipo de destino (por exemplo, para a entrega de um Look) e o formato de dados (por exemplo, para a entrega de um Look).
  4. Filtre por Status em Job programado e defina o valor do filtro como failure para incluir apenas os jobs programados que falharam.
  5. Para incluir resultados apenas para um destino específico, filtre no campo Type de Scheduled Plan Destination e defina o valor do filtro como o destino desejado, como sftp ou email.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

Como faço para conferir as métricas de execução de programações?

Use a análise detalhada Programação agendada para investigar as métricas de execução das programações. Por exemplo, para conferir os tempos de execução médios das programações:

  1. Selecione ID e Nome em Plano programado.
  2. Selecione Nome em Usuário.
  3. Selecione Cron schedule em Scheduled plan.
  4. Selecione Tempo de execução médio em segundos em Etapa do job programada.
  5. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Para conferir os tempos de execução dos jobs programados:

  1. Para conferir os ambientes de execução de todos os jobs de um plano específico, adicione um filtro em ID de Plano programado e defina o valor do filtro como o ID do plano programado desejado.
  2. Selecione ID em Plano programado.
  3. Selecione Nome em Usuário.
  4. Selecione Cron schedule em Scheduled plan.
  5. Selecione ID, Status, Criado em e Finalizado em em Job programado.
  6. Selecione Ambiente de execução em segundos em Etapa do job programada.
  7. Filtre em Executar uma vez (sim/não) e defina o valor do filtro como No para excluir envios que foram feitos uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou enviados como um teste único (por exemplo, para o teste envio de um Look).

Para mudar o filtro de ID para Plano programado no exemplo de URL a seguir, substitua 145 no elemento de filtro f[scheduled_plan.id]=145 pelo ID do plano programado que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Usuário

A seção Usuário inclui detalhes sobre cada usuário, incluindo consultas históricas executadas e o conteúdo e as pastas a que ele tem acesso.

Análises de início rápido

A Análise detalhada do usuário inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise do "Começo rápido" em uma análise em branco ou no menu Começo rápido com um raio em uma análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quantos usuários ativados têm a permissão de leitor (access_data)?
  • Quais usuários tiveram mais de três trabalhos programados com falha nos últimos sete dias?
  • Quando foi a última vez que um usuário específico fez login?
  • Quais usuários são mais ativos?
  • Quais usuários não fazem login há mais de 90 dias?
  • O acesso de quais usuários foi desativado?
  • Quais usuários têm a permissão de desenvolvedor (develop)?
  • Quantos usuários há em cada função?

Como posso saber quais funcionários do Google acessaram minha instância?

Além do painel Acesso recente na página Acesso de suporte, você pode conferir informações sobre quais funcionários do Google acessaram sua instância. Por exemplo, para saber quais membros da equipe do Google acessaram sua instância, quantos minutos eles acessaram a instância e quantas consultas eles executaram:

  1. Selecione Nome em Usuário.
  2. Selecione Uso da Web aproximado em minutos e Contagem de consultas > Contagem de execuções de consulta em Histórico.
  3. Filtre por Data de criação > Data em Histórico e defina o valor para o período em que você quer conferir o acesso da equipe do Google.
  4. Filtre em Origem > Origem no Histórico e defina o valor como is not equal to scheduled_task para eliminar todas as tarefas programadas.
  5. Filtre em Permissões do usuário > É um funcionário do Looker (Sim / Não) em Fatos do usuário e defina o valor como is Yes para visualizar apenas o pessoal do Google.
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

Análises guiadas no recurso "Labs de atividade do sistema"

As análises guiadas permitem que administradores e usuários do Looker que receberam a permissão see_system_activity respondam rapidamente a perguntas importantes sobre o uso de instâncias na Análise detalhada Histórico com um formato de perguntas e respostas. Para que os usuários acessem as análises guiadas, um administrador precisa ativar o recurso Análises guiadas na atividade do sistema.

Uma análise guiada inclui campos, valores e opções predefinidos para seleção, além de uma visualização que mostra as métricas selecionadas.

O tipo de visualização é escolhido pelo Looker para mostrar melhor os dados selecionados e não pode ser alterado.

No momento, os usuários podem acessar várias opções de análise guiada na seção Histórico:

  • Quais usuários são mais ativos na sua instância? — Entenda quem está aproveitando melhor sua instância
  • Qual conteúdo está sobrecarregando sua instância? — Identifique o conteúdo mais usado
  • Auditoria de usuários: entenda a atividade do usuário por tipo e função.
  • Uso de instâncias ao longo do tempo: compare diferentes métricas de atividade ao longo do tempo.

Como escolher uma análise detalhada em uma análise em branco

Para executar uma análise guiada, selecione a opção que você quer usar. As opções de análise aparecem na seção Análise guiada.

Depois que a análise guiada for executada, você poderá personalizar os valores dos dados para responder a perguntas importantes, explorar mais a análise ou salvar a análise para compartilhar com outros usuários que tenham acesso. Para fechar a análise, basta fechar a guia do navegador.

Como escolher uma análise guiada depois que uma Análise detalhada é realizada

Se você já tiver executado uma Análise de Histórico de atividade do sistema, poderá selecionar uma análise guiada clicando no botão Início rápido ao lado do nome da análise.

Essa ação abre o menu Início rápido.

Selecione uma análise guiada no menu Início rápido para abrir e executar a análise guiada em uma nova guia do navegador.

Depois que a análise guiada for executada, você poderá personalizar os valores dos dados para responder a perguntas importantes, explorar mais a análise ou salvar a análise para compartilhar com outros usuários que tenham acesso. Para fechar a análise, basta fechar a guia do navegador.

Personalizar uma análise guiada

Depois de selecionar uma análise guiada em uma análise detalhada em branco ou no menu Início rápido, ela será aberta e executada automaticamente em uma nova guia do navegador.

Quando a análise guiada terminar, você poderá mudar e criar combinações de valores preenchidos previamente selecionando valores e condições em menus suspensos, menus de data ou opções de botões de opção, dependendo da análise.

Por exemplo, você pode selecionar a análise Qual conteúdo está sobrecarregando sua instância? para identificar o conteúdo mais usado na sua instância do Looker. Depois que a análise guiada for carregada, você poderá mudar o valor do período padrão em Em qual período? para Últimos 30 dias.

A análise guiada será atualizada automaticamente com o valor do período selecionado.

Nesse estágio, você pode escolher se quer gerar mais insights na análise analisando melhor os dados. Você pode salvar a análise como um Look ou em um painel para compartilhar com outros usuários que têm acesso ou fechar a análise fechando a janela do navegador.

Menu "Opções" de três pontos da Análise guiada

O menu Opções de três pontos em uma análise guiada permite que os usuários:

Como fazer uma análise detalhada

Depois de ter os dados iniciais de uma análise guiada, você pode analisar os dados mais detalhadamente. Para isso, selecione o menu Opções de três pontos e Começar a explorar.

Uma nova guia do navegador vai abrir com uma Análise detalhada pré-carregada com os campos e a visualização da análise guiada.

É possível adicionar ou remover campos, pivots ou filtros, entre outras personalizações, para ter mais insights sobre os dados. Consulte a página de documentação Como criar e editar Análises para mais práticas recomendadas e dicas.

Como salvar uma análise guiada

Depois de personalizar uma análise guiada, salve-a para compartilhar com outras pessoas que tenham acesso. Há duas maneiras de salvar uma análise guiada:

Como adicionar uma visualização de análise guiada a um painel

Para adicionar uma visualização de análise guiada a um painel, abra o menu Salvar análise guiada em um painel selecionando + Adicionar ao painel no menu de três pontos Opções.

Quando o menu Salvar análise guiada em um painel for aberto, siga estas etapas:

  1. Insira um título para o bloco do painel de análise guiada.
  2. Selecione uma pasta em que o dashboard que você quer adicionar a análise guiada esteja salvo.
  3. Selecione o painel desejado.

  4. Selecione Salvar.

    Uma caixa de diálogo vai aparecer para informar que a análise guiada foi adicionada ao painel selecionado.

  5. Selecione o link para acessar o painel e fazer edições.

  6. Você também pode selecionar Concluído para sair do pop-up.

Como salvar uma análise guiada como um Look

Para salvar uma análise guiada como um Look, selecione a opção Explorar a partir daqui no menu de três pontos Opções:

Uma nova guia do navegador vai abrir com uma Análise detalhada pré-carregada com os campos e a visualização da análise guiada:

Siga estas etapas para salvar o conteúdo da seção "Explorar" como um visual:

  1. No canto superior direito de "Explorar", selecione o menu de engrenagem.
  2. Escolha Salvar.

  3. Selecione Como um Look para abrir o menu Salvar Look.

  4. No campo Título, insira um novo título. Se você for salvar um look existente, deixe esse campo em branco.

  5. No campo Descrição, insira uma descrição do look. Se você for salvar um look existente, deixe esse campo em branco.

  6. No campo Pasta, verifique se a pasta atual é o destino desejado. O campo Folder mostra o nome e o local da pasta selecionada, e o lado direito mostra o conteúdo dela. Se você escolher uma pasta em que não é possível salvar o look, um aviso vai aparecer na parte de baixo do menu, e o botão Salvar e visualizar look será desativado.

  7. Se quiser salvar em outra pasta, navegue até a pasta em que você quer salvar o look. É possível navegar até a pasta de uma destas maneiras:

    • No campo Pasta, selecione as pastas mãe para navegar até elas.
    • No lado esquerdo, selecione o nome de uma pasta de nível superior para navegar até ela.
    • No lado direito, selecione o nome de uma subpasta que você quer usar ou navegue até uma das subpastas.
    • Se houver muitas subpastas, digite o nome da subpasta no campo Filtrar por título para filtrar a lista apenas para essa subpasta.

  8. Se você quiser salvar um look existente, role a tela para baixo ou use o campo Filtrar por título para encontrar e selecionar o look desejado. O título e a descrição do look (se houver) aparecem nos campos Título e Descrição.

  9. Salve o Look.

    • Para salvar o look e voltar à página "Explorar", selecione Salvar.
    • Para salvar e visualizar o look, selecione Salvar e visualizar look.

Você também pode selecionar outras opções na seção "Explorar" para salvar ou compartilhar a Análise guiada, como:

  • Download: para fazer o download da análise guiada Análise detalhada.
  • Enviar: envie a análise detalhada Análise guiada como uma entrega única.
  • Salvar e programar: para salvar a Análise guiada como um Look ou painel e definir uma entrega recorrente
  • Mesclar resultados: mescle os resultados da Análise guiada com outros resultados de Análises.

Recarregar uma análise guiada

Para recarregar os dados em uma análise guiada, selecione a opção Recarregar no menu de três pontos Opções.

A análise guiada vai atualizar e mostrar os dados mais recentes.