Principes de base de SQL Runner

SQL Runner permet d'accéder directement à votre base de données et d'exploiter cet accès de différentes manières. Avec SQL Runner, vous pouvez facilement parcourir les tables de votre schéma, utiliser une exploration ad hoc à partir d'une requête SQL, exécuter des requêtes descriptives prérédigées sur vos données, consulter votre historique SQL Runner, télécharger les résultats, partager des requêtes, ajouter des éléments à un projet LookML en tant que table dérivée et effectuer d'autres tâches utiles.

Cette page explique comment accéder à SQL Runner et présente les dialectes de base de données compatibles avec les fonctionnalités de SQL Runner. Consultez ces autres pages de documentation pour en savoir plus sur les sujets suivants:

Si vous disposez des autorisations pour voir LookML et pour utiliser SQL Runner, vous pouvez accéder à SQL Runner de deux manières:

  • Dans le menu Develop (Développer), sélectionnez SQL Runner.

  • Dans une exploration, cliquez sur SQL dans la barre de données pour afficher le code SQL. Cliquez ensuite sur Open in SQL Runner (Ouvrir dans SQL Runner) pour afficher la requête dans SQL Runner, ou cliquez sur Explain in SQL Runner (Expliquer dans SQL Runner) pour ouvrir SQL Runner et demander le plan d'exécution de la base de données pour la requête.

Utilisation de base de l'exécuteur SQL

Cette section explique comment utiliser SQL Runner pour accéder directement aux tables de votre schéma, exécuter une requête SQL sur vos données et afficher les résultats de requêtes.

  1. Sélectionnez la connexion que vous souhaitez interroger.
  2. Sélectionnez le Schéma que vous souhaitez interroger. Pour les connexions Google BigQuery, sélectionnez Projet (si votre connexion BigQuery accepte plusieurs bases de données) et Ensemble de données.
  3. Sélectionnez un tableau pour afficher ses colonnes dans la zone "Résultats".
  4. Vous pouvez également sélectionner l'icône ⊝ pour réduire le panneau de gauche. Si le panneau est réduit, sélectionnez l'icône ⊕ pour le développer.
  5. Vérifiez le dialecte SQL de la base de données utilisé pour la requête. Le dialecte est affiché sur le côté droit de la barre Requête.
  6. Saisissez une commande SQL dans la zone de texte située sous la barre Requête.
  7. Sélectionnez Run (Exécuter) pour exécuter la requête SQL.
  8. Affichez les informations renvoyées par la base de données dans la zone Results (Résultats).

Visualisations de l'exécuteur SQL

Si votre administrateur Looker a activé la fonctionnalité de laboratoire SQL Runner Vis, vous pouvez créer des visualisations directement dans SQL Runner.

Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Utilisation de SQL Runner pour créer des requêtes et des explorations.

Dialectes de base de données pris en charge pour les fonctionnalités de SQL Runner

Pour que Looker prenne en charge les fonctionnalités SQL Runner dans votre projet Looker, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge. Les tableaux suivants présentent les dialectes prenant en charge chaque fonctionnalité SQL Runner.

Ces dialectes prennent en charge les processus SQL Runner Show:

Dialecte Compatible ?
Actian Avalanche
Non
Amazon Athena
Non
Amazon Aurora MySQL
Oui
Amazon Redshift
Oui
Apache Druid
Non
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures
Non
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures
Non
Apache Hive 2.3 et versions ultérieures
Non
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures
Non
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Non
ClickHouse
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures
Non
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures avec pilote natif
Non
Cloudera Impala avec pilote natif
Non
DataVirtuality
Non
Databricks
Non
Denodo 7
Oui
Denodo 8
Oui
Dremio
Non
Dremio 11 et versions ultérieures
Non
Exasol
Non
Boulon
Oui
Google BigQuery Legacy SQL
Non
Google BigQuery Standard SQL
Non
PostgreSQL Google Cloud
Oui
Google Cloud SQL
Oui
Google Cloud Spanner
Non
Vert prune
Oui
HyperSQL
Non
IBM Netezza
Non
MariaDB
Oui
Microsoft Azure PostgreSQL
Oui
Base de données Microsoft Azure SQL
Oui
Microsoft Azure Synapse Analytics
Non
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2016
Oui
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures
Oui
MongoBI
Oui
MySQL
Oui
MySQL 8.0.12 et versions ultérieures
Oui
Oracle
Oui
Oracle ADWC
Oui
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure
Oui
PostgreSQL antérieurs à la version 9.5
Oui
PrestoDB
Oui
PrestoSQL
Oui
SAP HANA 2 ou version ultérieure
Oui
SingleStore
Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures
Oui
Snowflake
Non
Teradata
Non
Trino
Oui
Vecteur
Non
Vertica
Oui

Ces dialectes prennent en charge SQL Runner describe Table:

Dialecte Compatible ?
Actian Avalanche
Oui
Amazon Athena
Oui
Amazon Aurora MySQL
Oui
Amazon Redshift
Oui
Apache Druid
Non
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures
Non
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures
Non
Apache Hive 2.3 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures
Oui
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Oui
ClickHouse
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures avec pilote natif
Oui
Cloudera Impala avec pilote natif
Oui
DataVirtuality
Oui
Databricks
Oui
Denodo 7
Oui
Denodo 8
Oui
Dremio
Oui
Dremio 11 et versions ultérieures
Oui
Exasol
Oui
Boulon
Oui
Google BigQuery Legacy SQL
Non
Google BigQuery Standard SQL
Non
PostgreSQL Google Cloud
Oui
Google Cloud SQL
Oui
Google Cloud Spanner
Non
Vert prune
Oui
HyperSQL
Oui
IBM Netezza
Non
MariaDB
Oui
Microsoft Azure PostgreSQL
Oui
Base de données Microsoft Azure SQL
Oui
Microsoft Azure Synapse Analytics
Oui
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2016
Oui
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures
Oui
MongoBI
Oui
MySQL
Oui
MySQL 8.0.12 et versions ultérieures
Oui
Oracle
Oui
Oracle ADWC
Oui
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure
Oui
PostgreSQL antérieurs à la version 9.5
Oui
PrestoDB
Oui
PrestoSQL
Oui
SAP HANA 2 ou version ultérieure
Oui
SingleStore
Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures
Oui
Snowflake
Oui
Teradata
Oui
Trino
Oui
Vecteur
Oui
Vertica
Oui

Ces dialectes prennent en charge les index SQL Runner Show:

Dialecte Compatible ?
Actian Avalanche
Oui
Amazon Athena
Non
Amazon Aurora MySQL
Oui
Amazon Redshift
Oui
Apache Druid
Non
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures
Non
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures
Non
Apache Hive 2.3 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures
Non
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Non
ClickHouse
Non
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures
Non
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures avec pilote natif
Non
Cloudera Impala avec pilote natif
Non
DataVirtuality
Non
Databricks
Non
Denodo 7
Non
Denodo 8
Non
Dremio
Non
Dremio 11 et versions ultérieures
Non
Exasol
Non
Boulon
Oui
Google BigQuery Legacy SQL
Non
Google BigQuery Standard SQL
Non
PostgreSQL Google Cloud
Oui
Google Cloud SQL
Oui
Google Cloud Spanner
Non
Vert prune
Oui
HyperSQL
Oui
IBM Netezza
Non
MariaDB
Oui
Microsoft Azure PostgreSQL
Oui
Base de données Microsoft Azure SQL
Oui
Microsoft Azure Synapse Analytics
Non
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2016
Oui
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures
Oui
MongoBI
Oui
MySQL
Oui
MySQL 8.0.12 et versions ultérieures
Oui
Oracle
Oui
Oracle ADWC
Non
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure
Oui
PostgreSQL antérieurs à la version 9.5
Oui
PrestoDB
Non
PrestoSQL
Non
SAP HANA 2 ou version ultérieure
Non
SingleStore
Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures
Oui
Snowflake
Non
Teradata
Oui
Trino
Non
Vecteur
Oui
Vertica
Non

Ces dialectes sont compatibles avec SQL Runner Select 10:

Dialecte Compatible ?
Actian Avalanche
Oui
Amazon Athena
Oui
Amazon Aurora MySQL
Oui
Amazon Redshift
Oui
Apache Druid
Oui
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures
Oui
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 2.3 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures
Oui
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Oui
ClickHouse
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures avec pilote natif
Oui
Cloudera Impala avec pilote natif
Oui
DataVirtuality
Oui
Databricks
Oui
Denodo 7
Oui
Denodo 8
Oui
Dremio
Oui
Dremio 11 et versions ultérieures
Oui
Exasol
Oui
Boulon
Oui
Google BigQuery Legacy SQL
Oui
Google BigQuery Standard SQL
Oui
PostgreSQL Google Cloud
Oui
Google Cloud SQL
Oui
Google Cloud Spanner
Oui
Vert prune
Oui
HyperSQL
Oui
IBM Netezza
Oui
MariaDB
Oui
Microsoft Azure PostgreSQL
Oui
Base de données Microsoft Azure SQL
Oui
Microsoft Azure Synapse Analytics
Oui
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2016
Oui
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures
Oui
MongoBI
Oui
MySQL
Oui
MySQL 8.0.12 et versions ultérieures
Oui
Oracle
Oui
Oracle ADWC
Oui
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure
Oui
PostgreSQL antérieurs à la version 9.5
Oui
PrestoDB
Oui
PrestoSQL
Oui
SAP HANA 2 ou version ultérieure
Oui
SingleStore
Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures
Oui
Snowflake
Oui
Teradata
Oui
Trino
Oui
Vecteur
Oui
Vertica
Oui

Ces dialectes prennent en charge le nombre d'exécuteurs SQL:

Dialecte Compatible ?
Actian Avalanche
Oui
Amazon Athena
Oui
Amazon Aurora MySQL
Oui
Amazon Redshift
Oui
Apache Druid
Oui
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures
Oui
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 2.3 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures
Oui
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Oui
ClickHouse
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures avec pilote natif
Oui
Cloudera Impala avec pilote natif
Oui
DataVirtuality
Oui
Databricks
Oui
Denodo 7
Oui
Denodo 8
Oui
Dremio
Oui
Dremio 11 et versions ultérieures
Oui
Exasol
Oui
Boulon
Oui
Google BigQuery Legacy SQL
Oui
Google BigQuery Standard SQL
Oui
PostgreSQL Google Cloud
Oui
Google Cloud SQL
Oui
Google Cloud Spanner
Oui
Vert prune
Oui
HyperSQL
Oui
IBM Netezza
Oui
MariaDB
Oui
Microsoft Azure PostgreSQL
Oui
Base de données Microsoft Azure SQL
Oui
Microsoft Azure Synapse Analytics
Oui
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures
Oui
Microsoft SQL Server 2016
Oui
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures
Oui
MongoBI
Oui
MySQL
Oui
MySQL 8.0.12 et versions ultérieures
Oui
Oracle
Oui
Oracle ADWC
Oui
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure
Oui
PostgreSQL antérieurs à la version 9.5
Oui
PrestoDB
Oui
PrestoSQL
Oui
SAP HANA 2 ou version ultérieure
Oui
SingleStore
Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures
Oui
Snowflake
Oui
Teradata
Oui
Trino
Oui
Vecteur
Oui
Vertica
Oui

Ces dialectes sont compatibles avec SQL Explain:

Dialecte Compatible ?
Actian Avalanche
Non
Amazon Athena
Non
Amazon Aurora MySQL
Oui
Amazon Redshift
Oui
Apache Druid
Oui
Apache Druid 0.13 et versions ultérieures
Oui
Apache Druid 0.18 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 2.3 et versions ultérieures
Oui
Apache Hive 3.1.2 et versions ultérieures
Oui
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Oui
ClickHouse
Non
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures
Oui
Cloudera Impala 3.1 et versions ultérieures avec pilote natif
Oui
Cloudera Impala avec pilote natif
Oui
DataVirtuality
Non
Databricks
Oui
Denodo 7
Non
Denodo 8
Non
Dremio
Non
Dremio 11 et versions ultérieures
Non
Exasol
Non
Boulon
Oui
Google BigQuery Legacy SQL
Non
Google BigQuery Standard SQL
Non
PostgreSQL Google Cloud
Oui
Google Cloud SQL
Oui
Google Cloud Spanner
Non
Vert prune
Oui
HyperSQL
Non
IBM Netezza
Oui
MariaDB
Oui
Microsoft Azure PostgreSQL
Oui
Base de données Microsoft Azure SQL
Non
Microsoft Azure Synapse Analytics
Oui
Microsoft SQL Server 2008 et versions ultérieures
Non
Microsoft SQL Server 2012 et versions ultérieures
Non
Microsoft SQL Server 2016
Non
Microsoft SQL Server 2017 et versions ultérieures
Non
MongoBI
Oui
MySQL
Oui
MySQL 8.0.12 et versions ultérieures
Oui
Oracle
Non
Oracle ADWC
Non
PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure
Oui
PostgreSQL antérieurs à la version 9.5
Oui
PrestoDB
Oui
PrestoSQL
Oui
SAP HANA 2 ou version ultérieure
Non
SingleStore
Oui
SingleStore 7 et versions ultérieures
Oui
Snowflake
Oui
Teradata
Oui
Trino
Oui
Vecteur
Non
Vertica
Oui