Conceptos básicos de SQL Runner

SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de diversas maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas de tu esquema, usar un Explorar ad hoc desde una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas preescritas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, agregar a un proyecto de LookML como una tabla derivada y realizar otras tareas útiles.

En esta página, se describe cómo navegar a SQL Runner y se muestran los dialectos de bases de datos que admiten las funciones de SQL Runner. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:

Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes navegar a SQL Runner de dos maneras:

  • En el menú Develop, selecciona SQL Runner.

  • En un Explorar, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el código SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL o en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.

Uso básico del Ejecutor de SQL

En esta sección, se describe cómo usar SQL Runner para acceder directamente a las tablas de tu esquema, ejecutar una consulta en SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.

  1. Selecciona la conexión que deseas consultar.
  2. Selecciona el esquema que deseas consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el conjunto de datos.
  3. Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área de Resultados.
  4. De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
  5. Verifica el dialecto de SQL de la base de datos que se usó para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de Query.
  6. Escribe un comando SQL en el cuadro de texto que se encuentra debajo de la barra Consulta.
  7. Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta en SQL.
  8. Consulta la información que devuelve la base de datos en el área Resultados.

Visualizaciones del Ejecutor de SQL

Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs Visualizaciones del ejecutor de SQL, puedes crear visualizaciones directamente en el ejecutor de SQL.

Para obtener más información, consulta la página de documentación Cómo usar SQL Runner para crear consultas y exploraciones.

Dialectos de bases de datos compatibles con las funciones de SQL Runner

Para que Looker admita las funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestran los dialectos que admiten cada función de SQL Runner.

Estos dialectos admiten la opción Show Processes de SQL Runner:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13+
No
Apache Druid 0.18+
No
Apache Hive 2.3+
No
Apache Hive 3.1.2+
No
Apache Spark 3+
No
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
No
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
No
Cloudera Impala with Native Driver
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
No
Teradata
No
Trino
Vector
No
Vertica

Estos dialectos admiten la función Describe Table del Ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13+
No
Apache Druid 0.18+
No
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten la opción Show Indexes de SQL Runner:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13+
No
Apache Druid 0.18+
No
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
No
Apache Spark 3+
No
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1+
No
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
No
Cloudera Impala with Native Driver
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
No
Denodo 8 & 9
No
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
No
PrestoSQL
No
SAP HANA
No
SAP HANA 2+
No
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
No
Teradata
Trino
No
Vector
Vertica
No

Estos dialectos admiten la opción Select 10 del Ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten el recuento de SQL Runner:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten la función Explain de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
No
Databricks
Denodo 7
No
Denodo 8 & 9
No
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
No
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
No
Microsoft SQL Server 2012+
No
Microsoft SQL Server 2016
No
Microsoft SQL Server 2017+
No
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
No
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
No
SAP HANA 2+
No
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
No
Vertica