SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de diversas maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas de tu esquema, usar un Explorar ad hoc desde una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas preescritas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, agregar a un proyecto de LookML como una tabla derivada y realizar otras tareas útiles.
En esta página, se describe cómo navegar a SQL Runner y se muestran los dialectos de bases de datos que admiten las funciones de SQL Runner. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:
- Cómo usar SQL Runner para crear consultas y Explorar
- Cómo usar SQL Runner para crear tablas derivadas
- Administra funciones de bases de datos con SQL Runner
Cómo navegar al Ejecutor de SQL
Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes navegar a SQL Runner de dos maneras:
- En el menú Develop, selecciona SQL Runner.
- En un Explorar, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el código SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL o en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.
Uso básico del Ejecutor de SQL
En esta sección, se describe cómo usar SQL Runner para acceder directamente a las tablas de tu esquema, ejecutar una consulta en SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.
- Selecciona la conexión que deseas consultar.
- Selecciona el esquema que deseas consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el conjunto de datos.
- Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área de Resultados.
- De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
- Verifica el dialecto de SQL de la base de datos que se usó para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de Query.
- Escribe un comando SQL en el cuadro de texto que se encuentra debajo de la barra Consulta.
- Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta en SQL.
- Consulta la información que devuelve la base de datos en el área Resultados.
Visualizaciones del Ejecutor de SQL
Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs Visualizaciones del ejecutor de SQL, puedes crear visualizaciones directamente en el ejecutor de SQL.
Para obtener más información, consulta la página de documentación Cómo usar SQL Runner para crear consultas y exploraciones.
Dialectos de bases de datos compatibles con las funciones de SQL Runner
Para que Looker admita las funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestran los dialectos que admiten cada función de SQL Runner.
Estos dialectos admiten la opción Show Processes de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | No |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13+ | No |
Apache Druid 0.18+ | No |
Apache Hive 2.3+ | No |
Apache Hive 3.1.2+ | No |
Apache Spark 3+ | No |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | No |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | No |
Cloudera Impala with Native Driver | No |
DataVirtuality | No |
Databricks | No |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | No |
Dremio 11+ | No |
Exasol | No |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | No |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | No |
Teradata | No |
Trino | Sí |
Vector | No |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la función Describe Table del Ejecutor de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13+ | No |
Apache Druid 0.18+ | No |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11+ | Sí |
Exasol | Sí |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la opción Show Indexes de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13+ | No |
Apache Druid 0.18+ | No |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | No |
Apache Spark 3+ | No |
ClickHouse | No |
Cloudera Impala 3.1+ | No |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | No |
Cloudera Impala with Native Driver | No |
DataVirtuality | No |
Databricks | No |
Denodo 7 | No |
Denodo 8 & 9 | No |
Dremio | No |
Dremio 11+ | No |
Exasol | No |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | No |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | No |
PrestoSQL | No |
SAP HANA | No |
SAP HANA 2+ | No |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | No |
Teradata | Sí |
Trino | No |
Vector | Sí |
Vertica | No |
Estos dialectos admiten la opción Select 10 del Ejecutor de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13+ | Sí |
Apache Druid 0.18+ | Sí |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11+ | Sí |
Exasol | Sí |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | Sí |
Google BigQuery Standard SQL | Sí |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | Sí |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten el recuento de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13+ | Sí |
Apache Druid 0.18+ | Sí |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11+ | Sí |
Exasol | Sí |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | Sí |
Google BigQuery Standard SQL | Sí |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | Sí |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la función Explain de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | No |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13+ | Sí |
Apache Druid 0.18+ | Sí |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | No |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | No |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | No |
Denodo 8 & 9 | No |
Dremio | No |
Dremio 11+ | No |
Exasol | No |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | No |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | No |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | No |
Microsoft SQL Server 2012+ | No |
Microsoft SQL Server 2016 | No |
Microsoft SQL Server 2017+ | No |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | No |
Oracle ADWC | No |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | No |
SAP HANA 2+ | No |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | No |
Vertica | Sí |