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Conceptos básicos del Ejecutor de SQL

El ejecutor de SQL proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de varias maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas en tu esquema, usar una exploración ad hoc a partir de una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas predefinidas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, agregar consultas a un proyecto de LookML como una tabla derivada y realizar otras tareas útiles.

En esta página, se describe cómo navegar al Ejecutor de SQL y se muestra qué dialectos de bases de datos admiten las funciones del Ejecutor de SQL. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:

Navega al Ejecutor de SQL

Si tienes los permisos para ver LookML y para usar el Ejecutor de SQL, puedes navegar al Ejecutor de SQL de dos maneras:

En el menú Develop, selecciona SQL Runner.

En una exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL o en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.

Uso básico del ejecutor de SQL

En esta sección, se describe cómo usar el Ejecutor de SQL para acceder directamente a las tablas en tu esquema, ejecutar una consulta en SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.

Selecciona la conexión que deseas consultar.
Selecciona el Esquema que quieres consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el Proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
Comprueba el dialecto SQL de la base de datos que se usa para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de Consultas.
Escribe un comando SQL en el cuadro de texto debajo de la barra de Consultas.
Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta en SQL.
Consulta la información que devuelve la base de datos en el área Resultados.

Visualizaciones de SQL Runner

Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs SQL Runner Vis, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.

Para obtener más información, consulta la página de documentación Usa el ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones.

Dialectos de bases de datos admitidos para las funciones de SQL Runner

Para que Looker admita funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, el dialecto de la base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestra qué dialectos admiten cada función del ejecutor de SQL.

Estos dialectos admiten los procesos de Runner Show de SQL:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	No
Amazon Athena	No
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	No
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores	No
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores	No
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores	No
Apache Spark 3 y versiones posteriores	No
ClickHouse	Sí
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	No
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo	No
Cloudera Impala con controlador nativo	No
DataVirtuality	No
Databricks	No
Denodo 7	Sí
Denodo 8	Sí
Dremio	No
Dremio 11 y versiones posteriores	No
Exasol	No
Bola de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	No
SQL estándar de Google BigQuery	No
PostgreSQL en Google Cloud	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	No
Greenplum	Sí
HyperSQL	No
IBM Netezza	No
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	No
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2016	Sí
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	Sí
MongoBI	Sí
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores	Sí
Oracle	Sí
Oracle ADWC	Sí
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a 9.5	Sí
PrestoDB	Sí
PrestoSQL	Sí
SAP HANA 2 y versiones posteriores	Sí
SingleStore	Sí
SingleStore 7 y versiones posteriores	Sí
Snowflake	No
Teradata	No
Trino	Sí
Vector	No
Vertica	Sí

Estos dialectos admiten la tabla de descripción del ejecutor de SQL:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	Sí
Amazon Athena	Sí
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	No
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores	No
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores	Sí
Apache Spark 3 y versiones posteriores	Sí
ClickHouse	Sí
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	Sí
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo	Sí
Cloudera Impala con controlador nativo	Sí
DataVirtuality	Sí
Databricks	Sí
Denodo 7	Sí
Denodo 8	Sí
Dremio	Sí
Dremio 11 y versiones posteriores	Sí
Exasol	Sí
Bola de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	No
SQL estándar de Google BigQuery	No
PostgreSQL en Google Cloud	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	No
Greenplum	Sí
HyperSQL	Sí
IBM Netezza	No
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	Sí
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2016	Sí
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	Sí
MongoBI	Sí
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores	Sí
Oracle	Sí
Oracle ADWC	Sí
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a 9.5	Sí
PrestoDB	Sí
PrestoSQL	Sí
SAP HANA 2 y versiones posteriores	Sí
SingleStore	Sí
SingleStore 7 y versiones posteriores	Sí
Snowflake	Sí
Teradata	Sí
Trino	Sí
Vector	Sí
Vertica	Sí

Estos dialectos admiten índices de Runner de SQL:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	Sí
Amazon Athena	No
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	No
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores	No
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores	No
Apache Spark 3 y versiones posteriores	No
ClickHouse	No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	No
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo	No
Cloudera Impala con controlador nativo	No
DataVirtuality	No
Databricks	No
Denodo 7	No
Denodo 8	No
Dremio	No
Dremio 11 y versiones posteriores	No
Exasol	No
Bola de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	No
SQL estándar de Google BigQuery	No
PostgreSQL en Google Cloud	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	No
Greenplum	Sí
HyperSQL	Sí
IBM Netezza	No
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	No
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2016	Sí
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	Sí
MongoBI	Sí
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores	Sí
Oracle	Sí
Oracle ADWC	No
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a 9.5	Sí
PrestoDB	No
PrestoSQL	No
SAP HANA 2 y versiones posteriores	No
SingleStore	Sí
SingleStore 7 y versiones posteriores	Sí
Snowflake	No
Teradata	Sí
Trino	No
Vector	Sí
Vertica	No

Estos dialectos admiten la selección del ejecutor de SQL 10:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	Sí
Amazon Athena	Sí
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	Sí
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	Sí
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores	Sí
Apache Spark 3 y versiones posteriores	Sí
ClickHouse	Sí
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	Sí
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo	Sí
Cloudera Impala con controlador nativo	Sí
DataVirtuality	Sí
Databricks	Sí
Denodo 7	Sí
Denodo 8	Sí
Dremio	Sí
Dremio 11 y versiones posteriores	Sí
Exasol	Sí
Bola de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	Sí
SQL estándar de Google BigQuery	Sí
PostgreSQL en Google Cloud	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	Sí
Greenplum	Sí
HyperSQL	Sí
IBM Netezza	Sí
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	Sí
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2016	Sí
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	Sí
MongoBI	Sí
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores	Sí
Oracle	Sí
Oracle ADWC	Sí
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a 9.5	Sí
PrestoDB	Sí
PrestoSQL	Sí
SAP HANA 2 y versiones posteriores	Sí
SingleStore	Sí
SingleStore 7 y versiones posteriores	Sí
Snowflake	Sí
Teradata	Sí
Trino	Sí
Vector	Sí
Vertica	Sí

Estos dialectos admiten la cantidad de ejecutores de SQL:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	Sí
Amazon Athena	Sí
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	Sí
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	Sí
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores	Sí
Apache Spark 3 y versiones posteriores	Sí
ClickHouse	Sí
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	Sí
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo	Sí
Cloudera Impala con controlador nativo	Sí
DataVirtuality	Sí
Databricks	Sí
Denodo 7	Sí
Denodo 8	Sí
Dremio	Sí
Dremio 11 y versiones posteriores	Sí
Exasol	Sí
Bola de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	Sí
SQL estándar de Google BigQuery	Sí
PostgreSQL en Google Cloud	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	Sí
Greenplum	Sí
HyperSQL	Sí
IBM Netezza	Sí
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	Sí
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	Sí
Microsoft SQL Server 2016	Sí
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	Sí
MongoBI	Sí
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores	Sí
Oracle	Sí
Oracle ADWC	Sí
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a 9.5	Sí
PrestoDB	Sí
PrestoSQL	Sí
SAP HANA 2 y versiones posteriores	Sí
SingleStore	Sí
SingleStore 7 y versiones posteriores	Sí
Snowflake	Sí
Teradata	Sí
Trino	Sí
Vector	Sí
Vertica	Sí

Estos dialectos admiten SQL Explain:

Dialecto	¿Es compatible?
Avalancha de Actian	No
Amazon Athena	No
Amazon Aurora MySQL	Sí
Amazon Redshift	Sí
Apache Druid	Sí
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores	Sí
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores	Sí
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores	Sí
Apache Spark 3 y versiones posteriores	Sí
ClickHouse	No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores	Sí
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo	Sí
Cloudera Impala con controlador nativo	Sí
DataVirtuality	No
Databricks	Sí
Denodo 7	No
Denodo 8	No
Dremio	No
Dremio 11 y versiones posteriores	No
Exasol	No
Bola de fuego	Sí
SQL heredado de Google BigQuery	No
SQL estándar de Google BigQuery	No
PostgreSQL en Google Cloud	Sí
Google Cloud SQL	Sí
Google Spanner	No
Greenplum	Sí
HyperSQL	No
IBM Netezza	Sí
MariaDB	Sí
Microsoft Azure PostgreSQL	Sí
Base de datos de Microsoft Azure SQL	No
Microsoft Azure Synapse Analytics	Sí
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores	No
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores	No
Microsoft SQL Server 2016	No
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores	No
MongoBI	Sí
MySQL	Sí
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores	Sí
Oracle	No
Oracle ADWC	No
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores	Sí
PostgreSQL anterior a 9.5	Sí
PrestoDB	Sí
PrestoSQL	Sí
SAP HANA 2 y versiones posteriores	No
SingleStore	Sí
SingleStore 7 y versiones posteriores	Sí
Snowflake	Sí
Teradata	Sí
Trino	Sí
Vector	No
Vertica	Sí