Conceptos básicos del Ejecutor de SQL

SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de diversas maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas de tu esquema, usar una exploración ad hoc desde una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas preescritas en tus datos, ver tu historial del Ejecutor de SQL, descargar resultados, compartir consultas, agregar elementos a un proyecto de LookML como tabla derivada y realizar otras tareas útiles.

En esta página, se describe cómo navegar al Ejecutor de SQL y se muestra qué dialectos de bases de datos admiten las funciones del Ejecutor de SQL. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:

Si tienes los permisos para ver LookML y para usar el Ejecutor de SQL, puedes navegar al Ejecutor de SQL de dos maneras:

  • En el menú Desarrollar, selecciona Ejecutor de SQL.

  • Desde una exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL. También puedes hacer clic en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.

Uso básico del ejecutor de SQL

En esta sección, se describe cómo usar el Ejecutor de SQL para acceder directamente a las tablas en tu esquema, ejecutar una consulta en SQL sobre tus datos y ver los resultados de la consulta.

  1. Selecciona la Conexión que deseas consultar.
  2. Selecciona el Esquema que deseas consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el Proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
  3. Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
  4. De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
  5. Verifica el dialecto SQL de la base de datos que se usa para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de Consulta.
  6. Escribe un comando de SQL en el cuadro de texto debajo de la barra de Consulta.
  7. Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta en SQL.
  8. Consulta la información que muestra la base de datos en el área Resultados.

Visualizaciones del Ejecutor de SQL

Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs SQL Runner Vis, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.

Si deseas obtener más información, consulta la página de documentación Usa el Ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones.

Dialectos de bases de datos compatibles para las funciones del Ejecutor de SQL

Para que Looker admita funciones del Ejecutor de SQL en tu proyecto de Looker, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestra qué dialectos admiten cada función del Ejecutor de SQL.

Estos dialectos admiten los procesos de espectáculo del ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
No
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores
No
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores
No
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores
No
Apache Spark 3 y versiones posteriores
No
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
No
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive
No
Cloudera Impala con Native Driver
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
No
Dremio 11 y versiones posteriores
No
Exasol
No
Rayo de fuego
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Ciruela verde
HyperSQL
No
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores
Oracle
ADWC de Oracle
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
No
Teradata
No
Trino
Vector
No
Vertica

Estos dialectos admiten la tabla de descripción del ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
No
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores
No
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive
Cloudera Impala con Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11 y versiones posteriores
Exasol
Rayo de fuego
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Ciruela verde
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores
Oracle
ADWC de Oracle
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten los índices de espectáculo del ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
No
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores
No
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores
No
Apache Spark 3 y versiones posteriores
No
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
No
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive
No
Cloudera Impala con Native Driver
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dremio
No
Dremio 11 y versiones posteriores
No
Exasol
No
Rayo de fuego
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Ciruela verde
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores
Oracle
ADWC de Oracle
No
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la 9.5
PrestoDB
No
PrestoSQL
No
SAP HANA 2 y versiones posteriores
No
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
No
Teradata
Trino
No
Vector
Vertica
No

Estos dialectos admiten SQL Runner Select 10:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive
Cloudera Impala con Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11 y versiones posteriores
Exasol
Rayo de fuego
SQL heredado de Google BigQuery
SQL estándar de Google BigQuery
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Ciruela verde
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores
Oracle
ADWC de Oracle
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten el recuento de ejecutores de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive
Cloudera Impala con Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11 y versiones posteriores
Exasol
Rayo de fuego
SQL heredado de Google BigQuery
SQL estándar de Google BigQuery
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Ciruela verde
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores
Oracle
ADWC de Oracle
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten SQL Explain:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
Apache Drued 0.18 y versiones posteriores
Apache Hive 2.3 o versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive
Cloudera Impala con Native Driver
DataVirtuality
No
Databricks
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dremio
No
Dremio 11 y versiones posteriores
No
Exasol
No
Rayo de fuego
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Ciruela verde
HyperSQL
No
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
No
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
No
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
No
Microsoft SQL Server 2016
No
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
No
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versiones posteriores
Oracle
No
ADWC de Oracle
No
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
No
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
No
Vertica