Conceptos básicos de Ejecutor de SQL

SQL Runner te permite acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de varias formas. Con SQL Runner, puedes desplazarte fácilmente por las tablas de tu esquema, usar una exploración ad hoc a partir de una consulta de SQL, ejecutar consultas descriptivas predefinidas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, añadir una tabla derivada a un proyecto de LookML y realizar otras tareas útiles.

En esta página se describe cómo acceder a SQL Runner y se indica qué dialectos de base de datos admiten las funciones de SQL Runner. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:

Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes acceder a SQL Runner de dos formas:

  • En el menú Desarrollo, selecciona SQL Runner.

  • En un Exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el SQL. A continuación, haga clic en Abrir en SQL Runner para ver la consulta en SQL Runner o en Explicar en SQL Runner para abrir SQL Runner y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.

Uso básico de Ejecutor de SQL

En esta sección se describe cómo usar SQL Runner para acceder directamente a las tablas de tu esquema, ejecutar una consulta de SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.

  1. Selecciona la conexión que quieras consultar.
  2. Selecciona el esquema que quieras consultar. En el caso de las conexiones de Google BigQuery, seleccione el Proyecto (si su conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
  3. Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
  4. También puedes seleccionar el icono ⊝ para contraer el panel de la izquierda. Si el panel está contraído, selecciona el icono ⊕ para desplegarlo.
  5. Comprueba el dialecto SQL de la base de datos que se ha usado en la consulta. La variante se muestra en la parte derecha de la barra Consulta.
  6. Escribe un comando SQL en el cuadro de texto situado debajo de la barra Consulta.
  7. Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta de SQL.
  8. Consulta la información que devuelve la base de datos en el área Resultados.

Visualizaciones de Ejecutor de SQL

Si tu administrador de Looker ha habilitado la función de Labs Visualización de SQL Runner, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.

Para obtener más información, consulta la página de documentación Usar SQL Runner para crear consultas y Exploraciones.

Dialectos de bases de datos admitidos para las funciones de SQL Runner

Para que Looker admita las funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas se muestra qué dialectos admiten cada función de SQL Runner.

Estos dialectos admiten la opción Mostrar procesos de SQL Runner:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13+
No
Apache Druid 0.18+
No
Apache Hive 2.3+
No
Apache Hive 3.1.2+
No
Apache Spark 3+
No
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
No
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
No
Cloudera Impala with Native Driver
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
No
Teradata
No
Trino
Vector
No
Vertica

Estos dialectos admiten la opción Describe Table de Ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13+
No
Apache Druid 0.18+
No
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten la opción Mostrar índices de Ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13+
No
Apache Druid 0.18+
No
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
No
Apache Spark 3+
No
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1+
No
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
No
Cloudera Impala with Native Driver
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
No
Denodo 8 & 9
No
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
No
PrestoSQL
No
SAP HANA
No
SAP HANA 2+
No
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
No
Teradata
Trino
No
Vector
Vertica
No

Estos dialectos admiten la opción Seleccionar 10 de SQL Runner:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten el recuento de SQL Runner:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten la explicación de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
No
Databricks
Denodo 7
No
Denodo 8 & 9
No
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Firebolt
Google BigQuery Legacy SQL
No
Google BigQuery Standard SQL
No
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
No
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
No
Microsoft SQL Server 2012+
No
Microsoft SQL Server 2016
No
Microsoft SQL Server 2017+
No
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
No
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
No
SAP HANA 2+
No
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
No
Vertica