SQL Runner te permite acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de varias formas. Con SQL Runner, puedes desplazarte fácilmente por las tablas de tu esquema, usar una exploración ad hoc a partir de una consulta de SQL, ejecutar consultas descriptivas predefinidas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, añadir una tabla derivada a un proyecto de LookML y realizar otras tareas útiles.
En esta página se describe cómo acceder a SQL Runner y se indica qué dialectos de base de datos admiten las funciones de SQL Runner. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:
- Usar SQL Runner para crear consultas y Exploraciones
- Crear tablas derivadas con SQL Runner
- Gestionar funciones de bases de datos con SQL Runner
Ir a Ejecutor de SQL
Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes acceder a SQL Runner de dos formas:
- En el menú Desarrollo, selecciona SQL Runner.
- En un Exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el SQL. A continuación, haga clic en Abrir en SQL Runner para ver la consulta en SQL Runner o en Explicar en SQL Runner para abrir SQL Runner y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.
Uso básico de Ejecutor de SQL
En esta sección se describe cómo usar SQL Runner para acceder directamente a las tablas de tu esquema, ejecutar una consulta de SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.
- Selecciona la conexión que quieras consultar.
- Selecciona el esquema que quieras consultar. En el caso de las conexiones de Google BigQuery, seleccione el Proyecto (si su conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
- Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
- También puedes seleccionar el icono ⊝ para contraer el panel de la izquierda. Si el panel está contraído, selecciona el icono ⊕ para desplegarlo.
- Comprueba el dialecto SQL de la base de datos que se ha usado en la consulta. La variante se muestra en la parte derecha de la barra Consulta.
- Escribe un comando SQL en el cuadro de texto situado debajo de la barra Consulta.
- Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta de SQL.
- Consulta la información que devuelve la base de datos en el área Resultados.
Visualizaciones de Ejecutor de SQL
Si tu administrador de Looker ha habilitado la función de Labs Visualización de SQL Runner, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.
Para obtener más información, consulta la página de documentación Usar SQL Runner para crear consultas y Exploraciones.
Dialectos de bases de datos admitidos para las funciones de SQL Runner
Para que Looker admita las funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas se muestra qué dialectos admiten cada función de SQL Runner.
Estos dialectos admiten la opción Mostrar procesos de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | No |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13+ | No |
Apache Druid 0.18+ | No |
Apache Hive 2.3+ | No |
Apache Hive 3.1.2+ | No |
Apache Spark 3+ | No |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | No |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | No |
Cloudera Impala with Native Driver | No |
DataVirtuality | No |
Databricks | No |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | No |
Dremio 11+ | No |
Exasol | No |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | No |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | No |
Teradata | No |
Trino | Sí |
Vector | No |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la opción Describe Table de Ejecutor de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13+ | No |
Apache Druid 0.18+ | No |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11+ | Sí |
Exasol | Sí |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la opción Mostrar índices de Ejecutor de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13+ | No |
Apache Druid 0.18+ | No |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | No |
Apache Spark 3+ | No |
ClickHouse | No |
Cloudera Impala 3.1+ | No |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | No |
Cloudera Impala with Native Driver | No |
DataVirtuality | No |
Databricks | No |
Denodo 7 | No |
Denodo 8 & 9 | No |
Dremio | No |
Dremio 11+ | No |
Exasol | No |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | No |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | No |
PrestoSQL | No |
SAP HANA | No |
SAP HANA 2+ | No |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | No |
Teradata | Sí |
Trino | No |
Vector | Sí |
Vertica | No |
Estos dialectos admiten la opción Seleccionar 10 de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13+ | Sí |
Apache Druid 0.18+ | Sí |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11+ | Sí |
Exasol | Sí |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | Sí |
Google BigQuery Standard SQL | Sí |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | Sí |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten el recuento de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13+ | Sí |
Apache Druid 0.18+ | Sí |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 & 9 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11+ | Sí |
Exasol | Sí |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | Sí |
Google BigQuery Standard SQL | Sí |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | Sí |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | Sí |
SAP HANA 2+ | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la explicación de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Actian Avalanche | No |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Amazon Redshift 2.1+ | Sí |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13+ | Sí |
Apache Druid 0.18+ | Sí |
Apache Hive 2.3+ | Sí |
Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
Apache Spark 3+ | Sí |
ClickHouse | No |
Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
DataVirtuality | No |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | No |
Denodo 8 & 9 | No |
Dremio | No |
Dremio 11+ | No |
Exasol | No |
Firebolt | Sí |
Google BigQuery Legacy SQL | No |
Google BigQuery Standard SQL | No |
Google Cloud PostgreSQL | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | No |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Microsoft Azure SQL Database | No |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008+ | No |
Microsoft SQL Server 2012+ | No |
Microsoft SQL Server 2016 | No |
Microsoft SQL Server 2017+ | No |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12+ | Sí |
Oracle | No |
Oracle ADWC | No |
PostgreSQL 9.5+ | Sí |
PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA | No |
SAP HANA 2+ | No |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7+ | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | No |
Vertica | Sí |