SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de diversas maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas de tu esquema, usar una exploración ad hoc desde una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas preescritas en tus datos, ver tu historial del Ejecutor de SQL, descargar resultados, compartir consultas, agregar elementos a un proyecto de LookML como tabla derivada y realizar otras tareas útiles.
En esta página, se describe cómo navegar al Ejecutor de SQL y se muestra qué dialectos de bases de datos admiten las funciones del Ejecutor de SQL. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:
- Usa el Ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones
- Usa el Ejecutor de SQL para crear tablas derivadas
- Administra funciones de bases de datos con el Ejecutor de SQL
Navega al Ejecutor de SQL
Si tienes los permisos para ver LookML y para usar el Ejecutor de SQL, puedes navegar al Ejecutor de SQL de dos maneras:
- En el menú Desarrollar, selecciona Ejecutor de SQL.
- Desde una exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL. También puedes hacer clic en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.
Uso básico del ejecutor de SQL
En esta sección, se describe cómo usar el Ejecutor de SQL para acceder directamente a las tablas en tu esquema, ejecutar una consulta en SQL sobre tus datos y ver los resultados de la consulta.
- Selecciona la Conexión que deseas consultar.
- Selecciona el Esquema que deseas consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el Proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
- Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
- De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
- Verifica el dialecto SQL de la base de datos que se usa para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de Consulta.
- Escribe un comando de SQL en el cuadro de texto debajo de la barra de Consulta.
- Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta en SQL.
- Consulta la información que muestra la base de datos en el área Resultados.
Visualizaciones del Ejecutor de SQL
Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs SQL Runner Vis, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.
Si deseas obtener más información, consulta la página de documentación Usa el Ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones.
Dialectos de bases de datos compatibles para las funciones del Ejecutor de SQL
Para que Looker admita funciones del Ejecutor de SQL en tu proyecto de Looker, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestra qué dialectos admiten cada función del Ejecutor de SQL.
Estos dialectos admiten los procesos de espectáculo del ejecutor de SQL:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Avalancha de Actian | No |
| Amazon Athena | No |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | No |
| Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | No |
| Apache Drued 0.18 y versiones posteriores | No |
| Apache Hive 2.3 o versiones posteriores | No |
| Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores | No |
| Apache Spark 3 y versiones posteriores | No |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | No |
| Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive | No |
| Cloudera Impala con Native Driver | No |
| DataVirtuality | No |
| Databricks | No |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | No |
| Dremio 11 y versiones posteriores | No |
| Exasol | No |
| Rayo de fuego | Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | No |
| SQL estándar de Google BigQuery | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Ciruela verde | Sí |
| HyperSQL | No |
| IBM Netezza | No |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
| Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12 o versiones posteriores | Sí |
| Oracle | Sí |
| ADWC de Oracle | Sí |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
| PostgreSQL anterior a la 9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | No |
| Teradata | No |
| Trino | Sí |
| Vector | No |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la tabla de descripción del ejecutor de SQL:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Avalancha de Actian | Sí |
| Amazon Athena | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | No |
| Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | No |
| Apache Drued 0.18 y versiones posteriores | No |
| Apache Hive 2.3 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive | Sí |
| Cloudera Impala con Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | Sí |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | Sí |
| Dremio 11 y versiones posteriores | Sí |
| Exasol | Sí |
| Rayo de fuego | Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | No |
| SQL estándar de Google BigQuery | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Ciruela verde | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | No |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12 o versiones posteriores | Sí |
| Oracle | Sí |
| ADWC de Oracle | Sí |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
| PostgreSQL anterior a la 9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | Sí |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten los índices de espectáculo del ejecutor de SQL:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Avalancha de Actian | Sí |
| Amazon Athena | No |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | No |
| Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | No |
| Apache Drued 0.18 y versiones posteriores | No |
| Apache Hive 2.3 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores | No |
| Apache Spark 3 y versiones posteriores | No |
| ClickHouse | No |
| Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | No |
| Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive | No |
| Cloudera Impala con Native Driver | No |
| DataVirtuality | No |
| Databricks | No |
| Denodo 7 | No |
| Denodo 8 | No |
| Dremio | No |
| Dremio 11 y versiones posteriores | No |
| Exasol | No |
| Rayo de fuego | Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | No |
| SQL estándar de Google BigQuery | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Ciruela verde | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | No |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
| Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12 o versiones posteriores | Sí |
| Oracle | Sí |
| ADWC de Oracle | No |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
| PostgreSQL anterior a la 9.5 | Sí |
| PrestoDB | No |
| PrestoSQL | No |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | No |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | No |
| Teradata | Sí |
| Trino | No |
| Vector | Sí |
| Vertica | No |
Estos dialectos admiten SQL Runner Select 10:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Avalancha de Actian | Sí |
| Amazon Athena | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | Sí |
| Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | Sí |
| Apache Drued 0.18 y versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 2.3 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive | Sí |
| Cloudera Impala con Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | Sí |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | Sí |
| Dremio 11 y versiones posteriores | Sí |
| Exasol | Sí |
| Rayo de fuego | Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | Sí |
| SQL estándar de Google BigQuery | Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | Sí |
| Ciruela verde | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | Sí |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12 o versiones posteriores | Sí |
| Oracle | Sí |
| ADWC de Oracle | Sí |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
| PostgreSQL anterior a la 9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | Sí |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten el recuento de ejecutores de SQL:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Avalancha de Actian | Sí |
| Amazon Athena | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | Sí |
| Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | Sí |
| Apache Drued 0.18 y versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 2.3 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive | Sí |
| Cloudera Impala con Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | Sí |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | Sí |
| Dremio 11 y versiones posteriores | Sí |
| Exasol | Sí |
| Rayo de fuego | Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | Sí |
| SQL estándar de Google BigQuery | Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | Sí |
| Ciruela verde | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | Sí |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12 o versiones posteriores | Sí |
| Oracle | Sí |
| ADWC de Oracle | Sí |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
| PostgreSQL anterior a la 9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | Sí |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten SQL Explain:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Avalancha de Actian | No |
| Amazon Athena | No |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | Sí |
| Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | Sí |
| Apache Drued 0.18 y versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 2.3 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Hive 3.1.2 o versiones posteriores | Sí |
| Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
| ClickHouse | No |
| Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ con Native Drive | Sí |
| Cloudera Impala con Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | No |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | No |
| Denodo 8 | No |
| Dremio | No |
| Dremio 11 y versiones posteriores | No |
| Exasol | No |
| Rayo de fuego | Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | No |
| SQL estándar de Google BigQuery | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Ciruela verde | Sí |
| HyperSQL | No |
| IBM Netezza | Sí |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Base de datos de Microsoft Azure SQL | No |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | No |
| Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | No |
| Microsoft SQL Server 2016 | No |
| Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | No |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12 o versiones posteriores | Sí |
| Oracle | No |
| ADWC de Oracle | No |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
| PostgreSQL anterior a la 9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | No |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | No |
| Vertica | Sí |