SQL Runner bietet eine Möglichkeit, direkt auf Ihre Datenbank zuzugreifen und diesen Zugriff auf verschiedene Arten zu nutzen. Mit SQL Runner können Sie ganz einfach zwischen den Tabellen in Ihrem Schema wechseln, eine Ad-hoc-Expl. aus einer SQL-Abfrage verwenden, vordefinierte beschreibende Abfragen auf Ihre Daten ausführen, Ihren SQL Runner-Verlauf aufrufen, Ergebnisse herunterladen, Abfragen freigeben, einem LookML-Projekt als abgeleitete Tabelle hinzufügen und andere nützliche Aufgaben ausführen.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie SQL Runner aufrufen und welche Datenbankdialekte SQL Runner-Funktionen unterstützen. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Dokumentationsseiten:
- Abfragen und explorative Datenanalysen mit SQL Runner erstellen
- Abgeleitete Tabellen mit SQL Runner erstellen
- Datenbankfunktionen mit SQL Runner verwalten
SQL Runner aufrufen
Wenn Sie die Berechtigungen zum Ansehen von LookML und zur Verwendung von SQL Runner haben, können Sie SQL Runner auf zwei Arten aufrufen:
- Wählen Sie im Menü Entwickeln die Option SQL Runner aus.
- Klicken Sie in einem explorativen Datenanalysetool in der Datenleiste auf SQL, um die SQL-Abfrage aufzurufen. Klicken Sie dann auf In SQL-Runner öffnen, um die Abfrage in SQL-Runner zu sehen, oder auf In SQL-Runner erklären, um SQL-Runner zu öffnen und den Ausführungsplan der Datenbank für die Abfrage anzufordern.
Grundlegende Verwendung von SQL Runner
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie mit SQL Runner direkt auf Tabellen in Ihrem Schema zugreifen, eine SQL-Abfrage auf Ihre Daten ausführen und die Abfrageergebnisse ansehen.
- Wählen Sie die Verbindung aus, die Sie abfragen möchten.
- Wählen Sie das Schema aus, das Sie abfragen möchten. Wählen Sie für Google BigQuery-Verbindungen das Projekt aus (falls Ihre BigQuery-Verbindung mehrere Datenbanken unterstützt) und das Dataset.
- Wählen Sie eine Tabelle aus, um ihre Spalten im Bereich „Ergebnisse“ anzuzeigen.
- Optional können Sie das Symbol ⊝ auswählen, um den linken Bereich einzublenden. Wenn der Bereich minimiert ist, wählen Sie das Symbol ⊕ aus, um ihn zu maximieren.
- Prüfen Sie den SQL-Dialekt der Datenbank, der für die Abfrage verwendet wird. Der Dialekt wird rechts in der Leiste Abfrage angezeigt.
- Geben Sie einen SQL-Befehl in das Textfeld unter der Leiste Abfrage ein.
- Wählen Sie Ausführen aus, um die SQL-Abfrage auszuführen.
- Im Bereich Ergebnisse sehen Sie die von der Datenbank zurückgegebenen Informationen.
SQL Runner-Visualisierungen
Wenn Ihr Looker-Administrator die Labs-Funktion SQL Runner Vis aktiviert hat, können Sie Visualisierungen direkt in SQL Runner erstellen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Mit SQL Runner Abfragen und Explores erstellen.
Unterstützte Datenbankdialekte für SQL Runner-Funktionen
Damit Looker SQL Runner-Funktionen in Ihrem Looker-Projekt unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden. In den folgenden Tabellen sehen Sie, welche Dialekte die einzelnen SQL Runner-Funktionen unterstützen.
Die folgenden Dialekte unterstützen SQL Runner-Anzeigenprozesse:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Nein |
| Amazon Athena | Nein |
| Amazon Aurora MySQL | Ja |
| Amazon Redshift | Ja |
| Apache Druid | Nein |
| Apache Druid 0.13 oder höher | Nein |
| Apache Druid 0.18 und höher | Nein |
| Apache Hive 2.3 und höher | Nein |
| Apache Hive 3.1.2 und höher | Nein |
| Apache Spark 3 und höher | Nein |
| ClickHouse | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher | Nein |
| Cloudera Impala 3.1 und höher mit nativem Treiber | Nein |
| Cloudera Impala mit nativem Treiber | Nein |
| DataVirtuality | Nein |
| Databricks | Nein |
| Denodo 7 | Ja |
| Denodo 8 | Ja |
| Dremio | Nein |
| Dremio 11 und höher | Nein |
| Exasol | Nein |
| Firebolt | Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Nein |
| Google BigQuery Standard SQL | Nein |
| Google Cloud PostgreSQL | Ja |
| Google Cloud SQL | Ja |
| Google Spanner | Nein |
| Greenplum | Ja |
| HyperSQL | Nein |
| IBM Netezza | Nein |
| MariaDB | Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Ja |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Nein |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Ja |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Ja |
| MongoBI | Ja |
| MySQL | Ja |
| MySQL 8.0.12 und höher | Ja |
| Oracle | Ja |
| Oracle ADWC | Ja |
| PostgreSQL 9.5 und höher | Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Ja |
| PrestoDB | Ja |
| PrestoSQL | Ja |
| SAP HANA 2 und höher | Ja |
| SingleStore | Ja |
| SingleStore 7+ | Ja |
| Snowflake | Nein |
| Teradata | Nein |
| Trino | Ja |
| Vektor | Nein |
| Vertica | Ja |
Die folgenden Dialekte unterstützen SQL Runner Describe Table:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Ja |
| Amazon Athena | Ja |
| Amazon Aurora MySQL | Ja |
| Amazon Redshift | Ja |
| Apache Druid | Nein |
| Apache Druid 0.13 oder höher | Nein |
| Apache Druid 0.18 und höher | Nein |
| Apache Hive 2.3 und höher | Ja |
| Apache Hive 3.1.2 und höher | Ja |
| Apache Spark 3 und höher | Ja |
| ClickHouse | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher mit nativem Treiber | Ja |
| Cloudera Impala mit nativem Treiber | Ja |
| DataVirtuality | Ja |
| Databricks | Ja |
| Denodo 7 | Ja |
| Denodo 8 | Ja |
| Dremio | Ja |
| Dremio 11 und höher | Ja |
| Exasol | Ja |
| Firebolt | Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Nein |
| Google BigQuery Standard SQL | Nein |
| Google Cloud PostgreSQL | Ja |
| Google Cloud SQL | Ja |
| Google Spanner | Nein |
| Greenplum | Ja |
| HyperSQL | Ja |
| IBM Netezza | Nein |
| MariaDB | Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Ja |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Ja |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Ja |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Ja |
| MongoBI | Ja |
| MySQL | Ja |
| MySQL 8.0.12 und höher | Ja |
| Oracle | Ja |
| Oracle ADWC | Ja |
| PostgreSQL 9.5 und höher | Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Ja |
| PrestoDB | Ja |
| PrestoSQL | Ja |
| SAP HANA 2 und höher | Ja |
| SingleStore | Ja |
| SingleStore 7+ | Ja |
| Snowflake | Ja |
| Teradata | Ja |
| Trino | Ja |
| Vektor | Ja |
| Vertica | Ja |
Die folgenden Dialekte unterstützen SQL Runner-Indexe für Datenbanken:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Ja |
| Amazon Athena | Nein |
| Amazon Aurora MySQL | Ja |
| Amazon Redshift | Ja |
| Apache Druid | Nein |
| Apache Druid 0.13 oder höher | Nein |
| Apache Druid 0.18 und höher | Nein |
| Apache Hive 2.3 und höher | Ja |
| Apache Hive 3.1.2 und höher | Nein |
| Apache Spark 3 und höher | Nein |
| ClickHouse | Nein |
| Cloudera Impala 3.1 und höher | Nein |
| Cloudera Impala 3.1 und höher mit nativem Treiber | Nein |
| Cloudera Impala mit nativem Treiber | Nein |
| DataVirtuality | Nein |
| Databricks | Nein |
| Denodo 7 | Nein |
| Denodo 8 | Nein |
| Dremio | Nein |
| Dremio 11 und höher | Nein |
| Exasol | Nein |
| Firebolt | Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Nein |
| Google BigQuery Standard SQL | Nein |
| Google Cloud PostgreSQL | Ja |
| Google Cloud SQL | Ja |
| Google Spanner | Nein |
| Greenplum | Ja |
| HyperSQL | Ja |
| IBM Netezza | Nein |
| MariaDB | Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Ja |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Nein |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Ja |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Ja |
| MongoBI | Ja |
| MySQL | Ja |
| MySQL 8.0.12 und höher | Ja |
| Oracle | Ja |
| Oracle ADWC | Nein |
| PostgreSQL 9.5 und höher | Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Ja |
| PrestoDB | Nein |
| PrestoSQL | Nein |
| SAP HANA 2 und höher | Nein |
| SingleStore | Ja |
| SingleStore 7+ | Ja |
| Snowflake | Nein |
| Teradata | Ja |
| Trino | Nein |
| Vektor | Ja |
| Vertica | Nein |
Die folgenden Dialekte werden von SQL Runner Select 10 unterstützt:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Ja |
| Amazon Athena | Ja |
| Amazon Aurora MySQL | Ja |
| Amazon Redshift | Ja |
| Apache Druid | Ja |
| Apache Druid 0.13 oder höher | Ja |
| Apache Druid 0.18 und höher | Ja |
| Apache Hive 2.3 und höher | Ja |
| Apache Hive 3.1.2 und höher | Ja |
| Apache Spark 3 und höher | Ja |
| ClickHouse | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher mit nativem Treiber | Ja |
| Cloudera Impala mit nativem Treiber | Ja |
| DataVirtuality | Ja |
| Databricks | Ja |
| Denodo 7 | Ja |
| Denodo 8 | Ja |
| Dremio | Ja |
| Dremio 11 und höher | Ja |
| Exasol | Ja |
| Firebolt | Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Ja |
| Google BigQuery Standard SQL | Ja |
| Google Cloud PostgreSQL | Ja |
| Google Cloud SQL | Ja |
| Google Spanner | Ja |
| Greenplum | Ja |
| HyperSQL | Ja |
| IBM Netezza | Ja |
| MariaDB | Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Ja |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Ja |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Ja |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Ja |
| MongoBI | Ja |
| MySQL | Ja |
| MySQL 8.0.12 und höher | Ja |
| Oracle | Ja |
| Oracle ADWC | Ja |
| PostgreSQL 9.5 und höher | Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Ja |
| PrestoDB | Ja |
| PrestoSQL | Ja |
| SAP HANA 2 und höher | Ja |
| SingleStore | Ja |
| SingleStore 7+ | Ja |
| Snowflake | Ja |
| Teradata | Ja |
| Trino | Ja |
| Vektor | Ja |
| Vertica | Ja |
Diese Dialekte unterstützen SQL Runner Count:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Ja |
| Amazon Athena | Ja |
| Amazon Aurora MySQL | Ja |
| Amazon Redshift | Ja |
| Apache Druid | Ja |
| Apache Druid 0.13 oder höher | Ja |
| Apache Druid 0.18 und höher | Ja |
| Apache Hive 2.3 und höher | Ja |
| Apache Hive 3.1.2 und höher | Ja |
| Apache Spark 3 und höher | Ja |
| ClickHouse | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher mit nativem Treiber | Ja |
| Cloudera Impala mit nativem Treiber | Ja |
| DataVirtuality | Ja |
| Databricks | Ja |
| Denodo 7 | Ja |
| Denodo 8 | Ja |
| Dremio | Ja |
| Dremio 11 und höher | Ja |
| Exasol | Ja |
| Firebolt | Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Ja |
| Google BigQuery Standard SQL | Ja |
| Google Cloud PostgreSQL | Ja |
| Google Cloud SQL | Ja |
| Google Spanner | Ja |
| Greenplum | Ja |
| HyperSQL | Ja |
| IBM Netezza | Ja |
| MariaDB | Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Ja |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Ja |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Ja |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Ja |
| MongoBI | Ja |
| MySQL | Ja |
| MySQL 8.0.12 und höher | Ja |
| Oracle | Ja |
| Oracle ADWC | Ja |
| PostgreSQL 9.5 und höher | Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Ja |
| PrestoDB | Ja |
| PrestoSQL | Ja |
| SAP HANA 2 und höher | Ja |
| SingleStore | Ja |
| SingleStore 7+ | Ja |
| Snowflake | Ja |
| Teradata | Ja |
| Trino | Ja |
| Vektor | Ja |
| Vertica | Ja |
Diese Dialekte unterstützen SQL Explain:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Nein |
| Amazon Athena | Nein |
| Amazon Aurora MySQL | Ja |
| Amazon Redshift | Ja |
| Apache Druid | Ja |
| Apache Druid 0.13 oder höher | Ja |
| Apache Druid 0.18 und höher | Ja |
| Apache Hive 2.3 und höher | Ja |
| Apache Hive 3.1.2 und höher | Ja |
| Apache Spark 3 und höher | Ja |
| ClickHouse | Nein |
| Cloudera Impala 3.1 und höher | Ja |
| Cloudera Impala 3.1 und höher mit nativem Treiber | Ja |
| Cloudera Impala mit nativem Treiber | Ja |
| DataVirtuality | Nein |
| Databricks | Ja |
| Denodo 7 | Nein |
| Denodo 8 | Nein |
| Dremio | Nein |
| Dremio 11 und höher | Nein |
| Exasol | Nein |
| Firebolt | Ja |
| Google BigQuery Legacy SQL | Nein |
| Google BigQuery Standard SQL | Nein |
| Google Cloud PostgreSQL | Ja |
| Google Cloud SQL | Ja |
| Google Spanner | Nein |
| Greenplum | Ja |
| HyperSQL | Nein |
| IBM Netezza | Ja |
| MariaDB | Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Nein |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Ja |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Nein |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Nein |
| Microsoft SQL Server 2016 | Nein |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Nein |
| MongoBI | Ja |
| MySQL | Ja |
| MySQL 8.0.12 und höher | Ja |
| Oracle | Nein |
| Oracle ADWC | Nein |
| PostgreSQL 9.5 und höher | Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Ja |
| PrestoDB | Ja |
| PrestoSQL | Ja |
| SAP HANA 2 und höher | Nein |
| SingleStore | Ja |
| SingleStore 7+ | Ja |
| Snowflake | Ja |
| Teradata | Ja |
| Trino | Ja |
| Vektor | Nein |
| Vertica | Ja |