이 가이드에서는 Looker의 모델링 언어인 LookML을 집중적으로 소개하며, 이미 SQL에 능숙한 사용자를 대상으로 합니다.
LookML을 사용하면 구조화되고 재사용 가능한 방식으로 SQL 로직을 정의할 수 있습니다. Looker는 LookML에 정의된 SQL 프래그먼트에서 관련 SQL 문을 조합합니다. LookML 모델을 설정하고 Looker를 데이터베이스에 연결하면 Looker는 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 필요한 SQL 쿼리를 자동으로 생성합니다.
LookML을 사용하여 SQL을 정의하므로 여러 위치에서 SQL 로직을 반복할 필요가 없습니다. LookML은 코드 재사용성을 높이고 오류를 줄이는 프로그래밍의 핵심 개념인 '반복 금지(DRY)' 원칙을 준수하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 여러 쿼리에서 SQL CASE 문을 사용하여 트랜잭션 코드를 디코딩해야 한다고 가정해 보겠습니다. 여러 쿼리에서 CASE 문을 선언하는 대신 LookML에서 한 번 정의하고 데이터 모델 전체에서 재사용할 수 있습니다.
이 가이드에서는 SQL 쿼리를 분해하고 측정기준, 측정, 뷰, Explore와 같은 재사용 가능한 LookML 요소로 재조합합니다.
다음 페이지에서는 SQL 전문가에게 익숙한 개념을 사용하여 LookML 요소를 설명합니다.
- 뷰에 대한 SQL 개념: 데이터베이스 테이블을 기반으로 하는 LookML 뷰를 정의하고 맞춤설정하며 SQL 필드를 LookML 측정기준 및 측정에 매핑합니다.
- 조인에 대한 SQL 개념: LookML에서 뷰 간의 조인을 정의하고 맞춤설정하여 SQL 조인 로직을 미러링하고 테이블 간의 관계를 관리하여 데이터 중복을 방지합니다.
- 파생 테이블에 대한 SQL 개념: SQL 또는 LookML의 내장된 구문을 사용하여 LookML에서 파생 테이블을 정의하고 맞춤설정하여 반복하지 않고도 복잡한 데이터 로직을 정의하고 재사용할 수 있습니다.