系统活动中的查询性能指标探索会详细分解从 Looker 实例运行的每个查询。
例如，您可以使用此探索来调查查询的哪些组件加载时间最长。您还可以使用此探索来识别查询性能趋势和异常。
如需详细了解“系统活动”中提供的探索，请参阅使用“系统活动”探索创建 Looker 使用情况报告文档页面。
查看查询性能指标
查询性能指标显示在“系统活动”查询性能指标探索中。您必须是 Looker 管理员或拥有 see_system_activity 权限，才能查看查询性能指标探索。
了解 Looker 查询生命周期
Looker 发送到数据库的每个查询都会经历几个阶段，每个阶段都包含多个步骤。这些步骤中的每一步在“查询性能指标”探索中都表示为一个维度。
概括来讲，这些阶段可以概念化如下：
- 异步工作器阶段：首先，必须将查询任务分配给可用的异步工作器。如果没有可用的工人，则可能需要排队。
- 初始化阶段：分配异步工作器后，Looker 实例会运行多个初始化步骤来准备查询。
- 连接处理阶段：初始化完成后，Looker 实例会与客户数据库建立连接。
- 主要查询阶段：Looker 实例与客户数据库建立连接后，系统会在客户数据库上执行主要查询。系统可能还会运行其他查询来计算结果（例如总计），具体取决于为查询选择的选项。如果查询未流式传输，则会加载到 Looker 实例的内存中。之后，Looker 实例与客户数据库之间的连接会关闭。
- 查询后阶段：最后，Looker 实例会运行多个查询后步骤，为查询准备下一个目的地。此时，异步工作器会被释放。
查询效果指标
以下部分按时间顺序列出了每个查询阶段和查询步骤。
异步工作器阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Queued |
查询等待异步工作器可用以运行查询的时间（以秒为单位）。 |
Async processing |
异步工作器在查询上花费的时间（以秒为单位）。工作器会一直处理查询，直到查询后阶段完成为止，因此此指标会与此页面上的大多数其他指标重叠。 |
初始化阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Model Init: From Cache |
从缓存中提取模型定义所需的时间（以秒为单位）。如果此方法返回 null 值，则表示模型已加载并解析，而不是从缓存中提取。（请参阅 Model Init: Computed 步骤。） |
Model Init: Computed |
加载和解析运行查询所需模型所花费的时间（以秒为单位）。如果此方法返回 null 值，则表示模型是从缓存中检索的，而不是从头加载和解析的。（请参阅 Model Init: From Cache 步骤。） |
Explore Init: From Cache |
从缓存中提取“探索”初始化所需的时间（以秒为单位）。如果此方法返回 null 值，则表示系统已加载并解析了探索，而不是从缓存中提取。（请参阅 Explore Init: Computed 步骤。） |
Explore Init: Computed |
在开始 prepare“探索”之前，初始化“探索”所需的时间（以秒为单位）。如果此方法返回 null 值，则表示是从缓存中检索的探索，而不是从头加载和解析的。（请参阅 Explore Init: From Cache 步骤。） |
Prepare |
从探索定义准备查询所需的时间（以秒为单位）。 |
连接处理阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Per User Throttler |
查询等待连接可供用户运行查询所花费的时间（以秒为单位）。 |
Acquire Connection |
Looker 实例获取与客户数据库的连接所需的时间（以秒为单位）。这包括查找用户凭据、创建连接池（如果尚不存在）以及初始化连接以供使用的时间。 |
Connection Held |
Looker 实例与客户数据库保持连接的时长（单位：秒）。这包括客户数据库运行 SQL 查询所需的时间。 |
主要查询阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Cache Load |
从结果集缓存提取原始结果所需的时间（以秒为单位）。 |
PDTs |
构建查询所需的永久派生表所用的时间（以秒为单位）。 |
Execute Main Query |
对客户数据库运行 primary 查询所需的时间（以秒为单位）。这不包括获取客户数据库连接所需的时间。对于需要使用允许显示大型结果功能的查询，系统不会跟踪此维度。 |
Execute Totals Query |
运行查询以在客户数据库中生成总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总计的查询。 |
Execute Row Totals Query |
运行查询以在客户数据库上生成行总和所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了行总计的查询。 |
Execute Grand Totals Query |
运行查询以在客户数据库中生成总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了总计和行总计的查询。 |
Load Process and Stream Main Query |
加载主查询（从客户数据库中加载）、处理主查询（在 Looker 实例上）以及将主查询流式传输（到客户端）所需的时间（以秒为单位）。仅适用于流式传输查询。 |
Load Main Query In Memory |
从客户数据库加载内存中的主要查询结果所需的时间（以秒为单位）。仅适用于非流式传输查询。 |
Load Totals Query In Memory |
将查询加载到内存中以生成总和所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总计的非流式传输查询。 |
Load Row Totals Query In Memory |
将查询加载到内存中以生成行总和所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了行总计的非流式传输查询。 |
Load Grand Totals Query In Memory |
将用于生成总计的查询加载到内存所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了总数和行总数的非流式查询。 |
查询阶段后指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Postprocessing |
对查询进行后处理所需的时间（以秒为单位）。在连接关闭后发生。 |
Stream to Cache |
处理结果并将结果流式传输到渲染缓存所需的时间（以秒为单位）。 |
BigQuery BI Engine 指标
如果您将 BigQuery BI Engine 与 Looker 搭配使用，则可以使用查询性能指标“探索”部分查看与查询相关的特定于数据库的信息。不使用 BI Engine 的查询以及 BigQuery 数据库以外的数据库的查询会针对这些指标返回 null 值。
| 指标 | 指标说明 |
|---|---|
BigQuery Job ID |
查询在 BigQuery 中的作业 ID。 |
BI Engine Mode |
查询能否部分或完全加速运行。如需详细了解此字段的可能值，请参阅 BI Engine 加速统计信息。 |
BI Engine Reason |
如果查询无法完全加速运行，此字段会显示原因。此邮件直接来自 Google BigQuery。 |
使用查询性能指标进行问题排查
分析查询指标有助于提升 Looker 实例的性能。首先，从“系统活动”信息中心列表中选择效果建议信息中心。