統合された結果はクエリ後の処理機能です。この機能は慎重に使用しないと、Looker インスタンスのリソースが過負荷になり、すべてのユーザーに対する Looker インスタンスのレスポンスが遅くなる可能性があります。代わりに、データベースで処理される SQL を生成する関数とロジックを LookML で定義することをおすすめします。Looker のパフォーマンスの最適化について詳しくは、Looker のパフォーマンスを最適化するのベスト プラクティス ページをご覧ください。
Looker の Explore は Looker 開発者によって設計され、データ フィールドとテーブル間の定義された関係を使用して、データベース テーブルからのデータが効率的に結合されています。そのため、1 つの Explore を使用してデータを調べることをおすすめします。
ただし、Looker 開発者が必要な関係を作成していない場合や、技術的な制限事項がある場合があります。このような場合、統合された結果を使って異なる Explore からの結果（異なるモデルやプロジェクトのものを含む）を組み合わせてデータテーブルを作成し、それに対して探索やビジュアリゼーションの作成を行えます。統合された結果を概念実証として使用すると、LookML プロジェクトやモデルをさらに開発、定義できます。
統合された結果について
クエリを統合する場合は、まず 1 つの Explore から 1 つのクエリを作成し、他のクエリをその最初のクエリと結合します。
デフォルトでは、最初のクエリはプライマリ クエリとみなされます。Looker がデータを照合して統合された結果を作成する際は、追加された各クエリをプライマリ クエリと照合するため（他の追加クエリとは照合しない）、これは重要なコンセプトです。そのため、クエリを追加するときは、必ずプライマリ クエリのディメンションと照合可能なディメンションを含める必要があります。
たとえば、次のクエリについて考えてみます。
プライマリ クエリは、次の結果を返します。
| Products Category | 商品数 |
|---|---|
| 有効 | 5 |
| Jeans | 9 |
| フォーマル ウェア | 3 |
セカンダリ クエリは、次の結果を返します。
| Products Category | 品目の在庫数 |
|---|---|
| 有効 | 11 |
| Jeans | 16 |
| フォーマル ウェア | 6 |
これらのクエリを [商品カテゴリ] フィールドに結合すると、Looker が次のマージ結果を生成します。
| Products Category | 商品数 | 品目の在庫数 |
|---|---|---|
| 有効 | 5 | 11 |
| Jeans | 9 | 16 |
| フォーマル ウェア | 3 | 6 |
統合された結果では、実際の SQL 結合は実行されません。ただし、SQL 結合に慣れている方のために、統合された結果機能では、左結合と同じように複数の Explore の結果を結合します。追加されたクエリの結果は、プライマリ クエリに左結合されているかのように、プライマリ クエリの結果と結合されます。
統合された結果の仕組みを理解するために、左結合の概念を理解している必要はありません。具体的には次の理由により、どのクエリがプライマリ クエリであるかが重要となります。
- フィールド名の表示方法: フィールドの照合では、上記の例に示すように、プライマリ クエリのフィールド名が統合された結果で使用されます。
一致する値のないクエリを統合された結果で処理する方法: 次のセクションの1 つのクエリに一致するデータ値がない場合で、一部のクエリの一致するディメンションにのみ特定の値がある場合のデータ結合処理について説明しています。
また、統合された結果のセカンダリ クエリに null がある理由もご覧ください。 統合された結果の値が欠落している、または null である場合のトラブルシューティングのヒントについては、ベスト プラクティスのページをご覧ください。
一致する値が複数あるクエリを統合された結果で処理する方法: このページの 1 つのクエリに同じ値の行が複数ある場合のセクションで、一部のクエリの一致するディメンションに特定の値（または値の組み合わせ）の行が複数ある場合のデータ結合処理について説明しています。
1 つのクエリに一致するデータ値がない場合
プライマリ クエリが重要であるもう一つの理由は、一致したディメンションでの null 値の処理方法にあります。
プライマリ クエリに存在する行が追加クエリには存在しない場合、追加クエリのその行のフィールドは NULL になります。
追加クエリに存在する行がプライマリ クエリには存在しない場合、その行は結果に表示されません。
これらの例を説明するために、次のクエリ例について考えてみます。
プライマリ クエリは、次の結果を返します。
| Products Category | 製品部門 | 商品数 |
|---|---|---|
| 有効 | キッズ | 522 |
| 有効 | 大人 | 545 |
| Dresses | 大人 | 878 |
| フォーマル ウェア | 大人 | 349 |
セカンダリ クエリは、次の結果を返します。
| Products Category | 商品のブランド名 | 品目の在庫数 |
|---|---|---|
| 有効 | ブランド 1 | 223 |
| Dresses | ブランド 2 | 80 |
| Dresses | Brand 3 | 3 |
| Jeans | Brand 3 | 8 |
| Jeans | ブランド 2 | 19 |
これらのクエリを [商品カテゴリ] フィールドに結合すると、Looker が次のマージ結果を生成します。
| Products Category | 製品部門 | 商品のブランド名 | 商品数 | 品目の在庫数 |
|---|---|---|---|---|
| 有効 | 大人 | ブランド 1 | 545 | 223 |
| 有効 | キッズ | ブランド 1 | 522 | 223 |
| Dresses | 大人 | ブランド 2 | 878 | 80 |
| Dresses | 大人 | Brand 3 | 878 | 3 |
| フォーマル ウェア | 大人 | ∅ | 349 | ∅ |
プライマリ クエリには Formalwear の行があるため、結合された結果にはこの行が表示されます。追加クエリには Formalwear 行がないため、追加クエリの Formalwear のフィールドは NULL になります。
追加クエリに Jeans という行が 2 つありますが、プライマリ クエリにはありません。したがって、この行は統合された結果に表示されません。
この例では、プライマリ クエリを切り替えて、追加されたクエリを新しいプライマリ クエリにすると、Looker が代わりに次の統合された結果を生成します。
| Products Category | 商品のブランド名 | 製品部門 | 品目の在庫数 | 商品数 |
|---|---|---|---|---|
| 有効 | ブランド 1 | 大人 | 223 | 545 |
| 有効 | ブランド 1 | キッズ | 223 | 522 |
| Dresses | ブランド 2 | 大人 | 80 | 878 |
| Dresses | Brand 3 | 大人 | 3 | 878 |
| Jeans | ブランド 2 | ∅ | 19 | ∅ |
| Jeans | Brand 3 | ∅ | 8 | ∅ |
Formalware 行は、新しいプライマリ クエリには存在しないため、Looker は表示しなくなりました。しかし現在、Looker では Jeans の行が表示され、メインのクエリに追加されているクエリのみに含まれるディメンションとメジャーに対して NULL が表示されます。
また、統合された結果のセカンダリ クエリに null がある理由もご覧ください。 統合された結果の値が欠落している、または null である場合のトラブルシューティングのヒントについては、ベスト プラクティスのページをご覧ください。
1 つのクエリに同じ値の行が複数ある場合
最後に、目的のプライマリ クエリを指定することが重要である理由として、複数の行に一致する値がある場合の処理方法について説明します。追加されたクエリの複数の行に、プライマリ クエリ内の行と一致する値がある場合、プライマリ クエリの行はその回数だけ複製されます。
次の例では、追加されたクエリにはる Dresses の 2 つの行があります。統合された結果には、プライマリ クエリの Dresses の値が 2 回表示されます（追加されたクエリの Dresses 行ごとに 1 回ずつ）。
プライマリ クエリは、次の結果を返します。
| Products Category | 製品部門 | 商品数 |
|---|---|---|
| 有効 | キッズ | 522 |
| 有効 | 大人 | 545 |
| Dresses | 大人 | 878 |
| フォーマル ウェア | 大人 | 349 |
セカンダリ クエリは、次の結果を返します。
| Products Category | 商品のブランド名 | 品目の在庫数 |
|---|---|---|
| 有効 | ブランド 1 | 223 |
| Dresses | ブランド 2 | 80 |
| Dresses | Brand 3 | 3 |
| Jeans | Brand 3 | 8 |
| Jeans | ブランド 2 | 19 |
結合された結果クエリでは、[Products Category] フィールドを結合して次の結果が返されます。
| Products Category | 製品部門 | 商品のブランド名 | 商品数 | 品目の在庫数 |
|---|---|---|---|---|
| 有効 | 大人 | ブランド 1 | 545 | 223 |
| 有効 | キッズ | ブランド 1 | 522 | 223 |
| Dresses | 大人 | ブランド 2 | 878 | 80 |
| Dresses | 大人 | Brand 3 | 878 | 3 |
| フォーマル ウェア | 大人 | ∅ | 349 | ∅ |
この場合にプライマリ クエリを切り替えると、新たに指定したプライマリ クエリには Dresses 行が 2 つあるため、引き続き Dresses 行は 2 つになります。まとめると、クエリを統合すると、プライマリ クエリにある行よりも多くの行が結果に表示される可能性がありますが、行数が減少することはありません。
クエリのマージ
複数のクエリの結果を統合するには、次の手順を行います。
- プライマリ クエリという最初のソースクエリを作成します。
- 次のソースクエリを追加します。
- これらのクエリの統合ルールを確認して統合を実行します。
-
- 結果の並べ替えやピボット処理を行い、ビジュアリゼーションを作成します。
- URL を使用して結果を再利用し、共有します。
- ソースクエリを編集するか、ソースクエリを追加して結果を変更します。
プライマリ クエリの作成
複数のクエリの結果を統合するには、まず次の手順に従ってプライマリ クエリを準備します。
- [Explore] メニューから Explore を選択します。
フィールド ピッカーから目的のディメンションと measure を選択します。このステップ中は、ディメンションのピボット処理はしないでください。
以上で結果の統合を開始できますが、高度な探索手法を使用してクエリをさらに絞り込むこともできます。次のことが可能です。
必要に応じて、データのフィルタを追加します。
必要に応じて、表計算を含めてアドホック指標を作成します。
必要に応じて [Run] をクリックしてプライマリ クエリの結果を確認し、フィルタと表計算をテストします。
次のソースクエリの追加
プライマリ Explore を作成したら、次の手順で別のソースクエリを追加します。
- Explore で歯車アイコンをクリックします。
- [Merge Results] を選択します。[Explore を選択] ウィンドウが表示されます。
[Choose an Explore] ウィンドウで、次のクエリを作成する Explore の名前をクリックします。
[Edit Query] ウィンドウで Explore が開き、プライマリ クエリに統合する新しいクエリを作成できます。
クエリを統合するために、Looker によってクエリの中から値が一致するディメンションが検出されます。値が完全に一致する共通ディメンションを少なくとも 1 つクエリに含むようにしてください。たとえば、両方のクエリに Date ディメンションがあり、一方のクエリでは値として「2017-10-01」が使用され、もう一方のクエリでは値として「October 2017」が使用されている場合、Looker はクエリの統合にこのディメンションを使用できません。
フィールド ピッカーから目的のディメンションと measure を選択します。プライマリ クエリのディメンションに完全に一致するディメンションを少なくとも 1 つ含めてください。このステップ中は、ディメンションのピボット処理はしないでください。
必要に応じて、フィルタを含めてデータを絞り込みます。
必要に応じて表計算を組み込み、クエリ フィールドに基づいて新しいフィールドを作成します。
必要に応じて [Run] をクリックしてソースクエリの結果を確認し、フィルタと表計算をテストします。
[Save] をクリックして、クエリをプライマリ クエリに統合します。
統合ルールを確認して統合を実行する
Looker では、クエリの照合に使用する最適なディメンションが自動的に検出され、照合内容が [Merge Rules] セクションに表示されます。Looker で、各マージに使用されるフィールドが表示されます。
Looker がクエリとの照合に使用したディメンションを確認します（これらのルールの変更については、統合ルールの編集をご覧ください）。
[Run] をクリックすると、統合されたクエリ結果が表示されます。
ソースクエリからの表計算は、統合された結果では標準ディメンションとして表示されることに注意してください。
統合された結果の使用と変更
統合された結果を使用して次のことができます。
- データを調べて並べ替えます（データのドリルダウンを含む）。ただし、2 つの Explore の統合に使用されたディメンションをドリルダウンすると、プライマリ Explore のドリル フィールドのみが表示されます。
- totalsを表示します。Looker では、各コンポーネント クエリの合計を計算し、それらの合計値を統合された結果で使用します。そのため、表示されるのは結果がマージされる前に計算された合計なので、合計が高すぎるように見える場合があります。これを回避する一つの方法は、各クエリでフィルターを揃えることです。
- ビジュアリゼーションを作成します。
- 結合された結果のディメンションをピボットします。データテーブルのディメンションの列にある歯車メニューから [Pivot] を選択します。ソースクエリのディメンションは、ピボットできません。
統合された結果を再利用するには、次のようにします。
- ブラウザの URL を使用して結果を共有します。
- ブラウザで URL をブックマークし、同じ結合クエリを後で再度実行します。統合された結果を Look として保存することはできません。
- 統合された結果をタイルとしてダッシュボードに保存します（統合された結果をダッシュボードに保存するをご覧ください）。
統合された結果を変更するには、次のようにします。
- [Add Query] ボタンをクリックして同じ手順に従い、追加の Explore からクエリを結合します。
- ソースクエリを編集するか、クエリの統合方法を構成します。詳細については、統合された結果の編集をご覧ください。
- フィルタを作成してソースクエリに追加します。これは、クエリを作成して統合するときに行うか、[Merged Results] ページでクエリを編集して行います。統合された結果にフィルタを直接追加することはできません。
キャッシュを削除してデータベースから最新の結果を取得するには、[統合された結果] ウィンドウの右上にある歯車メニューから [キャッシュのクリアと更新] を選択します。
統合された結果のクエリをダウンロードするには、クエリをダッシュボードに保存してから、ダッシュボードを PDF ファイルまたは CSV ファイルのコレクションとしてダウンロードします。
統合された結果の編集
統合された結果を取得したら、統合された結果に対して次の変更を加えることができます。
ソースクエリの編集
[Merged Results] ウィンドウでソースクエリに戻って編集するには、左側のペインでクエリ名をクリックするか、クエリの歯車メニューで [Edit] を選択します。これらのオプションにより、[Edit Query] 画面に戻ります。
フィールドを追加または削除したり、表計算を追加したり、ソースクエリのフィルタを変更したりできます。[保存] をクリックして、統合された結果に戻ります。
クエリの歯車メニューには、次のオプションもあります。
- Rename: [Merged Results] ウィンドウに表示されるクエリ名として別の名前を指定します。
- Make Primary: クエリを統合された結果のベースにします。プライマリ クエリの役割については、統合された結果についてをご覧ください。
- Delete: 統合された結果からクエリを削除します（削除したクエリを統合された結果に再び追加するには、ブラウザの戻るボタンを使用します）。
統合ルールの編集
クエリを追加すると、追加したクエリとプライマリ クエリの照合に使用できるディメンションが Looker によって自動的に検出されます。追加する各クエリには、値がプライマリ クエリのディメンションと完全に一致するディメンションが少なくとも 1 つ必要です。Looker では、[Merge Rules] セクションにこれらの一致が表示され、クエリの結合に使用されるフィールドが表示されます。
[Merge Rules] セクションを使用して、Looker がクエリの統合に使用するフィールドを変更または追加できます。
- プルダウン メニューで、データの照合に使用できる他のディメンション オプションを確認できます。
- 照合に使用できるその他のディメンションがある場合は、[+ Add dimension] が表示されます。[+ Add dimension] をクリックして、クエリの統合で使用する追加のディメンションを構成します。
- 2 つのディメンション間でデータを照合しない場合は、[X] をクリックします。
プライマリ クエリの切り替え
クエリを統合する際は、まず 1 つの Explore から 1 つのクエリを作成します。次に、他のクエリを追加して最初のクエリと組み合わせます。デフォルトでは、最初のクエリがプライマリ クエリとみなされますが、どのクエリでもプライマリ クエリとして指定できます。プライマリ クエリとして指定するには、クエリの歯車メニューから [Make Primary] を選択します。
追加する各クエリには、値がプライマリ クエリのディメンションと完全に一致するディメンションが少なくとも 1 つ必要です。
プライマリ クエリを切り替えると、統合された結果が変更される可能性があります。プライマリ クエリの役割については、統合された結果についてをご覧ください。
統合された結果をダッシュボードに保存する
統合された結果のクエリをダッシュボードに追加したら、統合された結果のタイルにダッシュボード フィルタを追加または適用する、タイルを並べ替える、タイルを編集する、ダッシュボードに新しいタイルを追加するといった操作が可能です。統合された結果に基づいてタイルからデータをダウンロードすることはできませんが、ダッシュボードを PDF として、または CSV ファイルのコレクションとしてダウンロードできます。
統合されたクエリが変更された場合、統合された結果のタイルに適用されたダッシュボード フィルタは無効になります。フィルタは、フィルタ設定ウィンドウで再び有効にすると復元できます。
埋め込みの Look、ダッシュボード、Explore 内のクエリの統合
適切な権限があれば、埋め込みの Look、ダッシュボード、Explore 内のクエリを統合できます。埋め込み Look のクエリを別のクエリと統合するには:
- Look のタイトルにカーソルを合わせると、Look の歯車メニューが表示されるので、歯車メニューをクリックします。
- [結果の統合] を選択し、クエリを統合する手順に従います。
埋め込みダッシュボード タイルのクエリを統合するには:
- ダッシュボード タイルにカーソルを合わせると、ダッシュボード タイルのプルダウンメニューが表示されます。
- プルダウン メニューから [Explore From Here] を選択します。そのタイルのクエリの Explore が開きます。
- Explore の歯車メニューをクリックし、[Merge Results] を選択します。
- クエリを統合する手順を行います。
メモ
統合された結果機能では、統合されたクエリごとに使用できるデータは上限で 5,000 行です。5,000 行を超えるデータを返すクエリを含めると、最初の 5,000 行のみが統合された結果に含まれます。
プライマリ クエリのすべてのフィールドは、プライマリ クエリのフィールド名で統合された結果に表示されます。一致するディメンションに対してプライマリ クエリと追加クエリで異なる名前が使用されている場合は、プライマリ クエリのディメンション名のみが結果に表示されます。
まとめ
Looker 開発者はさまざまなデータベース テーブルのデータを組み合わせる方法を慎重に検討しているため、可能な限り 1 つの Explore のデータを使用してください。ただし、必要であれば結果を統合できます。これは、複数の Explore やデータベースのデータを組み合わせることができる便利な手法です。