Créer un Look avec des exemples de données
Découvrez comment interroger et visualiser des données dans Looker, et enregistrer les résultats de vos requêtes en tant que Look que vous pouvez partager et réutiliser.
Ce guide de démarrage rapide vous explique comment créer un Look sur votre instance Looker (Google Cloud Core). Vous allez utiliser des exemples de données de l'exploration prédéfinie E-commerce intermédiaire pour créer le tableau suivant, puis enregistrer le graphique sous forme de look.
Le tableau que vous allez créer affichera les tendances d'expédition hebdomadaires, à l'aide de la mise en forme conditionnelle (comme un arrière-plan rouge) pour mettre en évidence les retards potentiels (dans ce cas, les semaines où plus de 200 articles de commande ont mis plus de deux jours à être livrés). Le tableau suivant est un exemple des résultats de la requête que vous utiliserez pour créer votre look:
| Semaine de création | 2024-07-29 | 2024-07-22 | 2024-07-15 | 2024-07-08 | 2024-07-01 | 2024-06-24 | 2024-06-17 | 2024-06-10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jours d'expédition à la livraison | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande | Nombre d'articles de la commande |
| 4 | 451 | 242 | 210 | 199 | 163 | 152 | 189 | 177 |
| 3 | 422 | 260 | 213 | 177 | 213 | 144 | 171 | 165 |
Avant de commencer
Pour suivre ce guide de démarrage rapide, vous devez disposer d'un accès à une instance Looker (Google Cloud Core) qui inclut l'exemple de projet LookML. L'exemple de projet inclut l'exploration E-commerce intermédiaire prédéfinie utilisée dans ce guide de démarrage rapide.
Vous devez également disposer des autorisations Looker suivantes sur votre instance Looker (Google Cloud Core) (ou d'un rôle Looker qui inclut ces autorisations):
access_data: accédez aux exemples de données dans l'exploration E-commerce intermédiaire.explore: accédez à la page Explorer et exécutez des requêtes dans l'exploration E-commerce intermédiaire.save_looks(et son autorisation parente,save_content): enregistrez la visualisation en tant que Look.see_looks: affichez le look que vous allez créer dans ce guide de démarrage rapide.
Accédez à l'exploration.
Pour accéder à l'exploration E-commerce intermédiaire, procédez comme suit:
- Dans Looker, cliquez sur Menu principal pour développer le menu de navigation principal.
- Dans le menu de navigation principal, sélectionnez Explorer.
- Développez Z) Sample LookML (ou le nom du modèle correspondant sur votre instance) pour développer la liste des explorations.
- Cliquez sur 2) E-commerce intermédiaire Explorer pour ouvrir la page "Explorer".
Sélectionner des champs et des données croisées dynamiques
Pour créer la requête, procédez comme suit:
- Dans le sélecteur de champ, développez la section Articles de la commande.
- Dans la section Dimensions du sélecteur de champ, développez Date de création, puis pointez sur le champ Semaine et sélectionnez l'icône Pivoter les données
pour afficher les semaines sous forme de colonnes dans le tableau des résultats. - Développez Autres dates, puis sélectionnez le champ Jours entre l'expédition et la livraison pour afficher le temps nécessaire à la livraison de chaque commande après son expédition.
- Dans la section Mesures du sélecteur de champ, sélectionnez le champ Nombre d'articles de commande pour afficher le nombre total d'articles de commande pour chaque combinaison de semaine et de durée de livraison.
Ajouter des filtres et exécuter la requête
Vous allez ensuite ajouter des filtres sur les champs suivants pour affiner les résultats de la requête:
- Semaine de création: le filtre de ce champ aura la condition
is in the last 8 weeks, qui n'inclut que les données des huit dernières semaines. - Jours d'expédition à la livraison :
- Le premier filtre de ce champ aura la condition
is not null, qui exclut les valeurs nulles. - Le deuxième filtre de ce champ aura la condition
is >2, qui n'inclut que les durées de livraison supérieures à deux jours.
- Le premier filtre de ce champ aura la condition
Pour appliquer ces filtres à votre requête, procédez comme suit:
- Pour chaque filtre, dans la section Filtres de la page "Explorer", cliquez sur + Filtre pour ouvrir la fenêtre Ajouter un filtre.
- Dans la fenêtre Ajouter un filtre, créez chaque filtre en sélectionnant la condition appropriée et en ajoutant des valeurs de filtre si nécessaire :
- Pour le premier filtre, sélectionnez le champ Semaine de création et choisissez la condition appartient à la dernière. Dans le champ de saisie de texte, saisissez la valeur
8, puis sélectionnez semaines dans la liste des périodes. - Pour le filtre suivant, sélectionnez le champ Jours entre l'expédition et la livraison, puis choisissez la condition n'est pas nul.
- Pour le dernier filtre, sélectionnez le champ Jours entre l'expédition et la livraison. Pour la condition de filtre, sélectionnez est >. Dans le champ de saisie de texte, saisissez la valeur
2.
- Pour le premier filtre, sélectionnez le champ Semaine de création et choisissez la condition appartient à la dernière. Dans le champ de saisie de texte, saisissez la valeur
- Cliquez sur Exécuter pour exécuter la requête et afficher les résultats.
La section Données de l'exploration affiche désormais le nombre d'articles de commande pour chaque durée de livraison au cours des huit dernières semaines.
Personnaliser la visualisation
Avant d'enregistrer la visualisation en tant que look, remplacez le type de graphique par défaut par un tableau et appliquez une mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les retards de livraison potentiels. Pour effectuer ces modifications, procédez comme suit:
- Dans la section Visualisation de la page "Explorer", cliquez sur la barre Visualisations pour ouvrir l'éditeur de visualisation.
- Dans le menu Visualisation, sélectionnez Tableau pour afficher les résultats de la requête sous forme de tableau.
- Cliquez sur Modifier pour ouvrir l'éditeur de visualisation.
- Dans l'onglet Série, développez Nombre d'articles de la commande, puis désactivez l'option Visualisation des cellules.
- Dans l'onglet Mise en forme de l'éditeur de visualisation, vérifiez que l'option Activer la mise en forme conditionnelle est activée.
Dans la section Règles de l'onglet Mise en forme, si une règle de mise en forme conditionnelle existe déjà, remplacez les conditions par défaut par les conditions suivantes. Si aucune règle n'est définie, cliquez sur Ajouter une règle pour créer une règle de mise en forme personnalisée et appliquer les conditions suivantes.
- Dans la section Appliquer à, sélectionnez Sélectionner des champs, puis saisissez le champ Numéro d'articles de commande dans le champ de saisie de texte.
- Dans la section Format, choisissez la condition Si la valeur est supérieure à et saisissez la valeur
200. - Dans la section Styles, sélectionnez la nuance de couleur existante dans la section Couleur d'arrière-plan, puis sélectionnez une couleur d'arrière-plan (dans cet exemple, sélectionnez le rouge).
Cliquez sur Ajouter une règle pour enregistrer la règle de mise en forme conditionnelle.
Maintenant que vous avez personnalisé la visualisation et appliqué la mise en forme conditionnelle, Looker met en évidence les cellules du tableau pour lesquelles la livraison de plus de 200 articles de commande a pris plus de deux jours.
Enregistrer la visualisation en tant que Look
Pour enregistrer le graphique sous forme de look, procédez comme suit:
- Cliquez sur l'icône en forme de roue dentée Actions dans l'exploration dans l'en-tête de l'exploration.
- Sélectionnez Enregistrer, puis En tant que look.
- Dans la fenêtre Enregistrer l'aperçu, saisissez un titre pour l'aperçu dans le champ Title (Titre).
- Dans la section Dossier, choisissez un dossier dans lequel enregistrer la recherche.
- Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer le look dans ce dossier ou sur Enregistrer et afficher le look pour l'enregistrer et l'ouvrir immédiatement.
Maintenant que vous avez enregistré la visualisation en tant que présentation, vous pouvez y accéder à nouveau pour une analyse plus approfondie, la partager avec d'autres utilisateurs ou l'intégrer à des tableaux de bord pour une visibilité plus large. Vous pouvez également utiliser l'option "Rechercher dans un tableau de bord", comme décrit dans la section Créer un tableau de bord avec des exemples de données.