Créer et modifier des explorations

Cette page présente l'exploration de données avec Looker. Lisez les sections suivantes pour en savoir plus sur ces concepts Looker:

Pour en savoir plus sur les composants de la page "Explorer" et sur l'interaction avec les données d'exploration, consultez la page de documentation Afficher et interagir avec les explorations.

Les explorations constituent le point de départ de l'exploration

Une exploration est le point de départ d'une requête conçue pour explorer un domaine particulier. Pour ouvrir le menu Explorer, sélectionnez l'option Explorer dans le panneau de navigation principal.

Le menu Explorer présente un certain nombre de noms de modèles ou de groupes descriptifs, organisés par ordre alphanumérique. Dans le menu Exploration, vous pouvez rechercher et sélectionner des explorations, qui sont organisées par ordre alphanumérique sous le nom du modèle ou du groupe auquel elles appartiennent.

Par exemple, si vous gérez une boutique d'e-commerce, vous pouvez utiliser le menu Explorer pour trouver des modèles ou des groupes contenant des explorations qui vous permettent d'afficher les données de votre boutique d'e-commerce.

Vous pouvez afficher une liste d'explorations en développant ou en réduisant un nom de modèle ou de groupe dans le menu Explorer. Vous pouvez ouvrir une page d'exploration en sélectionnant son nom.

Par exemple, le modèle de magasin E-commerce A inclut les explorations Articles commandés (produits associés à une commande), Commandes (événements d'achat), Produits (informations sur les produits en stock) et Utilisateurs (personnes associées à des événements d'achat). Si vous avez des questions concernant les articles associés à une commande, vous pouvez sélectionner l'exploration Articles de la commande.

Les explorations contiennent des vues, qui sont des regroupements de dimensions et de mesures. Les données affichées dans une exploration sont déterminées par les dimensions et mesures que vous sélectionnez dans les vues listées dans le sélecteur de champs situé à gauche. Une dimension peut être considérée comme un groupe ou un paquet de données. Une mesure est une information sur ce bucket de données. Dans le tableau de données de l'exploration, les dimensions apparaissent sous forme de colonnes bleues et les mesures sous forme de colonnes orange.

Par exemple, pour afficher le nombre de commandes passées par jour, un utilisateur peut sélectionner la dimension Date de création et la mesure Nombre dans la vue Commandes de l'exploration Éléments de commande.

Si une exploration contient des requêtes modélisées, vous pouvez utiliser des analyses de démarrage rapide afin de renseigner des champs. La section suivante présente de façon détaillée les analyses de démarrage rapide et explique comment les utiliser comme point de départ d'une exploration de données.

Analyses rapides

Les requêtes modélisées sont disponibles dans les options d'analyse rapide des explorations. Les analyses de démarrage rapide constituent un bon point de départ pour lancer et créer rapidement des analyses.

Les fiches d'analyse de démarrage rapide s'affichent à droite du sélecteur de champ dans une exploration vierge. Chaque fiche d'analyse de démarrage rapide affiche le nom de l'analyse et, le cas échéant, une description.

Pour en savoir plus sur la façon dont les développeurs peuvent modéliser des analyses prédéfinies pour les utilisateurs, consultez la page de documentation du paramètre query.

Sélectionner une option de démarrage rapide depuis une exploration vierge

Pour exécuter une analyse de démarrage rapide, sélectionnez l'option d'analyse que vous souhaitez explorer. La requête s'exécute automatiquement et affiche les résultats, y compris la visualisation.

Vous pouvez modifier une analyse de démarrage rapide une fois qu'elle a été exécutée en ajoutant ou en supprimant des champs depuis l'onglet Tous les champs, dans les résultats de recherche ou depuis l'onglet En cours d'utilisation dans le sélecteur de champs.

Sélectionner une option de démarrage rapide après l'exécution d'une exploration

Une fois une exploration exécutée, vous pouvez sélectionner une nouvelle analyse de démarrage rapide en cliquant sur l'icône en forme d'éclair Démarrage rapide à côté du nom de l'exploration.

Si vous sélectionnez cette icône, le menu Démarrage rapide s'ouvre et affiche les fiches d'analyse disponibles.

Sélectionner une analyse de démarrage rapide dans le menu permet d'exécuter l'analyse et de remplacer les résultats d'exploration précédents, à l'exception des filtres existants.

Comportement du filtre de démarrage rapide

Les filtres sont additifs. En d'autres termes, lorsqu'elles sont lancées, les analyses de démarrage rapide incluent tous les filtres d'exploration existants pendant l'exécution. Si une valeur de filtre pour une analyse de démarrage rapide est incompatible avec celle d'un filtre d'exploration existant, vous serez invité à sélectionner la valeur à utiliser pour l'analyse.

Par exemple, vous consultez actuellement les résultats d'une requête Explorer qui incluent les filtres suivants:

  • La date de création des commandes correspond à l'année "2019".
  • Orders Status (État des commandes) est égal à "complete" (Terminé).
  • État de l'utilisateur est égal à "Washington".

Vous souhaitez sélectionner une nouvelle analyse de démarrage rapide intitulée Nombre de commandes en Californie par mois, qui affichera le nombre de commandes passées en Californie par mois en 2019.

Vous sélectionnez l'icône en forme d'éclair Démarrage rapide pour ouvrir le menu de démarrage rapide, puis l'option d'analyse Nombre de commandes CA par mois:

L'analyse Nombre de commandes CA par mois présente une valeur de filtre incompatible pour le filtre État des utilisateurs. Le menu Choisir un ensemble de filtres s'ouvre et vous êtes invité à résoudre le conflit en sélectionnant l'option Conserver les filtres actuels, qui liste les valeurs de filtre actuelles, ou l'option Remplacer par de nouveaux filtres, qui liste les valeurs de filtre de l'analyse de démarrage rapide sélectionnée.

Pour résoudre le conflit dans le menu Choisir un ensemble de filtres, procédez comme suit:

  1. Sélectionnez une option.
    • Sélectionnez Keep current filters (Conserver les filtres actuels) pour exécuter la nouvelle analyse avec la valeur de filtre existante (Users State est égal à "Washington" dans ce cas).
    • Sélectionnez Remplacer par de nouveaux filtres pour exécuter la nouvelle analyse avec la valeur de filtre prédéfinie (Users State équivalant à "California" dans ce cas).
  2. Sélectionnez Appliquer pour confirmer la sélection et lancer l'analyse.

L'exploration s'exécute avec la condition de filtre mise à jour État des utilisateurs est égal à "Californie" et inclut tous les filtres existants sans conflit (Date de création des commandes est l'année "2019" et État des commandes est égal à "terminé").

Ajout de dimensions pour obtenir davantage de détails

Que vous ayez ajouté des champs à votre exploration manuellement ou en sélectionnant une option de démarrage rapide, vous pouvez ajouter davantage de dimensions afin d'étudier vos données plus en profondeur.

Pour ajouter un champ, procédez comme suit:

  1. Sélectionnez un champ dans le sélecteur de champs pour l'ajouter à la requête.
  2. Sélectionnez le bouton Run (Exécuter) pour réexécuter la requête.

Par exemple, si vous sélectionnez la dimension État des commandes dans une exploration contenant les dimensions Date de création des commandes et Nombre de commandes, le nombre de commandes dont l'état est "Terminé", "En attente" ou "Annulée" s'affichera par jour.

Sélecteur de champs

Le sélecteur de champs, situé sur le côté gauche de la page "Explorer", comprend les éléments suivants, de haut en bas:

  1. Le nom de l'exploration affiche le nom de l'exploration actuelle. L'icône en forme d'éclair Démarrage rapide s'affiche également pour les explorations contenant des requêtes modélisées. Elle vous permet d'accéder aux options d'analyse Démarrage rapide après l'exécution d'une exploration.
  2. La barre de recherche "Trouver un champ" permet aux utilisateurs de rechercher des champs correspondant à des termes et des critères spécifiques.
  3. L'onglet Tous les champs affiche tous les champs disponibles pour une exploration.
  4. L'onglet Utilisé affiche tous les champs d'exploration actuellement utilisés.
  5. Le résumé au niveau de la vue affiche le nombre total de champs sélectionnés à partir d'une vue. Ce nombre s'affiche lorsque la vue est réduite et lorsqu'elle est étendue.

  6. Les icônes d'informations et d'actions spécifiques aux champs indiquent les fonctions actuelles et potentielles d'un champ dans une requête d'exploration, ainsi que des informations supplémentaires sur ce champ.

  7. Le résumé de l'exploration affiche le nombre total de champs dans une exploration (y compris les champs personnalisés et les calculs de table lorsque les autorisations le permettent) en bas à gauche, ainsi que le lien Accéder au code LookML en bas à droite. Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition de explore dans son projet LookML. Ce lien n'est visible que par les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml.

Informations et actions spécifiques aux champs

Les icônes situées à côté de chaque champ fournissent davantage d'informations concernant le champ et indiquent les options associées disponibles. Les icônes sont visibles lorsque vous pointez sur un champ.

Vous pouvez sélectionner une icône pour effectuer plusieurs modifications d'une requête avec un champ en fonction du type de données du champ, y compris filtrer ou créer un tableau croisé dynamique par champ. Vous pouvez également utiliser des icônes pour fournir des informations sur un champ ou, lorsque les autorisations le permettent, pour créer un champ personnalisé basé sur ce champ.

Ces icônes s'affichent dans les onglets Tous les champs et Utilisés.

Les icônes et fonctions disponibles sont les suivantes:

  1. Icône Pivoter les données  : sélectionnez cette icône pour pivoter ou dépivoter un champ dans une exploration. Cette icône sera grise si le champ n'est pas utilisé comme tableau croisé dynamique et en gras dans le cas contraire.

  2. Icône Filtrer par champ  : sélectionnez cette icône pour filtrer les résultats de la requête par champ ou pour supprimer un champ en tant que filtre. Cette icône sera grise si le champ n'est pas un filtre actif et en gras s'il s'agit d'un filtre actif.

  3. Icône Infos info : sélectionnez cette icône pour ouvrir un pop-up et en savoir plus sur un champ :

    • Le pop-up affiche le type de données, la description (le cas échéant) et le nom du champ LookML (dans la syntaxe view_name.field_name) pour tous les utilisateurs.
    • Pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml, le pop-up inclut la définition du paramètre sql du champ LookML, ainsi qu'un lien permettant d'accéder à ce champ dans le projet LookML.

  4. Le menu à trois points Plus  est disponible pour les utilisateurs dans certains cas:

    • Lorsqu'un utilisateur dispose de l'autorisation create_custom_fields.
    • Lorsqu'un groupe de dimensions est sélectionné dans la requête d'exploration. Le menu à trois points Plus s'affiche pour les groupes de dimensions dans l'onglet Utilisé.

    Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent utiliser le menu à trois points Plus pour créer rapidement des champs personnalisés en fonction du type de champ.

Onglet Tous les champs

Lorsque vous ouvrez une exploration existante, l'onglet Tous les champs s'affiche par défaut. Cet onglet est le point de départ pour la création d'une exploration ; il affiche tous les champs disponibles que vous pouvez sélectionner pour une requête. Les champs sont organisés par type (dimensions, suivies des mesures) et par ordre alphanumérique sous le nom de la vue ou du libellé de la vue dans laquelle ils sont définis. Chaque champ affichera des informations et actions spécifiques, telles que les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête d'exploration.

Onglet "Tous les champs" avec un curseur placé sur la dimension "Bénéfice".

Les champs sélectionnés dans une requête sont mis en surbrillance avec un arrière-plan gris, et les icônes de champ correspondantes (tableau croisé dynamique, filtre) apparaissent en gras sans qu'il soit nécessaire de maintenir le pointeur sur un champ lorsqu'il est actif. Par exemple, le champ Bénéfice dans l'exemple de sélecteur de champs précédent est surligné en gris. Il a donc été sélectionné. Vous pouvez voir que ce champ n'est pas utilisé comme tableau croisé dynamique ou filtre, car les icônes de champs correspondantes ne sont pas en caractères gras et n'apparaissent pas lorsque vous ne survolez pas le champ avec votre curseur.

Sélectionnez un champ dans l'onglet Tous les champs pour l'ajouter ou le retirer d'une requête d'exploration. Vous pouvez également sélectionner l'icône de champ appropriée pour filtrer, créer un tableau croisé dynamique ou effectuer d'autres actions spécifiques au champ dans l'onglet Tous les champs.

Les champs personnalisés et les calculs de table sont listés sous le libellé de vue Champs personnalisés. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de tableau. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en sélectionnant le bouton Ajouter à côté du libellé de la vue ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu à trois points Plus d'un champ.

Onglet Actuellement utilisé

L'onglet Utilisé affiche tous les champs actuellement actifs dans une exploration, organisés par ordre alphanumérique en fonction de la vue ou du libellé de la vue, et selon qu'ils sont des dimensions ou des mesures:

Dans l'onglet "Utiliser", les champs personnalisés "Somme du bénéfice", "Coût des articles de commande", "Nombre d'articles de commande" et "Date de création des commandes" sont sélectionnés.

Un résumé de l'exploration mis à jour apparaît également sous l'onglet Utilisé. Le nombre total de champs dans une exploration est affiché dans l'angle inférieur gauche. Un lien Accéder à LookML est disponible en bas à droite pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml. Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition de explore dans son projet LookML. Dans l'exemple précédent, quatre champs au total sont actuellement actifs dans l'exploration.

Retrait de champs de l'onglet Actuellement utilisé

Lorsqu'un champ est actuellement utilisé, vous pouvez le supprimer d'une exploration en sélectionnant son nom dans le sélecteur de champs.

Vous pouvez également supprimer tous les champs sélectionnés (y compris les champs personnalisés et les calculs de table) en sélectionnant Tout effacer. Vous pouvez également supprimer tous les champs (y compris les champs personnalisés et les calculs de table), à l'exception des filtres actifs, en sélectionnant Effacer les champs, conserver les filtres. Aucune de ces options ne supprime les filtres personnalisés. Pour supprimer un filtre personnalisé, vous devez décocher manuellement la case correspondante.

Vous pouvez également choisir de filtrer, de pivoter ou d'effectuer d'autres actions spécifiques au champ dans l'onglet Utilisé en sélectionnant l'icône de champ appropriée.

Icônes et actions de l'onglet Actuellement utilisé

Les icônes situées à côté de chaque champ indiquent les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête d'exploration. Les champs personnalisés et les calculs de table sont listés sous l'étiquette de vue Champs personnalisés lorsqu'ils sont utilisés dans une exploration. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de tableau. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en sélectionnant le bouton Ajouter ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu à trois points Plus d'un champ.

Les utilisateurs doivent disposer de l'autorisation create_table_calculations ou create_custom_fields pour afficher le menu à trois points Plus. La seule exception concerne les groupes de dimensions de l'onglet Utilisé. Le menu à trois points Plus s'affiche pour les groupes de dimensions de l'onglet Utilisé.

Lorsqu'un groupe de dimensions est actif dans le tableau de données d'une exploration, les utilisateurs peuvent utiliser le menu à trois points Plus pour accéder à la liste Passer à et remplacer une période sélectionnée par une autre, le cas échéant, sans avoir à désélectionner manuellement un champ et à en sélectionner un autre:

Menu de la date de création des commandes affichant les options de période "Mois", "Trimestre", "Semaine", "Heure" et "Année".

Lorsque vous sélectionnez une nouvelle période dans la liste Basculer vers, l'exploration est renvoyée automatiquement avec des résultats mis à jour. Lorsque vous utilisez la fonction Basculer, seules les périodes de la table de données d'exploration sont remplacées, pas les périodes filtrées.

La fonction recherche vous permet de sélectionner rapidement les champs spécifiques dont vous avez besoin pour générer des explorations.

Saisir une chaîne dans la barre de recherche a pour effet de filtrer le sélecteur de champs pour qu'il n'affiche que les champs, vues et champs avec description qui correspondent intégralement ou en partie à une chaîne de recherche.

Pour effectuer une recherche, commencez par saisir un terme. Vous pouvez également sélectionner le lien Options de recherche pour choisir une option de limitation de votre recherche:

  • Tout : sélectionnez cette option pour rechercher le terme que vous avez saisi dans le sélecteur de champ sans restriction. Il s'agit de la valeur par défaut pour les explorations contenant 5 000 champs ou moins.

  • Libellé du champ : sélectionnez cette option pour limiter la recherche dans le sélecteur de champ aux noms de champ. Il s'agit de la valeur par défaut pour les explorations contenant plus de 5 000 champs.

  • Description du champ : sélectionnez cette option pour limiter la recherche dans le sélecteur de champ aux descriptions des champs.

  • Groupe de dimensions : sélectionnez cette option pour limiter la recherche dans le sélecteur de champs aux groupes de dimensions.

  • Nom de la vue : sélectionnez cette option pour limiter la recherche dans le sélecteur de champs aux noms de vues.

Le sélecteur de champs filtré présente la même fonctionnalité décrite dans la section Onglet "Tous les champs".

Retrait de champs

Pour supprimer un champ d'une exploration :

  1. Sélectionnez le champ souhaité dans le sélecteur de champs ou choisissez Supprimer dans le menu Outils de la colonne dans le tableau "Explorer les données".
  2. Sélectionnez le bouton Run (Exécuter) pour réexécuter la requête.

Vous pouvez également supprimer tous les champs d'une exploration à l'aide des raccourcis clavier Commande+K (Mac) ou Ctrl+K (Windows).

Tri des données

Certains tris dans les explorations sont effectués côté client (dans le navigateur de l'utilisateur) afin de réduire le nombre d'appels aller-retour vers les bases de données, qui peuvent être à la fois coûteux et chronophages. Cependant, ce comportement peut entraîner des incohérences entre les résultats d'exploration et les autres contenus de Looker, car le tri entre le client et la base de données peut produire différents résultats, en particulier si les paramètres régionaux du système diffèrent.

Les données non pivotées de la page Explorer sont triées par défaut en fonction de la hiérarchie suivante:

  1. La première dimension de dates, dans l'ordre décroissant
  2. S'il n'existe aucune dimension de données, la première mesure, dans l'ordre décroissant
  3. S'il n'existe aucune mesure, la première dimension ajoutée, dans l'ordre croissant

Pour en savoir plus sur le tri des données croisées dynamiques, consultez la section Tableaux croisés dynamiques et tri.

L'ordre de tri d'un champ est indiqué dans le tableau de données de plusieurs manières:

  • par un nombre en regard du nom du champ qui identifie son classement par rapport aux autres champs ;
  • Une flèche à côté du nom du champ indique le sens du tri (pointant vers le haut pour un tri croissant ou vers le bas pour un tri décroissant)
  • Une fenêtre contextuelle s'affiche lorsque vous pointez sur le nom d'un champ.

Vous pouvez trier les données différemment de l'ordre par défaut. Vous pouvez trier en sélectionnant le nom d'un champ dans le tableau de données pour trier la requête par ce champ:

  • Sélectionnez un nom de champ une fois pour trier les données par ordre décroissant.
  • Sélectionnez un nom de champ deux fois pour le trier par ordre croissant.

Vous pouvez sélectionner un champ plusieurs fois si nécessaire pour obtenir l'ordre de tri souhaité.

Par exemple, une requête d'exploration avec les champs Date de création des commandes, État des utilisateurs et Nombre de commandes est actuellement triée par ordre décroissant de Date de création des commandes.

Cependant, vous souhaitez connaître la date à laquelle les clients récurrents (autrement dit, ceux qui n'en sont pas à leur premier achat) ont le plus commandé. Sélectionnez l'en-tête de la colonne Nombre d'articles de commande pour trier à nouveau la requête afin d'afficher les dates correspondant au nombre le plus élevé d'articles de commande, puis le moins élevé. Une flèche descendante à côté de Nombre d'articles de commande indique que les résultats sont maintenant triés par ce champ, en ordre décroissant. En outre, une fenêtre contextuelle qui apparaît lorsque vous survolez le nom d'un champ confirme l'ordre de tri:

Fenêtre pop-up s'affichant au-dessus du nom du champ "Nombre d'articles de commande" avec le texte "Décroissant", "Ordre de tri: 1".

Trier par plusieurs champs

Pour trier plusieurs champs, maintenez la touche Maj enfoncée, puis sélectionnez les en-têtes de colonnes dans l'ordre où vous voulez les trier.

Requête d'exploration avec les champs "Date de création des commandes", "État des utilisateurs" et "Nombre de commandes" triés par ordre décroissant du nombre de commandes et de la date de création des commandes.

Les flèches à côté des noms des champs Date de création des commandes et Nombre d'articles de commande indiquent que la table est triée par les deux champs, ainsi que l'ordre de tri. Date de création des commandes est le deuxième champ de tri (décroissant), comme indiqué par la flèche vers le bas et le chiffre 2 à côté du nom du champ.

Vous pouvez également créer un tri personnalisé à l'aide du paramètre case.

Rotation de dimensions

Il est souvent plus facile d'examiner plusieurs dimensions en faisant pivoter horizontalement l'une d'elles. Chaque valeur de la dimension devient alors une colonne de la présentation, ce qui facilite la consultation des informations et évite d'avoir à faire défiler l'écran vers le bas pour trouver des données. Looker prend en charge jusqu'à 200 valeurs croisées.

Pour créer un tableau croisé dynamique des résultats d'exploration selon une dimension :

  1. Pointez sur la dimension dans le sélecteur de champ, puis sélectionnez l'icône Tableau croisé dynamique.
  2. Sélectionnez Run (Exécuter) pour réexécuter la requête.
  3. Vous pouvez annuler le pivotement d'un champ de deux manières :
    • En sélectionnant l'option Désactiver le pivot dans le menu de l'icône en forme de roue dentée du champ en haut de la colonne du tableau de données
    • En sélectionnant à nouveau l'icône Données du tableau croisé dynamique de la dimension dans l'outil de sélection de champ

Tableaux croisés dynamiques et valeurs nulles

En l'absence de ligne de données dont la valeur apparaîtrait dans une colonne, le symbole de valeur nulle (le o barré) apparaît. Par exemple, le 21 décembre, aucune commande n'a été passée :

Requête d'exploration avec la date de création des commandes et le nombre de commandes pivotés en fonction des valeurs du champ "État des commandes" (annulées et terminées).

Tableaux croisés dynamiques et tri

Vous pouvez également trier les dimensions pivotées en sélectionnant leur intitulé dans le tableau de données. Pour trier les données en fonction de plusieurs dimensions pivotées, maintenez la touche Maj enfoncée, puis sélectionnez les titres des dimensions dans l'ordre où vous voulez les trier. Lorsque vous triez une mesure croisée, les lignes contenant des valeurs dans cette colonne sont triées en premier, suivies des lignes sans donnée dans cette colonne (signalées par le symbole de valeur nulle).

Vous pouvez également créer un tri personnalisé à l'aide du paramètre case.

Réorganisation des colonnes

Pour modifier l'ordre des colonnes, dans la section Données, sélectionnez un en-tête de colonne, puis effectuez un glisser-déposer pour la placer à la position souhaitée. Lorsque vous sélectionnez le bouton Exécuter, la visualisation de l'exploration reflète le nouvel ordre des colonnes.

Les colonnes sont organisées par type de champ dans la section Données:

  1. Dimensions
  2. Calculs de tables de dimension
  3. Mesures
  4. Mesurer les calculs de table
  5. Totaux des lignes

Dans la plupart des cas, vous pouvez modifier l'ordre des colonnes au sein d'un même type de champ, mais vous ne pouvez pas les déplacer en dehors de cette section.

Par exemple, les calculs de tables de dimension peuvent être réorganisés entre eux, mais il n'est pas possible de placer une colonne de calcul de tables de dimension entre deux colonnes de mesure.

Il existe une exception : dans l'onglet Données, vous pouvez utiliser la flèche à côté des cases à cocher des totaux de ligne pour déplacer une colonne de total de ligne située tout à droite de la table de données et la placer juste après les calculs de tables de dimension.

Vous pouvez réorganiser les colonnes sous une dimension croisée, mais vous pouvez seulement modifier l'ordre des dimensions croisées en changeant l'ordre de tri. Vous ne pouvez pas les réorganiser manuellement.

Affichage de totaux

Il est parfois utile d'avoir une synthèse des données. Pour ajouter des totaux de colonnes à une requête d'exploration, cochez la case Totaux en haut à droite du tableau de données de l'exploration, puis exécutez à nouveau la requête.

Si une requête d'exploration contient plusieurs dimensions, vous pouvez choisir d'inclure des sous-totaux dans votre visualisation de tableau en cochant la case Sous-totaux en haut à droite du tableau de données de l'exploration, à côté de la case Totaux. La case à cocher Sous-totaux ne s'affiche que lorsque votre requête inclut plusieurs dimensions.

Vous pouvez également ajouter des totaux de ligne à une requête d'exploration pivotée en cochant la case Totals de ligne en haut à droite du tableau de données. La case à cocher Totaux par ligne n'est disponible que si une requête Exploration inclut une dimension croisée dynamique.

Si vous avez ajouté des totaux de ligne et que votre requête dépasse la limite de lignes que vous avez définie, vous ne pourrez pas trier la colonne Totaux de ligne (mais vous pourrez trier les colonnes de dimension et de mesure comme d'habitude). Certaines lignes de données qui devraient figurer dans les totaux risqueraient en effet de ne pas être prises en compte. Si vous rencontrez ce problème, essayez d'augmenter la limite de lignes de la requête (jusqu'à 5 000 lignes).

Aucun total disponible

Dans certains cas, les totaux ne sont pas disponibles:

  • Les totaux des colonnes ne sont disponibles que pour les mesures et les calculs de table, pas pour les dimensions ou les calculs de table qui mentionnent des dimensions.
  • Les totaux des lignes ne sont disponibles que pour les mesures, pas pour les calculs de table basés sur des dimensions ni pour les dimensions.
  • Certains types de colonnes ne peuvent pas être totalisés en raison de limitations de la base de données, ou parce que la valeur n'est pas pertinente en tant que total. Par exemple, il n'est pas possible de calculer la somme d'une liste de mots.

Considérations relatives aux totaux

D'autre part, le fonctionnement des totaux présente certaines spécificités :

  • Les colonnes de décompte d'éléments uniques peuvent ne pas être totalisées comme prévu, car un même élément peut figurer dans plusieurs catégories, mais être comptabilisé comme un élément unique dans les totaux.
  • La fonctionnalité Totaux par ligne crée une requête supplémentaire, limitée à 30 000 lignes. Si votre requête d'exploration contient plus de 30 000 lignes, les totaux des lignes ne s'affichent que pour les 30 000 premières lignes. De plus, si les données sont pivotées, la limite des totaux de ligne est encore réduite par le nombre d'options de votre pivot.
  • Il est possible que certains calculs de table qui effectuent des agrégations, tels que les calculs utilisant percentile ou median, ne soient pas totalisés comme prévu. En effet, les calculs de table produisent des totaux en utilisant les valeurs de la ligne Total, et non celles de la colonne de données. Pour obtenir des conseils de dépannage, consultez la page des bonnes pratiques Afficher les totaux de calcul de table potentiellement déroutants sous forme de valeurs nulles.
  • Si vous avez filtré votre requête en fonction d'une mesure, il est possible que les totaux semblent excessifs. En réalité, la valeur affichée est le total des données avant l'application du filtre de mesure. Autrement dit, il est possible que le filtre de mesure masque certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.
  • Si vous avez utilisé des totaux avec des résultats fusionnés, Looker calcule les totaux pour chacune des requêtes de composant et les utilise dans le résultat fusionné. Par conséquent, les totaux peuvent sembler trop élevés, car vous voyez les totaux calculés avant la fusion des résultats. Pour éviter cela, vous pouvez aligner les filtres sur chaque requête.
  • De même, si vous avez défini des limites de ligne ou de colonne pour votre requête et que les résultats de votre requête dépassent cette limite, les totaux peuvent également sembler trop élevés. La valeur affichée est en fait le total des données avant l'application des limites. Autrement dit, il est possible que les limites masquent certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.

Dans les cas 3 et 4 de la liste à puces ci-dessus, il est possible de calculer des totaux uniquement pour les données visibles. Pour ce faire, vous devez utiliser un calcul de table, décrit plus loin sur cette page. Pour un total de colonne, utilisez sum(${view_name.field_name}). Pour un total de ligne, utilisez sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Estimations de coûts pour les requêtes d'exploration

Pour les connexions BigQuery, MySQL, Amazon RDS pour MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL pour PostgreSQL et Microsoft Azure PostgreSQL, la page "Explorer" fournit une estimation du coût de la requête. Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le sélecteur de champs et évitez de lancer la requête immédiatement. La page "Explorer" calcule la quantité de données requise pour la requête et affiche les informations à proximité du bouton Run (Exécuter).

Le texte "56,0 ko seront traités" s'affiche à côté du fuseau horaire de la requête, sous le bouton d'exécution de l'exploration.

La page Exploration affiche différentes informations selon la requête :

  • Pour de nouvelles requêtes dans la base de données, la page Exploration affiche le nombre d'octets qui seront traités.
  • Pour les requêtes pouvant être extraites du cache, la page "Explorer" affiche le nombre de lignes qui seront extraites du cache.
  • Pour les requêtes qui utilisent l'optimisation de la connaissance globale, la page "Explorer" affiche le nombre d'octets qui seront traités et le nombre d'octets qui seront économisés grâce à la connaissance globale.

Le calcul des estimations de coût est spécifique à chaque dialecte. Utilisez la fonction EXPLAIN de Looker pour voir comment une requête est traitée par votre base de données.

Fonctionnalités de développement

Selon vos autorisations, vous pouvez avoir accès à plusieurs fonctionnalités conçues pour les développeurs Looker dans le sélecteur de champs d'Exploration:

  • L'option Accéder au code LookML dans les onglets Tous les champs et Utilisé permet aux développeurs d'accéder au code LookML de l'exploration.
  • La définition du paramètre sql dans le menu de l'icône Info d'un champ permet aux développeurs de consulter la définition sql d'un champ sans avoir à accéder au code LookML du champ.
  • L'option Accéder au code LookML dans le menu de l'icône Infos d'un champ permet aux développeurs de consulter le code LookML de ce champ.

Plusieurs fonctionnalités peuvent également apparaître dans le menu Outils de la table de données de l'exploration pour les champs et dans le menu Outils Actions d'exploration:

  • L'option Accéder au code LookML dans le menu Outils de la table de données d'un champ permet aux développeurs Looker d'accéder à la définition LookML du champ.
  • L'onglet SQL de la section Données de l'exploration permet aux développeurs Looker de voir la requête SQL que Looker envoie à la base de données pour récupérer les données.
  • L'option Obtenir le code LookML dans le menu en forme de roue dentée Actions sur l'exploration permet aux développeurs de copier le code LookML de la requête de l'exploration. Ils peuvent ensuite l'utiliser pour ajouter une carte aux tableaux de bord LookML, améliorer les performances des requêtes avec des tables agrégées ou définir des tables dérivées natives.

Outil de suivi des requêtes d'exploration

Si le panneau de visualisation de l'exploration ou le panneau de données est ouvert, le suivi des requêtes d'exploration, qui vous permet de suivre la progression de la requête, s'affiche lorsqu'une requête d'exploration est en cours d'exécution.

Conclusion

Maintenant que vous savez vous servir de la page Explorer de Looker pour créer des requêtes, afficher des résultats et découvrir des informations en lançant des recherches itératives, vous souhaitez peut-être apprendre à effectuer les opérations suivantes: