Cette page explique comment créer des graphiques et des diagrammes basés sur les résultats d'une requête, pour présenter vos données sous leur meilleur jour. Looker garde ensemble les détails de vos requêtes et données de configuration des visualisations. Lorsque vous partagez une requête, les destinataires reçoivent votre visuel en même temps que les données.
Lorsque vous créez une visualisation, il est utile de comprendre ce qu'est une série de données. Une série de données est un ensemble de points de données associés représentés dans un graphique. Par exemple, le nombre de commandes passées chaque jour au cours d'une plage de dates est une série. Dans un histogramme, chaque série est représentée par des colonnes de même couleur ; dans une courbe, elle est représentée par une ligne, et ainsi de suite. La liste des séries de votre graphique est visible dans l'onglet Séries du menu Modifier. Le nom de chaque série de données apparaît également dans la légende du graphique, si vous choisissez d'en afficher une.
Guide rapide
Vous pouvez ajouter un visuel attrayant à n'importe quel jeu de résultats de requête d'une exploration.
- Créez et exécutez votre requête.
- Ouvrez l'onglet Visualisation.
Sélectionnez le type de visualisation le plus adapté à vos données. Pour accéder à d'autres options, sélectionnez
…à droite des options de visualisation affichées.
Le type de visualisation choisi détermine comment Looker représente chaque série de données dans votre graphique.
Sélectionnez Modifier pour configurer les options de visualisation, comme le nom et la disposition des axes du graphique, le choix de l'emplacement et du type de chaque série de données, ou la modification de la palette de couleurs.
Vous pouvez personnaliser davantage la visualisation en indiquant les dimensions et mesures à inclure dans le visuel. S'il manque des valeurs clés dans vos données, vous pouvez demander à Looker de renseigner ces valeurs dans la partie correspondante de la visualisation.
Personnalisation d'une visualisation avec des paramètres graphiques
Vous pouvez personnaliser une visualisation pour rendre vos données plus lisibles et leur donner un style visuel. Sélectionnez Modifier dans la barre Visualisation pour afficher le menu de modification, puis modifiez les paramètres jusqu'à obtenir le résultat souhaité.
Les paramètres du menu de modification changent en fonction du type de visualisation. Pour afficher les options de visualisation disponibles pour un type de visualisation particulier, sélectionnez-le sur la page de documentation Types de visualisations.
Utilisation de plusieurs types de visualisation dans un même graphique
Les graphiques peuvent inclure plusieurs types de visualisations. Par exemple, vous pouvez créer un graphique qui utilise à la fois des lignes et des colonnes:
Pour créer un graphique incluant plusieurs types de visualisations, procédez comme suit après avoir créé une visualisation initiale:
- Sélectionnez le bouton Modifier pour afficher les options de personnalisation.
- Sélectionnez l'onglet Séries.
- Dans la section Personnalisations, une entrée apparaît pour chaque série représentée dans le graphique. Sélectionnez la flèche à côté de la série pour afficher ses options de personnalisation.
- Dans la zone Type, sélectionnez le type de visualisation à utiliser pour cette série.
Dans les graphiques contenant des séries de plusieurs types, celles représentées sous forme de courbes et de nuages de points sont toujours affichées en haut, suivies des graphiques en aires, des histogrammes et des graphiques à barres.
Pour modifier l'ordre de superposition des séries représentées sous forme d'histogrammes, de graphiques à barres et de graphiques en aires, modifiez leur position dans la table de données, puis sélectionnez le bouton Exécuter. La série située le plus à gauche s'affiche en haut et celle située le plus à droite, en bas.
Création de graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations
Vous pouvez placer des séries empilées dans un graphique comportant plusieurs types de visualisations. Dans ce cas, toutes les séries de même type que le graphique que vous avez sélectionné dans l'onglet Visualisation s'empilent ensemble, contrairement à celles des autres types. Par exemple, dans un histogramme, les séries de colonnes sont empilées, mais pas les séries de courbes.
Pour créer un graphique comme celui-ci, procédez comme suit:
- Créez et exécutez une requête avec plusieurs séries. Vous pouvez le faire avec plusieurs mesures ou avec un tableau croisé dynamique.
- Dans l'onglet Visualisation, sélectionnez un type de graphique cartésien (à l'exception des graphiques en boîte à moustaches ou en cascade).
- Ouvrez le menu Modifier.
- Dans l'onglet Graphique, sous Positionnement des séries, sélectionnez Empilées. Cette option empile toutes les séries en tant que type de graphique cartésien.
- Dans l'onglet Séries, sous Personnalisations, développez la série pour laquelle vous souhaitez modifier le type de graphique.
- Pour chaque série que vous souhaitez modifier, sélectionnez l'une des options disponibles dans le champ Type. Vous pouvez sélectionner différents types de graphiques pour chaque série.
- Par défaut, toutes les séries sont ajoutées à l'axe de gauche. Si vous souhaitez utiliser des axes Y différents pour la série empilée et les autres séries, ouvrez l'onglet Y, puis faites glisser la série que vous souhaitez modifier de la section Axes de droite vers la section Axes de gauche. Vous pouvez également utiliser plusieurs axes X ou Y.
Masquer des champs dans les visualisations
Looker ajoute toutes les dimensions et mesures renvoyées par une requête à n'importe quelle visualisation. Dans certains cas, vous pouvez ne chercher à toutes les afficher dans le graphique. Il existe plusieurs méthodes pour masquer des champs:
- Désactiver temporairement un champ lorsque vous consultez une visualisation Pour ce faire, utilisez la légende de la visualisation.
- Masquer complètement un champ de la visualisation. Pour ce faire, utilisez le menu en forme de roue dentée de la colonne dans la table de données.
- Laissez un champ disponible pour la visualisation, mais désactivez-le par défaut. Pour ce faire, modifiez la visualisation.
Désactiver temporairement un champ d'une visualisation
Pour masquer temporairement une ou plusieurs séries d'une visualisation, sélectionnez la série que vous souhaitez masquer dans la légende de la visualisation. Le nom de la série que vous sélectionnez sera grisé dans la légende, et la visualisation sera mise à jour pour exclure les données.
Pour afficher à nouveau la série, sélectionnez à nouveau son nom dans la légende.
Le masquage de la série de cette manière n'est pas permanent lorsque vous consultez la visualisation dans un look enregistré ou un tableau de bord.
Masquer complètement un champ d'une visualisation
Pour masquer complètement un ou plusieurs champs de la visualisation, procédez comme suit:
- Dans le tableau de données, sélectionnez l'icône en forme de roue dentée en haut à droite de la colonne de la série que vous souhaitez masquer.
- Sélectionnez Masquer ce champ dans la visualisation.
Désactiver une série par défaut dans une visualisation
Pour désactiver une série par défaut, procédez comme suit:
- Si la visualisation est une présentation enregistrée ou qu'elle se trouve dans une vignette de tableau de bord, passez en mode Édition pour la vignette ou la présentation.
- Dans la légende de la visualisation, cliquez sur le ou les noms des séries que vous souhaitez désactiver. Une fois la série désactivée, elle s'affiche en gris dans la légende et les données disparaissent du graphique.
- Enregistrez vos modifications pour définir l'état "Désactivé" comme état par défaut.
Les spectateurs peuvent sélectionner le nom de la série dans la légende pour la réactiver temporairement.
Masquer des données dans une visualisation pivotée
Lorsque vous visualisez les résultats d'exploration pivotés, un seul champ est divisé en plusieurs séries. Par exemple, dans la visualisation présentée dans la section Créer des graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations de cette page de documentation, le champ Nombre de commandes est divisé en trois séries: Accessoires - Nombre de commandes, Robes - Nombre de commandes et Sweatshirts et sweats à capuche tendance - Nombre de commandes.
Chaque série créée à partir d'un champ pivoté peut être masquée individuellement à l'aide de deux des techniques que vous pouvez utiliser pour les séries non pivotées, comme suit:
Pour masquer complètement une série individuelle, vous pouvez également utiliser une option du menu en forme de roue dentée spécifique aux résultats pivotés, Masquer cette colonne de la visualisation, décrite dans la section suivante.
Utilisation du menu Outils de la table de données pour masquer complètement une série
Vous pouvez utiliser le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données d'une exploration pour masquer des colonnes (séries) de données spécifiques dans une visualisation pivotée.
Pour masquer une colonne de données spécifique dans une visualisation, procédez comme suit:
- Sélectionnez l'icône en forme de roue dentée en haut de la colonne dans le tableau de données.
- Sélectionnez Masquer cette colonne dans la visualisation dans le menu déroulant.
Pour toute colonne pour laquelle vous avez choisi cette option, les données ne s'afficheront pas dans la visualisation et la série ne s'affichera pas dans la légende de la visualisation. Toutefois, les autres séries créées à partir du champ parent s'affichent toujours. Par exemple, dans les données présentées ici, si vous sélectionnez Masquer cette colonne de la visualisation pour la série 10 à 19 - Nombre d'utilisateurs, les autres colonnes ne seront pas affectées et les autres séries Nombre d'utilisateurs continueront d'être affichées.
Utilisation du menu Outils de la table de données pour masquer complètement un champ
Le menu d'engrenage de la colonne dans les résultats pivotés contient également l'option Masquer ce champ dans la visualisation, décrite dans la section Masquer complètement un champ dans la visualisation. Lorsque vous appliquez cette option aux résultats croisés dynamiques, les données sont masquées dans toutes les colonnes créées à partir de ce champ, et non uniquement dans la colonne que vous avez utilisée pour effectuer la sélection. En d'autres termes, toutes les séries créées à partir du champ parent sont masquées. Dans l'exemple précédent, toutes les séries Nombre d'utilisateurs seraient masquées.
Remplissage des dates et valeurs manquantes
Certains jeux de données contiennent des valeurs qui suivent un schéma prévisible, comme les dates. Vous pouvez extraire les données d'une période et constater que certains mois, semaines, dates ou autres types de dates ne comportent pas de valeur correspondante. Par défaut, la table de données n'affiche que les dates renvoyées par la requête et ignore les dates manquantes. L'option Remplissage des dimensions de Looker vous permet d'afficher les dates ou autres valeurs manquantes dans le tableau de données et sur l'axe correspondant de la visualisation de la requête. Le remplissage des dimensions est particulièrement utile pour les requêtes pour lesquelles de nombreux jours ne contiennent pas de données ou des données nulles.
Les données suivantes sont un exemple de résultats de requête qui ignorent les dates sans valeur correspondante.
| Accidents Date de l'événement | Nombre d'accidents |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
Si vous n'utilisez pas le remplissage des dimensions, Looker relie les points de données dont il dispose, ce qui produit un graphique potentiellement trompeur qui n'affiche pas les dates pour lesquelles il n'y a pas de données. Dans cet exemple, le graphique semble inclure des valeurs pour les dates 08/10/2011 et 09/10/2011, même si ces dates ne correspondent à aucune valeur dans le tableau de données.
L'activation du remplissage des dimensions permet d'ajouter les dates manquantes:
| Date | Valeur |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
Dans la visualisation, les dates associées à des valeurs nulles sont représentées par zéro. Le graphique est ainsi plus informatif.
Pour utiliser le remplissage des dimensions, sélectionnez le menu Outils de la dimension appropriée, dans la section "Données" d'une exploration. Sélectionnez l'option Renseigner les dates manquantes ou Renseigner les valeurs manquantes.
La fonctionnalité de remplissage des dimensions est disponible pour les dimensions contenant des valeurs oui/non, des valeurs graduelles et la plupart des types de date. Elle s'applique également aux dimensions basées sur une liste de valeurs, via les paramètres case ou tier.
Cette fonctionnalité est automatiquement activée pour les requêtes exécutées avec une seule dimension et/ou un seul tableau croisé dynamique, sous réserve que vous n'ayez appliqué de filtre à aucune mesure. Le remplissage des dimensions peut également être appliqué à plusieurs dimensions à la fois dans une requête, y compris aux dimensions croisées dynamiques. Toutefois, Looker peut désactiver automatiquement le remplissage des dimensions pour optimiser les performances des requêtes s'il détecte qu'un trop grand nombre de champs seront générés avec des valeurs remplies.
Vous ne pouvez pas utiliser le remplissage des dimensions dans certains cas, par exemple:
Lorsque votre développeur Looker a utilisé le paramètre
order_by_fieldou désactivé le paramètreallow_fillsur certaines dimensions.Les dimensions sont filtrées et contiennent un nombre de valeurs fixe, comme oui/non, les jours de la semaine ou du mois, etc. Le filtrage de ces types de champs élimine les valeurs dont Looker a besoin pour remplir de manière prévisible et précise les valeurs manquantes.
Looker détecte qu'un trop grand nombre de lignes ou de colonnes seront générées avec des valeurs remplies et désactive automatiquement le remplissage des dimensions afin d'optimiser les performances des requêtes.
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Info-bulle de la visualisation
Lorsque vous pointez sur un point de données dans une visualisation, l'info-bulle affiche par défaut la valeur des dimensions et mesures sélectionnées.
Vous pouvez utiliser des variables Liquid dans un paramètre html pour personnaliser les informations affichées dans l'info-bulle. Consultez le guide de recettes Tirer le meilleur parti des visualisations dans Looker: personnalisation des info-bulles pour obtenir un guide par étapes et des exemples.