Se l'amministratore ti ha concesso le autorizzazioni per creare calcoli tabulari, puoi utilizzare le seguenti funzionalità per eseguire rapidamente funzioni comuni senza dover creare espressioni di Looker:
- Calcoli scorciatoie per eseguire rapidamente calcoli comuni sui campi numerici che si trovano nella tabella dati di un'esplorazione
Se l'amministratore ti ha concesso le autorizzazioni per creare campi personalizzati, puoi utilizzare le seguenti funzionalità per eseguire rapidamente funzioni comuni senza dover creare espressioni di Looker:
Gruppi personalizzati per raggruppare rapidamente i valori nelle etichette personalizzate senza dover sviluppare la logica
CASE WHEN
nei parametrisql
o nei campitype: case
.Sezioni personalizzate per raggruppare dimensioni di tipo numerico in livelli personalizzati senza dover sviluppare campi LookML
type: tier
.
Le espressioni Looker (talvolta definite Lexp) vengono utilizzate per eseguire calcoli per:
- Calcoli tabulari (che includono le espressioni utilizzate nei test dei dati)
- Campi personalizzati
- Filtri personalizzati
Una parte importante di queste espressioni sono le funzioni e gli operatori che puoi utilizzare al loro interno. Le funzioni e gli operatori possono essere suddivisi in alcune categorie di base:
- Matematica: funzioni correlate ai numeri
- Stringa: funzioni correlate a parole e lettere
- Date: funzioni correlate a data e ora.
- Trasformazione logica: include funzioni booleane (vero o falso) e operatori di confronto
- Trasformazione posizionale: recupero di valori da righe o pivot diversi.
Alcune funzioni sono disponibili solo per i calcoli tabulari
Le espressioni di Looker per i filtri personalizzati e i campi personalizzati non supportano le funzioni di Looker che convertono i tipi di dati, aggregano dati di più righe o fanno riferimento ad altre righe o colonne pivot. Queste funzioni sono supportate solo per i calcoli tabulari (inclusi i calcoli tabulari utilizzati nel parametro expression
di un test dei dati).
Questa pagina è organizzata in modo da chiarire quali funzioni e operatori sono disponibili, a seconda di dove utilizzi l'espressione di Looker.
Funzioni e operatori matematici
Le funzioni e gli operatori matematici funzionano in due modi:
- Alcune funzioni matematiche eseguono calcoli in base a una singola riga. Ad esempio, l'arrotondamento, la radice quadrata, la moltiplicazione e funzioni simili possono essere utilizzate per i valori in una singola riga, restituendo un valore specifico per ciascuna riga. Tutti gli operatori matematici, come
+
, vengono applicati una riga alla volta. - Altre funzioni matematiche, come le medie e i totali correnti, operano su molte righe. Queste funzioni utilizzano molte righe e le riducono a un unico numero, poi mostrano lo stesso numero su ogni riga.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
abs |
abs(value) |
Restituisce il valore assoluto di value . Ad esempio, consulta il post della community Deviazione standard e rilevamento di outlier di serie temporali semplici con i calcoli tabulari. |
ceiling |
ceiling(value) |
Restituisce il numero intero più piccolo maggiore di o uguale a value . |
exp |
exp(value) |
Restituisce e alla potenza di value . |
floor |
floor(value) |
Restituisce il numero intero più grande minore di o uguale a value . |
ln |
ln(value) |
Restituisce il logaritmo naturale di value . |
log |
log(value) |
Restituisce il logaritmo in base 10 di value . |
mod |
mod(value, divisor) |
Restituisce il resto della divisione di value per divisor . |
power |
power(base, exponent) |
Restituisce base elevato alla potenza di exponent . Ad esempio, consulta il post della community Deviazione standard e rilevamento di outlier di serie temporali semplici con i calcoli tabulari. |
rand |
rand() |
Restituisce un numero casuale compreso tra 0 e 1. |
round |
round(value, num_decimals) |
Restituisce value arrotondato a num_decimals posizioni decimali. Per esempi che utilizzano round , consulta i post della scheda Community sull'utilizzo di pivot_index nei calcoli tabulari e nei post della scheda Community Deviazione standard e Rilevamento di valori anomali di serie temporali semplici con i calcoli tabulari. |
sqrt |
sqrt(value) |
Restituisce la radice quadrata di value . Ad esempio, consulta il post della community Deviazione standard e rilevamento di outlier di serie temporali semplici con i calcoli tabulari. |
Funzioni solo per i calcoli tabulari
Molte di queste funzioni operano su molte righe e considerano solo le righe restituite dalla query.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
acos |
acos(value) |
Restituisce il coseno inverso di value . |
asin |
asin(value) |
Restituisce il seno inverso di value . |
atan |
atan(value) |
Restituisce la tangente inversa di value . |
beta_dist |
beta_dist(value, alpha, beta, cumulative) |
Restituisce la posizione di value nella distribuzione beta con i parametri alpha e beta . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
beta_inv |
beta_inv(probability, alpha, beta) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione beta cumulativa inversa con i parametri alpha e beta . |
binom_dist |
binom_dist(num_successes, num_tests, probability, cumulative) |
Restituisce la probabilità di ottenere num_successes successi nei test num_tests con il probability specificato. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
binom_inv |
binom_inv(num_tests, test_probability, target_probability) |
Restituisce il numero più piccolo k tale che binom(k, num_tests, test_probability, yes) >= target_probability . |
chisq_dist |
chisq_dist(value, dof, cumulative) |
Restituisce la posizione di value nella distribuzione gamma con dof gradi di libertà. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
chisq_inv |
chisq_inv(probability, dof) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione gamma cumulativa inversa con dof gradi di libertà. |
chisq_test |
chisq_test(actual, expected) |
Restituisce la probabilità del test chi quadrato per l'indipendenza tra i dati actual e expected . actual può essere una colonna o una colonna di elenchi e expected deve essere dello stesso tipo. |
combin |
combin(set_size, selection_size) |
Restituisce il numero di modi per scegliere gli elementi selection_size da un insieme di dimensioni set_size . |
confidence_norm |
confidence_norm(alpha, stdev, n) |
Restituisce metà della larghezza dell'intervallo di confidenza normale al livello di significatività alpha , alla deviazione standard stdev e alla dimensione del campione n . |
confidence_t |
confidence_t(alpha, stdev, n) |
Restituisce metà della larghezza dell'intervallo di confidenza della distribuzione t di Student al livello di significatività alpha , alla deviazione standard stdev e alla dimensione del campione n . |
correl |
correl(column_1, column_2) |
Restituisce il coefficiente di correlazione di column_1 e column_2 . |
cos |
cos(value) |
Restituisce il coseno di value . |
count |
count(expression) |
Restituisce il conteggio dei valori diversi da null nella colonna definita da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il conteggio in ogni elenco. |
count_distinct |
count_distinct(expression) |
Restituisce il conteggio di valori diversi da null nella colonna definita da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il conteggio in ogni elenco. |
covar_pop |
covar_pop(column_1, column_2) |
Restituisce la covarianza della popolazione di column_1 e column_2 . |
covar_samp |
covar_samp(column_1, column_2) |
Restituisce la covarianza del campione di column_1 e column_2 . |
degrees |
degrees(value) |
Converte value da radianti a gradi. |
expon_dist |
expon_dist(value, lambda, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione esponenziale con il parametro lambda . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
f_dist |
f_dist(value, dof_1, dof_2, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione F con i parametri dof_1 e dof_2 . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
f_inv |
f_inv(probability, dof_1, dof_2) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione F cumulativa inversa con i parametri dof_1 e dof_2 . |
fact |
fact(value) |
Restituisce il fattoriale di value . |
gamma_dist |
gamma_dist(value, alpha, beta, cumulative) |
Restituisce la posizione di value nella distribuzione gamma con i parametri alpha e beta . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
gamma_inv |
gamma_inv(probability, alpha, beta) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione gamma cumulativa inversa con i parametri alpha e beta . |
geomean |
geomean(expression) |
Restituisce la media geometrica della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In questo caso, restituisce la media geometrica di ogni elenco. |
hypgeom_dist |
hypgeom_dist(sample_successes, sample_size, population_successes, population_size, cumulative) |
Restituisce la probabilità di ottenere sample_successes dal sample_size , numero di population_successes e population_size specificati. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
intercept |
intercept(y_column, x_column) |
Restituisce l'intercetta della retta di regressione lineare attraverso i punti determinati da y_column e x_column . Per un esempio, consulta il post della scheda Community su come eseguire previsioni in Looker con i calcoli tabulari. |
kurtosis |
kurtosis(expression) |
Restituisce l'eccesso di curtosi campione della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce l'eccesso di curtosi campione di ogni elenco. |
large |
large(expression, k) |
Restituisce il k ° valore più grande della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In tal caso, restituisce il k ° valore più grande di ogni elenco. |
match |
match(value, expression) |
Restituisce il numero di riga della prima occorrenza di value nella colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi e, in tal caso, restituisce la posizione di value in ogni elenco. |
max |
max(expression) |
Restituisce il valore massimo della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi e, in tal caso, restituisce il valore massimo di ogni elenco. Per esempi sull'utilizzo di max , consulta le sezioni Utilizzare gli elenchi nei calcoli tabulari e Raggruppamento in base a una dimensione nei calcoli tabulari per i post della scheda Community. |
mean |
mean(expression) |
Restituisce la media della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi e in questo caso restituisce la media di ciascun elenco. Per alcuni esempi relativi all'utilizzo di mean , consulta il post della scheda Community Calcolo delle medie mobili e il post della scheda Community Deviazione standard e rilevamento di anomalie nelle serie temporali semplici con i calcoli tabulari. |
median |
median(expression) |
Restituisce la mediana della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In questo caso, restituisce la mediana di ogni elenco. |
min |
min(expression) |
Restituisce il valore minimo della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In tal caso, restituisce il valore minimo di ogni elenco. |
mode |
mode(expression) |
Restituisce la modalità della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la modalità di ciascun elenco. |
multinomial |
multinomial(value_1, value_2, ...) |
Restituisce il fattoriale della somma degli argomenti diviso per il prodotto di ogni fattoriale. |
negbinom_dist |
negbinom_dist(num_failures, num_successes, probability, cumulative) |
Restituisce la probabilità di ottenere num_failures errori prima di ottenere num_successes successi, con il probability di successo specificato. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
norm_dist |
norm_dist(value, mean, stdev, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione normale con i valori mean e stdev specificati. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
norm_inv |
norm_inv(probability, mean, stdev) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione cumulativa normale inversa. |
norm_s_dist |
norm_s_dist(value, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione normale standard. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
norm_s_inv |
norm_s_inv(probability) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione cumulativa normale standard inversa. |
percent_rank |
percent_rank(column, value) |
Restituisce il ranking di value in column come percentuale da 0 a 1 inclusi, dove column è la colonna, il campo, l'elenco o l'intervallo contenente il set di dati da considerare e value è la colonna con il valore per cui verrà determinato il ranking percentuale.Esempio di utilizzo:percent_rank(${view_name.field_1}, ${view_name.field_1}) percent_rank(list(1, 2, 3), ${view_name.field_1}) percent_rank(list(1, 2, 3), 2) |
percentile |
percentile(value_column, percentile_value) |
Restituisce il valore della colonna creata da expression corrispondente al valore percentile_value specificato, a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il valore percentile per ogni elenco. percentile_value deve essere compreso tra 0 e 1; in caso contrario restituisce null . |
pi |
pi() |
Restituisce il valore di pi greco. |
poisson_dist |
poisson_dist(value, lambda, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione di avvelenamento con il parametro lambda . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
product |
product(expression) |
Restituisce il prodotto della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il prodotto di ogni elenco. |
radians |
radians(value) |
Converte value da gradi a radianti. |
rank |
rank(value, expression) |
Restituisce il ranking di value nella colonna creata da expression . Ad esempio, se vuoi classificare gli ordini in base al prezzo scontato totale, puoi utilizzare rank(${order_items.total_sale_price},${order_items.total_sale_price}) , che fornisce un ranking per ogni valore order_items.total_sale_price nella query quando lo confronti con l'intera colonna di order_items.total_sale_price nella query. Nel caso in cui expression definisce più elenchi, questa funzione restituisce la dimensione relativa di value in ogni elenco. Per un esempio, consulta il post della scheda Community Ranks con calcoli tabulari. |
rank_avg |
rank_avg(value, expression) |
Restituisce il ranking medio di value nella colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In tal caso, restituisce il ranking medio value in ogni elenco. |
running_product |
running_product(value_column) |
Restituisce un prodotto corrente dei valori in value_column . |
running_total |
running_total(value_column) |
Restituisce un totale corrente dei valori in value_column . Per un esempio, consulta la pagina delle best practice sulla creazione di un totale corrente delle colonne con i calcoli tabulari. |
sin |
sin(value) |
Restituisce il seno di value . |
skew |
skew(expression) |
Restituisce l'asimmetria campione della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In questo caso, restituisce l'asimmetria campione di ogni elenco. |
slope |
slope(y_column, x_column) |
Restituisce la pendenza della retta di regressione lineare attraverso i punti determinati da y_column e x_column . Per un esempio, consulta il post della scheda Community su come eseguire previsioni in Looker con i calcoli tabulari. |
small |
small(expression, k) |
Restituisce il k ° valore più piccolo della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In tal caso, restituisce il k ° valore più piccolo di ogni elenco. |
stddev_pop |
stddev_pop(expression) |
Restituisce la deviazione standard (popolazione) della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la deviazione standard (popolazione) di ogni elenco. |
stddev_samp |
stddev_samp(expression) |
Restituisce la deviazione standard (campione) della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi e in questo caso restituisce la deviazione standard (campione) di ogni elenco. |
sum |
sum(expression) |
Restituisce la somma della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi e, in tal caso, restituisce la somma di ogni elenco. Per alcuni esempi sull'utilizzo di sum , consulta le pagine Aggregazione su righe (totali riga) nei calcoli tabulari e Come calcolare la percentuale del totale. |
t_dist |
t_dist(value, dof, cumulative) |
Restituisce la posizione di value nella distribuzione t di Student con dof gradi di libertà. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
t_inv |
t_inv(probability, dof) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione cumulativa normale inversa con dof gradi di libertà. |
t_test |
t_test(column_1, column_2, tails, type) |
Restituisce il risultato di un test t di Student sui dati di column_1 e column_2 , utilizzando 1 o 2 tails . type : 1 = coppia, 2 = omoscedastico, 3 = eteroscedatico. |
tan |
tan(value) |
Restituisce la tangente di value . |
var_pop |
var_pop(expression) |
Restituisce la varianza (popolazione) della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la varianza (popolazione) di ogni elenco. |
var_samp |
var_pop(expression) |
Restituisce la varianza (campione) della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la varianza (campione) di ogni elenco. |
weibull_dist |
weibull_dist(value, shape, scale, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione di Weibull con i parametri shape e scale . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
z_test |
z_test(data, value, stdev) |
Restituisce il valore p a una coda del test z utilizzando i valori data e stdev esistenti sulla media ipotizzata value . |
Operatori per qualsiasi espressione di Looker
Puoi utilizzare i seguenti operatori matematici standard:
Operatore | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
+ |
value_1 + value_2 |
Aggiunge value_1 e value_2 . |
- |
value_1 - value_2 |
Sottrae value_2 da value_1 . |
* |
value_1 * value_2 |
Moltiplica value_1 per value_2 . |
/ |
value_1 / value_2 |
Divide value_1 per value_2 . |
Funzioni di stringa
Le funzioni stringa operano su frasi, parole o lettere, collettivamente chiamate "stringhe". Puoi utilizzare le funzioni stringa per mettere in maiuscolo parole e lettere, estrarre parti di una frase, controllare se una parola o una lettera è contenuta in una frase o sostituire gli elementi di una parola o di una frase. Le funzioni stringa possono essere utilizzate anche per formattare i dati restituiti nella tabella.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzioni solo per i calcoli tabulari
Funzioni di data
Le funzioni di data consentono di lavorare con date e ore.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
add_days |
add_days(number, date) |
Aggiunge number giorni a date . |
add_hours |
add_hours(number, date) |
Aggiunge number ore a date . |
add_minutes |
add_minutes(number, date) |
Aggiunge number minuti a date . |
add_months |
add_months(number, date) |
Aggiunge number mesi a date . |
add_seconds |
add_seconds(number, date) |
Aggiunge number secondi a date . |
add_years |
add_years(number, date) |
Aggiunge number anni a date . |
date |
date(year, month, day) |
Restituisce la data "year-month-day " o null se la data non è valida. |
date_time |
date_time(year, month, day, hours, minutes, seconds) |
Restituisce la data year-month-day hours:minutes:seconds o null se la data non è valida. |
diff_days |
diff_days(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di giorni compreso tra start_date e end_date . Ad esempio, consulta il post della scheda Community sull'utilizzo delle date nei calcoli tabulari. |
diff_hours |
diff_hours(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di ore compreso tra start_date e end_date . |
diff_minutes |
diff_minutes(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di minuti compreso tra start_date e end_date . Ad esempio, consulta il post della scheda Community sull'utilizzo delle date nei calcoli tabulari. |
diff_months |
diff_months(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di mesi compreso tra start_date e end_date . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Raggruppamento per dimensione nei calcoli tabulari. |
diff_seconds |
diff_seconds(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di secondi compreso tra start_date e end_date . |
diff_years |
diff_years(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di anni compreso tra start_date e end_date . |
extract_days |
extract_days(date) |
Estrae i giorni da date . Ad esempio, consulta il post della scheda Community sull'utilizzo delle date nei calcoli tabulari. |
extract_hours |
extract_hours(date) |
Estrae le ore da date . |
extract_minutes |
extract_minutes(date) |
Estrae i minuti da date . |
extract_months |
extract_months(date) |
Estrae i mesi da date . |
extract_seconds |
extract_seconds(date) |
Estrae i secondi da date . |
extract_years |
extract_years(date) |
Estrae gli anni da date . |
now |
now() |
Restituisce la data e l'ora correnti. Per esempi di utilizzo di now , consulta i post della scheda Community relativi all'utilizzo della funzione di calcolo tabulare Now() e all'utilizzo delle date nei calcoli tabulari. |
trunc_days |
trunc_days(date) |
Tronca date ai giorni. |
trunc_hours |
trunc_hours(date) |
Tronca date a ore. |
trunc_minutes |
trunc_minutes(date) |
Tronca date a minuti. |
trunc_months |
trunc_months(date) |
Tronca date ai mesi. |
trunc_years |
trunc_years(date) |
Tronca date ad anni. |
Funzioni solo per i calcoli tabulari
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
to_date |
to_date(string) |
Restituisce la data e l'ora corrispondenti a string (AAAA, AAAA-MM, AAAA-MM-GG, AAAA-MM-GG hh, AAAA-MM-GG hh:mm o AAAA-MM-GG hh:mm:ss). |
Funzioni logiche, operatori e costanti
Le funzioni logiche e gli operatori logici vengono utilizzati per valutare se qualcosa è vero o falso. Le espressioni che utilizzano questi elementi assumono un valore, lo valutano in base ad alcuni criteri, restituiscono Yes
se i criteri sono soddisfatti e No
se i criteri non vengono soddisfatti. Esistono anche vari operatori logici per confrontare valori e combinare espressioni logiche.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
case |
case(when(yesno_arg, value_if_yes), when(yesno_arg, value_if_yes), ..., else_value) |
ADDED 21.10
Consente la logica condizionale con più condizioni e risultati. Restituisce value_if_yes per il primo caso when il cui valore yesno_arg è yes . Restituisce else_value se tutti i when casi sono no . |
coalesce |
coalesce(value_1, value_2, ...) |
Restituisce il primo valore non null in value_1 , value_2 , ... , value_n se trovato e null in caso contrario. Per esempi con l'uso di coalesce , consulta gli articoli della scheda Community Creare un totale corrente tra le righe con calcoli tabulari, Creare una percentuale del totale nelle righe con calcoli tabulari e Utilizzare pivot_index nei calcoli tabulari della scheda Community. |
if |
if(yesno_expression, value_if_yes, value_if_no) |
Se yesno_expression restituisce Yes , restituisce il valore value_if_yes . In caso contrario, restituisce il valore value_if_no . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Raggruppamento per dimensione nei calcoli tabulari. |
is_null |
is_null(value) |
Restituisce Yes se value è null e No in caso contrario. Per un esempio, consulta la pagina della documentazione Creazione di espressioni di Looker. Per un altro esempio in cui viene utilizzato is_null con l'operatore NOT , consulta la pagina della documentazione sull'utilizzo dei calcoli tabulari. |
Operatori per qualsiasi espressione di Looker
I seguenti operatori di confronto possono essere utilizzati con qualsiasi tipo di dati:
I seguenti operatori di confronto possono essere utilizzati con numeri, date e stringhe:
Puoi anche combinare espressioni di Looker con questi operatori logici:
Questi operatori logici devono essere in maiuscolo. Gli operatori logici scritti in minuscolo non funzioneranno.
Costanti logiche
Puoi utilizzare le costanti logiche nelle espressioni di Looker. Queste costanti sono sempre scritte in minuscolo e hanno i seguenti significati:
Costante | Significato |
---|---|
yes |
Vero |
no |
Falso |
null |
Nessun valore |
Tieni presente che le costanti yes
e no
sono i simboli speciali che significano vero o falso nelle espressioni di Looker. Al contrario, l'utilizzo di virgolette come "yes"
e "no"
crea stringhe letterali con quei valori.
Le espressioni logiche restituiscono un valore vero o falso senza richiedere una funzione if
. Ecco alcuni esempi:
if(${field} > 100, yes, no)
equivale a:
${field} > 100
Puoi anche utilizzare null
per non indicare alcun valore. Ad esempio, potresti stabilire se un campo è vuoto o assegnare un valore vuoto in una determinata situazione. Questa formula non restituisce alcun valore se il campo è inferiore a 1 o il valore del campo se è maggiore di 1:
if(${field} < 1, null, ${field})
Combinazione degli operatori AND
e OR
Gli operatori AND
vengono valutati prima degli operatori OR
, se non specifichi diversamente l'ordine tra parentesi. Ad esempio, la seguente espressione senza parentesi aggiuntive:
if (
${order_items.days_to_process}>=4 OR
${order_items.shipping_time}>5 AND
${order_facts.is_first_purchase},
"review", "okay")
viene valutato come:
if (
${order_items.days_to_process}>=4 OR
(${order_items.shipping_time}>5 AND ${order_facts.is_first_purchase}),
"review", "okay")
Funzioni posizionali
Quando crei calcoli tabulari, puoi utilizzare le funzioni di trasformazione posizionale per estrarre informazioni sui campi in righe o colonne pivot diverse. Puoi anche creare elenchi e recuperare l'indice della riga o della colonna pivot corrente.
Totali di colonne e righe solo per i calcoli tabulari
Se Esplorazione contiene i totali, puoi fare riferimento ai valori totali per colonne e righe:
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
:total |
${field:total} |
Restituisce il totale della colonna del campo. |
:row_total |
${field:row_total} |
Restituisce il totale della riga del campo. |
Funzioni correlate alle righe solo per i calcoli tabulari
Alcune di queste funzioni utilizzano le posizioni relative delle righe, quindi la modifica dell'ordinamento delle righe influisce sui risultati delle funzioni.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
index |
index(expression, n) |
Restituisce il valore dell'n ° elemento della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi. In tal caso, restituisce il n ° elemento di ogni elenco. |
list |
list(value_1, value_2, ...) |
Crea un elenco con i valori specificati. Per un esempio, consulta il post della scheda Community sull'utilizzo degli elenchi nei calcoli tabulari. |
lookup |
lookup(value, lookup_column, result_column) |
Restituisce il valore in result_column che si trova nella stessa riga di value che si trova in lookup_column . |
offset |
offset(column, row_offset) |
Restituisce il valore della riga (n + row_offset) in column , dove n è il numero di riga corrente. Per alcuni esempi di utilizzo di offset , consulta la pagina delle best practice Calcolo della percentuale della variazione precedente e percentuale con i calcoli tabulari. |
offset_list |
offset_list(column, row_offset, num_values) |
Restituisce un elenco dei valori num_values a partire dalla riga (n + row_offset) in column , dove n è il numero di riga corrente. Ad esempio, vedi il post della scheda Community Calcolo delle medie mobili. |
row |
row() |
Restituisce il numero di riga corrente. |
Funzioni correlate ai pivot solo per i calcoli tabulari
Alcune di queste funzioni utilizzano le posizioni relative delle colonne pivot, quindi la modifica dell'ordinamento delle dimensioni sottoposte a pivot influisce sui risultati di queste funzioni.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
pivot_column |
pivot_column() |
Restituisce l'indice della colonna pivot corrente. |
pivot_index |
pivot_index(expression, pivot_index) |
Valuta expression nel contesto della colonna pivot alla posizione pivot_index (1 per il primo pivot, 2 per il pivot e così via). Restituisce null per i risultati senza pivot. Per esempi con l'uso di pivot_index , consulta gli articoli della scheda Community sull'utilizzo di pivot_index nei calcoli tabulari e su Creazione di una percentuale del totale nelle righe con calcoli tabulari. |
pivot_offset |
pivot_offset(pivot_expression, col_offset) |
Restituisce il valore di pivot_expression nella posizione (n + col_offset) , dove n è la posizione attuale della colonna pivot. Restituisce null per i risultati senza pivot. Per esempi che utilizzano pivot_offset , consulta il post della scheda Community Creazione di un totale corrente tra le righe con calcoli tabulari e la pagina delle best practice per il calcolo della percentuale della variazione precedente e della percentuale con i calcoli tabulari. |
pivot_offset_list |
pivot_offset_list(pivot_expression, col_offset, num_values) |
Restituisce un elenco dei valori num_values in pivot_expression a partire dalla posizione (n + col_offset) , dove n è l'indice pivot corrente. Restituisce null per i risultati senza pivot. |
pivot_row |
pivot_row(expression) |
Restituisce i valori sottoposti a pivot di expression sotto forma di elenco. Restituisce null per i risultati senza pivot. Per alcuni esempi sull'utilizzo di pivot_row , consulta le pagine Aggregazione su righe (totali riga) nei calcoli tabulari e Come calcolare la percentuale del totale. |
pivot_where |
pivot_where(select_expression, expression) |
Restituisce il valore di expression per la colonna pivot che soddisfa in modo univoco select_expression o null se tale colonna univoca non esiste. |
Le funzioni pivot specifiche che utilizzi determinano se il calcolo tabulare viene visualizzato accanto a ciascuna colonna sottoposta a pivot o come singola colonna alla fine della tabella.
Funzioni di filtro per filtri e campi personalizzati
Le funzioni di filtro ti consentono di utilizzare le espressioni di filtro per restituire valori in base ai dati filtrati. Le funzioni di filtro funzionano nei filtri personalizzati, nei filtri personalizzati e nelle dimensioni personalizzate, ma non sono valide nei calcoli tabulari.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
matches_filter |
matches_filter(field, filter_expression) |
Restituisce Yes se il valore del campo corrisponde all'espressione di filtro, No in caso contrario. |