Filtrage et limitation de données

Cette page explique comment un utilisateur peut filtrer et limiter les données dans une exploration Looker. Par exemple, un utilisateur peut filtrer les résultats de la requête d'exploration pour n'afficher que les trois derniers mois ou pour un client en particulier. Les utilisateurs peuvent également limiter le nombre de lignes ou de colonnes de tableau croisé dynamique affichées dans une exploration.

Filtrer les données

Les filtres vous permettent de restreindre les données affichées aux éléments qui vous intéressent. N'importe quel champ de votre instance Looker peut devenir un filtre.

De plus, vous n'avez pas nécessairement besoin d'ajouter une dimension ou une mesure à vos résultats pour les filtrer. Par exemple, vous pouvez créer une requête qui filtre Order Date (Date de la commande) sur les 90 derniers jours, même si vos résultats n'affichent que Customer (Client) et Number of Orders (Nombre de commandes).

Vous pouvez combiner différents types de filtres dans votre requête :

  • Les filtres de base sont les plus couramment utilisés. Looker fournit des listes déroulantes, des widgets d'agenda et des champs de texte appropriés.

  • Les correspondances avancées permettent d'utiliser une condition plus avancée pour un champ, comme des recherches textuelles complexes ou une plage de dates qui commence dans le passé et s'étend sur un certain nombre de jours.

  • Les filtres personnalisés vous permettent de spécifier une logique métier détaillée, de combiner les logiques AND et OR, ou d'utiliser les fonctions Looker.

Filtres de base

Il existe plusieurs façons d'ajouter un filtre de base :

  • Dans le sélecteur de champs, sélectionnez le bouton Filtrer par champ à droite du nom du champ.
  • Dans l'onglet Résultats du panneau Données, sélectionnez le bouton du menu en forme de roue dentée à droite du champ, puis Filtrer sur <field value>.

Les filtres s'affichent dans la section Filtres. Pour supprimer un filtre, cliquez sur le symbole X à sa droite.

Filtres standard

Les options de filtre standard varient par type de filtre. Par exemple, une dimension temporelle vous permet de sélectionner une période. Une dimension numérique fournit des options telles que égal à ou supérieur à.

Pour les dimensions textuelles, Looker affiche une liste de valeurs de données existantes pour le champ. À mesure que vous saisissez le texte, Looker réduit la liste aux valeurs contenant ces caractères.

Pour filtrer des données en fonction d'un vaste ensemble de valeurs, vous pouvez coller une liste de valeurs dans le champ de filtrage. Il est possible que votre navigateur ou d'autres éléments du réseau limitent le nombre maximal de valeurs pouvant être collées, qui ne pourra pas excéder 2 000 dans certains cas.

Pour saisir un caractère spécial dans un filtre standard, ajoutez d'abord une barre oblique inverse au début. Par exemple, pour filtrer les données en fonction de Santa Cruz, CA, saisissez Santa Cruz \, CA.

Pour ajouter une autre option au filtre, cliquez sur + Filtre. La boîte de dialogue Ajouter un filtre s'ouvre. Elle vous permet de choisir un champ sur lequel créer l'option de filtre. Pour ajouter un groupe de filtres, vous pouvez également cliquer sur + Nouveau groupe.

Lorsque vous ajoutez plusieurs filtres, l'option permettant de spécifier une logique de filtre AND et OR et de passer de l'un à l'autre s'affiche à gauche des champs de filtre. Un nouveau groupe de filtres crée un ensemble distinct de filtres qui permet de spécifier une logique de filtrage entre les groupes AND et OR.

Filtres avec des attributs utilisateur

Les administrateurs Looker peuvent configurer des attributs utilisateur qui spécifient des valeurs spécifiques à chaque utilisateur. Par exemple, un administrateur peut définir un attribut utilisateur pour un secteur de vente et attribuer les valeurs appropriées à certains utilisateurs ou à des groupes d'utilisateurs.

Les attributs utilisateur vous permettent de personnaliser automatiquement une présentation ou un tableau de bord en fonction de chaque utilisateur qui la ou le consulte. L'option Correspond à un attribut utilisateur offre cette flexibilité spécifique à l'utilisateur. Par exemple, vous pouvez filtrer une dimension de secteur de vente dans une présentation afin qu'elle soit égale à un attribut utilisateur de secteur de vente. La présentation filtre le secteur de vente spécifique à l'utilisateur et est automatiquement ajustée pour présenter à chaque utilisateur les données de son propre secteur.

Filtres de type correspondances avancées

Pour ajouter un filtre de correspondances avancées, sélectionnez Correspondances (avancées) dans le menu déroulant du filtre.

Dans le champ de texte, saisissez votre expression de filtre. Pour afficher toutes les expressions de filtre disponibles, consultez la page de documentation Expressions de filtre Looker.

Pour saisir un caractère spécial dans un filtre de type correspondances avancées, ajoutez d'abord un carat (^). Par exemple, pour filtrer sur Santa Cruz, CA, vous devez saisir Santa Cruz ^, CA.

Votre administrateur Looker peut configurer des valeurs spécifiques à l'utilisateur, appelées attributs utilisateur, qui vous permettent de personnaliser automatiquement une présentation en fonction de l'utilisateur qui la consulte. Pour référencer un attribut utilisateur dans un filtre de type correspondances avancées, utilisez la syntaxe {{ _user_attributes['name_of_your_attribute'] }}.

Filtres personnalisés

Les filtres personnalisés vous permettent d'écrire les champs, constantes, fonctions et opérateurs correspondant au filtrage que vous souhaitez. Looker vous permet de créer une expression qui évalue comme vrai ou faux. Lors de l'exécution de la requête, Looker ne renvoie que les lignes pour lesquelles cette condition est vraie.

Ajout d'un filtre personnalisé

Pour ajouter un filtre personnalisé, développez la section Filtres.

Cochez la case Filtre personnalisé sur la droite de la barre Filtres :

Saisissez une dimension ou fonction. Looker affiche une liste de fonctions, d'opérateurs et de noms de champs à utiliser dans votre expression. Cliquez sur un terme de la liste déroulante pour l'ajouter à votre expression. Lorsque vous avez terminé, l'expression doit être évaluée comme vraie ou fausse.

Cliquez sur Exécuter (ou utilisez le raccourci clavier Commande+Entrée sous Windows ou Ctrl+Entrée sous Windows) pour exécuter la requête avec le filtre personnalisé appliqué.

La page de documentation Créer des expressions Looker explique comment créer des expressions Looker et comment l'éditeur peut vous aider.

Les expressions Looker peuvent utiliser autant de champs, de fonctions et d'opérateurs que nécessaire à votre logique métier. Plus une condition est complexe, plus il sera difficile à votre base de données de l'évaluer, au détriment du délai d'exécution des requêtes.

Les filtres personnalisés étant utilisés pour créer une requête de base de données, vous ne pouvez pas y faire référence à des mesures, ni utiliser de fonctions reposant sur des résultats de requête. La page de documentation Créer des expressions Looker explique plus en détail comment utiliser des expressions Looker dans des champs personnalisés. La page de documentation Fonctions et opérateurs Looker affiche les fonctions disponibles et identifie celles qui peuvent être utilisées dans un filtre personnalisé.

Retrait d'un filtre personnalisé

Pour retirer un filtre personnalisé :

  • Cliquez sur X à droite de l'expression pour la supprimer.
  • Décochez la case Filtre personnalisé pour ne plus utiliser l'expression. Si vous ne fermez pas la page, Looker se souvient de ce que vous avez saisi, et votre expression réapparaît si vous cliquez à nouveau sur Filtre personnalisé.

Dimensions de filtrage : restreint les données brutes avant de procéder aux calculs

Lorsque vous filtrez des données en fonction d'une dimension, vous limitez les données brutes avant que des calculs soient effectués.

Par exemple, imaginons que vous ayez créé une exploration pour afficher le nombre de commandes passées chaque jour. L'exploration comprend les champs Date de création des commandes et Nombre de commandes.

Vous ajoutez ensuite un filtre sur la dimension Montant de la commande avec la condition is greater than 50.

Looker retire des données toutes les commandes inférieures à 50 $. La mesure compte toujours les commandes restantes pour chaque jour, mais les valeurs de mesure sont beaucoup plus faibles.

Filtrage des mesures: limite les résultats après le calcul des mesures

Lorsque vous filtrez sur une mesure, vous limitez les résultats après le calcul de la mesure

Par exemple, imaginons que vous ayez créé une exploration pour afficher le nombre de commandes passées chaque jour. L'exploration comprend les champs Date de création des commandes et Nombre de commandes.

Vous ajoutez ensuite un filtre à la mesure Nombre de commandes avec la condition is greater than 350.

Looker compte d'abord toutes les commandes pour chaque jour. Ensuite, le filtre est appliqué. Le filtre retire les jours ne totalisant pas plus de 350 commandes, et conserve les autres.

Limitation des données

Looker prend en charge jusqu'à 5 000 lignes et 200 colonnes pour les résultats de requêtes croisées ou non. Pour la performance de la navigation, il est recommandé de fonctionner avec moins de 50 colonnes. Looker définit une limite par défaut de 50 colonnes pour les résultats de requête pivotés.

Pour voir un sous-ensemble de vos résultats de requête complets, vous pouvez définir une limite de lignes et/ou de colonnes.

Limite de lignes

Vous pouvez définir une limite de 5 000 lignes maximum. Si la définition d'une limite de lignes trop faible risque de masquer des données, Looker vous en informe. L'ordre de tri est important : Looker applique d'abord le tri, puis applique la limite. Par exemple, dans une requête contenant les champs État des utilisateurs et Nombre de commandes, triez les résultats par Nombre de commandes pour afficher les cinq premiers États en termes de commandes passées.

Pour en savoir plus sur les limites de lignes dans d'autres parties de Looker, consultez Quelles sont toutes les limites de lignes dans Looker ? Page des bonnes pratiques.

Si vous atteignez la limite de lignes, vous ne pouvez pas trier par totaux des lignes ni par calculs de table.

Limite de colonnes

Si vous avez ajouté un tableau croisé dynamique aux résultats de votre requête, vous pouvez appliquer une limite de colonnes jusqu'à 200. Looker vous avertit si vous risquez de masquer des données en définissant une limite de colonnes trop basse. L'ordre de tri de votre tableau croisé dynamique est important: Looker d'abord applique le tri, puis puis applique la limite. Par exemple, dans une requête qui contient le champ Nombre de commandes et que vous pouvez croiser selon le champ Mois de création des commandes, triez par Mois de création des commandes pour afficher les cinq derniers mois au cours desquels des commandes ont été créées.

Le champ Limite de colonne apparaît dans la barre de données.

Les dimensions, calculs des tableaux de dimensions, colonnes de total des lignes et calculs des tableaux de mesures hors des tableaux croisés dynamiques ne sont pas inclus dans le calcul de la limite de colonnes. Les groupes dynamiques comptent comme une colonne dans le calcul de la limite de colonnes.