Cette page explique comment créer des graphiques et des diagrammes basés sur les résultats d'une requête, pour présenter vos données sous leur meilleur jour. Looker garde ensemble les détails de vos requêtes et données de configuration des visualisations. Lorsque vous partagez une requête, les destinataires reçoivent votre visuel en même temps que les données.
Lorsque vous créez une visualisation, il est utile de comprendre ce qu'est une série de données. Une série de données est un ensemble de points de données associés représentés dans un graphique. Par exemple, le nombre de commandes passées chaque jour au cours d'une plage de dates est une série. Dans un histogramme, chaque série est représentée par des colonnes de même couleur ; dans une courbe, elle est représentée par une ligne, et ainsi de suite. La liste des séries de votre graphique est visible dans l'onglet Séries du menu Modifier. Le nom de chaque série de données apparaît également comme légende du graphique, si vous choisissez d'afficher une légende.
Guide rapide
Vous pouvez ajouter un visuel attrayant à n'importe quel jeu de résultats de requête d'une exploration.
- Créez et exécutez votre requête.
- Ouvrez l'onglet Visualisation.
Sélectionnez le type de visualisation le plus adapté à vos données. Pour accéder à d'autres options, sélectionnez
…à droite des options de visualisation affichées.
Le type de visualisation choisi détermine comment Looker représente chaque série de données dans votre graphique.
Sélectionnez Modifier pour configurer les options de visualisation, comme le nom et la disposition des axes du graphique, le choix de l'emplacement et du type de chaque série de données, ou la modification de la palette de couleurs.
Vous pouvez personnaliser davantage la visualisation en indiquant les dimensions et mesures à inclure dans le visuel. S'il manque des valeurs clés dans vos données, vous pouvez demander à Looker de renseigner ces valeurs dans la partie correspondante de la visualisation.
Personnalisation d'une visualisation avec des paramètres graphiques
Vous pouvez personnaliser une visualisation pour rendre vos données plus lisibles et leur donner un style visuel. Sélectionnez Modifier dans la barre Visualisation pour afficher le menu de modification, puis modifiez les paramètres jusqu'à obtenir le résultat souhaité.
Les paramètres du menu "Édition" varient en fonction du type de visualisation. Pour afficher les options de visualisation disponibles pour un type de visualisation particulier, sélectionnez-le sur la page de documentation Types de visualisations.
Utilisation de plusieurs types de visualisation dans un même graphique
Les graphiques peuvent inclure plusieurs types de visualisations. Par exemple, vous pouvez créer un graphique qui utilise à la fois des lignes et des colonnes:
Pour créer un graphique comprenant plusieurs types de visualisation, procédez comme suit après avoir créé une visualisation initiale:
- Sélectionnez le bouton Modifier pour afficher les options de personnalisation.
- Sélectionnez l'onglet Séries.
- Dans la section Personnalisations, une entrée apparaît pour chaque série représentée dans le graphique. Sélectionnez la flèche à côté de la série pour afficher ses options de personnalisation.
- Dans la zone Type, sélectionnez le type de visualisation à utiliser pour cette série.
Dans les graphiques contenant des séries de plusieurs types, celles représentées sous forme de courbes et de nuages de points sont toujours affichées en haut, suivies des graphiques en aires, des histogrammes et des graphiques à barres.
Pour modifier l'ordre de superposition des séries représentées sous forme d'histogrammes, de graphiques à barres et de graphiques en aires, modifiez leur position dans la table de données, puis sélectionnez le bouton Exécuter. La série située le plus à gauche s'affiche en haut et celle située le plus à droite, en bas.
Création de graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations
Vous pouvez placer des séries empilées dans un graphique comportant plusieurs types de visualisations. Dans ce cas, toutes les séries de même type que le type de graphique que vous avez sélectionné dans l'onglet Visualisation s'empilent ensemble, contrairement à celles des autres types. Par exemple, dans un graphique à colonnes, les séries de colonnes s'empilent, mais pas les séries de lignes.
Pour créer un graphique comme celui-ci, procédez comme suit:
- Créez et exécutez une requête avec plusieurs séries. Pour ce faire, vous pouvez utiliser plusieurs mesures ou un pivot.
- Dans l'onglet Visualisation, sélectionnez un type de graphique cartésien (à l'exception des graphiques en boîte à moustaches ou en cascade).
- Ouvrez le menu Modifier.
- Dans l'onglet Tracer, sous Positionnement de la série, sélectionnez Empilée. Cette option empile toutes les séries en tant que type de graphique cartésien.
- Dans l'onglet Séries, sous Personnalisations, développez la série pour laquelle vous souhaitez modifier le type de graphique.
- Pour chaque série que vous souhaitez modifier, sélectionnez l'une des options disponibles dans le champ Type. Vous pouvez sélectionner différents types de graphiques pour chaque série.
- Par défaut, toutes les séries sont ajoutées à l'axe de gauche. Si vous souhaitez utiliser des axes Y différents pour la série empilée et l'autre série, ouvrez l'onglet Y, puis faites glisser la série que vous souhaitez modifier depuis la section Axes de droite vers la section Axes de gauche. Vous pouvez également utiliser plusieurs axes X ou Y.
Masquer des champs dans les visualisations
Looker ajoute toutes les dimensions et mesures renvoyées par une requête à n'importe quelle visualisation. Dans certains cas, vous pouvez ne chercher à toutes les afficher dans le graphique. Il existe plusieurs méthodes pour masquer des champs :
- Désactiver temporairement un champ lorsque vous consultez une visualisation Cela se fait par le biais de la légende de la visualisation.
- Masquer complètement un champ de la visualisation. Pour ce faire, utilisez le menu en forme de roue dentée de la colonne dans la table de données.
- Laissez un champ disponible pour la visualisation, mais désactivez-le par défaut. Pour ce faire, modifiez la visualisation.
Désactivation temporaire d'un champ dans une visualisation
Pour masquer temporairement une ou plusieurs séries d'une visualisation, sélectionnez la série que vous souhaitez masquer dans la légende de la visualisation. Le nom de la série que vous sélectionnez sera grisé dans la légende et la visualisation sera mise à jour pour exclure les données de la visualisation.
Pour afficher à nouveau la série, sélectionnez de nouveau son nom dans la légende.
Le masquage de la série de cette manière n'est pas permanent lorsque vous affichez la visualisation dans une présentation enregistrée ou un tableau de bord.
Masquer complètement un champ d'une visualisation
Pour masquer complètement un ou plusieurs champs de la visualisation, procédez comme suit:
- Dans le tableau de données, sélectionnez l'icône en forme de roue dentée en haut à droite de la colonne de la série que vous souhaitez masquer.
- Sélectionnez Masquer ce champ dans la visualisation.
Désactiver une série par défaut dans une visualisation
Pour désactiver une série par défaut, procédez comme suit:
- Si la visualisation est une présentation enregistrée ou dans une vignette de tableau de bord, passez en mode Édition pour la vignette ou la présentation du tableau de bord.
- Dans la légende de la visualisation, cliquez sur le ou les noms des séries que vous souhaitez désactiver. Lorsqu'elle est désactivée, la couleur de la série devient grise dans la légende et les données disparaissent du graphique.
- Enregistrez vos modifications pour utiliser l'état "Désactivé" par défaut.
Les spectateurs peuvent sélectionner la série dans la légende pour la réactiver temporairement.
Masquer des données dans une visualisation croisée
Lorsque vous affichez les résultats d'une exploration pivotée, un champ est divisé en plusieurs séries. Par exemple, dans la visualisation présentée dans la section Créer des graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations de cette page de documentation, le champ Nombre de commandes est divisé en trois séries : Accessoires - Nombre de commandes, Robes - Nombre de commandes et Sweatshirts et sweats à capuche tendance - Nombre de commandes.
Chaque série créée à partir d'un champ pivoté peut être masquée individuellement à l'aide de deux des techniques que vous pouvez utiliser pour les séries non pivotées, comme suit :
De plus, pour masquer complètement une série individuelle, vous pouvez utiliser une option de menu en forme de roue dentée spécifique aux résultats croisés, Masquer cette colonne dans la visualisation, décrite dans la section suivante.
Utiliser le menu Outils dans le tableau de données pour masquer complètement une série
Vous pouvez utiliser le menu en forme de roue dentée dans la table de données d'une exploration pour masquer des colonnes (séries) de données spécifiques dans une visualisation pivotée.
Pour masquer une colonne de données spécifique dans une visualisation, procédez comme suit :
- Sélectionnez l'icône en forme de roue dentée en haut de la colonne dans le tableau de données.
- Sélectionnez Masquer cette colonne dans la visualisation dans le menu déroulant.
Pour toute colonne pour laquelle vous avez choisi cette option, les données ne s'afficheront pas dans la visualisation, et la série ne s'affichera pas dans la légende de la visualisation. Toutefois, les autres séries créées à partir du champ parent s'affichent toujours. Par exemple, dans les données présentées ici, sélectionner Masquer cette colonne dans la visualisation pour la série 10 à 19 - Nombre d'utilisateurs n'aura aucune incidence sur les autres colonnes, et les autres séries Nombre d'utilisateurs seront toujours affichées.
Utilisation du menu Outils de la table de données pour masquer complètement un champ
Le menu Outils pour les colonnes dans les résultats croisés dynamiques contient également l'option Masquer ce champ dans la visualisation, décrite dans la section Masquer complètement un champ dans la visualisation. Lorsque vous appliquez cette option aux résultats croisés dynamiques, les données sont masquées dans toutes les colonnes créées à partir de ce champ, et non uniquement dans la colonne que vous avez utilisée pour effectuer la sélection. En d'autres termes, toutes les séries créées à partir du champ parent sont masquées. Dans l'exemple précédent, toutes les séries Nombre d'utilisateurs seraient masquées.
Remplissage des dates et valeurs manquantes
Certains jeux de données contiennent des valeurs qui suivent un schéma prévisible, comme les dates. Vous pouvez extraire les données d'une période et constater que certains mois, semaines, dates ou autres types de dates ne comportent pas de valeur correspondante. Par défaut, la table de données affiche uniquement les dates renvoyées par la requête et ignore les dates manquantes. L'option Remplissage des dimensions de Looker vous permet d'afficher les dates ou autres valeurs manquantes dans le tableau de données et sur l'axe correspondant de la visualisation de la requête. Le remplissage des dimensions est particulièrement utile pour les requêtes dans lesquelles plusieurs jours ne comportent aucune donnée ou comportent des données nulles.
Les données suivantes sont un exemple de résultats de requête qui ignorent des dates sans valeur correspondante.
| Accidents Date de l'événement | Nombre d'accidents |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
Si vous n'utilisez pas le remplissage des dimensions, Looker relie les points de données dont il dispose, ce qui génère un graphique potentiellement trompeur qui n'affiche pas les dates pour lesquelles il n'y a pas de données. Dans cet exemple, le graphique semble inclure des valeurs pour les dates 2011-10-08 et 2011-10-09, même si ces dates n'ont pas de valeurs correspondantes dans le tableau de données.
L'activation du remplissage des dimensions permet d'ajouter les dates manquantes :
| Date | Valeur |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
Dans la visualisation, les dates avec des valeurs nulles sont représentées comme zéro. Le graphique est ainsi plus informatif.
Pour utiliser le remplissage des dimensions, sélectionnez le menu Outils de la dimension appropriée, dans la section Données d'une exploration. Sélectionnez l'option Remplir les dates manquantes ou Remplir les valeurs manquantes.
La fonctionnalité de remplissage des dimensions est disponible pour les dimensions contenant des valeurs oui/non, des valeurs graduelles et la plupart des types de date. Elle s'applique également aux dimensions basées sur une liste de valeurs, via les paramètres case ou tier.
Le remplissage des dimensions est automatiquement activé pour les requêtes exécutées avec une seule dimension et/ou un seul pivot, tant que vous n'avez appliqué aucun filtre à aucune mesure. Le remplissage des dimensions peut également être appliqué à plusieurs dimensions à la fois dans une requête, y compris aux dimensions croisées dynamiques. Toutefois, Looker peut désactiver automatiquement le remplissage des dimensions pour optimiser les performances des requêtes s'il détecte qu'un trop grand nombre de champs seront générés avec des valeurs remplies.
Vous ne pouvez pas utiliser le remplissage des dimensions dans certains cas, par exemple:
Lorsque votre développeur Looker a utilisé le paramètre
order_by_fieldou désactivé le paramètreallow_fillpour certaines dimensions.Lorsqu'un filtre est appliqué aux dimensions et qu'elles ont également un nombre de valeurs fixe, comme oui/non, les jours de la semaine, les jours du mois, etc. Le filtrage de ces types de champs élimine les valeurs dont Looker a besoin pour renseigner de manière prévisible et précise les valeurs manquantes.
Lors de l'exploration dans une dimension pivotée.
Looker détecte qu'un trop grand nombre de lignes ou de colonnes seront générées avec des valeurs remplies et désactive automatiquement le remplissage des dimensions afin d'optimiser les performances des requêtes.
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Info-bulle de la visualisation
Lorsque vous pointez sur un point de données dans une visualisation, l'info-bulle affiche par défaut la valeur des dimensions et mesures sélectionnées.
Vous pouvez utiliser des variables Liquid dans un paramètre html pour personnaliser les informations affichées dans l'info-bulle. Consultez le livre de recettes Exploiter tout le potentiel des visualisations dans Looker: personnalisation des info-bulles pour obtenir un guide par étapes et des exemples.