Looker 方言

Looker 支援多種 SQL 資料庫方言,並持續改善現有方言選項的功能實作,以及新增方言。由於 LookML 模型層是建立在可用的資料庫內功能之上,因此某些方言的實作功能比其他方言更強大。

支援級別和 JDBC 安裝

Looker 針對方言提供兩種支援層級,依據方言內建的功能組合和 Looker 使用者的需求程度而定:

  • 支援:Looker 完全支援的方言。Looker 致力於改善這個方言的實作方式,並會根據嚴重程度和需求修正問題。Looker 會針對這個方言執行完整測試,至少每週執行一次,以確保品質。

  • 整合:部分支援的方言。Looker 可連線至此方言,但我們並未承諾改善實作方式、修正問題或定期對方言執行測試。

如果「是否包含 JDBC 驅動程式」值為「否」,則所需的 JDBC JAR 檔案並未與 Looker JAR 檔案一起提供。如果是客戶代管安裝程序的 Looker,您必須按照「未封裝的 JDBC 驅動程式」說明文件頁面所述,設定 Looker 專用的驅動程式。

Looker (原版) 自 Looker 25.6 起支援下列 SQL 方言:

方言 支援等級 是否包含 JDBC 驅動程式?
Actian Avalanche
支援
Amazon Athena
支援
Amazon Aurora MySQL
支援
Amazon Redshift
支援
Apache Druid
支援
Apache Druid 0.13+
支援
Apache Druid 0.18+
支援
Apache Hive 2.3+
整合
Apache Hive 3.1.2+
支援
Apache Spark 3+
支援
ClickHouse
支援
Cloudera Impala 3.1+
支援
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
支援
Cloudera Impala with Native Driver
支援
DataVirtuality
支援
Databricks
支援
Denodo 7
支援
Denodo 8
支援
Dremio
支援
Dremio 11+
支援
Exasol
支援
Firebolt
支援
Google BigQuery Legacy SQL
支援
Google BigQuery Standard SQL
支援
Google Cloud PostgreSQL
支援
Google Cloud SQL
支援
Google Spanner
支援
Greenplum
支援
HyperSQL
整合
IBM Netezza
支援
MariaDB
支援
Microsoft Azure PostgreSQL
支援
Microsoft Azure SQL Database
支援
Microsoft Azure Synapse Analytics
支援
Microsoft SQL Server 2008+
整合
Microsoft SQL Server 2012+
整合
Microsoft SQL Server 2016
支援
Microsoft SQL Server 2017+
支援
MongoBI
支援
MySQL
支援
MySQL 8.0.12+
支援
Oracle
支援
Oracle ADWC
整合
PostgreSQL 9.5+
支援
PostgreSQL pre-9.5
整合
PrestoDB
支援
PrestoSQL
支援
SAP HANA
支援
SAP HANA 2+
支援
SingleStore
支援
SingleStore 7+
支援
Snowflake
支援
Teradata
支援
Trino
支援
Vector
支援
Vertica
支援

資料庫設定操作說明

以下是適用於下列 SQL 方言的操作說明:

Looker 不支援下列方言的新連線。現有的連線將繼續正常運作。如果 Looker 執行個體與這些方言有現有連線,請參考下列說明文件連結:

Looker 也支援下列方言:請與 Looker 聯絡人聯絡,以取得協助。

  • IBM Netezza

後續步驟

將資料庫設定為與 Looker 搭配運作後,即可將 Looker 連結至資料庫