네트워크 트래픽 암호화
Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 안전한 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려해 보세요.
Looker 사용자 만들기
Looker는 개인 액세스 토큰으로 Databricks에 인증합니다. Databricks 문서에 따라 Databricks 사용자가 Looker에서 사용할 개인 액세스 토큰을 만듭니다.
GRANT로 이 사용자에게 권한을 추가합니다.
Looker 사용자에게는 최소한 SELECT 및 READ_METADATA가 있어야 합니다.
GRANT SELECT ON DATABASE <YOUR_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`
GRANT READ_METADATA ON DATABASE <YOUR_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`
서버 정보
Databricks 문서에 따라 Databricks 클러스터의 HTTP 경로를 찾습니다. 이 페이지에서는 이를 <YOUR_HTTP_PATH>라고 합니다.
영구 파생 테이블 설정
영구 파생 테이블을 사용하려면 별도의 데이터베이스를 만듭니다.
CREATE DATABASE <YOUR_SCRATCH_DATABASE>
또한 추가 쓰기 기반 사용자 권한이 부여되어야 합니다.
GRANT SELECT CREATE MODIFY ON DATABASE <YOUR_SCRATCH_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`
GRANT READ_METADATA ON DATABASE <YOUR_SCRATCH_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`
데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기
Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.
연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요. 다음은 일부 설정에 대한 설명입니다.
- 이름: 연결 이름을 지정합니다. LookML 프로젝트에서 연결을 참조하는 방법은 다음과 같습니다.
- 언어: 언어 Databricks를 지정합니다.
- 호스트: 호스트 이름을 지정합니다.
- 포트: 데이터베이스 포트를 지정합니다. 기본값은 443입니다.
- 데이터베이스: 데이터베이스 이름을 지정합니다. 기본값은
default입니다. - 사용자 이름:
token값을 입력합니다. 이 필드에 Databricks 사용자 이메일을 입력하지 마세요. - 비밀번호: 이전에 만든 개인 액세스 토큰을 입력합니다.
- PDT 사용 설정: 이 전환 버튼으로 영구 파생 테이블을 사용 설정합니다. PDT가 사용 설정되면 연결 창에 추가 PDT 설정과 PDT 재정의 섹션이 표시됩니다.
- 임시 데이터베이스: PDT를 저장하는 데 사용할 데이터베이스를 입력합니다.
- 최대 PDT 빌더 연결 수: 이 연결에서 가능한 동시 PDT 빌드 수를 지정합니다. 이 값을 너무 높게 설정하면 쿼리 시간에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요.
추가 JDBC 매개변수: Spark JDBC 매개변수를 추가합니다.
데이터 그룹 및 PDT 유지보수 일정: Looker가 데이터 그룹 및 영구 파생 테이블을 확인해야 하는 시기를 나타내는
cron표현식입니다. 데이터 그룹 및 PDT 유지보수 일정 문서에서 이 설정에 대해 자세히 알아보세요.SSL: SSL 연결을 사용하려면 선택합니다.
SSL 인증: 엄격한 SSL 인증서 확인을 시행하려면 선택합니다.
노드당 최대 연결 수: 이 설정은 처음에 기본값으로 두어도 됩니다. 이 설정에 대한 자세한 내용은 Looker를 데이터베이스에 연결 문서 페이지의 최대 연결 수 섹션을 참조하세요.
연결 풀 제한 시간: 이 설정은 처음에 기본값으로 두어도 됩니다. 이 설정에 대한 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지의 연결 풀 제한 시간 섹션을 참조하세요.
SQL Runner 사전 캐시: 테이블을 선택할 때 SQL Runner가 테이블 정보를 미리 로드하지 않고 테이블 정보만 로드하도록 하려면 이 옵션을 선택 해제합니다. 이 설정에 대한 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지의 SQL Runner 사전 캐시 섹션을 참조하세요.
데이터베이스 시간대: 데이터베이스에 사용되는 시간대를 지정합니다. 시간대 변환을 원하지 않으면 이 필드를 비워 둡니다. 자세한 내용은 시간대 설정 사용 문서 페이지를 참조하세요.
테스트를 클릭하여 연결을 테스트하고 올바르게 구성되었는지 확인합니다. 연결 가능이 표시되면 연결을 누릅니다. 그러면 나머지 연결 테스트를 실행하여 서비스 계정이 올바르게 적절한 역할로 설정되었는지 확인합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.
Databricks Unity Catalog의 Looker 기능
Unity Catalog가 사용 설정된 Databricks 데이터베이스에 대한 Looker 연결의 경우 대부분의 Looker 기능은 다음 시나리오와 같이 기본 카탈로그의 스키마에만 액세스합니다.
- 데이터베이스 스키마에서 새 LookML 프로젝트를 생성할 때 Looker는 Unity Catalog 기본 카탈로그의 테이블을 기반으로 프로젝트 파일을 만듭니다.
- 기존 프로젝트의 경우 Looker IDE를 사용하여 테이블에서 뷰를 만들면 Unity Catalog 기본 카탈로그의 테이블에서만 뷰 파일을 만들 수 있습니다.
- SQL Runner를 사용하는 경우 Unity Catalog 기본 카탈로그에서 스키마만 선택할 수 있습니다.
기능 지원
Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다.
Databricks는 Looker 24.6부터 다음 기능을 지원합니다.
| 특성 | 지원 여부 |
|---|---|
| 지원 수준 | 지원됨 |
| Looker(Google Cloud 핵심 서비스) | 예 |
| 대칭 집계 | 예 |
| 파생 테이블 | 예 |
| 영구 SQL 파생 테이블 | 예 |
| 영구 기본 파생 테이블 | 예 |
| 안정적인 뷰 | 예 |
| 쿼리 종료 | 예 |
| SQL 기반 피벗 | 예 |
| 시간대 | 예 |
| SSL | 예 |
| 소계 | 예 |
| JDBC 추가 매개변수 | 예 |
| 대소문자 구분 | 예 |
| 위치 유형 | 예 |
| 목록 유형 | 예 |
| 백분위수 | 예 |
| 고유 백분위수 | 아니요 |
| SQL Runner 표시 프로세스 | 아니요 |
| SQL Runner 설명 테이블 | 예 |
| SQL Runner 표시 색인 | 아니요 |
| SQL Runner 선택 10 | 예 |
| SQL Runner 카운트 | 예 |
| SQL 설명 | 예 |
| OAuth 사용자 인증 정보 | 아니요 |
| 컨텍스트 주석 | 예 |
| 연결 풀링 | 아니요 |
| HLL 스케치 | 아니요 |
| 집계 인식 | 예 |
| 증분 PDT | 예 |
| 밀리초 | 예 |
| 마이크로초 | 예 |
| 구체화된 뷰 | 아니요 |
| 대략적인 고유값 | 아니요 |