Halaman ini berisi informasi tentang cara menghubungkan Looker ke Apache Spark 3.
Looker terhubung ke Apache Spark 3+ melalui koneksi JDBC ke Spark Thrift Server.
Mengenkripsi lalu lintas jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan bersifat umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database untuk mendapatkan informasi. Beberapa setelan akan dijelaskan sebagai berikut:
- Name: Nama koneksi. Inilah bagaimana koneksi akan dirujuk dalam model LookML.
- Dialect: Pilih Apache Spark 3+.
- Host: Host server Thrift.
- Port Port server Thrift (10000 secara default).
- Database: Skema/database default yang akan dimodelkan. Jika tidak ada {i>database<i} yang ditentukan untuk tabel, hal ini akan dianggap sebagai asumsi.
- Nama pengguna: Pengguna yang akan diautentikasi oleh Looker.
- Sandi: Sandi opsional untuk pengguna Looker.
- Aktifkan PDT: Gunakan tombol ini untuk mengaktifkan tabel turunan persisten. Jika PDT diaktifkan, jendela Connection akan menampilkan setelan PDT tambahan dan bagian PDT Overrides.
- Temp Database: Skema/database sementara untuk menyimpan PDT. Atribut ini harus dibuat terlebih dahulu, dengan pernyataan seperti
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parameter JDBC tambahan: Tambahkan parameter JDBC Hive tambahan di sini, seperti:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL: Biarkan kotak ini tidak dicentang.
- Zona Waktu Database: Zona waktu data yang disimpan di Spark. Biasanya dapat dibiarkan kosong atau disetel ke UTC.
- Zona Waktu Kueri: Zona waktu untuk menampilkan data yang dikueri di Looker.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Test. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk informasi pemecahan masalah.
Untuk menyimpan setelan ini, klik Hubungkan.
Dukungan fitur
Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukung fitur tersebut.
Apache Spark 3+
Apache Spark 3+ mendukung fitur berikut mulai Looker 24.6:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Level Dukungan | Didukung |
| Looker (Google Cloud core) | Ya |
| Agregat Simetris | Ya |
| Tabel Turunan | Ya |
| Tabel Turunan SQL Persisten | Ya |
| Tabel Turunan Berbasis Persisten | Ya |
| Tampilan Stabil | Ya |
| Penghentian Kueri | Ya |
| Pivot berbasis SQL | Ya |
| Zona waktu | Ya |
| SSL | Ya |
| Subtotal | Ya |
| Parameter Tambahan JDBC | Ya |
| Peka Huruf Besar/Kecil | Ya |
| Jenis Lokasi | Ya |
| Jenis Daftar | Ya |
| Persentil | Ya |
| Persentil berbeda | Tidak |
| Proses Tampilan Runner SQL | Tidak |
| Tabel Deskripsi Runner SQL | Ya |
| Indeks Tampilan Runner SQL | Tidak |
| Pilihan Runner SQL 10 | Ya |
| Jumlah Runner SQL | Ya |
| Penjelasan SQL | Ya |
| Kredensial OAuth | Tidak |
| Komentar Konteks | Ya |
| Penggabungan Koneksi | Tidak |
| Sketsa HLL | Tidak |
| Awareness Gabungan | Ya |
| PDT inkremental | Tidak |
| Milidetik | Ya |
| Mikrodetik | Ya |
| Tampilan Terwujud | Tidak |
| Perkiraan Jumlah Berbeda | Tidak |
Langkah berikutnya
Setelah Anda membuat koneksi, tetapkan opsi autentikasi.