Cette page contient des informations sur la connexion de Looker à Apache Spark 3.
Looker se connecte à Apache Spark 3 ou version ultérieure via une connexion JDBC au serveur Spark Thrift.
Chiffrement du trafic réseau
Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page de documentation Sécurisation de l'accès à la base de données.
Créer la connexion Looker à votre base de données
Dans la section Administration de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données. Certains des paramètres sont décrits ci-dessous:
- Nom: nom de la connexion. Il s'agit de la façon dont il sera fait référence à la connexion dans le modèle LookML.
- Dialecte: sélectionnez Apache Spark 3 et versions ultérieures.
- Hôte: hôte du serveur Thrift.
- Port : port du serveur Thrift (10 000 par défaut).
- Database (Base de données) : schéma/base de données par défaut qui sera modélisé. Si aucune base de données n'est spécifiée pour une table, celle-ci sera utilisée par défaut.
- Nom d'utilisateur: utilisateur sous lequel Looker s'authentifie.
- Password (Mot de passe) : mot de passe facultatif de l'utilisateur Looker.
- Activer les PDT: utilisez cet interrupteur pour activer les tables dérivées persistantes. Lorsque les PDT sont activés, la fenêtre Connexion affiche des paramètres PDT supplémentaires et la section Remplacements pour les PDT.
- Base de données temporaire: schéma/base de données temporaire permettant de stocker les fichiers PDT. Il doit être créé au préalable, avec une instruction telle que
CREATE SCHEMA looker_scratch;
. - Paramètres JDBC supplémentaires: ajoutez ici les paramètres JDBC Hive supplémentaires, par exemple :
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true
;auth=noSasl
- SSL: laissez cette case décochée.
- Fuseau horaire de la base de données: fuseau horaire des données stockées dans Spark. En général, vous pouvez le laisser vide ou le définir sur UTC.
- Fuseau horaire de la requête: fuseau horaire dans lequel afficher les données interrogées dans Looker.
Pour vérifier que la connexion est établie, cliquez sur Test. Pour obtenir des informations sur le dépannage, consultez la page de documentation Tester la connectivité de la base de données.
Pour enregistrer ces paramètres, cliquez sur Connecter.
Compatibilité des caractéristiques
Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.
Apache Spark 3 ou version ultérieure
Apache Spark 3 et versions ultérieures sont compatibles avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 25.0:
Fonctionnalité | Compatibilité |
---|---|
Niveau d'assistance | Compatible |
Looker (Google Cloud Core) | Oui |
Agrégations symétriques | Oui |
Tables dérivées | Oui |
Tables dérivées SQL persistantes | Oui |
Tables dérivées natives persistantes | Oui |
Vues stables | Oui |
Arrêt des requêtes | Oui |
Pivots basés sur SQL | Oui |
Fuseaux horaires | Oui |
SSL | Oui |
Sous-totaux | Oui |
Paramètres JDBC supplémentaires | Oui |
Sensible à la casse | Oui |
Type d'emplacement | Oui |
Type de liste | Oui |
Centile | Oui |
Centile distinct | Non |
Exécuteur SQL : afficher les processus | Non |
Table de description de SQL Runner | Oui |
Indexes de l'exécuteur SQL | Non |
SQL Runner Select 10 | Oui |
Nombre d'exécuteurs SQL | Oui |
Explication SQL | Oui |
Identifiants Oauth | Non |
Commentaires sur le contexte | Oui |
Regroupement de connexions | Non |
Résumés HLL | Non |
Reconnaissance d'agrégats | Oui |
Tables PDT incrémentielles | Non |
Millisecondes | Oui |
Microsecondes | Oui |
Vues matérialisées | Non |
Nombre approximatif d'éléments distincts | Non |
Étapes suivantes
Une fois la connexion créée, définissez les options d'authentification.