Para aproveitar todo o potencial do Looker, os especialistas em dados de cada organização descrevem os dados em uma linguagem de modelagem leve chamada LookML. O LookML informa ao Looker como consultar dados para que todos na organização possam criar Looks e painéis sem precisar entender os detalhes dos bastidores. Esta página descreve a documentação sobre como se preparar para escrever LookML.
Noções básicas de desenvolvimento
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender os conceitos básicos do desenvolvimento no Looker:
- Como um projeto funciona no Looker: entenda os conceitos básicos e a estrutura de um projeto no Looker.
 - Modo de desenvolvimento e de produção: entenda as diferenças entre o modo de desenvolvimento e o de produção.
 - Arquivos de projeto do LookML: confira uma visão geral dos tipos de arquivos que podem existir em um projeto no Looker.
 - Compreensão de modelos e visualização de arquivos: crie modelos e visualize arquivos.
 - Entender outros arquivos do projeto: adicione painel, documento, dados, manifesto do projeto, strings de localidade, análise detalhada, teste de dados e outros arquivos ao projeto.
 - Navegar pelos projetos com o painel do navegador de objetos: use o navegador de objetos no ambiente de desenvolvimento integrado para ver os objetos e as hierarquias de objetos no seu projeto.
 
SQL no Looker
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender como usar o SQL com o Looker:
- Como o Looker gera SQL: saiba como o Looker gera SQL com base no LookML.
 - Noções básicas do SQL Runner: saiba mais sobre o SQL Runner e como usá-lo.
 - Usar o SQL Runner para criar consultas e análises detalhadas: use o SQL Runner para emitir e depurar consultas SQL.
 - Usar o SQL Runner para criar tabelas derivadas: use o SQL Runner para criar e depurar tabelas derivadas.
 - Gerenciar funções de banco de dados com o SQL Runner: emita consultas SQL, crie tabelas derivadas e receba informações do banco de dados com o SQL Runner.
 
Modelos e projetos do LookML
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender como criar e editar modelos e projetos com o Looker:
- Gerar um modelo do LookML: gere automaticamente um modelo ou projeto básico do LookML.
 - Criar um projeto do LookML: crie um projeto do LookML e configure um modelo.
 - Acessar e editar informações do projeto: acesse e faça mudanças nos projetos do LookML.
 
Git e controle de versões
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender como configurar e usar o controle de versões para desenvolvedores do Looker:
- Como configurar e testar uma conexão do Git: conecte-se a um repositório Git e integre-o ao Looker.
 - Configurar as configurações de controle de versão do projeto: configure um projeto para uso com o Git e defina opções para usar seu repositório Git com o Looker.
 - Configurar o secret de implantação do webhook: configure, mude ou remova o secret de implantação do webhook de um repositório.
 - Como usar o controle de versões e a implantação: crie e gerencie ramificações, confirme e implante usando o Git.
 - Referência de comandos do Git: confira uma lista dos comandos do Git disponíveis e as descrições deles.
 
Como configurar uma conexão de banco de dados
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender como se conectar a um banco de dados que pode ser usado para modelagem da LookML:
- Ativar o acesso seguro ao banco de dados: dê o primeiro passo para conectar um banco de dados. Escolha uma opção para proteger os dados entre o Looker e seu banco de dados.
 - Instruções de configuração do banco de dados: confira links para instruções específicas de bancos de dados sobre como configurar o banco de dados para trabalhar com o Looker.
 - Conectar o Looker ao seu banco de dados: saiba como conectar seu banco de dados e o Looker.
 - Teste da conectividade do banco de dados: teste e resolva problemas na conexão com seu banco de dados.
 
Marketplace do Looker
Usar o Looker Marketplace: use o Looker Marketplace para instalar, implantar e gerenciar aplicativos, modelos, bancos de dados gerenciados pelo Looker para origens de dados conhecidas e tipos de visualização pré-criados.