O SQL Runner oferece uma maneira de acessar diretamente seu banco de dados e aproveitar esse acesso de várias maneiras. Com o SQL Runner, é fácil navegar pelas tabelas no seu esquema, usar uma análise ad hoc de uma consulta SQL, executar consultas descritivas pré-gravadas nos seus dados, conferir o histórico do SQL Runner, baixar resultados, compartilhar consultas, adicionar a um projeto do LookML como uma tabela derivada e realizar outras tarefas úteis.
Nesta página, descrevemos como navegar até o SQL Runner e mostramos quais dialetos de banco de dados são compatíveis com os recursos do SQL Runner. Consulte estas outras páginas de documentação para saber mais sobre:
- Usar o SQL Runner para criar consultas e análises detalhadas
- Usar o SQL Runner para criar tabelas derivadas
- Como gerenciar funções de banco de dados com o SQL Runner
Como acessar o SQL Runner
Se você tiver as permissões para ver LookML e para usar o SQL Runner, poderá acessar o SQL Runner de duas maneiras:
- No menu Desenvolver, selecione SQL Runner.
- Em uma análise detalhada, clique em SQL na barra de dados para ver o SQL. Em seguida, clique em Abrir no SQL Runner para ver a consulta no SQL Runner ou em Explicar no SQL Runner para abrir o SQL Runner e solicitar o plano de execução do banco de dados para a consulta.
Uso básico do SQL Runner
Esta seção descreve como usar o SQL Runner para acessar diretamente as tabelas no seu esquema, executar uma consulta SQL nos seus dados e conferir os resultados da consulta.
- Selecione a conexão que você quer consultar.
- Selecione o esquema que você quer consultar. Para conexões do Google BigQuery, selecione o Projeto (se a conexão do BigQuery for compatível com vários bancos de dados) e o Conjunto de dados.
- Selecione uma tabela para mostrar as colunas dela na área de resultados.
- Se quiser, selecione o ícone ⊝ para fechar o painel à esquerda. Se o painel estiver fechado, selecione o ícone ⊕ para abrir.
- Verifique o dialeto SQL do banco de dados usado na consulta. O dialeto aparece no lado direito da barra Consulta.
- Escreva um comando SQL na caixa de texto abaixo da barra Consulta.
- Selecione Executar para executar a consulta SQL.
- Confira as informações retornadas pelo banco de dados na área Resultados.
Visualizações do SQL Runner
Se o administrador do Looker tiver ativado o recurso do Labs Visualizações do SQL Runner, você poderá criar visualizações diretamente no SQL Runner.
Para mais informações, consulte a página de documentação Usar o SQL Runner para criar consultas e Análises.
Dialetos de banco de dados compatíveis com os recursos do SQL Runner
Para que o Looker seja compatível com os recursos do SQL Runner no seu projeto do Looker, o dialeto do banco de dados também precisa ser compatível com eles. As tabelas a seguir mostram quais dialetos são compatíveis com cada recurso do SQL Runner.
Estes dialetos são compatíveis com o comando "Mostrar processos" do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Não |
| Amazon Athena | Não |
| Amazon Aurora MySQL | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
| Apache Druid | Não |
| Apache Druid 0.13+ | Não |
| Apache Druid 0.18+ | Não |
| Apache Hive 2.3+ | Não |
| Apache Hive 3.1.2+ | Não |
| Apache Spark 3+ | Não |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Não |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Não |
| Cloudera Impala with Native Driver | Não |
| DataVirtuality | Não |
| Databricks | Não |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 & 9 | Sim |
| Dremio | Não |
| Dremio 11+ | Não |
| Exasol | Não |
| Google BigQuery Legacy SQL | Não |
| Google BigQuery Standard SQL | Não |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Não |
| IBM Netezza | Não |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Não |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Não |
| Teradata | Não |
| Trino | Sim |
| Vector | Não |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com o comando "Descrever tabela" do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Sim |
| Amazon Aurora MySQL | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
| Apache Druid | Não |
| Apache Druid 0.13+ | Não |
| Apache Druid 0.18+ | Não |
| Apache Hive 2.3+ | Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
| Apache Spark 3+ | Sim |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
| DataVirtuality | Sim |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 & 9 | Sim |
| Dremio | Sim |
| Dremio 11+ | Sim |
| Exasol | Sim |
| Google BigQuery Legacy SQL | Não |
| Google BigQuery Standard SQL | Não |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Não |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vector | Sim |
| Vertica | Sim |
Esses dialetos são compatíveis com o recurso "Mostrar índices" do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Não |
| Amazon Aurora MySQL | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
| Apache Druid | Não |
| Apache Druid 0.13+ | Não |
| Apache Druid 0.18+ | Não |
| Apache Hive 2.3+ | Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Não |
| Apache Spark 3+ | Não |
| ClickHouse | Não |
| Cloudera Impala 3.1+ | Não |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Não |
| Cloudera Impala with Native Driver | Não |
| DataVirtuality | Não |
| Databricks | Não |
| Denodo 7 | Não |
| Denodo 8 & 9 | Não |
| Dremio | Não |
| Dremio 11+ | Não |
| Exasol | Não |
| Google BigQuery Legacy SQL | Não |
| Google BigQuery Standard SQL | Não |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Não |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Não |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Não |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
| PrestoDB | Não |
| PrestoSQL | Não |
| SAP HANA | Não |
| SAP HANA 2+ | Não |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Não |
| Teradata | Sim |
| Trino | Não |
| Vector | Sim |
| Vertica | Não |
Estes dialetos são compatíveis com o comando "Selecionar 10" do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Sim |
| Amazon Aurora MySQL | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
| Apache Druid | Sim |
| Apache Druid 0.13+ | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim |
| Apache Hive 2.3+ | Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
| Apache Spark 3+ | Sim |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
| DataVirtuality | Sim |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 & 9 | Sim |
| Dremio | Sim |
| Dremio 11+ | Sim |
| Exasol | Sim |
| Google BigQuery Legacy SQL | Sim |
| Google BigQuery Standard SQL | Sim |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Sim |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Sim |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vector | Sim |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com a contagem do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Sim |
| Amazon Aurora MySQL | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
| Apache Druid | Sim |
| Apache Druid 0.13+ | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim |
| Apache Hive 2.3+ | Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
| Apache Spark 3+ | Sim |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
| DataVirtuality | Sim |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 & 9 | Sim |
| Dremio | Sim |
| Dremio 11+ | Sim |
| Exasol | Sim |
| Google BigQuery Legacy SQL | Sim |
| Google BigQuery Standard SQL | Sim |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Sim |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Sim |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vector | Sim |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com o SQL Explain:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Não |
| Amazon Athena | Não |
| Amazon Aurora MySQL | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
| Apache Druid | Sim |
| Apache Druid 0.13+ | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim |
| Apache Hive 2.3+ | Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
| Apache Spark 3+ | Sim |
| ClickHouse | Não |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
| DataVirtuality | Não |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Não |
| Denodo 8 & 9 | Não |
| Dremio | Não |
| Dremio 11+ | Não |
| Exasol | Não |
| Google BigQuery Legacy SQL | Não |
| Google BigQuery Standard SQL | Não |
| Google Cloud PostgreSQL | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Não |
| IBM Netezza | Sim |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Não |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Não |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Não |
| Microsoft SQL Server 2016 | Não |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Não |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Não |
| Oracle ADWC | Não |
| PostgreSQL 9.5+ | Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA | Não |
| SAP HANA 2+ | Não |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vector | Não |
| Vertica | Sim |