이 페이지에서는 쿼리 결과를 기반으로 그래픽과 차트를 만들어 데이터를 가장 잘 보여주는 방법을 설명합니다. Looker는 쿼리 세부정보와 시각화 구성 데이터를 함께 보관합니다. 쿼리를 공유하면 수신자에게 데이터뿐만 아니라 시각화도 표시됩니다.
시각화를 만들면 데이터 계열이 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 계열은 차트에 표시되는 관련 데이터 포인트 집합입니다. 예를 들어 일련의 기간 동안 매일 이루어지는 주문 수는 계열입니다. 열 차트에서 각 계열은 동일한 색상의 열로 표시됩니다. 선 차트에서 각 계열은 단일 선으로 표시됩니다. 그 밖에도 많은 사례가 있습니다. 수정 메뉴의 계열 탭에서 차트의 계열 목록을 볼 수 있습니다. 범례를 표시하도록 선택한 경우 각 데이터 계열의 이름이 차트 범례로도 표시됩니다.
빠른 가이드
Explore에 설정된 모든 쿼리 결과에 눈에 띄는 시각화를 추가할 수 있습니다.
- 쿼리를 만들고 실행합니다.
- 시각화 탭을 엽니다.
데이터를 가장 잘 표시하는 시각화 유형을 선택합니다. 더 많은 옵션을 보려면 표시된 시각화 옵션 오른쪽에 있는
…를 선택합니다.
선택한 시각화 유형이 Looker가 차트의 각 데이터 계열을 나타내는 방식을 결정합니다.
수정을 선택하여 차트 축 이름 지정 및 정렬, 각 데이터 계열의 위치 및 유형 선택, 차트 색상 팔레트 수정과 같은 시각화 옵션 설정을 구성합니다.
시각화에 포함할 측정기준과 측정값을 지정하여 시각화를 추가로 맞춤설정할 수 있습니다. 데이터에 키 값이 없으면 Looker에 시각화의 적절한 부분에 해당 값을 채우도록 지시할 수 있습니다.
차트 설정으로 시각화 맞춤설정
시각화를 맞춤설정하여 데이터를 더 쉽게 읽고 시각 스타일을 추가할 수 있습니다. 시각화 막대에서 수정을 선택하여 수정 메뉴를 확인한 다음 설정을 변경하여 원하는 결과를 얻습니다.
시각화 유형에 따라 수정 메뉴의 설정이 변경됩니다. 특정 시각화 유형에 사용할 수 있는 시각화 옵션을 보려면 시각화 유형 문서 페이지에서 해당 유형을 선택합니다.
단일 차트에 여러 시각화 유형 포함
차트에는 여러 유형의 시각화가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 선과 열을 모두 사용하는 차트를 만들 수 있습니다.
둘 이상의 시각화 유형이 포함된 차트를 만들려면 초기 시각화를 만든 후 다음 단계를 따르세요.
- 수정 버튼을 선택하여 맞춤설정 옵션을 표시합니다.
- 계열 탭을 선택합니다.
- 맞춤설정 섹션에 차트의 각 계열에 대한 항목이 표시됩니다. 계열 옆에 있는 화살표를 선택하여 맞춤설정 옵션을 표시합니다.
- 유형 상자에서 해당 계열에 사용할 시각화 유형을 선택합니다.
여러 계열 유형이 있는 차트는 항상 영역, 열, 막대 계열 앞에 선 계열과 분산형 계열을 레이어링합니다.
열, 막대, 영역 계열의 레이어 순서를 변경하려면 데이터 테이블에서 계열 위치를 변경하고 실행 버튼을 선택합니다. 맨 왼쪽 계열 레이어가 위에 배치되고 맨 오른쪽 계열 레이어가 아래에 배치됩니다.
여러 시각화 유형으로 누적 차트 만들기
여러 시각화 유형을 사용하여 차트에 누적 계열을 포함할 수 있습니다. 시각화 탭에서 선택한 차트 유형과 동일한 유형의 모든 계열이 누적됩니다. 다른 유형은 누적되지 않습니다. 예를 들어 열 차트에서 열 계열은 누적되지만 선 계열은 누적되지 않습니다.
이와 같은 차트를 만들려면 다음 단계를 따르세요.
- 여러 계열로 쿼리를 만들고 실행합니다. 이 작업은 여러 측정 또는 피벗을 사용하여 수행할 수 있습니다.
- 시각화 탭에서 카티전 차트 유형(박스플롯 또는 폭포식 구조는 제외)을 선택합니다.
- 수정 메뉴를 엽니다.
- 플롯 탭의 계열 배치에서 누적을 선택합니다. 이 옵션은 모든 계열을 해당 카티전 차트 유형으로 누적합니다.
- 계열 탭의 맞춤설정에서 차트 유형을 변경할 계열을 펼칩니다.
- 변경하려는 각 계열에 대해 유형 필드에서 사용 가능한 옵션 중 하나를 선택합니다. 각 계열마다 서로 다른 차트 유형을 선택할 수 있습니다.
- 기본적으로 모든 계열이 왼쪽 축에 추가됩니다. 누적 계열 및 기타 계열에 서로 다른 Y축을 사용하려면 Y 탭을 열고 변경할 계열을 오른쪽 축 섹션에서 왼쪽 축 섹션으로 드래그합니다. 또는 여러 Y축 또는 x축을 사용할 수 있습니다.
시각화에서 필드 숨기기
Looker는 쿼리에서 반환되는 모든 측정기준과 측정값을 모든 시각화에 추가합니다. 일부 측정기준 또는 측정값을 차트에 표시하고 싶지 않은 경우가 있습니다. 필드를 숨기는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 시각화를 보는 동안 일시적으로 필드를 사용 중지합니다. 이 작업은 시각화의 범례를 통해 수행됩니다.
- 시각화에서 필드를 완전히 숨깁니다. 이 작업은 데이터 테이블의 열 톱니바퀴 메뉴를 통해 수행됩니다.
- 필드를 시각화에 계속 사용할 수 있도록 허용하지만 시각화에서는 기본적으로 사용 중지합니다. 이를 위해서는 시각화를 수정하면 됩니다.
시각화에서 일시적으로 필드 사용 중지
시각화에서 하나 이상의 계열을 일시적으로 숨기려면 시각화를 볼 때 시각화의 범례에서 숨길 계열을 선택합니다. 선택한 계열의 이름이 범례에서 비활성화되고 해당 데이터가 시각화에서 제외되도록 시각화가 업데이트됩니다.
계열 숨기기기를 해제하려면 범례에서 계열의 이름을 다시 선택합니다.
저장된 Look 또는 대시보드에서 시각화를 볼 때는 이 방식으로 계열을 숨기는 것이 영구적이지 않습니다.
시각화에서 완전히 필드 숨기기
시각화에서 하나 이상의 필드를 완전히 숨기려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터 테이블에서 숨기려는 계열의 열 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
- 시각화에서 이 필드 숨기기를 선택합니다.
시각화에서 기본적으로 계열 사용 중지
기본적으로 계열을 사용 중지하려면 다음 단계를 따르세요.
- 시각화가 저장된 Look이거나 대시보드 타일에 있는 경우 대시보드 타일 또는 Look의 수정 모드로 전환합니다.
- 시각화 범례에서 사용 중지할 계열의 이름을 클릭합니다. 사용 중지되면 계열 색상이 범례에서 회색으로 변하고 차트에서 데이터가 사라집니다.
- 수정사항을 저장하면 사용 중지 상태가 기본값으로 설정됩니다.
뷰어는 범례에서 계열 이름을 선택하여 일시적으로 다시 사용 설정할 수 있습니다.
피벗된 시각화에서 데이터 숨기기
피벗된 Explore 결과를 시각화할 때 단일 필드가 여러 계열로 분할됩니다. 예를 들어 이 문서 페이지의 여러 시각화 유형으로 누적 차트 만들기 섹션에 표시된 시각화에서 주문 수 필드가 액세서리 - 주문 수, 드레스 - 주문 수, 패션 후드티 및 스웨터 - 주문 수의 3가지 계열로 분할됩니다.
피벗된 필드에서 생성된 각 계열은 다음과 같이 피벗되지 않은 계열에 사용할 수 있는 동일한 두 가지 기법을 사용하여 개별적으로 숨길 수 있습니다.
또한 개별 계열을 완전히 숨기려면 다음 섹션의 설명대로 피벗된 결과와 관련된 톱니바퀴 메뉴 옵션인 시각화에서 이 열 숨기기를 사용하면 됩니다.
데이터 테이블의 톱니바퀴 메뉴를 사용하여 계열을 완전히 숨기기
Explore의 데이터 테이블에서 톱니바퀴 메뉴를 사용하여 피벗된 시각화에서 특정 데이터 열(계열)을 숨길 수 있습니다.
시각화에서 특정 데이터 열을 숨기려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터 테이블의 열 위에서 열의 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
- 드롭다운 메뉴에서 시각화에서 이 열 숨기기를 선택합니다.
이 옵션을 선택한 열의 경우 해당 데이터가 시각화에 표시되지 않고 해당 계열이 시각화의 범례에 표시되지 않습니다. 하지만 상위 필드에서 생성된 다른 계열은 계속 표시됩니다. 예를 들어 여기에 표시된 데이터에서 10~19 - 사용자 수 계열에 대해 시각화에서 이 열 숨기기를 선택해도 다른 열에 영향을 미치지 않으며 다른 사용자 수 계열은 계속 표시됩니다.
데이터 테이블의 톱니바퀴 메뉴를 사용하여 필드를 완전히 숨기기
피벗된 결과의 열 톱니바퀴 메뉴에는 시각화에서 필드 완전히 숨기기 섹션의 설명대로 시각화에서 이 필드 숨기기 옵션도 포함되어 있습니다. 피벗된 결과에 이 옵션을 적용하면 선택을 위해 사용한 개별 열뿐만 아니라 해당 필드에서 생성된 모든 열에서 데이터가 숨겨집니다. 즉, 상위 필드에서 만든 모든 계열이 숨겨집니다. 위 예에서는 모든 사용자 수 계열이 숨겨집니다.
누락된 날짜 및 값 입력
일부 데이터 세트에는 예측 가능한 패턴을 따르는 날짜와 같은 값이 있습니다. 기간별로 데이터를 가져와 일부 날짜, 주, 월 또는 다른 날짜 유형에 해당되는 값이 없는 것을 확인할 수 있습니다. 기본적으로 데이터 테이블에는 쿼리가 반환하는 날짜만 표시되고 누락된 날짜를 건너뜁니다. Looker의 측정기준 채우기 옵션을 사용하면 데이터 테이블 및 쿼리 시각화의 해당 축에 누락된 날짜 또는 기타 값을 표시할 수 있습니다. 측정기준 채우기는 며칠 동안 데이터 없거나 null 데이터인 쿼리에 특히 유용합니다.
다음 데이터는 해당 값이 없는 날짜를 건너뛰는 쿼리 결과의 예시입니다.
| 사고 이벤트 날짜 | 사고 수 |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
측정기준 채우기를 사용하지 않으면 Looker가 가진 데이터 포인트를 연결하여 데이터가 없는 날짜를 표시하지 않는 잠재적으로 잘못된 그래프가 표시됩니다. 이 예에서 그래프는 데이터 테이블에 2011-10-08 및 2011-10-09의 값이 포함되지 않은 경우에도 해당 날짜의 값을 포함하는 것으로 나타납니다.
측정기준 채우기를 사용 설정하면 누락된 날짜가 추가됩니다.
| 날짜 | 값 |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
시각화에서 null 값이 있는 날짜는 0으로 표시됩니다. 이렇게 하면 그래프가 더 유용해집니다.
측정기준 채우기를 사용하려면 Explore의 데이터 섹션에서 적절한 측정기준 톱니바퀴 메뉴를 선택합니다. 누락된 날짜 채우기 또는 누락된 값 입력 옵션을 선택합니다.
측정기준 채우기는 예/아니요 값, 등급별 값, 대부분의 날짜 유형이 있는 측정기준에 사용할 수 있습니다. 또한 case 또는 tier 매개변수를 통해 값 목록을 기반으로 모든 측정기준에 적용할 수 있습니다.
측정 기준에 필터를 적용하지 않는 한, 단일 차원 또는 단일 피벗으로 실행되는 쿼리의 경우 측정기준 채우기가 자동으로 사용 설정됩니다. 쿼리에서 피벗된 측정기준을 비롯한 측정기준 여러 개를 한 번에 모두 측정기준 채우기에 적용할 수도 있습니다. 하지만 Looker는 채워진 값으로 인해 너무 많은 필드가 생성되는 것을 감지하면 쿼리 성능을 최적화하기 위해 측정기준 채우기를 자동으로 중지할 수 있습니다.
다음과 같은 특정 경우 측정기준 채우기를 사용할 수 없습니다.
Looker 개발자가
order_by_field매개변수를 사용하거나 특정 측정기준에서allow_fill매개변수를 사용 중지한 경우.측정기준에 필터가 적용되어 있고 예/아니요, 요일, 월 일수 같은 고정된 값이 있는 경우. 이러한 필드 유형으로 필터링하면 Looker가 누락된 값을 예측 가능하고 정확하게 채우는 데 필요한 값이 제거됩니다.
Looker가 채워진 값을 인해 너무 많은 행이나 열이 생성되는 것을 감지하면 쿼리 성능을 최적화하기 위해 측정기준 채우기를 자동으로 중지합니다.
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시각화 도움말
시각화에서 데이터 포인트 위로 마우스를 가져가면 도움말에 선택한 측정기준 및 측정값의 값이 기본적으로 표시됩니다.
html 매개변수에 Liquid 변수를 사용하여 도움말에 표시되는 정보를 맞춤설정할 수 있습니다. Looker에서 시각화 최대한 활용하기: 도움말 맞춤설정 설명서에서 단계별 가이드 및 예시를 확인하세요.