Cette page explique comment créer des graphiques et des diagrammes basés sur les résultats d'une requête, pour présenter vos données sous leur meilleur jour. Looker garde ensemble les détails de vos requêtes et données de configuration des visualisations. Lorsque vous partagez une requête, les destinataires reçoivent votre visuel en même temps que les données.
Lorsque vous créez une visualisation, il est utile de comprendre ce qu'est une série de données. Une série de données est un ensemble de points de données associés représentés sur un graphique. Par exemple, le nombre de commandes qui sont passées chaque jour pour une plage de dates est une série. Dans un graphique à colonnes, chaque série est représentée par des colonnes de la même couleur ; dans un graphique linéaire, chaque série est représentée par une seule ligne, et ainsi de suite. Vous pouvez consulter la liste des séries de votre graphique dans l'onglet Séries du menu Modifier. Le nom de chaque série de données apparaît également en tant que légende du graphique, si vous choisissez d'afficher une légende.
Guide rapide
Vous pouvez ajouter un visuel attrayant à n'importe quel jeu de résultats de requête d'une exploration.
- Créez et exécutez votre requête.
- Ouvrez l'onglet Visualisation.
Sélectionnez le type de visualisation le plus adapté à vos données. Pour accéder à d'autres options, sélectionnez
…à droite des options de visualisation affichées.
Le type de visualisation que vous sélectionnez détermine la manière dont Looker représente chaque série de données dans votre graphique.
Sélectionnez Modifier pour configurer les paramètres des options de visualisation. Vous pouvez, par exemple, attribuer un nom et organiser les axes du graphique, choisir la position et le type de chaque série de données, ou modifier la palette de couleurs du graphique.
Vous pouvez personnaliser davantage la visualisation en indiquant les dimensions et mesures à inclure dans le visuel. S'il manque des valeurs clés dans vos données, vous pouvez demander à Looker de renseigner ces valeurs dans la partie correspondante de la visualisation.
Personnalisation d'une visualisation avec des paramètres graphiques
Vous pouvez personnaliser une visualisation pour rendre vos données plus lisibles et leur donner un style visuel. Sélectionnez Modifier dans la barre Visualisation pour afficher le menu "Édition", puis modifiez les paramètres pour obtenir le résultat qui vous convient.
Les paramètres du menu "Édition" varient en fonction du type de visualisation. Pour consulter les options de visualisation disponibles pour un type de visualisation particulier, sélectionnez-le sur la page de documentation Types de visualisation.
Utilisation de plusieurs types de visualisation dans un même graphique
Les graphiques peuvent inclure plusieurs types de visualisations. Par exemple, vous pouvez créer un graphique utilisant à la fois des lignes et des colonnes:
Pour créer un graphique comprenant plusieurs types de visualisation, après avoir créé une visualisation initiale, procédez comme suit:
- Sélectionnez le bouton Modifier pour afficher les options de personnalisation.
- Sélectionnez l'onglet Séries.
- Dans la section Personnalisations, une entrée apparaît pour chaque série du graphique. Sélectionnez la flèche située à côté de la série pour afficher ses options de personnalisation.
- Dans la zone Type, sélectionnez le type de visualisation à utiliser pour cette série.
Dans les graphiques contenant des séries de plusieurs types, celles représentées sous forme de courbes et de nuages de points sont toujours affichées en haut, suivies des graphiques en aires, des histogrammes et des graphiques à barres.
Pour modifier l'ordre de superposition des séries de colonnes, de barres et d'aires, modifiez leur position dans la table de données, puis cliquez sur le bouton Exécuter. La série située le plus à gauche s'affiche en haut et celle située le plus à droite, en bas.
Création de graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations
Vous pouvez placer des séries empilées dans un graphique comportant plusieurs types de visualisations. Les séries du même type que le graphique que vous avez sélectionné dans l'onglet Visualisation sont empilées les unes sur les autres, contrairement aux autres. Par exemple, dans un histogramme, les séries de colonnes s'empilent, mais pas les séries linéaires.
Pour créer un graphique comme celui-ci, procédez comme suit:
- Créez et exécutez une requête avec plusieurs séries. Pour ce faire, vous pouvez utiliser plusieurs mesures ou un pivot.
- Dans l'onglet Visualisation, sélectionnez un type de graphique cartésien (à l'exception du graphique en boîte et des cascades d'annonces).
- Ouvrez le menu Modifier.
- Dans l'onglet Trace, sous Positionnement de la série, sélectionnez Empilé. Cette option empile toutes les séries dans ce type de graphique cartésien.
- Dans l'onglet Séries, sous Personnalisations, développez la série dont vous souhaitez modifier le type de graphique.
- Pour chaque série à modifier, sélectionnez l'une des options disponibles dans le champ Type. Vous pouvez sélectionner différents types de graphiques pour chaque série.
- Par défaut, toutes les séries sont ajoutées à l'axe de gauche. Si vous souhaitez utiliser différents axes Y pour la série empilée et l'autre série, ouvrez l'onglet Y, puis faites glisser la série à modifier des sections Axes de droite vers la section Axes de gauche. Vous pouvez également utiliser plusieurs axes Y ou X.
Masquer des champs dans les visualisations
Looker ajoute toutes les dimensions et mesures renvoyées par une requête à n'importe quelle visualisation. Dans certains cas, vous pouvez ne chercher à toutes les afficher dans le graphique. Il existe plusieurs méthodes pour masquer des champs:
- Désactivez temporairement un champ lorsque vous consultez une visualisation. Cela se fait par le biais de la légende de la visualisation.
- masquer complètement un champ dans la visualisation. Pour ce faire, utilisez le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données.
- Permettez à un champ de rester disponible pour la visualisation, mais désactivez-le par défaut dans la visualisation. Pour ce faire, modifiez la visualisation.
Désactivation temporaire d'un champ dans une visualisation
Pour masquer temporairement une ou plusieurs séries d'une visualisation, sélectionnez la série que vous souhaitez masquer dans la légende de la visualisation. Le nom de la série que vous sélectionnez sera grisé dans la légende et la visualisation sera mise à jour pour exclure les données de la visualisation.
Pour afficher la série, sélectionnez de nouveau son nom dans la légende.
Cette méthode de masquage des séries n'est pas permanente lorsque vous visualisez la visualisation dans une présentation enregistrée ou un tableau de bord.
Masquage complet d'un champ dans une visualisation
Pour masquer complètement un ou plusieurs champs de la visualisation, procédez comme suit:
- Dans le tableau de données, sélectionnez l'icône en forme de roue dentée située dans l'angle supérieur droit de la colonne de la série que vous souhaitez masquer.
- Sélectionnez Masquer ce champ dans la visualisation.
Désactiver une série par défaut dans une visualisation
Pour désactiver une série par défaut, procédez comme suit:
- Si la visualisation est un Look enregistré ou dans une vignette de tableau de bord, passez en mode Édition pour la vignette ou le Look du tableau de bord.
- Dans la légende de la visualisation, cliquez sur le ou les noms de la série que vous souhaitez désactiver. Lorsque cette option est désactivée, la couleur de la série devient grise dans la légende et les données disparaissent du graphique.
- Enregistrez vos modifications pour définir l'état désactivé par défaut.
Les spectateurs peuvent sélectionner le nom de la série dans la légende pour la réactiver temporairement.
Masquer des données dans une visualisation croisée
Lorsque vous visualisez des résultats d'exploration croisée, un seul champ est divisé en plusieurs séries. Par exemple, dans la visualisation de la section Créer des graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations de cette page de documentation, le champ Nombre de commandes est divisé en trois séries: Accessoires - Nombre de commandes, Robes - Nombre de commandes et Hoodies et sweat-shirts de mode - Nombre de commandes.
Chaque série créée à partir d'un champ croisé dynamique peut être masquée individuellement en utilisant deux des techniques que vous pouvez utiliser pour les séries non croisées, comme suit:
De plus, pour masquer complètement une série individuelle, vous pouvez utiliser l'option de menu en forme de roue dentée spécifique aux résultats croisés dynamiques, Masquer cette colonne dans la visualisation, qui est décrite dans la section suivante.
Utilisation du menu en forme de roue dentée dans le tableau de données pour masquer complètement une série
Vous pouvez utiliser le menu Outils dans la table de données d'une exploration pour masquer des colonnes (séries) de données spécifiques dans une visualisation croisée.
Pour masquer une colonne de données spécifique d'une visualisation, procédez comme suit:
- Sélectionnez l'icône en forme de roue dentée de la colonne en haut de la colonne dans le tableau de données.
- Sélectionnez Masquer cette colonne dans la visualisation dans le menu déroulant.
Les données des colonnes pour lesquelles vous avez choisi cette option ne s'afficheront pas dans la visualisation, et les séries ne s'afficheront pas dans la légende de la visualisation. Toutefois, les autres séries créées à partir du champ parent seront toujours affichées. Par exemple, dans les données présentées ici, sélectionner Masquer cette colonne dans la visualisation pour la série 10 à 19 - Nombre d'utilisateurs n'a aucune incidence sur les autres colonnes, tandis que l'autre série Nombre d'utilisateurs reste affichée.
Utilisation du menu en forme de roue dentée dans le tableau de données pour masquer complètement un champ
Dans les résultats de tableaux croisés dynamiques, le menu en forme de roue dentée des colonnes contient également l'option Masquer ce champ dans la visualisation, décrite dans la section Masquer complètement un champ dans la visualisation. Lorsque vous appliquez cette option aux résultats croisés dynamiques, les données sont masquées pour toutes les colonnes créées à partir de ce champ, et pas uniquement pour la colonne individuelle que vous avez utilisée pour effectuer la sélection. En d'autres termes, chaque série créée à partir du champ parent est masquée. Dans l'exemple précédent, toutes les séries Nombre d'utilisateurs seraient masquées.
Remplissage des dates et valeurs manquantes
Certains jeux de données contiennent des valeurs qui suivent un schéma prévisible, comme les dates. Vous pouvez extraire les données d'une période et constater que certaines dates, semaines, mois ou autres types de dates n'ont pas de valeur correspondante. Par défaut, la table de données n'affiche que les dates renvoyées par la requête et ignore les dates manquantes. L'option de remplissage des dimensions de Looker vous permet d'afficher les dates ou d'autres valeurs manquantes dans la table de données et sur l'axe correspondant de la visualisation de la requête. Le remplissage de dimension est particulièrement utile pour les requêtes pour lesquelles de nombreux jours ne comportent aucune donnée ou aucune donnée.
Les données suivantes sont un exemple de résultats de requête qui ignorent les dates sans valeur correspondante.
| Date de l'événement (accidents) | Nombre d'accidents |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
Si vous n'utilisez pas le remplissage des dimensions, Looker relie les points de données dont il dispose, ce qui génère un graphique potentiellement trompeur qui n'affiche pas les dates pour lesquelles il n'y a pas de données. Dans cet exemple, le graphique semble inclure des valeurs pour les dates 2011-10-08 et 2011-10-09, bien que ces dates n'aient pas de valeurs correspondantes dans le tableau de données.
L'activation du remplissage des dimensions ajoute les dates manquantes:
| Date | Valeur |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
Dans la visualisation, les dates avec des valeurs nulles sont tracées comme zéro. Cela rend le graphique plus informatif.
Pour utiliser le remplissage des dimensions, sélectionnez le menu en forme de roue dentée de la dimension appropriée dans la section "Données" d'une exploration. Sélectionnez l'option Remplir les dates manquantes ou Remplir les valeurs manquantes.
La fonctionnalité de remplissage des dimensions est disponible pour les dimensions contenant des valeurs oui/non, des valeurs graduelles et la plupart des types de date. Vous pouvez également l'appliquer à n'importe quelle dimension basée sur une liste de valeurs, via les paramètres case ou tier.
Le remplissage des dimensions s'active automatiquement pour les requêtes qui s'exécutent avec une seule dimension et/ou un seul pivot, à condition que vous n'ayez appliqué de filtre à aucune mesure. Le remplissage des dimensions peut également être appliqué à plusieurs dimensions à la fois dans une requête, y compris aux dimensions croisées dynamiquement. Toutefois, Looker peut désactiver automatiquement le remplissage des dimensions pour optimiser les performances de la requête s'il détecte qu'un trop grand nombre de champs seront générés avec des valeurs remplies.
Vous ne pouvez pas utiliser le remplissage des dimensions dans certains cas, par exemple:
Lorsque votre développeur Looker a utilisé le paramètre
order_by_fieldou désactivé le paramètreallow_fillpour certaines dimensions.Lorsque les dimensions sont soumises à un filtre et comportent un nombre fixe de valeurs, comme oui/non, les jours de la semaine, les jours du mois, etc. Le filtrage en fonction de ces types de champs élimine les valeurs dont Looker a besoin pour renseigner les valeurs manquantes de manière prévisible et précise.
Lorsque vous effectuez des recherches dans une dimension pivoté.
Looker détecte qu'un trop grand nombre de lignes ou de colonnes seront générées avec des valeurs remplies et désactive automatiquement le remplissage des dimensions afin d'optimiser les performances des requêtes.
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Info-bulle de visualisation
Lorsque vous pointez sur un point de données dans une visualisation, l'info-bulle affiche la valeur des dimensions et mesures sélectionnées par défaut.
Vous pouvez utiliser des variables Liquid dans un paramètre html pour personnaliser les informations affichées dans l'info-bulle. Consultez le livre de recettes Optimiser les visualisations dans Looker: personnalisation des info-bulles pour obtenir un guide par étapes et des exemples.