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缓存查询

Looker 使用先前 SQL 查询的缓存结果（当可用且您的缓存政策允许此函数时），可减少数据库的负载并提升性能。本页面介绍了 Looker 的默认缓存政策，以及用于修改 Looker 实例上缓存结果时长的可用选项。

Looker 如何使用缓存的查询

对于 SQL 查询，Looker 中的缓存机制的工作原理如下：

从探索、Look 或信息中心运行 SQL 查询时，Looker 会检查缓存，查看该查询是否已经有缓存的结果。仅当查询的所有方面（包括字段、过滤条件、参数和行数上限）均相同时，系统才会使用缓存的结果。
如果找到缓存的结果，Looker 会检查 LookML 模型中定义的缓存政策，以确定缓存的结果是否已过期。如果缓存结果未过期，则 Looker 会将缓存结果用于查询。
如果未找到用于查询的缓存结果，或者缓存的结果已过期，Looker 将对数据库运行查询。然后，系统会缓存新的查询结果。

默认的缓存保留政策为 1 小时。下一部分（修改缓存保留政策）介绍了如何缩短或延长此时间，并介绍了将缓存保留政策同步到数据库的 ETL（提取、转换和加载）过程的选项。

修改缓存保留政策

您可以在 LookML 探索级别和 LookML 模型级别指定缓存保留政策。

建议的缓存机制是在模型级别使用 datagroup 参数。借助数据组，您可以使用 sql_trigger 参数和使用 max_cache_age 参数设置缓存到期间隔，从而将模型的缓存保留政策与数据库的 ETL 时间表同步。如需了解详情，请参阅缓存查询和使用数据组重新构建 PDT 部分。

若要采用更简单的方法，您可以改用模型级别或探索级别的 persist_for 参数。以这种方式使用 persist_for 参数时，您可以设置缓存到期间隔，以替换默认的 1 小时间隔。但是，出于一些原因，使用 persist_for 不如使用数据组稳健，如使用 persistent_for 缓存查询部分中所述。

如果探索或模型定义了数据组或 persist_for，系统会按以下方式修改缓存政策：

在 persist_for 间隔或数据组的 max_cache_age 间隔到期之前：如果重新运行查询，Looker 会从缓存中提取数据。
在 persist_for 间隔或数据组的 max_cache_age 间隔到期时：Looker 会从缓存中删除数据。
persist_for 间隔或数据组的 max_cache_age 间隔过后：如果重新运行查询，Looker 会直接从数据库拉取数据，并重置 persist_for 或 max_cache_age 间隔。

这里的一个要点是，当 persist_for 或 max_cache_age 间隔到期后，系统将从缓存中删除数据。

如果缓存达到存储空间限制，系统将根据最近最少使用 (LRU) 算法移除数据，但无法保证间隔时间（persist_for 或 max_cache_age）到期的数据会被一次性删除。

最大限度地减少数据在缓存中花费的时间

Looker 始终会将查询结果写入缓存。即使将 persist_for 和 max_cache_age 间隔设置为 0，缓存的数据可能仍会存储长达 10 分钟。存储在磁盘缓存中的所有客户数据都会采用高级加密标准 (AES) 加密。

要最大限度地缩短数据存储在缓存中的时间，请执行以下操作：

对于任何 persist_for 参数（对于模型或探索）或 max_cache_age 参数（对于数据组），请将值设置为 0 minutes。当 persist_for 间隔到期时，或者数据达到其数据组中指定的 max_cache_age 间隔时，Looker 会删除缓存。（无需将 PDT 的 persist_for 参数设置为 0 minutes 即可最大限度减少存储在缓存中的数据量）。PDT 会写入数据库本身，而不是缓存。）
将 suggest_persist_for 参数设置为较小的时间间隔。suggest_persist_for 值指定 Looker 应在缓存中保留过滤条件建议的时长。过滤器建议基于要过滤的字段的值的查询。这些查询结果会保留在缓存中，以便用户在过滤条件文本字段输入内容时，Looker 能够快速提供建议。默认是将过滤条件建议缓存 6 小时。如需最大限度地缩短数据在缓存中保留的时间，请将 suggest_persist_for 值设置为较低的值，例如 5 minutes。

检查是否从缓存中返回了查询

在探索窗口中，您可以在运行查询后查看运行按钮旁边的信息，确定是否从缓存中返回了查询。

从缓存返回查询时，系统会显示文本“from cache”。否则，系统会显示返回查询所花费的时间。

强制从数据库生成新结果

在探索窗口中，您可以强制从数据库中检索新结果。运行查询（包括合并的结果查询）后，从浏览操作齿轮菜单中选择清除缓存并刷新选项。

缓存查询并使用数据组重新构建 PDT

使用数据组协调数据库的 ETL（提取、转换和加载）时间表与 Looker 的缓存政策和 PDT 重新构建时间表。

您可以使用数据组，根据新数据添加到数据库的时间来指定用于重新构建 PDT 的触发器。然后，您可以将同一数据组应用于探索或模型，以便缓存结果也会在 PDT 重新构建时过期。

或者，您也可以使用数据组将 PDT 重新构建触发器与最大缓存存在时间分离开来。如果您的探索所基于的数据更新非常频繁，并且加入的 PDT 加入的 PDT 频率较低，那么此探索会很有用。在这种情况下，您可能希望查询缓存重置的频率高于重新构建 PDT 的频率。

定义数据组

在模型文件或自己的 LookML 文件中使用 datagroup 参数定义数据组。如果您希望为项目中的不同探索和/或 PDT 采用不同的缓存和 PDT 重新构建政策，您可以定义多个数据组。

datagroup 参数可以包含以下子参数：

label - 指定数据组的可选标签。
description - 指定数据组的可选说明，可用于说明数据组的目的和机制。
max_cache_age - 指定一个用于定义时间段的字符串。如果查询的缓存存在时间超出该时间段，Looker 会使缓存失效。下次发出查询时，Looker 会将查询发送到数据库以获取最新结果。
sql_trigger - 指定返回一行和一列的 SQL 查询。如果查询返回的值与查询之前的结果不同，则数据组会进入触发状态。
interval_trigger - 指定触发数据组的时间表，例如 "24 hours"。

数据组必须至少包含 max_cache_age 参数、sql_trigger 参数或 interval_trigger 参数。

下面是一个数据组示例，其中设置了每天重新构建 PDT 的 sql_trigger。此外，max_cache_age 设置为每两小时清除一次查询缓存，以防任何探索将 PDT 联接到每天刷新频率超过一次的其他数据。

datagroup: customers_datagroup {
  sql_trigger: SELECT DATE(NOW());;
  max_cache_age: "2 hours"
}

定义数据组后，可以将其分配给探索和 PDT：

如需将数据组分配给 PDT，请使用 derived_table 参数下的 datagroup_trigger 参数。如需查看示例，请参阅本页面中的使用数据组为 PDT 指定重新构建触发器部分。
若要将数据组分配给“探索”，请在模型级别或探索级别使用 persist_with 参数。如需查看示例，请参阅本页面中的使用数据组为探索指定查询缓存重置部分。

使用数据组为 PDT 指定重新构建触发器

若要使用数据组定义 PDT 重建触发器，请使用 sql_trigger 或 interval_trigger 子参数创建 datagroup 参数。然后，使用 PDT 的 derived_table 定义中的 datagroup_trigger 子参数将数据组分配给各个 PDT。如果您针对 PDT 使用 datagroup_trigger，则无需为派生表指定任何其他持久性策略。如果您为 PDT 指定了多个持久性策略，则 Looker IDE 中会显示警告，并且系统只会使用 datagroup_trigger。

以下是使用 customers_datagroup 数据组的 PDT 定义示例。此定义还在 customer_id 和 first_order_date 上添加了多个索引。如需详细了解如何定义 PDT，请参阅 Looker 中的派生表文档页面。

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    sql: ... ;;
    datagroup_trigger: customers_datagroup
    indexes: ["customer_id", "first_order_date"]
  }
}

如需详细了解数据组如何与 PDT 搭配使用，请参阅 Looker 中的派生表文档页面。

使用数据组为探索指定查询缓存重置

触发数据组后，Looker 重新生成器将重新构建将该数据组用作保留策略的 PDT。数据组的 PDT 重新构建后，Looker 将清除使用该数据组重新构建的 PDT 的探索的缓存。如果要为数据组自定义查询缓存重置时间表，可以在数据组定义中添加 max_cache_age 参数。除了在重新构建数据组的 PDT 时 Looker 执行自动查询缓存重置之外，您还可以使用 max_cache_age 参数按指定的时间表清除查询缓存。

如需使用数据组定义查询缓存政策，请创建包含 max_cache_age 子参数的 datagroup 参数。

如需指定用于在探索上重置查询缓存的数据组，请使用 persist_with 参数：

若要将该数据组指定为模型中所有探索的默认数据组，请在模型级别（在模型文件中）使用 persist_with 参数。
若要将数据组分配给各个探索，请使用 explore 参数下的 persist_with 参数。

以下示例展示了在模型文件中定义的名为 orders_datagroup 的数据组。该数据组具有 sql_trigger 参数，该参数指定查询 select max(id) from my_tablename 将用于检测 ETL 何时发生。即使有一段时间未执行该 ETL，数据组的 max_cache_age 也会指定缓存的数据最多仅使用 24 小时。

模型的 persist_with 参数指向 orders_datagroup 缓存政策，这意味着该政策将是模型中所有探索的默认缓存政策。但是，我们不想将模型的默认缓存政策用于 customer_facts 和 customer_background 探索，因此可以添加 persist_with 参数，为这两个探索指定不同的缓存政策。orders 和 orders_facts 探索没有 persist_with 参数，因此它们将使用模型的默认缓存政策：orders_datagroup。

datagroup: orders_datagroup {
  sql_trigger: SELECT max(id) FROM my_tablename ;;
  max_cache_age: "24 hours"
}

datagroup: customers_datagroup {
  sql_trigger: SELECT max(id) FROM my_other_tablename ;;
}

persist_with: orders_datagroup

explore: orders { ... }

explore: order_facts { ... }

explore: customer_facts {
  persist_with: customers_datagroup
  ...
}

explore: customer_background {
  persist_with: customers_datagroup
  ...
}

如果同时指定了 persist_with 和 persist_for，则会收到验证警告，系统将使用 persist_with。

使用数据组触发预定的交付

数据组还可用于触发信息中心或 Look 的传送。选择此选项后，Looker 将在数据组完成后发送您的数据，以使计划内容保持最新状态。

使用数据组的管理面板

如果您拥有 Looker 管理员角色，则可以使用管理面板的数据组页面来查看现有数据组。您可以查看每个数据组的连接、模型和当前状态，还可以查看每个数据组的标签和说明（如果在 LookML 中指定）。您还可以重置数据组的缓存、触发数据组，或转到该数据组的 LookML。

使用 `persist_for` 缓存查询

在模型级别或探索级别使用 persist_for 参数，修改 Looker 的默认缓存保留期限（1 小时）。您可以设置小到 0 minutes 的间隔时间，将间隔设置为 8760 hours（1 年）或更高。

与定义数据组相比，定义 persist_for 参数可能更快、更简单，但不太可靠。推荐使用数据组而非 persist_for，原因如下：

Datagroup 可以与数据库的 ETL 进程同步。
您可以在多个模型和探索中重复使用数据组。这意味着，您可以更新数据组的 max_cache_age，它会在使用该数据组的每个位置更新缓存政策。
您可以通过数据组页面清除与数据组关联的所有缓存。