Mit Boxplot-Diagrammen können Sie die Verteilung und Verteilung von Werten in einem Dataset visualisieren. Boxplot-Diagramme sind besonders nützlich, um Werte über Kategorien hinweg zu vergleichen.
Boxplot-Diagramm erstellen
Um ein Boxplot-Diagramm zu erstellen, sollten Sie Ihre Daten in Quartile oder Quartale aufteilen. Die Datenwerte sind vom kleinsten zum größten sortiert und dann in Quartale unterteilt.
Der kastenförmige Teil des Diagramms stellt die Werte zwischen dem ersten und dritten Quartil dar, in dem 50% Ihrer Daten enthalten sind. Die „Whisker“-Teile des Diagramms, also die Linien, die sich vertikal vom oberen und unteren Rand der Box aus erstrecken und bei den Maximal- und Minimalwerten enden, stellen die verbleibenden 50% der Werte dar. Eine horizontale Linie durch das Feld stellt den Medianwert dar. Jede Zeile in der Tabelle Daten für Ihre Abfrage wird zu einem Feld im Diagramm.
Um eine Boxplot-Visualisierung zu erstellen, wählen Sie die Ellipsen (...) in einer Explore-Visualisierung-Leiste aus und wählen Boxplot aus. Wählen Sie als Nächstes auf der Visualisierungsleiste die Option Bearbeiten aus, um das Diagramm zu bearbeiten.
In diesem Beispiel sehen Sie die Werte für das Feld Lifetime-Bestellungen basierend auf der Dimension Besucherquelle:
Der Medianwert für die Display-Anzeige beträgt 3 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer mit einem Mindest- und Höchstwert von 1 bzw. 14 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Außerdem beträgt der Wert für das dritte Quartil fünf Lifetime-Bestellungen. Das bedeutet, dass drei Viertel der Nutzer*innen, die über die Besucherquelle Displaynetzwerk kommen, weniger als fünf Käufe getätigt haben. Im Vergleich zu anderen Besucherquellen wie E-Mail mit einem dritten Quartil von 10 Lifetime-Käufen haben Nutzer, die über die Display-Zugriffsquelle aufgerufen werden, tendenziell weniger Käufe tätigen.
Ein Kastendiagramm mit fünf Takten erstellen
Für Boxplot-Visualisierungen sind mindestens eine Dimension sowie die folgenden fünf Arten von Messungen erforderlich (in dieser Reihenfolge von links nach rechts):
| Nutzer – Besucherquelle | Artikel im Inventar – Minimum | Artikel im Inventar – 25. Perzentil | Artikel im Inventar – Medianwert | Artikel im Inventar – 75. Perzentil | Artikel im Inventar - Maximum |
|---|---|---|---|---|---|
| Display | 1 | 2 | 3 | 5 | 14 |
| Organisch | 1 | 2 | 4 | 7 | 23 |
| 1 | 4 | 7 | 10 | 29 | |
| 1 | 3 | 6 | 9 | 30 | |
| Suchen | 1 | 3 | 6 | 9 | 29 |
- Minimum: Eine Kennzahl, die den Mindestdatenwert darstellt. Dies kann in LookML als Maß von
type: mindefiniert werden. - 25. Perzentil: Eine Messung, die das 25. Perzentil oder das erste Quartil darstellt. Ein Viertel Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messung von
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf25festgelegt ist. - Medianwert: Ein Maß, der den Medianwert oder Mittelpunkt des Datensatzes oder des zweiten Quartils darstellt. Die Hälfte Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Maß von
type: mediandefiniert werden. - 75. Perzentil: Eine Messung, die das 75. Perzentil oder das dritte Quartil darstellt. Drei Viertel Ihrer Datenwerte sind kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messung von
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf75festgelegt ist. - Maximum: Ein Messwert, der den Maximalwert darstellt. Dies kann in LookML als Maß von
type: maxdefiniert werden.
Ein Kastendiagramm mit weniger als fünf Takten erstellen
Sie können ein Boxplot auch mit minimalen, Median- und maximalen Kennzahlen oder nur mit minimalen und maximalen Kennzahlen erstellen, und zwar von links nach rechts. Wenn Ihre Abfrage nur zwei oder drei Messwerte enthält, zeigt Ihre Boxplot-Visualisierung nur den Kastenbereich des Diagramms an, nicht die Barten.
Wenn Sie beispielsweise ein Boxplot-Diagramm erstellen, das auf der Dimension Zugriffsquelle basiert und drei Messwerte für die Dimension Lifetime-Bestellungen mit den Minimal-, Median- und Maximalwerten aufweist, werden in der Visualisierung Felder ohne die Whisker angezeigt.
Menüoptionen für Buchreihen
Farbkonfiguration
Die Farbpalette für ein Diagramm können Sie im Abschnitt Color Configuration (Farbkonfiguration) definieren.
Diagrammkonfiguration bearbeiten
Über die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten unten im Visualisierungsmenü wird der Editor für Diagrammkonfiguration geöffnet. Mit diesem Editor können Sie HighCharts-Visualisierungen ändern, indem Sie bestimmte JSON-Parameter der Visualisierung freigeben, was eine umfassende Anpassung ermöglicht. Diese Anpassungen interagieren nicht dynamisch mit Daten.
Die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten ist verfügbar, wenn Sie entweder die Administratorrolle von Looker oder die Berechtigung can_override_vis_config haben.
Im Abschnitt Beispiele des Artikels zum Diagrammkonfigurationseditor finden Sie Beispiele für häufige Anwendungsfälle. Hier einige Beispiele:
- Hintergrundfarbe und Textfarbe der Achse ändern
- Bedingte Formatierung von Werten innerhalb einer Reihe
- Farbe der Kurzinfo anpassen
- Vertikale Referenzbänder und Untertitel hinzufügen
- Diagrammanmerkungen hinzufügen
Sammlung
In einer Sammlung können Sie themenbezogene Visualisierungen und Dashboards erstellen, die zusammen gut aussehen. Alle in Looker integrierten Farbsammlungen werden auf der Dokumentationsseite Farbsammlungen angezeigt. Ihr Looker-Administrator kann auch eine benutzerdefinierte Farbsammlung für Ihre Organisation erstellen.
Im Drop-down-Menü Sammlung können Sie eine Farbsammlung auswählen. Der Abschnitt Palette wird mit der ersten kategorialen Palette aus dieser Sammlung aktualisiert.
Palette
Die erste Farbe in der Palette der von Ihnen ausgewählten Farbsammlung wird Ihrer Visualisierung zugewiesen.
Benutzerdefinierte Farbe festlegen
Um eine benutzerdefinierte Farbe für die Visualisierung festzulegen, klicken Sie in der Palettenauswahl auf den Tab Benutzerdefiniert. Sie können die Palette auf verschiedene Arten bearbeiten:
- Klicken Sie auf die erste Farbe in der Palette, um sie zu bearbeiten.
- Klicken Sie rechts unten im Menü auf ALLE BEARBEITEN und fügen Sie dann am Anfang der durch Kommas getrennten Liste der Farbwerte für die Palette die gewünschte Farbe ein.
Wenn Sie eine ausgewählte Farbe ändern oder alle Farben in einer Palette auf einmal bearbeiten möchten, können Sie Hexadezimalstrings wie #2ca6cd oder CSS-Farbnamen wie mediumblue in das Farbwertfeld unten in der Auswahl eingeben.
Um eine Farbauswahl zur Auswahl einer Farbe aufzurufen, klicken Sie auf das Farbrad rechts neben dem Farbwertfeld. Der entsprechende Hex-Wert für diese Farbe wird im Feld für den Farbwert angezeigt.
Wenn Sie auf ALLE BEARBEITEN klicken, wird das Farbwertfeld mit den Hexadezimalcodes der Farbpalette gefüllt, die Sie ausgewählt oder angepasst haben. Benutzerdefinierte Farbpaletten lassen sich am besten durch Kopieren und Einfügen von einem Diagramm in ein anderes kopieren.
Farben umkehren
Wählen Sie Farben umkehren aus, um die letzte Farbe der Palette auf die Visualisierung anzuwenden.
Optionen im Menü „Stil“
Vollständigen Feldnamen anzeigen
Sie können festlegen, ob der Ansichtsname zusammen mit dem Feldnamen für die einzelnen Achsentitel und Reihennamen angezeigt werden soll. Wenn Vollständigen Feldnamen anzeigen deaktiviert ist, wird in der Regel nur der Feldname angezeigt. Messwerte vom Typ count zeigen stattdessen nur den Ansichtsnamen an.
Optionen des X-Menüs
Achsenname anzeigen
Sie können die Darstellung des Namenslabels der X-Achse ein- und ausschalten.
Name der benutzerdefinierten Achse
Sie können den Namen der x-Achse mit einem beliebigen Stringwert festlegen. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsenname anzeigen aktiviert ist.
Labels für Achsenwerte
Mit Achsenwertlabels können Sie die Darstellung von Wertelabels auf der X-Achse ein- und ausblenden.
Gitternetzlinien
Sie können die Darstellung von Gitternetzlinien aktivieren oder deaktivieren, die sich über die X-Achse erstrecken. Die Abstände der Gitternetzlinien richten sich nach der Skalierung der X-Achse.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Kastendiagramme) verfügbar.
Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn diese Funktion aktiviert ist, können Sie eine Visualisierung in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore heranzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards ansehen oder Looks ansehen.
Ist diese Option deaktiviert, ist die Option Zoom zulassen im Menü Y ausgeblendet und Sie können die Visualisierung nicht heranzoomen.
Y-Menüoptionen
Achsennamen anzeigen
Sie können die Darstellung der Namensbeschriftungen der Y-Achse ein-/ausschalten.
Benutzerdefinierte Achsennamen
Sie können die Beschriftung für die Y-Achse definieren. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.
Labels für Achsenwerte
Sie können die Darstellung von Wertelabels auf der Y-Achse ein- und ausschalten.
Gitternetzlinien
Sie können die Darstellung von Gitternetzlinien ein- und ausblenden, die sich über die Y-Achse erstrecken. Die Abstände der Gitternetzlinien richten sich nach der Skalierung der y-Achse.
Mindestwerte
Sie können den Mindestwert für jede y-Achse definieren. Für diesen Parameter ist eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen zulässig. Wenn es mehr als eine y-Achse gibt, werden jeder y-Achse Mindestwerte in der Reihenfolge der Messungen in Ihrer Abfrage zugewiesen.
Höchstwerte
Sie können den Maximalwert für jede y-Achse definieren. Für diesen Parameter ist eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen zulässig. Wenn es mehr als eine Y-Achse gibt, werden jeder Y-Achse Maximalwerte in der Reihenfolge der Messungen in Ihrer Abfrage zugewiesen.
Markierungsdichte
Sie können die Dichte der Teilstriche auf der Y-Achse festlegen:
Standard: Setzt Markierungen auf die Standarddichte.
Benutzerdefiniert: Hiermit können Sie Teilstriche mit einer benutzerdefinierten Dichte festlegen. Über einen Schieberegler lässt sich die benutzerdefinierte Dichte festlegen.
Format der y-Achse
Sie können das Zahlenformat der Werte für die Y-Achse unabhängig von der zugrunde liegenden Dimension oder dem zugrunde liegenden Messwert festlegen. Der Parameter unterstützt die Excel-Stilformatierung. Wenn keine Formatierung festgelegt ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des zugrunde liegenden Messwerts angezeigt.
Im vollständigen Leitfaden zu Excel wird in der entsprechenden Dokumentation erläutert, wie diese Formate angegeben werden. Derzeit werden die Datumsformat- und Farbformatierung in Looker nicht unterstützt.
Einige der gängigsten Formatierungsoptionen werden auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Formatierung zu numerischen Feldern hinzufügen beschrieben.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Kastendiagramme) verfügbar.
Diese Option ist nur verfügbar, wenn die Option Zoom zulassen im Menü X aktiviert ist. Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn diese Funktion aktiviert ist, können Sie eine Visualisierung in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore heranzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards ansehen oder Looks ansehen.
Wenn diese Option deaktiviert, aber die Option Zoomen zulassen im Menü X aktiviert ist, können Sie keine engere Ansicht der Y-Achse heranzoomen.