Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.
Wenn Sie eine Visualisierung erstellen, sollten Sie wissen, was eine Datenreihe ist, d. h. eine Reihe zusammengehöriger Datenpunkte, die in einem Diagramm dargestellt werden. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die jeden Tag für eine Reihe von Daten erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird jede Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt, in einem Liniendiagramm durch eine einzelne Linie usw. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü Bearbeiten auf dem Tab Reihe. Der Name jeder Datenreihe wird auch in der Diagrammlegende angezeigt, wenn Sie sich für eine Legende entscheiden.
Kurzanleitung
Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.
- Erstellen Sie die Abfrage, und führen Sie sie aus.
- Öffnen Sie den Tab Visualisierung.
Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Weitere Optionen sind verfügbar, wenn Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen
…auswählen.
Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart bestimmt, wie Looker die einzelnen Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt.
Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Einstellungen für die Visualisierungsoption zu konfigurieren, z. B. um Diagrammachsen zu benennen und anzuordnen, die Position und den Typ jeder Datenreihe auszuwählen oder die Farbpalette des Diagramms zu ändern.
Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.
Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen
Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Wählen Sie in der Leiste Visualisierung die Option Bearbeiten aus, um das Bearbeitungsmenü aufzurufen, und ändern Sie die Einstellungen nach Bedarf.
Je nach Visualisierungstyp ändern sich die Einstellungen im Bearbeitungsmenü. Um die Visualisierungsoptionen aufzurufen, die für einen bestimmten Visualisierungstyp verfügbar sind, wählen Sie den entsprechenden Typ auf der Dokumentationsseite Visualisierungsarten aus.
Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden
Diagramme können mehrere Arten von Visualisierungen enthalten. Beispielsweise können Sie ein Diagramm erstellen, das sowohl Linien als auch Spalten enthält:
Wenn Sie nach der ersten Visualisierung ein Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten erstellen möchten, gehen Sie so vor:
- Wählen Sie die Schaltfläche Bearbeiten aus, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
- Wählen Sie den Tab Reihen aus.
- Im Bereich Anpassungen wird für jede Reihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
- Wählen Sie im Feld Typ die Art der Visualisierung aus, die für die Reihe verwendet werden soll.
Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.
Um die Ebenenreihenfolge von Spalten-, Balken- und Flächenreihen zu ändern, ändern Sie die Positionen der Reihen in der Datentabelle und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.
Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen
Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie der Diagrammtyp, den Sie auf dem Tab Visualisierung ausgewählt haben, werden zusammen gestapelt. Reihen anderer Typen werden nicht gestapelt. In einem Säulendiagramm werden beispielsweise Säulenreihen gestapelt, Linienreihen jedoch nicht.
So erstellen Sie ein Diagramm wie dieses:
- Erstellen Sie eine Abfrage mit mehreren Reihen und führen Sie sie aus. Dies kann mit mehreren Kennzahlen oder mit einem Pivot erfolgen.
- Wählen Sie auf dem Tab Visualisierung einen kartesischen Diagrammtyp aus (mit Ausnahme von Boxplot oder Wasserfall).
- Öffnen Sie das Menü Bearbeiten.
- Wählen Sie auf dem Tab Plot (Diagramm) unter Series Positioning (Positionierung der Reihe) die Option Stacked (Gestapelt) aus. Mit dieser Option werden alle Reihen als kartesischer Diagrammtyp gestapelt.
- Maximieren Sie auf dem Tab Reihen unter Anpassungen die Reihe, deren Diagrammtyp Sie ändern möchten.
- Wählen Sie für jede Reihe, die Sie ändern möchten, eine der verfügbaren Optionen im Feld Typ aus. Sie können für jede Reihe einen anderen Diagrammtyp auswählen.
- Standardmäßig werden alle Reihen der linken Achse hinzugefügt. Wenn Sie für die gestapelte Reihe und die andere Reihe unterschiedliche Y-Achsen verwenden möchten, öffnen Sie den Tab Y und ziehen Sie die gewünschte Reihe aus dem Bereich Rechte Achsen in den Bereich Linke Achsen. Alternativ können Sie auch mehrere y- oder x-Achsen verwenden.
Felder aus Visualisierungen ausblenden
Looker fügt jeder Visualisierung alle Dimensionen und Messwerte hinzu, die von einer Abfrage zurückgegeben werden. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen. Es gibt mehrere Methoden zum Ausblenden von Feldern:
- Deaktivieren Sie vorübergehend ein Feld, während eine Visualisierung angezeigt wird. Dies erfolgt über die Legende der Visualisierung.
- Ein Feld vollständig aus der Visualisierung ausblenden: Dies erfolgt über das Spalten-Zahnrad-Menü in der Datentabelle.
- Ein Feld bleibt für die Visualisierung verfügbar, aber deaktivieren es standardmäßig in der Visualisierung. Dazu bearbeiten Sie die Visualisierung.
Ein Feld vorübergehend aus einer Visualisierung deaktivieren
Wenn Sie eine oder mehrere Reihen vorübergehend aus einer Visualisierung ausblenden möchten, wählen Sie beim Anzeigen der Visualisierung die Reihe aus, die Sie in der Legende der Visualisierung ausblenden möchten. Der Name der ausgewählten Reihe wird in der Legende ausgegraut und die Visualisierung wird aktualisiert, um die Daten aus der Visualisierung auszuschließen.
Um die Reihe wieder einzublenden, wählen Sie noch einmal den Namen der Reihe in der Legende aus.
Das Ausblenden der Reihe auf diese Weise ist nicht dauerhaft, wenn Sie die Visualisierung in einem gespeicherten Look oder einem Dashboard anzeigen.
Ein Feld vollständig aus einer Visualisierung ausblenden
So blenden Sie ein oder mehrere Felder vollständig aus der Visualisierung aus:
- Wählen Sie in der Datentabelle das Zahnradsymbol in der oberen rechten Ecke der Spalte für die Reihe aus, die Sie ausblenden möchten.
- Wählen Sie Dieses Feld in der Visualisierung ausblenden aus.
Eine Reihe in einer Visualisierung standardmäßig deaktivieren
So deaktivieren Sie eine Buchreihe standardmäßig:
- Wenn es sich bei der Visualisierung um einen gespeicherten Look oder eine Dashboard-Tile handelt, wechseln Sie in den Bearbeitungsmodus für die Dashboard-Tile oder den Look.
- Klicken Sie in der Legende der Visualisierung auf den oder die Namen der Reihen, die Sie deaktivieren möchten. Wenn diese Option deaktiviert ist, wird die Reihenfarbe in der Legende grau und die Daten verschwinden aus dem Diagramm.
- Speichern Sie die Änderungen, um den deaktivierten Status als Standard festzulegen.
Nutzer können den Namen der Reihe in der Legende auswählen, um sie vorübergehend wieder zu aktivieren.
Daten in einer Pivot-Visualisierung ausblenden
Wenn Sie mit Pivoting erstellte Explore-Ergebnisse visualisieren, wird ein einzelnes Feld in mehrere Reihen aufgeteilt. In der Visualisierung, die im Abschnitt Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen dieser Dokumentationsseite gezeigt wird, ist das Feld Orders Count (Anzahl der Bestellungen) beispielsweise in drei Reihen unterteilt: Accessories – Orders Count (Accessoires – Orders Count), Dresses – Orders Count (Kleider – Orders Count) und Mode – Hoodies & Sweatshirts – Orders Count (Anzahl der Bestellungen).
Jede Reihe, die aus einem Pivot-Feld erstellt wird, kann einzeln ausgeblendet werden, indem Sie zwei der gleichen Verfahren verwenden, die Sie bei nicht pivotierten Reihen verwenden können:
Wenn Sie eine einzelne Reihe vollständig ausblenden möchten, können Sie die Zahnradmenüoption Diese Spalte aus Visualisierung ausblenden speziell für Ergebnisse mit Drehpunkt verwenden. Diese wird im nächsten Abschnitt beschrieben.
Ausblenden einer Reihe mithilfe des Zahnrad-Menüs in der Datentabelle
Sie können das Zahnrad-Menü in der Datentabelle eines Explore verwenden, um bestimmte Spalten (Serien) aus einer Pivot-Visualisierung auszublenden.
So blenden Sie eine bestimmte Datenspalte aus einer Visualisierung aus:
- Klicken Sie auf das Zahnradsymbol der Spalte oberhalb der Spalte in der Datentabelle.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Diese Spalte aus der Visualisierung ausblenden aus.
Bei Spalten, für die Sie diese Option ausgewählt haben, werden die entsprechenden Daten in der Visualisierung nicht angezeigt und die entsprechenden Datenreihen werden nicht in der Legende der Visualisierung angezeigt. Die anderen Serien, die aus dem übergeordneten Feld erstellt wurden, werden jedoch weiterhin angezeigt. In den hier gezeigten Daten hat die Auswahl von Diese Spalte in der Visualisierung ausblenden beispielsweise für die Reihe 10 bis 19 – Nutzeranzahl keine Auswirkungen auf die anderen Spalten. Die anderen Datenreihen Nutzeranzahl werden weiterhin angezeigt.
Zahnrad-Menü in der Datentabelle verwenden, um ein Feld vollständig auszublenden
Das Spalten-Zahnradmenü in Ergebnissen mit Pivoting enthält auch die Option Dieses Feld in der Visualisierung ausblenden, die im Abschnitt Ein Feld vollständig aus der Visualisierung ausblenden beschrieben wird. Wenn Sie diese Option auf Ergebnisse mit Pivoting anwenden, werden die Daten in allen Spalten ausgeblendet, die aus diesem Feld erstellt wurden, und nicht nur in der einzelnen Spalte, die Sie für die Auswahl verwendet haben. Mit anderen Worten, jede Serie, die über das übergeordnete Feld erstellt wurde, ist ausgeblendet. Im vorherigen Beispiel würden alle Datenreihen Users Count ausgeblendet.
Fehlende Daten und Werte ergänzen
Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Sie können Daten nach Zeitraum abrufen und feststellen, dass einige Datumsangaben, Wochen, Monate oder andere Datumstypen keinen entsprechenden Wert haben. Standardmäßig werden in der Datentabelle nur die Datumsangaben angezeigt, die von der Abfrage zurückgegeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Looker-Option zur Dimensionsergänzung können Sie fehlende Datumsangaben oder andere Werte in der Datentabelle und auf der entsprechenden Achse der Abfragevisualisierung anzeigen lassen. Die Dimensionsergänzung ist besonders nützlich für Abfragen, für die viele Tage keine oder Null-Daten enthalten.
Die folgenden Daten sind ein Beispiel für Abfrageergebnisse, bei denen Datumsangaben ohne entsprechenden Wert übersprungen werden.
| Unfälle Veranstaltungsdatum | Anzahl der Unfälle |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
Wenn Sie keine Dimensionsergänzung verwenden, verbindet Looker die Datenpunkte, über die es verfügt. Dies führt zu einer potenziell irreführenden Grafik, in der die Datumsangaben nicht angezeigt werden, für die keine Daten vorhanden sind. In diesem Beispiel enthält die Grafik offenbar Werte für die Zeiträume 2011-10-08 und 2011-10-09, obwohl diese Datumsangaben keine entsprechenden Werte in der Datentabelle haben.
Wenn Sie die Dimensionsergänzung aktivieren, werden die fehlenden Datumsangaben hinzugefügt:
| Datum | Wert |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
In der Visualisierung werden Datumsangaben mit Nullwerten als Null dargestellt. Dadurch wird die Grafik informativer.
Wenn Sie die Dimensionsergänzung verwenden möchten, wählen Sie im Abschnitt „Daten“ eines Explores das Zahnrad-Menü der entsprechenden Dimension aus. Wählen Sie die Option Fill in Missing Dates oder Fill in Missing Values aus.
Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Außerdem kann er über die Parameter case oder tier auf jede Dimension angewendet werden, die auf einer Liste von Werten basiert.
Die Dimensionsergänzung wird für Abfragen, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Pivot ausgeführt werden, automatisch aktiviert, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimensionsergänzung kann auch auf mehrere Dimensionen gleichzeitig in einer Abfrage angewendet werden, einschließlich Pivot-Dimensionen. Looker kann jedoch die Dimensionsfüllung automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn erkannt wird, dass zu viele Felder mit ausgefüllten Werten generiert werden.
In folgenden Fällen kann die Dimensionsergänzung nicht verwendet werden:
Wenn Ihr Looker-Entwickler den Parameter
order_by_fieldverwendet oder den Parameterallow_fillfür bestimmte Dimensionen deaktiviert hat.Wenn auf Dimensionen ein Filter angewendet wurde und sie auch eine feste Anzahl von Werten haben, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage des Monats usw. Wenn Sie nach diesen Feldtypen filtern, werden die Werte eliminiert, die Looker vorhersehbar und präzise ausfüllen muss.
Wenn Sie in eine pivotierte Dimension Drilldown-Vorgänge ausführen.
Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.
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Kurzinfo zur Visualisierung
Wenn Sie den Mauszeiger auf einen Datenpunkt in einer Visualisierung bewegen, wird in der Kurzinfo standardmäßig der Wert der ausgewählten Dimensionen und Messwerte angezeigt.
Sie können Liquid-Variablen in einem html-Parameter verwenden, um die in der Kurzinfo angezeigten Informationen anzupassen. Im Cookbook Visualisierungen in Looker optimal nutzen: Kurzinfo-Anpassung finden Sie eine detaillierte Anleitung und Beispiele.