Optionen für Boxplot-Diagramme

Mit Boxplot-Diagrammen können Sie die Verteilung und Streuung von Werten in Ihrem Dataset visualisieren. Sie sind besonders nützlich, um Werte kategorienübergreifend zu vergleichen.

Boxplot-Diagramm erstellen

Um ein Boxplot-Diagramm zu erstellen, müssen Sie Ihre Daten in Quartile (Viertel) unterteilen. Die Datenwerte werden vom kleinsten zum größten sortiert und dann in vier Teile unterteilt.

Die Rechtecke im Diagramm werden als „Box“ bezeichnet. Sie stellen die Werte zwischen dem ersten und dritten Quartil dar, also 50% Ihrer Daten. Die Antennen (oder Whisker), d. h. die Linien, die vertikal vom oberen und unteren Rand des Rechtecks verlaufen und bei den Höchst- und Tiefstwerten enden, stellen die verbleibenden 50% der Werte dar. Der Medianwert wird durch eine horizontale Linie dargestellt, die durch das Rechteck verläuft. Jede Zeile in der Tabelle Daten für Ihre Abfrage wird zu einem Feld im Diagramm.

Wenn Sie ein Boxplot erstellen möchten, wählen Sie in der explorativen Datenanalyse in der Spalte „Visualisierung“ das Dreipunkt-Menü (…) und dann Boxplot aus. Wählen Sie dann in der Visualisierungsleiste die Option Bearbeiten aus, um das Diagramm zu bearbeiten.

In diesem Beispiel sind die Werte für das Feld Bestellungen nach bisheriger Dauer basierend auf der Dimension Zugriffsquelle zu sehen:

Für Display liegt der Medianwert bei 3 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Die minimalen und maximalen Werte sind 1 und 14 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Außerdem hat sie einen Wert für das dritte Quartil von 5 Bestellungen pro Nutzer. Das bedeutet, dass drei Viertel der Nutzer aus der Besucherquelle Display weniger als fünf Käufe pro Nutzer erzielt haben. Im Vergleich zu anderen Besucherquellen wie E-Mail, bei der der Wert für das dritte Quartil 10 Käufe pro Jahr beträgt, kaufen Nutzer aus der Besucherquelle Display in der Regel weniger.

Boxplot mit fünf Messwerten erstellen

Für Boxplot-Visualisierungen sind mindestens eine Dimension und die folgenden fünf Ergebnistypen erforderlich. Sie müssen in dieser Reihenfolge von links nach rechts angegeben werden:

Nutzer – Besucherquelle	Artikel im Inventar – Minimum	Artikel im Inventar – 25. Perzentil	Artikel im Inventar – Median	Artikel im Inventar – 75. Perzentil	Artikel im Inventar – Maximum
Anzeige	1	2	3	5	14
Organisch	1	2	4	7	23
E-Mail	1	4	7	10	29
Facebook	1	3	6	9	30
Suchen	1	3	6	9	29

• Minimum: Ein Messwert, der den kleinsten Datenwert darstellt. Dies kann in LookML als Messwert für type: min definiert werden.
• 25. Perzentil: Ein Messwert, der das 25. Perzentil oder das erste Quartil darstellt. Ein Viertel Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messwert von type: percentile definiert werden, wobei der Wert für percentile auf 25 festgelegt ist.
• Median: Ein Maß, das den Median oder Mittelpunkt des Datensatzes oder das zweite Quartil darstellt. Die Hälfte Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messwert für type: median definiert werden.
• 75. Perzentil: Ein Messwert, der das 75. Perzentil oder das dritte Quartil darstellt. Drei Viertel Ihrer Datenwerte sind kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messwert von type: percentile definiert werden, wobei der Wert für percentile auf 75 festgelegt ist.
• Maximum: Ein Messwert, der den Maximalwert darstellt. Dies kann in LookML als Messwert für type: max definiert werden.

Boxplot mit weniger als fünf Messwerten erstellen

Sie können auch ein Boxplot mit den Messwerten Minimum, Median und Maximum oder nur Minimum und Maximum erstellen, wobei die Werte von links nach rechts angeordnet werden. Wenn Ihre Abfrage nur zwei oder drei Messwerte enthält, wird in der Boxplot-Visualisierung nur der Boxbereich des Diagramms und nicht die Whisker angezeigt.

Wenn Sie beispielsweise ein Boxplot-Diagramm auf der Grundlage der Dimension Zugriffsquelle mit drei Messwerten erstellen, die den Mindest-, Median- und Höchstwert der Daten für die Dimension Bestellungen nach bisherigem Umsatz darstellen, werden in der Visualisierung Boxen ohne Whisker angezeigt.

Menüoptionen für Reihen

Farbkonfiguration

Sie können die Farbpalette für ein Diagramm im Bereich Farbkonfigurierung definieren.

Diagrammkonfiguration bearbeiten

Über die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten unten im Menü „Visualisierung“ wird der Editor für Diagrammkonfigurationen geöffnet. Mit diesem Editor können Sie HighCharts-Visualisierungen ändern, indem Sie bestimmte JSON-Parameter der Visualisierung freigeben. So ist eine umfassende Anpassung möglich. Diese Anpassungen interagieren nicht dynamisch mit Daten.

Die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten ist verfügbar, wenn Sie entweder die Looker-Rolle „Administrator“ oder die Berechtigung can_override_vis_config haben.

Im Artikel zum Diagramm-Konfigurationseditor finden Sie im Abschnitt Beispiele Beispiele für einige gängige Anwendungsfälle, darunter:

• Hintergrundfarbe und Achsentextfarbe ändern
• Bedingte Formatierung von Werten innerhalb einer Reihe
• Farbe der Kurzinfo anpassen
• Vertikale Referenzbereiche und Beschriftungen hinzufügen
• Diagrammanmerkungen hinzufügen

Sammlung

Mit einer Sammlung können Sie thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen, die gut zusammenpassen. Alle vordefinierten Farbkollektionen von Looker finden Sie auf der Dokumentationsseite Farbkollektionen. Ihr Looker-Administrator kann auch eine benutzerdefinierte Farbsammlung für Ihre Organisation erstellen.

Wählen Sie im Drop-down-Menü Sammlung eine Farbsammlung aus. Der Bereich Palette wird mit der ersten kategorischen Palette aus dieser Sammlung aktualisiert.

Palette

Der Visualisierung wird die erste Farbe in der Palette der ausgewählten Farbsammlung zugewiesen.

Benutzerdefinierte Farbe angeben

Wenn Sie eine benutzerdefinierte Farbe für die Visualisierung auswählen möchten, wählen Sie in der Farbauswahl den Tab Benutzerdefiniert aus. Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Palette zu bearbeiten:

• Klicken Sie auf die erste Farbe in der Palette, um sie zu bearbeiten.
• Klicken Sie rechts unten im Menü auf ALLE BEARBEITEN und fügen Sie die gewünschte Farbe an den Anfang der durch Kommas getrennten Liste der Farbwerte für diese Palette ein.

Wenn Sie eine ausgewählte Farbe ändern oder alle Farben in einer Palette gleichzeitig bearbeiten möchten, können Sie unten in der Farbauswahl in das Feld für den Farbwert Hexadezimalstrings wie #2ca6cd oder CSS-Farbnamen wie mediumblue eingeben.

Klicken Sie rechts neben dem Feld für den Farbwert auf das Farbrad, um die Farbauswahl aufzurufen. Der entsprechende Hexadezimalwert für diese Farbe wird im Feld „Farbwert“ angezeigt.

Wenn Sie auf ALLE BEARBEITEN klicken, werden im Feld für den Farbwert die Hexadezimalcodes der von Ihnen ausgewählten oder angepassten Farbpalette angezeigt. Das Kopieren und Einfügen dieser Liste ist die beste Möglichkeit, benutzerdefinierte Farbpaletten von einem Diagramm in ein anderes zu kopieren.

Farben umkehren

Wählen Sie Farben umkehren aus, um die letzte Farbe in der Palette auf die Visualisierung anzuwenden.

Menüoptionen für den Stil

Vollständigen Feldnamen anzeigen

Sie können festlegen, ob der Name der Ansicht zusammen mit dem Feldnamen für jeden Achsentitel und den Namen der Reihe angezeigt werden soll. Wenn Vollständigen Feldnamen anzeigen deaktiviert ist, wird in der Regel nur der Feldname angezeigt. Bei Messwerten vom Typ count wird jedoch nur der Name der Datenansicht angezeigt.

X-Menüoptionen

Achsennamen anzeigen

Sie können die Anzeige des Namenslabels der X-Achse ein- und ausschalten.

Name der benutzerdefinierten Achse

Sie können den Namen der X-Achse mit einem beliebigen Stringwert festlegen. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.

Achsenwertelabels

Mit Achsenwertlabels können Sie die Anzeige von Wertlabels auf der X-Achse aktivieren oder deaktivieren.

Gitternetzlinien

Sie können die Darstellung von Rasterlinien, die von der X-Achse ausgehen, ein- und ausschalten. Die Abstände zwischen den Rasterlinien richten sich nach der Skalierung der x-Achse.

Zoom zulassen

Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme) verfügbar.

Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie in einem Dashboard, Look oder Explore auf eine Visualisierung heranzoomen.

Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf den Dokumentationsseiten Dashboards ansehen oder Looker-Looke ansehen.

Wenn diese Option deaktiviert ist, wird die Option Zoomen zulassen im Menü Y ausgeblendet und Sie können die Visualisierung nicht heranzoomen.

Menüoptionen für Y

Achsennamen anzeigen

Sie können die Namenslabels der Y-Achse ein- und ausblenden.

Benutzerdefinierte Achsennamen

Sie können das Label für die Y‑Achse definieren. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.

Achsenwertelabels

Sie können die Anzeige von Wertelabels auf der y-Achse ein- und ausschalten.

Gitternetzlinien

Sie können die Darstellung von Rasterlinien, die von der Y-Achse ausgehen, ein- und ausschalten. Die Abstände zwischen den Rasterlinien richten sich nach der Skalierung der Y-Achse.

Mindestwerte

Sie können den Mindestwert für jede Y-Achse definieren. Für diesen Parameter kann eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen verwendet werden. Wenn es mehr als eine y-Achse gibt, werden jeder y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in der Abfrage Mindestwerte zugewiesen.

Höchstwerte

Sie können den Maximalwert für jede Y-Achse definieren. Für diesen Parameter kann eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen verwendet werden. Wenn es mehr als eine y-Achse gibt, werden jeder y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in der Abfrage Höchstwerte zugewiesen.

Markierungsdichte

So legen Sie die Dichte der Markierungen auf der y-Achse fest:

• Standard: Die Ticks werden auf die Standarddichte festgelegt.

• Benutzerdefiniert: Sie können die Markierungen mit einer benutzerdefinierten Dichte festlegen. Mit einem Schieberegler können Sie die benutzerdefinierte Dichte festlegen.

Format der Y-Achse

Sie können das Zahlenformat der Y-Achsenwerte unabhängig von der zugrunde liegenden Dimension oder dem zugrunde liegenden Messwert angeben. Der Parameter akzeptiert die Formatierung im Excel-Stil. Wenn keine Formatierung angegeben ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des zugrunde liegenden Messwerts angezeigt.

Eine vollständige Anleitung dazu, wie Sie diese Formate in Excel angeben, finden Sie in der Excel-Dokumentation. Die Datums- und Farbformatierung werden in Looker derzeit nicht unterstützt.

Einige der gängigsten Formatierungsoptionen finden Sie auf der Seite Benutzerdefinierte Formatierung auf numerische Felder anwenden.

Zoom zulassen

Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme) verfügbar.

Diese Option ist nur verfügbar, wenn die Option Zoomen zulassen im Menü X aktiviert ist. Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie in einem Dashboard, Look oder Explore auf eine Visualisierung heranzoomen.

Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf den Dokumentationsseiten Dashboards aufrufen oder Looker-Daten aufrufen.

Wenn diese Option deaktiviert ist, aber die Option Zoomen zulassen im Menü X aktiviert ist, können Sie nicht auf eine engere Ansicht der Y-Achse zoomen, sondern nur auf eine engere Ansicht der X-Achse.