La page Utilisation est un tableau de bord créé par Looker qui présente des informations sur l'utilisation de votre instance Looker. Les administrateurs peuvent utiliser ces données pour mieux comprendre comment leurs utilisateurs utilisent l'application. Pour afficher la page Utilisation, accédez à la section Serveur du menu Admin, puis sélectionnez Utilisation.
Tableau de bord sur l'utilisation
Accédez au tableau de bord Utilisation à partir du panneau Administration, dans la section Serveur.
Vous pouvez télécharger ou planifier le tableau de bord Utilisation comme n'importe quel autre tableau de bord.
Vous pouvez également afficher le détail des points de données dans le tableau de bord Utilisation.
Carte "Requête par source"
La carte Requêtes par source, située en haut de la page Utilisation, inclut des informations sur le nombre de requêtes exécutées à partir de différentes sources dans Looker. Voici les sources possibles:
- API (numéro de version) : requêtes provenant de l'API Looker pour l'instance.
- Tableau de bord : requêtes liées aux cartes présentes dans un tableau de bord.
- Préchargement du tableau de bord: requêtes de l'API pour préexécuter un tableau de bord.
- Exploration: requêtes associées à l'exécution d'explorations.
- Autre: requêtes provenant de sources qui ne correspondent à aucune autre catégorie.
- Empreinte privée : requêtes initiées par un contexte d'intégration privé.
- Intégration publique: les requêtes sont exécutées à partir de contenu accessible via une URL publique.
- Requête: abréviation de
source_query
. Il s'agit des requêtes générées par la base de données i__looker interne de Looker. - Moteur de rendu: requêtes relatives à la génération d'images (.png et .pdf) pour les éléments programmés et les téléchargements.
- SQL Runner: requêtes exécutées directement dans SQL Runner.
- Look enregistré : requêtes associées aux looks.
- Tâche planifiée: requêtes exécutées par Looker lorsqu'il génère un Look ou un tableau de bord à envoyer.
- Filtre de suggestion: requêtes générées lorsque les utilisateurs cliquent sur un filtre qui génère des suggestions. Dans ce cas, Looker exécute une
SELECT DISTINCT
sur le champ filtré pour trouver les suggestions à présenter à l'utilisateur.
Commentaires contextuels pour les requêtes SQL
Looker ajoute un commentaire unique au début de chaque requête SQL. Les commentaires sont ajoutés aux requêtes provenant des explorations, de SQL Runner, de l'API et des suggestions de filtres. Les commentaires de contexte sont automatiquement inclus.
Les commentaires contextuels sur les connexions Google BigQuery sont désactivés par défaut, car ils désactivent la capacité de Google BigQuery à mettre en cache et peuvent affecter les performances du cache. Vous pouvez activer les commentaires contextuels pour une connexion BigQuery en activant l'option Désactiver le contexte sur la page Paramètres de connexion de la connexion. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation de Google BigQuery.
Les commentaires de contexte sont ajoutés au format suivant :
-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'
Les commentaires fournissent les informations suivantes:
user_id
: identifiant unique de chaque utilisateur sur l'instance Looker. Vous pouvez faire correspondre cet ID utilisateur aux ID utilisateur sur la page Utilisateurs du menu Administration.history_slug
: identifiant unique de chaque requête exécutée dans la base de données par l'instance Looker.instance_slug
: numéro d'identification de l'instance Looker ayant émis la requête. Le support Looker peut utiliser ces informations pour vous aider à trouver des solutions, si nécessaire.
Les commentaires de contexte sont ajoutés aux commandes SQL sortantes juste avant l'envoi du code SQL à la base de données. Cela empêche les commentaires d'affecter le mise en cache des requêtes Looker, mais vous ne pouvez pas voir les commentaires ajoutés dans la plupart des endroits de Looker (par exemple, la page Requêtes ou i__looker).
Vous les trouverez plutôt dans les journaux des requêtes de votre base de données.