管理菜单的数据库部分的查询页面列出了有关 Looker 最近提交到数据库的 50 个查询的信息。如需了解早于此时间的查询，请参阅 Looker 的用法部分。
基本查询信息
| 列 | 定义 |
|---|---|
| 时间 | 查询的开始时间，以您的应用时区显示。 |
| 状态 | 查询的状态，其中可能包括： |
| 连接 | 运行此查询的 Looker 连接。 |
| 用户 | 运行此查询的用户（如果可以确定）。某些查询不会由特定用户执行，例如 Looker 创建永久性派生表或未知用户访问公开 Look 时。 |
| 来源 | Looker 中查询的来源，例如“探索”页面或 SQL Runner。如果可能，还会显示指向已保存 Look 的链接或查询 ID，以及模型和“探索”的名称。某些查询没有其他信息，例如在 SQL Runner 中运行的查询。 |
| 运行时 | 运行查询所花的时间。这包括查询的构建、查询在队列中花费的时间、往返数据库以及查询的数据库执行情况。如果查询当前正在运行，运行时将显示查询已经运行了多长时间。对于之前运行的查询，运行时还会显示查询完成运行所需的时间的估算值。该估算值是根据上次运行查询的时长得出的，大致为“约 2 秒”之类的内容。 |
| “详细信息”按钮 | 如需了解更多详情，请参阅此页面上的“详细信息”按钮子部分。 |
“详情”按钮
点击任意查询右侧的详细信息按钮即可打开有关该查询的更多信息。Query Details 弹出式窗口包含以下内容：
- 信息部分，包含有关查询的详细信息（请参阅下表）。
- SQL 部分，显示针对数据库执行的原始 SQL。上下文备注不会显示在查询详细信息信息中。为防止注释影响查询缓存，Looker 会在将 SQL 发送到数据库之前，将上下文注释添加到传出 SQL 命令中。
- 用于在 SQL Runner 中打开查询的 Open in SQL Runner 链接。
信息部分包含以下信息：
| 段 | 定义 |
|---|---|
| 历史记录 ID | 查询的历史记录 ID（如果有）。 |
| 状态 | 查询的状态，如基本查询信息表中所述。 |
| 消息 | 如果查询包含 PDT，此字段会显示 PDT 生成注释。如果查询不包含 PDT，则该字段不会显示。 |
| 连接 | 运行此查询的 Looker 连接。 |
| 用户 | 运行此查询的用户（如果可以确定）。某些查询不会由特定用户执行，例如 Looker 创建永久性派生表或未知用户访问公开 Look 时。 |
| 来源 | Looker 中查询的来源，例如探索页面或 SQL Runner。如果可能，系统会显示其他信息，例如指向已保存 Look 的链接、查询 ID、模型名称、“探索”名称、所选字段等。 |
| 开始时间 | 查询的开始时间，以您的应用时区显示。 |
| 结束时间 | 查询的结束时间，以您的应用时区显示。 |
| 运行时 | 运行查询所花费的时间。 |
终止查询
当您关闭正在运行某个查询的浏览器标签页时，Looker 会自动停止该查询。Looker 管理员还可以在查询页面中停止正在运行的查询。（拥有 see_queries 权限的用户可以查看查询页面，但只有 Looker 管理员可以停止正在运行的查询。）任何仍在运行的查询右侧都会显示停止按钮。点击停止以停止查询。
为了让 Looker 终止查询，您的数据库方言必须支持查询终止。以下列表显示了在最新版 Looker 中，哪些方言支持终止查询：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| 阿克蒂安雪崩 | 是 |
| Amazon Athena | 是 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Apache Druid | 否 |
| Apache Druid 0.13 及更高版本 | 否 |
| Apache Druid 0.18 及更高版本 | 否 |
| Apache Hive 2.3 及更高版本 | 是 |
| Apache Hive 3.1.2 及更高版本 | 是 |
| Apache Spark 3 及更高版本 | 是 |
| ClickHouse | 是 |
| Cloudera Impala 3.1 及以上版本 | 是 |
| 带有原生驱动程序的 Cloudera Impala 3.1+ | 是 |
| 带有原生驱动程序的 Cloudera Impala | 是 |
| DataVirtuality | 是 |
| Databricks | 是 |
| 迪诺多 7 | 是 |
| 迪诺多 8 号星 | 是 |
| 德雷米奥 | 是 |
| Dremio 11+ | 是 |
| Exasol | 是 |
| 火箭 | 是 |
| Google BigQuery 旧版 SQL | 是 |
| Google BigQuery 标准 SQL | 是 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 是 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 否 |
| IBM Netezza | 是 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL 数据库 | 是 |
| Microsoft Azure Synapse 分析 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2008 及更高版本 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2012 及更高版本 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2017 及更高版本 | 是 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12 及更高版本 | 是 |
| Oracle | 是 |
| Oracle ADWC | 是 |
| PostgreSQL 9.5 及更高版本 | 是 |
| PostgreSQL 9.5 之前的版本 | 是 |
| PrestoDB | 是 |
| PrestoSQL | 是 |
| SAP HANA 2 及更高版本 | 是 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7 及更高版本 | 是 |
| Snowflake | 是 |
| Teradata | 是 |
| Trino | 是 |
| 矢量 | 是 |
| Vertica | 是 |
查询超时和排队
Looker 会终止在队列中等待太长时间的查询。此操作称为超时。您的查询可能会发生以下几种超时情况：
连接池超时：为防止数据库因并发查询而过载，Looker 会在 Looker 查询队列中保留多余的并发查询，并会终止在队列中长时间保留的查询。默认情况下，每个连接最多允许 75 个并发查询。超出连接限制的其他查询将在 0 秒后超时。如需更改这些默认值，请在连接的连接设置页面上配置连接数上限和连接池超时设置。
每位用户的查询限制和超时：为防止任何单个用户填满 Looker 查询队列，每位用户都设置了允许的并发查询数量上限和相应的队列超时。默认情况下，每个用户最多可以运行 15 个并发查询，由于此限制而排队的查询的超时时间为 600 秒。这些设置适用于通过常规身份验证流程登录 Looker 的用户，以及使用 API 用户凭据登录的用户。如果您的 Looker 实例由客户托管，您可以通过配置
--per-user-query-limit和--per-user-query-timeout启动选项来更改这些默认值。调度器查询限制和超时：为防止 Looker 调度器进程过载，Looker 实例最多可以运行 10 个并发计划查询，且调度器队列中的查询的超时时间为 1,200 秒。如果您的 Looker 实例由客户托管，您可以通过配置
--scheduler-query-limit和--scheduler-query-timeout启动选项来更改这些默认值。渲染程序查询限制和超时：为防止 Looker 渲染程序进程过载，Looker 实例最多可以渲染 2 个并发的基于图片的下载内容，例如 PDF 和 PNG 格式。如果您的 Looker 实例由客户托管，您可以通过配置
--concurrent-render-jobs启动选项来更改此默认设置。
代理超时：客户托管的实例通常使用代理，默认超时时间为 60 秒。我们建议您将此超时时间延长至 60 分钟。如需了解详情，请参阅在代理服务器或负载均衡器后面运行 Looker Looker 社区帖子。
数据库超时：大多数数据库都有队列和超时规则，这些规则与 Looker 的队列和超时无关。例如，某个查询可能已经离开 Looker 队列，但仍可以在数据库中排队。如需详细了解如何自定义数据库查询超时，请查看您数据库的文档。