聚类 Looker

本教程介绍了为客户托管的实例创建聚类 Looker 配置的推荐方法。

概览

客户托管的 Looker 部署可以运行单节点部署或集群部署：

• 单节点 Looker 应用（默认配置）包含构成在单个服务器上运行的 Looker 应用的所有服务。
• 集群 Looker 配置是一种更复杂的配置，通常涉及数据库服务器、负载平衡器和运行 Looker 应用的多个服务器。集群 Looker 应用中的每个节点都是一台运行单个 Looker 实例的服务器。

组织希望将 Looker 作为集群运行有两个主要原因：

• 负载均衡
• 改善了可用性和故障切换功能

集群 Looker 可能无法提供解决方案，具体取决于伸缩问题。例如，如果少量大型查询占用系统内存，唯一的解决方案是增加 Looker 进程的可用内存。

负载均衡替代方案

在对 Looker 进行负载均衡之前，请考虑增加运行 Looker 的单个服务器的内存，可能还包括 CPU 数量。Looker 建议针对内存和 CPU 利用率设置详细的性能监控，确保 Looker 服务器的大小适合其工作负载。

大型查询需要更多内存才能获得更好的性能。当许多用户运行小查询时，聚类可以提高性能。

对于最多有 50 名用户的轻度 Looker 的配置，Looker 建议运行一个相当于大型 AWS EC2 实例（M4.large：8 GB RAM，2 个 CPU 核心）的服务器。对于具有更多用户或许多活跃高级用户的配置，请注意 CPU 是否出现峰值或用户是否注意到应用运行缓慢。如果是这样，请将 Looker 移至更大的服务器，或运行集群 Looker 配置。

改善了可用性/故障切换功能

在集群环境中运行 Looker 可以在发生服务中断时缩短停机时间。如果将 Looker API 用在核心业务系统中，或者 Looker 嵌入到面向客户的产品中，那么高可用性尤为重要。

在集群 Looker 配置中，当代理服务器或负载均衡器确定一个节点发生故障时，会重新路由流量。Looker 会自动处理离开和加入集群的节点。

必需组件

集群 Looker 配置需要以下组件：

• MySQL 应用数据库
• Looker 节点（运行 Looker Java 进程的服务器）
• 负载均衡器
• 共享文件系统
• 正确版本的 Looker 应用 JAR 文件

下图说明了这些组件如何交互。概括来讲，负载均衡器会在集群 Looker 节点之间分配网络流量。每个节点与每个 LookML 项目的共享 MySQL 应用数据库、共享存储目录和 Git 服务器通信。

MySQL 应用数据库

Looker 使用应用数据库（通常称为“内部数据库”）来保存应用数据。当 Looker 作为单节点应用运行时，它通常使用内存中 HyperSQL 数据库。

在集群式 Looker 配置中，每个节点的 Looker 实例必须指向共享的事务型数据库（共享应用或内部数据库）。对集群 Looker 的应用数据库的支持如下：

• 集群 Looker 实例的应用数据库仅支持 MySQL。不支持 Amazon Aurora 和 MariaDB。
• 支持 MySQL 5.7 及更高版本和 8.0 及更高版本。
• 不支持 Galera 等聚类数据库。

注意 ：建议使用只读副本数据库来提高性能和冗余。您的只读副本数据库不必是 MySQL 数据库。

Looker 不管理该数据库的维护和备份。不过，由于该数据库托管着几乎所有的 Looker 应用配置数据，因此应将其配置为高可用性数据库，并至少每天备份一次。

Looker 节点

每个节点都是一台运行 Looker Java 进程的服务器。Looker 集群中的服务器必须能够相互访问和 Looker 应用数据库。此页面上的打开供节点通信的端口中列出了默认端口。

负载均衡器

为了平衡负载或将请求重定向到可用节点，您需要使用负载均衡器或代理服务器（例如 NGINX 或 AWS ELB）将流量定向到每个 Looker 节点。负载均衡器会处理健康检查。如果节点发生故障，必须配置负载均衡器，以便将流量重新路由到其余健康状况良好的节点。

在选择和配置负载均衡器时，请确保可将其配置为仅作为第 4 层运行。Amazon Classic ELB 就是这样一个例子。此外，负载均衡器应设置较长的超时（3600 秒），以防止查询被终止。

共享文件系统

您必须使用符合 POSIX 标准的共享文件系统（例如 NFS、AWS EFS、Gluster、BeeGFS、Lustre 等）。Looker 将共享文件系统用作集群中所有节点使用的各种信息的仓库。

注意： 从 Looker Marketplace 安装应用和工具时，需要使用共享（网络）文件系统。

Looker 应用（JAR 可执行文件）

您必须使用 Looker 3.56 或更高版本的 Looker 应用 JAR 文件。

注意 ：从 Looker 6.18 开始，Looker JAR 文件已拆分为两个单独的 JAR 文件：Looker 核心 JAR 文件和 Looker 依赖项 JAR 文件。如果您要安装或更新 Looker 6.18 或更高版本，请务必下载这两个 JAR 文件。

Looker 强烈建议集群中的每个节点运行相同的 Looker 版本和补丁版本，如本页在节点上启动 Looker 中所述。

设置集群

必须完成以下任务：

1. 安装 Looker
2. 设置 MySQL 应用数据库
3. 设置共享文件系统
4. 共享 SSH 密钥代码库（根据您的具体情况）
5. 打开端口，以便节点进行通信
6. 在节点上启动 Looker

安装 Looker

使用 Looker 应用 JAR 文件和客户托管的安装步骤文档页面中的说明，确保您已在每个节点上安装了 Looker。

设置 MySQL 应用数据库

对于集群 Looker 配置，应用数据库必须是 MySQL 数据库。如果您有一个现有的非集群 Looker 实例正在使用 HyperSQL 应用数据库，则必须将应用数据从 HyperSQL 数据迁移到新的共享 MySQL 应用数据库。

注意 ：请务必备份您的 Looker 目录。迁移过程只能从 HyperSQL 数据库迁移到 MySQL 数据库，不能反向迁移。

如需了解如何备份 Looker 以及如何将应用数据库从 HyperSQL 迁移到 MySQL，请参阅迁移到 MySQL 文档页面。

设置共享文件系统

只有特定文件类型（模型文件、部署密钥、插件，可能还有应用清单文件）才属于共享文件系统。如需设置共享文件系统，请执行以下操作：

1. 在将存储共享文件系统的服务器上，验证您是否有权访问其他可对 Looker 用户账号执行 su 操作的账号。
2. 在共享文件系统的服务器上，登录 Looker 用户帐号。
3. 如果 Looker 正在运行，请关停您的 Looker 配置。
4. 如果您之前使用 inotify Linux 脚本进行聚类，请停止这些脚本，将其从 Cron 中移除并删除。
5. 创建一个网络共享并将其装载到集群中的每个节点上。请确保该设备已配置为在每个节点上自动装载，并且 Looker 用户能够对这些数据执行读写操作。在以下示例中，网络共享名为 /mnt/looker-share。

6. 在一个节点上，复制部署密钥，并将插件以及用于存储模型文件的 looker/models 和 looker/models-user-* 目录移动到您的网络共享中。例如：

   mv looker/models /mnt/looker-share/
   mv looker/models-user-* /mnt/looker-share/
   

   注意： 您必须将部署密钥复制到共享存储空间和集群中的每个节点。

7. 对于每个节点，将 --shared-storage-dir 设置添加到 LOOKERARGS。指定网络共享，如下例所示：

   --shared-storage-dir /mnt/looker-share
   

   应将 LOOKERARGS 添加到 $HOME/looker/lookerstart.cfg，以免设置受到更新的影响。如果该文件中未列出您的 LOOKERARGS，则可能是有人直接将其添加到 $HOME/looker/looker Shell 脚本中。

   集群中的每个节点都必须写入一个唯一的 /log 目录，或者至少写入一个唯一的日志文件。

共享 SSH 密钥代码库

• 您正在基于现有 Looker 配置创建共享文件系统集群，并且
• 您有在 Looker 4.6 或更低版本中创建的项目。

注意 ：以下步骤需要修改 Looker 用户的 $HOME/.ssh 目录。这可能会导致在配置中存在错误时难以登录并修复问题。在执行这些步骤之前，请确保您有权访问其他可以 su 访问 Looker 用户帐号的帐号。

设置要共享的 SSH 密钥代码库：

1. 在共享文件服务器上，创建一个名为 ssh-share 的目录。例如：/mnt/looker-share/ssh-share。

   确保 ssh-share 目录归 Looker 用户所有，且权限为 700。此外，请确保 ssh-share 目录上方的目录（例如 /mnt 和 /mnt/looker-share）不可全局写入，也不可组写入。

2. 在一个节点上，将 $HOME/.ssh 的内容复制到新的 ssh-share 目录。例如：

   cp $HOME/.ssh/* /mnt/looker-share/ssh-share

3. 对于每个节点，备份现有的 SSH 文件并创建指向 ssh-share 目录的符号链接。例如：

   cd $HOME
   mv .ssh .ssh_bak
   ln -s /mnt/looker-share/ssh-share .ssh
   

   请务必对每个节点都执行此步骤。

打开供节点通信的端口

集群 Looker 节点使用自签名证书和基于应用数据库中轮替密钥的额外身份验证方案，通过 HTTPS 相互通信。

集群节点之间必须打开的默认端口为 1551 和 61616。可以使用此处列出的启动标志配置这些端口。我们强烈建议您限制对这些端口的网络访问，仅允许集群主机之间传输流量。

在节点上启动 Looker

使用必需的启动标志在每个节点上重启服务器。

注意 ：集群中的每个节点必须运行相同的 Looker 版本和补丁版本。

可用的启动标志

下表显示了可用的启动标志，包括启动或加入集群所需的标志：

标志	是否必需？	值	Purpose
--clustered	是		添加标志，用于指定此节点正在集群模式下运行。
-H 或 --hostname	是	10.10.10.10	其他节点用于联系此节点的主机名，例如节点的 IP 地址或系统主机名。必须与集群中所有其他节点的主机名不同。
-n	否	1551	用于节点间通信的端口。默认值为 1551。所有节点都必须使用相同的端口号进行节点间通信。
-q	否	61616	用于将集群范围事件加入队列的端口。默认值为 61616。
-d	是	/path/to/looker-db.yml	保存 Looker 应用数据库凭据的文件的路径。
--shared-storage-dir	是	/path/to/mounted/shared/storage	该选项应指向本页前面包含 looker/model 和 looker/models-user-* 目录的共享目录设置。

注意 ：您的 --clustered 启动标志不应包含值。

LOOKERARGS 并指定数据库凭据的示例

将 Looker 启动标志放在与 Looker JAR 文件位于同一目录的 lookerstart.cfg 文件中。

例如，您可能希望告知 Looker：

• 如需将名为 looker-db.yml 的文件用作其数据库凭据，请执行以下操作：
• 这是一个集群节点；
• 集群的其他节点应该联系 IP 地址为 10.10.10.10 的该主机。

您应指定：

LOOKERARGS="-d looker-db.yml --clustered -H 10.10.10.10"

注意 ：请务必为节点指定正确的 IP 地址。

looker-db.yml 文件将包含数据库凭据，例如：

host: your.db.hostname.com
username: db_user
database: looker
dialect: mysql
port: 3306
password: secretPassword

而且，如果您的 MySQL 数据库需要 SSL 连接，则 looker-db.yml 文件还需要以下内容：

ssl: true

注意：您必须将凭据文件的副本存储在共享存储空间和集群中的每个节点上。

注意：将凭据保存到文件时，请遵循安全方面的最佳实践注意事项。理想情况下，应将执行 Looker 应用的 Linux“用户”账号拥有的 looker-db.yml 文件权限设置为 600。绝不应将此文件签入 Git 代码库中。

如果您不想将配置存储在磁盘上的 looker-db.yml 文件中，则可以将环境变量 LOOKER_DB 配置为包含 looker-db.yml 文件中每行的键和值的列表。例如：

export LOOKER_DB="dialect=mysql&host=localhost&username=root&password=&database=looker&port=3306"

查找 Git SSH 部署密钥

Looker 存储 Git SSH 部署密钥的位置取决于创建项目的版本：

• 对于在 Looker 4.8 之前创建的项目，部署密钥存储在服务器的内置 SSH 目录 ~/.ssh 中。
• 对于在 Looker 4.8 或更高版本中创建的项目，部署密钥存储在由 Looker 控制的 ~/looker/deploy_keys/PROJECT_NAME 目录中。

修改 Looker 集群

创建 Looker 集群后，您可以添加或移除节点，而无需更改其他集群的节点。

将集群更新到新的 Looker 版本

更新可能会涉及到 Looker 内部数据库的架构更改，而这些更改与先前版本的 Looker 不兼容。您可以通过以下两种方法更新 Looker。

更安全的方法

1. 创建应用数据库的备份。
2. 停止集群的所有节点。
3. 替换每台服务器上的 JAR 文件。
4. 一次启动一个节点。

更快的方法

注意 ：此方法可缩短停机时间，但会丢失从创建副本到将代理服务器指向新节点之间所做的任何更改。例如，如果有人在过渡期间添加用户或创建 Look，这些更改可能不会捕获到新的应用数据库中。

如需使用这种更快但不太完整的方法进行更新，请执行以下操作：

1. 创建 Looker 应用数据库的副本。
2. 启动指向副本的新集群。
3. 将代理服务器或负载均衡器指向新节点，之后您可以停止旧节点。