Precios de BigQuery

BigQuery es una plataforma de analíticas de datos sin servidor. No es necesario aprovisionar instancias individuales o máquinas virtuales para usar BigQuery. En su lugar, BigQuery asigna recursos informáticos automáticamente cuando los necesitas. También puedes reservar capacidad de computación con antelación en forma de slots, que representan CPUs virtuales. La estructura de precios de BigQuery refleja este diseño.

Información general sobre los precios de BigQuery

Los precios de BigQuery tienen dos componentes principales:

  • Los precios de computación son el coste de procesar consultas, incluidas las consultas de SQL, las funciones definidas por el usuario, las secuencias de comandos y determinadas declaraciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) y del lenguaje de definición de datos (DDL).

  • Precio del almacenamiento es el coste que supone almacenar los datos que cargas en BigQuery.

BigQuery cobra por otras operaciones, como el uso de BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine y las lecturas y escrituras en streaming.

Además, BigQuery tiene operaciones gratuitas y un nivel de uso gratuito.

Todos los proyectos que crees incluirán una cuenta de facturación. Todos los cargos que se aplican a BigQuery por las tareas que se ejecutan en el proyecto se facturan en dicha cuenta. Los costes de almacenamiento de BigQuery también se facturan en la cuenta de facturación vinculada. Puedes ver los costes y las tendencias de BigQuery en la página de informes de Facturación de Cloud de la consola de Google Cloud.

Modelos de precios de computación

BigQuery ofrece dos modelos de precios de computación para la ejecución de consultas:

  • Precios bajo demanda (por TiB). Con este modelo de precios, se te cobra por el número de bytes procesados por cada consulta. El primer TiB de datos de consulta procesados del mes es gratis.

  • Precio por capacidad (por hora de ranura). Con este modelo de precios, se te cobra por la capacidad de computación utilizada para ejecutar consultas, que se mide en ranuras (CPU virtuales) a lo largo del tiempo. Este modelo usa las ediciones de BigQuery. Puedes usar la herramienta de adaptación dinámica de BigQuery o comprar compromisos de ranuras, que son capacidad dedicada que siempre está disponible para tus cargas de trabajo, a un precio más bajo.

Para obtener más información sobre qué precios elegir para tus cargas de trabajo, consulta la sección sobre cómo gestionar las cargas de trabajo mediante reservas.

Precios de recursos de computación bajo demanda

De forma predeterminada, las consultas se facturan según el modelo de precios bajo demanda (por TiB), que consiste en pagar por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios bajo demanda, normalmente tendrás acceso a un máximo de 2000 ranuras simultáneas, que se compartirán entre todas las consultas de un mismo proyecto. Periódicamente, BigQuery superará temporalmente este límite para agilizar las consultas más pequeñas. Además, en ocasiones es posible que tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención en función de la capacidad bajo demanda de una ubicación específica.

Los precios de las consultas bajo demanda (por TiB) son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Ten en cuenta la siguiente información sobre los cargos de las consultas bajo demanda (por TiB):

  • BigQuery usa una estructura de datos en columnas. Te cobraremos en función del total de los datos procesados en las columnas que selecciones. Los datos totales por columna se calculan según los tipos de datos en cada una. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, echa un vistazo a Estimar los costes de las consultas.
  • Se te cobrará por las consultas que se ejecuten en los datos compartidos. No se cobra al propietario de los datos cuando se accede a sus datos.
  • No se aplican cargos por las consultas que devuelven un error ni por aquellas que extraen resultados almacenados en caché. En el caso de las empleos de lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona a nivel de declaración.
  • Los cargos se redondean al megabyte más próximo, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por tabla a la que se haga referencia en la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
  • Si cancelas una tarea de consulta en ejecución, podemos cobrarte hasta alcanzar el coste total de la consulta si hubieras dejado que se ejecutara hasta el final.
  • Cuando ejecutas una consulta, te cobramos en función del total de datos procesados en las columnas que has seleccionado, incluso si has establecido un LIMIT concreto en los resultados.
  • Al crear particiones en tus tablas y agruparlas en clústeres, puedes reducir la cantidad de datos que procesan las consultas. Recomendamos realizar estas dos acciones siempre que sea posible.
  • Los precios bajo demanda (por TiB) se denominan "precios de análisis" en la página de SKUs de Google Cloud.
  • Si ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta tiene un filtro de las columnas agrupadas de esa forma, BigQuery emplea la expresión del filtro para recortar los bloques que analiza dicha consulta. Esto puede reducir el número de bytes analizados.

BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que te permiten limitar los costes de las consultas. A través de esta función, puedes hacer lo siguiente:

Para obtener ejemplos detallados de cómo calcular el número de bytes procesados, consulta la sección Calcular el tamaño de las consultas.

Precios de computación de capacidad

BigQuery ofrece un modelo de precios de análisis basado en la capacidad para los clientes que prefieren un coste predecible por las consultas, en lugar de pagar el precio bajo demanda por TiB de datos procesados.

Para habilitar el precio de la capacidad, usa las reservas de BigQuery.

Ediciones de BigQuery

Las ediciones de BigQuery ofrecen un modelo de pago por uso (con autoescalado) y compromisos opcionales de 1 y 3 años. Con las ediciones, se consume la capacidad de procesamiento de consultas, que se mide en ranuras, en lugar de facturarse por los bytes procesados.

Capacidad de las ranuras de las ediciones de BigQuery:

  • está disponible en 3 ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus.
  • Se aplica a los costes de las consultas, incluidas las declaraciones de BigQuery ML, DML y DDL.
  • no se aplica a los costes de almacenamiento ni a los costes de BI Engine.
  • no se aplica a las inserciones de streaming ni al uso de la API Storage de BigQuery.
  • puede aprovechar la herramienta de adaptación dinámica de BigQuery.
  • se factura por segundo con un mínimo de un minuto.

Compromisos de ranuras opcionales en las ediciones de BigQuery:

  • están disponibles durante uno o tres años.
  • están disponibles en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus.
  • son la capacidad regional. Los compromisos de una o varias regiones no se pueden utilizar en otra o multirregionales, ni se pueden mover.
  • se pueden compartir entre toda la organización. No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
  • se ofrecen con un mínimo de 100 ranuras y incrementos de 100 ranuras.
  • se renuevan automáticamente a menos que se cancele al final del periodo.

Standard Edition

En la tabla siguiente se muestra el coste de los slots de la edición estándar.

Enterprise Edition

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras de la edición Enterprise.

Edición Enterprise Plus

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras de las ediciones Enterprise Plus.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precio de almacenamiento

El precio de almacenamiento es el coste de almacenar los datos que cargas en BigQuery. Pagas por el almacenamiento activo y a largo plazo.

  • El almacenamiento activo incluye todas las particiones de tablas y tablas que se hayan modificado en los últimos 90 días.

  • El almacenamiento a largo plazo incluye cualquier tabla o partición de tabla que no se haya modificado durante 90 días consecutivos. El precio de almacenamiento de esa tabla se reduce automáticamente en alrededor de un 50 %. No hay ninguna diferencia en el rendimiento, la durabilidad o la disponibilidad entre el almacenamiento activo y a largo plazo.

Los primeros 10 GiB de almacenamiento del mes son gratuitos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Consulta los criterios de participación en la documentación sobre almacenamiento físico.

Detalles de los precios

Los precios del almacenamiento se basan en la cantidad de datos que tengas almacenados en tus tablas. El tamaño de los datos se calcula según los tipos de datos que haya en cada columna. Para obtener una explicación detallada de cómo calculamos esa cifra, consulta la sección correspondiente.

El precio del almacenamiento se prorratea por MB y por segundo. Por ejemplo:

  • Si almacenas 100 MB durante medio mes, pagas 0,001 USD (la décima parte de un centavo).
  • Si realizas 500 GiB durante medio mes, pagas 5 USD
  • Con 1 TiB durante un mes, pagas 20 USD.

El uso del almacenamiento se calcula en gibibytes meses (GiB meses), donde 1 GiB equivale a 230 bytes (1024 MiB). Del mismo modo, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1024 GiB). El valor de uso final es el producto del tamaño de los datos en gibibytes y del tiempo de uso del almacenamiento en meses.

Si no se edita una tabla durante 90 días consecutivos, se facturará según la tarifa de almacenamiento a largo plazo. Cuando se considera que una tabla está almacenada a largo plazo, no se produce ninguna degradación del rendimiento, la durabilidad, la disponibilidad ni de ninguna otra funcionalidad.

Cada partición de una tabla se valora por separado a la hora de establecer el precio del almacenamiento a largo plazo. Si no se ha modificado una partición en los últimos 90 días, se considera que sus datos están almacenados a largo plazo y se cobrará según el precio con descuento.

Si se edita la tabla, el precio cambia al del almacenamiento habitual y el temporizador de 90 días empieza a contar de cero. El temporizador vuelve a cero si se realiza cualquier acción que modifique los datos de la tabla, incluidas las siguientes:

Acción Detalles
Cargar datos en una tabla Cualquier tarea de carga o de consulta que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Copiar datos en una tabla Cualquier tarea de copia que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Escribir los resultados de una consulta en una tabla Cualquier tarea de consulta que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Usar el lenguaje de manipulación de datos (DML) Utilizar una declaración de DML para modificar datos de tablas.
Usar el lenguaje de definición de datos (DDL) Utilizar una declaración CREATE OR REPLACE TABLE para sustituir una tabla
Transmitir datos a una tabla Ingerir datos mediante la llamada tabledata.insertAll a la API.

Las demás acciones no provocan que el temporizador se reinicie. Por ejemplo:

  • Realizar una consulta a una tabla.
  • Crear una vista que realice una consulta a una tabla.
  • Exportar datos de una tabla.
  • Copiar una tabla a otra de destino.
  • Actualizar un recurso de tabla o aplicarle un parche.

En el caso de las tablas que superan el umbral de 90 días durante un ciclo de facturación, el precio se prorratea como corresponde.

El precio del almacenamiento a largo plazo solo se aplica a los datos almacenados en BigQuery, no a los almacenados en fuentes de datos externas, como Bigtable, Cloud Storage y Google Drive.

Cálculo del tamaño de los datos

Cuando cargas datos en BigQuery o los consultas, se te cobra según el tamaño de dichos datos. A la hora de calcularlo, nos basamos en el tamaño del tipo de datos de cada columna.

El tamaño de los datos almacenados y de los datos que procesan tus consultas se calcula en gibibytes (GiB), donde 1 GiB equivale a 230 bytes (1024 MiB). Del mismo modo, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1024 GiB).

Para obtener más información, consulta Tamaños de tipos de datos.

Precios de Data Transfer Service

En BigQuery Data Transfer Service se aplican cargos mensuales prorrateados de la siguiente manera:

Fuente de datos Cargo mensual (prorrateado) Notes
Campaign Manager

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Cloud Storage

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Amazon S3

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1, 2, 3
Google Ads

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Google Ad Manager

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Google Merchant Center

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Google Play

25 USD por nombre de paquete único de la tabla Installs_country.

1
Search Ads 360

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Canal de YouTube

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Propietario de contenido de YouTube

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1
Almacén de datos Cargo mensual (prorrateado) Notes
Teradata

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1, 2, 3, 4
Amazon Redshift

Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.

1, 2, 3
Conectores de terceros Se aplican costes Consulta 5 para obtener más información.

Notas sobre los precios de las transferencias

Todas las transferencias

1. Después de que los datos se hayan transferido a BigQuery, se utiliza el almacenamiento y las consultas estándar de BigQuery.

Migraciones desde otras plataformas

2. Extraer datos, subirlos a un segmento de Cloud Storage o cargarlos en BigQuery es gratis.

3. Es posible que se apliquen cargos fuera de Google Cloud si se usa BigQuery Data Transfer Service, como los cargos por transferencia de datos de AWS o Azure.

Migraciones de Teradata

4. Los datos no se eliminan automáticamente del segmento de Cloud Storage cuando los subes a BigQuery. Si quieres reducir los gastos en almacenamiento, elimina los datos del segmento de Cloud Storage. Consulta los precios de Cloud Storage.

Conectores de terceros

5. Se aplican cargos por los conectores proporcionados por terceros. El modelo de precios varía según el partner y el conector. Para obtener más información sobre los precios, consulta los conectores concretos cuando te registres en Marketplace.

Calcular ID únicos

Cada transferencia que creas genera una o varias ejecuciones al día. Cada ejecución lleva un registro de los ID únicos que detecta y de la fecha en que se completa la ejecución de la transferencia. Los ID solo se cuentan el día en que se completa dicha transferencia. Por ejemplo, si una ejecución de transferencia empieza el 14 de julio pero termina el 15 de julio, los ID únicos se cuentan en esta última fecha.

Si se detecta un ID único en más de una ejecución de transferencia en un día concreto, solo se cuenta una vez. En cada transferencia, los ID únicos se cuentan por separado. Si se detecta un ID único en las ejecuciones de dos transferencias distintas, el ID se cuenta dos veces.

Calcular los cargos de reposición

Si programas una reposición, se planifica una ejecución de transferencia cada día. Después, se aplican los cargos en función del método que se describe en la sección Calcular los ID únicos.

Detener los cargos de BigQuery

Si quieres detener los cargos, inhabilita o elimina la transferencia.

Ejemplos de precios de BigQuery Data Transfer Service

Ejemplo 1: tienes 1 transferencia con 3 ejecuciones que se completan el mismo día.

  • La primera ejecución registra los siguientes ID únicos A, B y C.
  • La segunda ejecución registra el ID único A.
  • La tercera ejecución registra los ID únicos C y D.

Como todas las ejecuciones finalizan el mismo día, te cobraremos en función de 4 ID únicos: A, B, C y D. Como los IDs A y C se han registrado en dos ejecuciones distintas del mismo día, los IDs A y C solo se cuentan una vez. Si las 3 ejecuciones de transferencia se completan todos los días durante un mes, el cargo mensual se basará en 4 IDs únicos. Si dichas ejecuciones se completan en menos ocasiones que el número de días del mes en que se ejecutan, se prorratean los cargos.

Ejemplo 2: tienes varias transferencias con ejecuciones que se completan el mismo día.

  • Transferencia 1: ejecuta y registra los ID únicos A, B, y C.
  • Transferencia 2: ejecuta y registra el ID único A.
  • Transferencia 3: ejecuta y registra los ID únicos C y D.

Como los IDs únicos se cuentan en las ejecuciones de transferencias distintas, te cobraremos en función de 6 IDs únicos: A, B y C en la ejecución de la transferencia 1; A en la ejecución de la transferencia 2; y C y D en la ejecución de la transferencia 3. Si dichas ejecuciones se completan en menos ocasiones que el número de días del mes en que se ejecutan, se prorratean los cargos.

Precios de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece los siguientes modelos de precios en función de tus cargas de trabajo y necesidades.

Precios de recursos de computación bajo demanda

De forma similar al modelo de análisis bajo demanda de BigQuery, las consultas de BigQuery Omni se facturan de forma predeterminada mediante el modelo de precios bajo demanda (por TiB), que consiste en pagar por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios bajo demanda, por lo general, tendrás acceso a un amplio conjunto de slots simultáneos, que se comparte entre todas las consultas de un mismo proyecto. De forma periódica, BigQuery Omni aumentará temporalmente en ráfagas más allá de este límite para acelerar las consultas más pequeñas. Además, es posible que, de vez en cuando, haya menos slots disponibles si hay una gran cantidad de contención por la capacidad bajo demanda en una ubicación específica.

Los precios de las consultas bajo demanda de BigQuery Omni (por TiB) son los siguientes:

Zona o país Precio por TiB
AWS Norte de Virginia (aws-us-east-1) 7,82 €
Azure North Virginia (azure-eastus2) 9,13 €
AWS Seúl (aws-ap-northeast-2) 10,00 USD
AWS Oregón (aws-us-west-2) 7,82 €
AWS Irlanda (aws-eu-west-1) 8,60 €

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios detallados

Los detalles y las limitaciones son similares a los precios de análisis de BigQuery. Ten en cuenta la siguiente información sobre los cargos de las consultas bajo demanda (por TiB):

  • BigQuery usa una estructura de datos en columnas. Te cobraremos en función del total de los datos procesados en las columnas que selecciones. Los datos totales por columna se calculan según los tipos de datos. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, consulta Cálculo del tamaño de los datos.
  • No se te cobrará por las consultas que devuelvan un error ni por aquellas que extraigan resultados almacenados en caché. En los empleos de lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona a nivel de declaración.
  • Los cargos se redondean al alza a la cantidad de MB más cercana, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por tabla a la que se haga referencia en la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
  • Al cancelar una tarea de consulta en ejecución, es posible que se te cobre el coste total de la consulta si dejas que se ejecute hasta que finalice.
  • Cuando ejecutas una consulta, te cobramos en función de los datos procesados en las columnas seleccionadas, incluso si has establecido un LIMIT explícito en los resultados.
  • Hacer particiones y agrupar en clústeres de las tablas puede ayudarte a reducir la cantidad de datos que procesan las consultas. Te recomendamos que uses la partición y el agrupamiento en clústeres siempre que sea posible.
  • Los precios bajo demanda (por TiB) se denominan "precios de análisis" en la página de SKUs de Google Cloud.
  • Cuando se ejecuta una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta incluye un filtro en las columnas agrupadas en clústeres, BigQuery usa la expresión de filtro para recortar los bloques que analiza la consulta. Esto puede reducir el número de bytes analizados.

BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que te permiten limitar los costes de las consultas. lo siguiente:

BigQuery Omni con ediciones

Las regiones de BigQuery Omni son compatibles con las ediciones de BigQuery. Actualmente, solo la edición Enterprise es compatible con las regiones de Omni.

En la siguiente tabla se muestra el coste de los slots en las regiones de Omni

AWS Norte de Virginia (aws-us-east-1)

Modelo de compromiso Coste por hora Número de ranuras
PAYG (sin compromiso) 7,50 $ (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto) 100
Compromiso de 1 año 6 USD (facturado durante 1 año) 100
Compromiso de 3 años 4,50 $ (facturado durante 3 años) 100

Azure North Virginia (azure-eastus2)

Modelo de compromiso Coste por hora Número de ranuras
PAYG (sin compromiso) 8,80 € (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto) 100
Compromiso de 1 año 7 USD (facturado durante 1 año) 100
Compromiso de 3 años 5,30 $ (facturado durante 3 años) 100

AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromiso Coste por hora Número de ranuras
PAYG (sin compromiso) 9,60 $ (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto) 100
Compromiso de 1 año 7,7 USD (facturado durante 1 año) 100
Compromiso de 3 años 5,80 € (facturado durante 3 años) 100

AWS Oregón (aws-us-west-2)

Modelo de compromiso Coste por hora Número de ranuras
PAYG (sin compromiso) 7,50 $ (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto) 100
Compromiso de 1 año 6,00 € (facturado durante 1 año) 100
Compromiso de 3 años 4,50 $ (facturado durante 3 años) 100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modelo de compromiso Coste por hora Número de ranuras
PAYG (sin compromiso) 8,25 USD (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto) 100
Compromiso de 1 año 6,60 € (facturado durante 1 año) 100
Compromiso de 3 años 4,95 USD (facturado durante 3 años) 100

Transferencia de datos entre nubes omnicanal

Al usar las funciones entre nubes de Omni (Cross Cloud Transfer, Create Table as Select, Cross Cloud Joins y Cross Cloud Materialized Vistas) que impliquen la transferencia de datos de AWS o Azure a Google Cloud, se aplicarán cargos adicionales por la transferencia de datos.

En concreto, no se cobra nada durante la vista previa, en el caso de las vistas materializadas entre nubes, la opción Crear tabla como selección y las combinaciones entre nubes. A partir del 29 de febrero del 2024, estos servicios estarán disponibles para el público general y se te cobrará por la transferencia de datos. Solo se te cobrará por la transferencia de datos si usas cualquiera de los servicios mencionados anteriormente desde una región de AWS o Azure a una región de Google Cloud BigQuery. Se te cobrará una tarifa por GB, en función de la cantidad de datos transferidos de AWS o Azure a Google Cloud.

Enlace a la hoja de cálculo de SKU: SKUs de facturación de CCMV

SKU Modelo de facturación Meter Lista de precios
Transferencia de datos entre nubes de AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud Norteamérica. basado en el uso GB transferidos 0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud Norteamérica. basado en el uso GB transferidos 0,0875 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia basado en el uso GB transferidos 0,126 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud Norteamérica basado en el uso GB transferidos 0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Ireland (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europe basado en el uso GB transferidos 0,09 USD

Almacenamiento gestionado omnicanal

Si usas la función de vistas materializadas en varias nubes de Omni, también se te cobrará por crear vistas materializadas locales que se encuentran en el almacenamiento gestionado de BigQuery en AWS. Se te cobrará una cuota por GB de almacenamiento físico que se utilice para la vista materializada local.

Operación Precios
Almacenamiento físico activo (aws-us-east-1) 0,05 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-east-1) 0,025 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (azure-eastus2) 0,05 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (azure-eastus2) 0,025 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-northeast-2) 0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-northeast-2) 0,026 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-us-west-2) 0,04 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-west-2) 0,02 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-west-1) 0,044 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-west-1) 0,022 USD por GiB al mes

Precios de ingestión de datos

BigQuery ofrece dos modos de ingestión de datos:

Para obtener más información sobre qué modo elegir, consulta las instrucciones sobre la carga de datos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

De forma predeterminada, no te cobramos por cargar por lotes datos de Cloud Storage o de archivos locales en BigQuery. Las tareas de carga utilizan de forma predeterminada un grupo compartido de ranuras. BigQuery no garantiza la disponibilidad de este grupo compartido ni el rendimiento que muestre. También puedes comprar ranuras dedicadas para ejecutar tareas de carga. Se te cobrará un precio basado en la capacidad por las ranuras dedicadas. Cuando se asignan tareas de carga a una reserva, pierden el acceso al grupo gratuito. Para obtener más información, consulta la sección Tareas.

Cuando los datos se cargan en BigQuery, pasan a estar sujetos a los precios de almacenamiento de ese servicio. Si cargas datos desde Cloud Storage, se te cobrará por almacenarlos en Cloud Storage. Para obtener más información, consulta la sección Almacenamiento de datos en la página de precios de Cloud Storage.

Precios de extracción de datos

BigQuery ofrece los siguientes modos de extracción de datos:

  • Exportación por lotes: Usa una tarea de extracción para exportar datos de tabla a Cloud Storage. La exportación de datos desde una tabla de BigQuery mediante una tarea de extracción no conlleva ningún cargo por el procesamiento.

  • Exporta los resultados de las consultas. Usa la instrucción EXPORT DATA para exportar los resultados de la consulta a Cloud Storage o a Bigtable. Se te factura por procesar la declaración de consulta con el modelo bajo demanda o basado en la capacidad.

  • Lecturas de streaming: Usa la API Storage Read para realizar lecturas de alto rendimiento de los datos de las tablas. Se te factura por la cantidad de datos leídos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios de Data Transfer de las exportaciones por lotes

Se te cobra por la transferencia de datos cuando exportas datos en lote de BigQuery a un segmento de Cloud Storage de otra región de la siguiente manera:

Caso Ejemplo Tarifa
Exportar desde la misma ubicación De us-east1 a us-east1 Gratis
Exportar desde BigQuery multirregional de EE. UU. De multirregional de EE. UU. a us-central1 (Iowa) Gratis
Exportar desde BigQuery multirregional de EE. UU. De multirregional de EE. UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa)) Ver tabla siguiente
Exportar datos multirregionales de BigQuery en la UE De multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos) Gratis
Exportar datos multirregionales de BigQuery en la UE Desde la multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos)) Ver tabla siguiente
Exportar a distintas ubicaciones De us-east1 a us-central1 Ver tabla siguiente
Ubicación de origen Ubicación de destino
Norteamérica Europa Asia Indonesia Oceanía Oriente Próximo Latinoamérica África
Norteamérica 0,02 USD/GiB 0,05 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Europa 0,05 USD/GiB 0,02 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Asia 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Indonesia 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB
Oceanía 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB
Oriente Próximo 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Latinoamérica 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB
África 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB

Transferencia de datos de la API Storage Read dentro de Google Cloud

Caso Ejemplos Tarifa
Acceder a los resultados de las consultas almacenadas en caché desde tablas temporales.
  • Tablas temporales "conjunto de datos anónimo"
Gratis
Los datos se leen dentro de la misma ubicación
  • Del us-east1 al us-east1
Gratis
Los datos se leen desde una multirregión de BigQuery a una localización de BigQuery diferente, y ambas ubicaciones se encuentran en el mismo continente.
  • Del us al us-east1
  • Del eu al europe-west1
Gratis
Los datos se leen entre diferentes ubicaciones en el mismo continente (suponiendo que no se aplique ninguno de los casos sin coste adicional anteriores)
  • Del us-east1 al northamerica-northeast1
  • Del europe-west1 al europe-north1
0,01 USD/GiB*
Los datos se mueven entre diferentes continentes en Google Cloud, y ninguno de ellos es Australia.
  • Del us al asia
  • Del europe-west1 al southamerica-east1
0,08 USD por GiB
Los datos se mueven entre diferentes continentes en Google Cloud, y uno de ellos es Australia.
  • Del us al australia-southeast1
  • Del australia-southeast1 al europe-west1
0,15 USD por GiB

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Uso de red general de la API Storage Read

Uso mensual Transferencia de datos a destinos de todo el mundo (excepto Asia y Australia)
(por GiB)
Transferencia de datos a destinos de Asia (excepto China, pero incluido Hong Kong)
(por GiB)
Transferencia de datos a destinos de China (excepto Hong Kong)
(por GiB)
Transferencia de datos a destinos de Australia
(por GiB)
Transferencia de datos entrante
0-1 TiB 0,12 USD 0,12 USD 0,19 USD 0,19 USD Gratis
1-10 TiB 0,11 USD 0,11 USD 0,18 USD 0,18 USD Gratis
Más de 10 TiB 0,08 USD 0,08 USD 0,15 USD 0,15 USD Gratis

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios de la API Storage Read

La API Storage Read utiliza un modelo de precios bajo demanda. Con el modelo de precios bajo demanda de BigQuery, se cobra por la cantidad de bytes procesados (también denominados "bytes leídos"). El modelo de precios bajo demanda se basa únicamente en el uso y ofrece un nivel gratuito de lectura de 300 TiB por cuenta de facturación en bytes. Los bytes que se analizan como parte de las lecturas de tablas temporales son gratuitos y no se tienen en cuenta para calcular el nivel gratuito de 300 TiB. Estos bytes de lectura de 300 TiB se incluyen en el componente de lectura de bytes y no se aplican a las transferencias de datos salientes asociadas.

Debes tener en cuenta los siguientes aspectos acerca de los cargos de la API Storage Read:

  • Se te cobra por la cantidad total de datos leídos. El número total de datos leídos por columna y su tamaño se calculan según el tipo de datos de la columna. Para obtener una explicación detallada de cómo calculamos esa cifra, consulta la sección correspondiente.
  • Se te cobrará por todos los datos que leas en una sesión de lectura, aunque se produzca un fallo en la llamada a ReadRows.
  • Si cancelas una llamada a ReadRows antes de que la transmisión haya finalizado, se te cobrará por todos los datos que hayas leído antes de cancelarla. Entre estos cargos se pueden incluir los datos leídos que no se te hayan devuelto antes de cancelar la llamada a ReadRows.
  • Recomendamos usar tablas con particiones y agrupadas en clústeres siempre que sea posible. Puedes reducir la cantidad de datos leídos si usas una cláusula WHERE para recortar las particiones. Para obtener más información, lee sobre cómo consultar tablas con particiones.
  • Cuando usas Interconnect, se aplican los precios de Cloud Interconnect en lugar de los del uso de red general de la API Storage de BigQuery.

Precios de replicación de datos

BigQuery ofrece dos modos de replicar (copiar) datos entre regiones:

Almacenamiento de datos replicados

Los datos replicados almacenados en la región de destino o en varias regiones se cobran de acuerdo con los precios de almacenamiento de BigQuery.

Precios de Data Transfer para la replicación de datos

Se te cobra por la transferencia de datos por el volumen de datos replicados. Puedes consultar los casos prácticos y el desglose de los cargos por transferencia de datos de la siguiente manera:

Caso Ejemplo Tarifa
Replicar en la misma ubicación De us-east1 a us-east1 Gratis
Replicar datos multirregionales de BigQuery en EE. UU. De multirregional de EE. UU. a us-central1 (Iowa) Gratis
Replicar datos multirregionales de BigQuery en EE. UU. De multirregional de EE. UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa)) Ver tabla siguiente
Replicar datos multirregionales de BigQuery en la UE De multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos) Gratis
Replicar datos multirregionales de BigQuery en la UE Desde la multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos)) Ver tabla siguiente
Replica en distintas ubicaciones De us-east1 a us-central1 Ver tabla siguiente
Ubicación de origen Ubicación de destino
Norteamérica Europa Asia Indonesia Oceanía Oriente Próximo Latinoamérica África
Norteamérica 0,02 USD/GiB 0,05 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Europa 0,05 USD/GiB 0,02 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Asia 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Indonesia 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB
Oceanía 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,10 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB
Oriente Próximo 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,08 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB
Latinoamérica 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB
África 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB 0,14 USD/GiB 0,11 USD/GiB

Servicios externos

BigQuery puede aprovechar los servicios externos para facilitar los flujos de trabajo de analíticas de datos. En el caso de algunos de estos servicios externos a BigQuery, se te seguirán cobrando con los SKUs de BigQuery:

Cuadernos de BigQuery Studio

Los cuadernos de BigQuery Studio se basan en un entorno de ejecución de cuadernos predeterminado que utiliza el entorno de ejecución de Colab Enterprise para permitir la ejecución de código de los cuadernos. El uso de estos servicios se factura como ranuras de pago por uso y uso de GB/s de SSD.

El entorno de ejecución de cuadernos predeterminado es una máquina virtual aprovisionada por Google que puede ejecutar el código de tu cuaderno (archivo IPYNB). De este modo, los clientes de BigQuery pueden ejecutar la secuencia de comandos de Python y no se les cobra nada tras el tiempo de inactividad.

*Los slots de pago por uso se medirán en la edición que se use a nivel de proyecto.

El cuaderno predeterminado asigna el disco persistente y el SSD en segundo plano para ayudar a los usuarios a instalar nuevos paquetes de ciencia de datos y a mantener su trabajo más allá del código Python que ejecutan. Una vez que se hayan lanzado el disco persistente y el SSD, no verás cargos.

Precios detallados de los cuadernos de BigQuery Studio:

  • La configuración predeterminada del entorno de ejecución puede cambiar para mejorar la usabilidad. En esta página encontrarás más información.
  • Los entornos de ejecución de Colab Enterprise se desactivan de forma predeterminada después de 180 minutos de inactividad. En esta página se describe la función de apagado por inactividad y cómo cambiar la configuración predeterminada del apagado por inactividad o cómo desactivar la función al crear una plantilla de tiempo de ejecución.

Precios de BigQuery ML

Los modelos de BigQuery ML se clasifican en dos categorías distintas: integrados y externos. Los modelos integrados de BigQuery ML se entrenan en BigQuery, por ejemplo, la regresión lineal, la regresión logística, los medios, la factorización de matrices, los modelos de APC y de series temporales (por ejemplo, ARIMA_PLUS). Los modelos externos de BigQuery ML se entrenan con otros servicios de Google Cloud, como el DNN, el árbol reforzado y el bosque aleatorio (entrenados con Vertex AI) y los modelos de AutoML (que se entrenan en el backend de Vertex AI Tables). Los precios del entrenamiento de modelos de BigQuery ML se basan en el tipo de modelo y en tu patrón de uso: ediciones o bajo demanda. Las funciones de predicción y de evaluación de BigQuery ML se ejecutan en el servicio independientemente del tipo de modelo que utilices. Los precios correspondientes se indican a continuación.

Precios de las ediciones de BigQuery ML

BigQuery ML está disponible en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus para clientes que prefieren un modelo de precios basado en la capacidad de computación (el número de ranuras) en lugar del modelo bajo demanda (número de bytes procesados). Los clientes pueden utilizar las reservas de Enterprise o Enterprise Plus para utilizar todas las funciones de BigQuery ML. El uso de BigQuery ML se incluirá en el uso de las ediciones de BigQuery.

Reservas para crear modelos integrados

BigQuery tiene tres tipos de tareas para la asignación de reservas: QUERY, PIPELINE y ML_EXTERNAL. Las asignaciones QUERY, que sirven para hacer consultas analíticas, también se usan para ejecutar consultas CREATE MODEL de modelos integrados de BigQuery ML. Las consultas analíticas y de entrenamiento de modelos integrados comparten el mismo grupo de recursos en sus reservas asignadas y tienen el mismo comportamiento en lo que respecta a la interrumpibilidad y el uso de ranuras inactivas de otras reservas.

Reservas para crear modelos externos

Como los modelos externos se entrenan fuera de BigQuery, estas cargas de trabajo no son interrumpibles. Por tanto, para asegurarse de que no se vean afectadas otras cargas de trabajo, en las tareas externas solo pueden usarse reservas con la asignación de tipo de tarea ML_EXTERNAL. En la página que trata la gestión de cargas de trabajo se explica cómo crear reservas para tareas de entrenamiento de modelos externos. El uso de ranuras por tarea se calcula para equiparar los precios de las ranuras de BigQuery y de los costes de los servicios externos de Google Cloud.

Precios bajo demanda de BigQuery ML

El precio de BigQuery ML para las consultas bajo demanda depende del tipo de operación con los modelos: creación, evaluación, inspección o predicción.

Los precios bajo demanda de BigQuery ML son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

1 En los modelos iterativos, la declaración CREATE MODEL se detiene cuando se alcanzan 50 iteraciones. Se aplica tanto a los precios bajo demanda como a los de las ediciones.

2 Si se habilita auto‑arima en el ajuste automático de hiperparámetros de los modelos de serie temporal, se acoplan y se evalúan varios modelos posibles durante la fase de entrenamiento. En este caso, el número de bytes procesados con la instrucción SELECT de entrada se multiplica por el número de modelos posibles, lo que se puede controlar con la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS o con la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Se aplica tanto a los precios bajo demanda como a los de las ediciones. Las siguientes notas se aplican a la creación de modelos de serie temporal:

  • En la previsión de una única serie temporal con auto-arima habilitado, cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5), el número de modelos posibles será (6, 12, 20, 30 o 42) respectivamente si el d no estacional es igual a uno; de lo contrario, el número de modelos posibles será (3, 6, 10, 15 o 21).

  • En las previsiones de varias series temporales con TIME_SERIES_ID_COL, se cobran (6, 12, 20, 30 o 42) modelos candidatos cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4 y 5), respectivamente.

  • Ten en cuenta que esta opción solo aplica a la creación de modelos. Para evaluar, inspeccionar y predecir modelos, solo se utiliza el modelo seleccionado y se aplican los precios habituales de las consultas.

3 Para obtener más información, consulta el artículo Inferencia de modelos remotos de BigQuery ML.

Inferencia del modelo remoto de BigQuery ML (vista previa)

BigQuery ML permite a los clientes crear modelos remotos cuyo punto final sea un punto final de predicción online de Vertex AI o que apunte a las APIs de Cloud AI, como la API de Cloud AI Vision.

Los precios de la inferencia de modelos remotos de BigQuery ML se componen de las siguientes partes:

  1. Los bytes que procesa BigQuery se facturan de acuerdo con los precios estándar, como los precios bajo demanda o de ediciones.
  2. Además, se generan costes para el endpoint remoto de la siguiente manera:
    Tipos de modelos remotos Funciones de inferencia Precios
    Puntos de conexión de Vertex AI ML.PREDICT https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing
    Cloud AI Vision ML.ANNOTATE_IMAGE https://cloud.google.com/vision/pricing
    Traductor de Cloud AI ML.TRANSLATE https://cloud.google.com/translate/pricing
    PLN de Cloud AI ML.UNDERSTAND_TEXT https://cloud.google.com/natural-language/pricing
    LLM de Vertex AI ML.GENERATE_TEXT https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models

En el caso de los modelos de puntos finales remotos, se cobrará una factura independiente de los servicios anteriores. Puedes usar la etiqueta de facturación billing_service = 'bigquery_ml' y la etiqueta de facturación bigquery_job_id para filtrar los cargos exactos.

Ejecución de prueba de BigQuery ML

Debido a la naturaleza de los algoritmos subyacentes de algunos tipos de modelos y a las diferencias de facturación, los bytes procesados de algunos tipos de modelos no se calcularán hasta que finalice el entrenamiento, ya que resulta complejo hacer un cálculo inicial.

Ejemplo de precios de BigQuery ML

Los cargos de BigQuery ML no aparecen por separado en tu extracto de facturación. En los modelos actuales, si tienes ediciones de BigQuery, se incluyen los cargos de BigQuery ML.

Si utilizas los precios bajo demanda, los cargos de BigQuery ML se incluyen en los cargos de análisis de BigQuery (consultas).

Las tareas de BigQuery ML que realizan operaciones de inspección, evaluación y predicción generan los mismos cargos que las tareas de consulta bajo demanda. Como las consultas CREATE MODEL generan cargos diferentes, tienes que calcular CREATE MODEL los costes de la tarea de forma independiente mediante los registros de auditoría de Cloud Logging. Con los registros de auditoría, puedes determinar los bytes facturados por el servicio BigQuery ML para cada tarea CREATE MODEL de BigQuery ML. A continuación, multiplica los bytes facturados por el coste correspondiente de las consultas CREATE MODEL en tu ubicación regional o multirregional.

Por ejemplo, para determinar el coste de una tarea de consulta en US que incluya una declaración CREATE MODEL de BigQuery ML, sigue estos pasos:

  1. Abre la página Cloud Logging de la consola de Google Cloud.

  2. Comprueba que esté seleccionado el producto BigQuery.

  3. Haz clic en la flecha de menú desplegable del cuadro "Filtrar por etiqueta o buscar texto" y selecciona Convertir a filtro avanzado. De este modo, se añade el siguiente texto al filtro:

    resource.type="bigquery_resource"
    
  4. Añade este texto en la segunda línea debajo de la línea resource.type:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
    
  5. A la derecha del botón Enviar filtro, elige el periodo correspondiente en la lista desplegable. Por ejemplo, si escoges Últimas 24 horas, se mostrarán las tareas CREATE MODEL de BigQuery ML finalizadas en las últimas 24 horas.

  6. Haz clic en Enviar filtro para mostrar las tareas finalizadas en el periodo seleccionado.

  7. Cuando se rellenen los datos, haz clic en Opciones de visualización y selecciona Modificar campos personalizados.

  8. En el cuadro de diálogo Añadir campos personalizados, introduce:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
    
  9. Haz clic en Guardar para actualizar los resultados.

  10. Cuando la página se actualice, aparecerán los bytes facturados por cada tarea de BigQuery ML a la derecha de la marca de tiempo. Si los bytes facturados están incluidos en el nivel gratuito, no aparecerá ningún valor.

  11. Para calcular los cargos de la tarea CREATE MODEL de BigQuery ML, multiplica los bytes facturados por el precio de BigQuery ML bajo demanda. En este ejemplo, la tarea CREATE MODEL ha procesado 100.873.011.200 bytes. Para calcular el coste de esta tarea en la ubicación multirregional US, divide los bytes facturados entre el número de bytes por TiB y multiplica el resultado por el coste de creación de modelos:

    100873011200/1099511627776 x $250.00 = $22.94

Precios de BI Engine

BI Engine agiliza las consultas de SQL al almacenar en caché los datos de BigQuery en memoria. La cantidad de datos que se almacenan está limitada por la cantidad de capacidad que adquiere. Para adquirir capacidad de BI Engine, crea una reserva de BI Engine en el proyecto donde se ejecutarán las consultas.

Cuando BI Engine acelere una consulta, la fase de consulta que lee los datos de la tabla es gratuita. Las fases posteriores dependen del tipo de precios de BigQuery que uses:

  • En el caso de los precios bajo demanda, en las fases que usan BI Engine se cobran 0 bytes escaneados. No se aplicarán cargos adicionales bajo demanda en las siguientes fases.

  • En el caso de los precios de las ediciones, la primera fase no consume ranuras de reserva de BigQuery. En las fases posteriores se usan ranuras de la reserva de BigQuery.

Los precios de BI Engine son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Paquete de compromiso de ediciones

Si utilizas los precios de computación de capacidad de BigQuery con compromisos de ediciones de BigQuery, puedes recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte del precio de tu edición sin coste adicional, tal y como se muestra en el siguiente gráfico. Si quieres recibir capacidad de BI Engine sin coste adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto de la misma organización donde has reservado tu edición. Para que la reserva de BI Engine de un proyecto concreto se desconecte de esta capacidad conjunta, debe haber algunas ranuras asignadas al proyecto. La reserva de BI Engine en un proyecto de análisis bajo demanda no se tiene en cuenta de cara a la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se indica en los informes de facturación como un coste normal, pero el descuento se aplica como un "descuento basado en el gasto".

Número de ranuras adquiridas Capacidad de BI Engine adicional sin coste (GiB)
100 5
500 25
1000 50
1500 75
2000 100 (máximo por organización)

Operaciones gratuitas

Las siguientes operaciones de BigQuery son gratuitas en todas las ubicaciones. Las cuotas y los límites se aplican a estas operaciones.

Operación Detalles
Cargar datos Gratis con el grupo de ranuras compartido. Los clientes pueden elegir el precio de las ediciones para garantizar la capacidad. Una vez que los datos se cargan en BigQuery, se te cobra por el almacenamiento. Para obtener más información, consulta los precios de las ediciones de ingestión de datos.
Copiar datos No se te cobra por copiar una tabla, pero sí por el precio de las ediciones de ingestión de datos o por almacenar la tabla nueva y la tabla que has copiado. Para obtener más información, consulta el artículo Copiar una tabla.
Exportar datos Gratis con el grupo de ranuras compartido, pero se aplican cargos por almacenar los datos en Cloud Storage. Los clientes pueden elegir el precio de las ediciones para garantizar la capacidad. Cuando utilizas la declaración de SQL de exportación de datos, se te cobra por el procesamiento de consultas. Para obtener más información, consulta la sección Exportar datos.
Eliminar operaciones No se te cobra por eliminar conjuntos de datos o tablas, particiones de tablas concretas, vistas o funciones definidas por el usuario.
Operaciones de metadatos No te cobramos por realizar las acciones list, get, patch, update y delete en llamadas. Entre los ejemplos de operaciones se incluyen los siguientes: mostrar conjuntos de datos, actualizar la lista de control de acceso de un conjunto de datos, actualizar la descripción de una tabla o mostrar las funciones definidas por el usuario de un conjunto de datos. Las operaciones de almacenamiento en caché de metadatos de las tablas de BigLake no se incluyen en las operaciones gratuitas.

Nivel de uso gratuito

Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, BigQuery ofrece determinados recursos sin coste dentro de un límite específico. Estos límites de uso gratuito están disponibles tanto durante como después del periodo de prueba gratuito. Si los superas una vez finalizado dicho periodo, se te cobrará el servicio según los precios que aparecen en esta página. Puedes probar el nivel gratuito de BigQuery en el entorno aislado de BigQuery sin una tarjeta de crédito.

Recurso Límites mensuales de uso gratuito Detalles
Almacenamiento Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos. Los modelos de BigQuery ML y los datos de entrenamiento almacenados en BigQuery están incluidos en el nivel gratuito de almacenamiento de BigQuery.
Consultas (análisis) El primer TiB de datos de consulta procesados del mes es gratis.

Las consultas que utilizan las funciones de predicción, inspección y evaluación de BigQuery ML están incluidas en el nivel gratuito de análisis de BigQuery. Las consultas de BigQuery ML que incluyen declaraciones CREATE MODEL no lo están.

También hay disponibles los precios de BigQuery para clientes con un gran volumen de consultas que prefieren un coste mensual estable.

Consultas CREATE MODEL de BigQuery ML Los primeros 10 GiB de datos procesados por consultas con declaraciones CREATE MODEL del mes son gratuitos. Las consultas CREATE MODEL de BigQuery ML son independientes del nivel gratuito de análisis de BigQuery y solo se aplican a los modelos integrados de BigQuery ML (es decir, los modelos que se entrenan en BigQuery).
BI Engine Hasta 1 GiB de capacidad libre para usuarios de Looker Studio. Todos los usuarios de Looker Studio pueden usar esta capacidad gratuita sin necesidad de reserva.

Tarifa fija

Precios de computación de tarifa fija

Cuando usas el modelo de precios de computación de tarifa fija, compras capacidad de procesamiento de consultas específica, que se mide en ranuras de BigQuery. Tus consultas consumen esta capacidad, pero no se te cobra por los bytes procesados. Si tu demanda de capacidad supera la capacidad confirmada, BigQuery pondrá las consultas en cola y no se te cobrará ninguna tarifa adicional.

Precios de computación de tarifa fija:

  • Se aplica a los costes de las consultas, incluidas las declaraciones de BigQuery ML, DML y DDL.
  • No se aplica a los costes de almacenamiento ni a los costes de BI Engine.
  • No se aplica a las inserciones de transmisión ni al uso de la API Storage de BigQuery.
  • Se compra como un recurso regional, Las confirmaciones de ranuras compradas en una o varias regiones no se pueden usar en otra o multirregional ni se pueden mover.
  • Está disponible en compromisos por segundo (flex), mensuales y anuales.
  • Se puede compartir en toda tu organización, No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
  • Tiene un mínimo de 100 ranuras y se adquiere en incrementos de 100.
  • Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.

Tarifa fija: compromisos mensuales

En la siguiente tabla se muestra el coste de tu compromiso de ranuras de tarifa fija mensual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos mensuales.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Tarifa fija: compromisos anuales

En la siguiente tabla se muestra el coste de tu compromiso de ranuras de tarifa fija anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Ranuras flexibles: compromisos de tarifa fija a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

  • El compromiso solo dura 60 segundos.
  • A partir de ese momento, puedes cancelar los slots flexibles.
  • Solo se te cobrará por los segundos que haya estado desplegado el compromiso.

Las ranuras flexibles están sujetas a la capacidad disponible. Si intentas comprar ranuras flexibles, no se garantiza que puedas hacerlo correctamente. No obstante, cuando se acepte la compra, tendrás garantizada la capacidad hasta que la canceles. Para obtener más información, consulta el artículo sobre ranuras flexibles.

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras flexibles.

Tarifa fija de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece una tarifa fija que proporciona un coste predecible para las consultas. Para habilitar la tarifa fija, usa reservas de BigQuery.

Cuando te das de alta en la tarifa fija de BigQuery Omni, compras capacidad de procesamiento de consultas dedicada, que se mide en ranuras, en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Tus consultas consumen esta capacidad, y no se te cobra por los bytes procesados.

Tarifa fija de BigQuery Omni:

  • Se aplica a los costes de las consultas. No se aplica a los costes de almacenamiento.
  • Las confirmaciones de ranuras se compran para una sola región multinube. Los slots que se hayan adquirido en una región no pueden usarse en otra.
  • El compromiso de permanencia puede ser mensual o anual. Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.
  • Se puede compartir en toda tu organización, No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
  • Tiene un mínimo de 100 ranuras y se adquiere en incrementos de 100.

Tarifa fija: compromisos mensuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras mensual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos mensuales.

Tarifa fija: compromisos anuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

  • El compromiso solo dura 60 segundos.
  • A partir de ese momento, puedes cancelar los slots flexibles.
  • Solo se te cobrará por los segundos que haya estado desplegado el compromiso.

Los slots flexibles de BigQuery Omni están sujetos a la capacidad disponible en AWS o Azure. Si intentas comprar ranuras flexibles, no se garantiza que puedas hacerlo correctamente. No obstante, cuando se acepte la compra, tendrás garantizada la capacidad hasta que la canceles. Para obtener más información, consulta el artículo sobre ranuras flexibles.

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras flexibles.

Paquete con compromiso de tarifa fija de BI Engine

Si usas compromisos de ranuras de tarifa fija de BigQuery, puedes recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte de la tarifa fija y sin coste adicional, tal y como se muestra en la siguiente tabla. Si quieres recibir capacidad de BI Engine sin coste adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto de la misma organización donde has reservado la tarifa fija. Para que la reserva de BI Engine de un proyecto concreto se desconozca de esta capacidad combinada, debe haber algunas ranuras asignadas al proyecto. Las reservas de BI Engine en un proyecto de computación bajo demanda no se tienen en cuenta de cara a la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se indica en los informes de facturación como un coste normal, pero el descuento se aplica al gasto como "descuento".

Número de ranuras adquiridas Capacidad de BI Engine adicional sin coste (GiB)
100 5
500 25
1000 50
1500 75
2000 100 (máximo por organización)

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