Elenco dei set di dati
Questo documento descrive come elencare e ottenere informazioni sui set di dati in BigQuery.
Prima di iniziare
Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività nel documento.
Ruolo richiesto
Per ottenere l'autorizzazione necessaria per elencare i set di dati o ricevere informazioni sui set di dati,
chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM
Visualizzatore metadati BigQuery (roles/bigquery.metadataViewer
) per il tuo progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.
Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione bigquery.datasets.get
, necessaria per elencare i set di dati o ottenere informazioni sui set di dati.
Potresti anche essere in grado di ottenere questa autorizzazione con i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Quando applichi il ruolo roles/bigquery.metadataViewer
a livello di progetto o di organizzazione, puoi elencare tutti i set di dati del progetto. Quando applichi il ruolo roles/bigquery.metadataViewer
a livello di set di dati, puoi elencare tutti i set di dati per cui ti è stato concesso.
Creazione di un elenco di set di dati
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Nel menu di navigazione, fai clic su BigQuery Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi il nome di un progetto per visualizzare i set di dati al suo interno o utilizza la casella di ricerca per eseguire una ricerca in base al nome del set di dati.
SQL
Esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT schema_name FROM PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:us
.
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Esegui il comando bq ls
per elencare i set di dati in base al relativo ID. Il flag --format
può essere utilizzato per controllare l'output. Se stai elencando il set di dati in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi il flag --project_id
al comando.
Per elencare tutti i set di dati in un progetto, inclusi set di dati nascosti, utilizza il flag --all
o la scorciatoia -a
.
Per elencare tutti i set di dati di un progetto, esclusi quelli nascosti, utilizza il flag --datasets
o la scorciatoia -d
. Questo flag è facoltativo. Per impostazione predefinita, i set di dati nascosti non sono elencati.
I flag aggiuntivi includono:
--filter
: elenca i set di dati che corrispondono all'espressione di filtro. Utilizza un elenco separato da spazi di chiavi e valori di etichetta nel formatolabels.key:value
. Per scoprire di più su come filtrare i set di dati utilizzando le etichette, consulta Aggiungere e utilizzare le etichette.--max_results
o-n
: un numero intero che indica il numero massimo di risultati. Il valore predefinito è50
.
bq ls --filter labels.key:value \ --max_results integer \ --format=prettyjson \ --project_id project_id
Sostituisci quanto segue:
- key:value: una chiave e un valore di etichetta
- integer: un numero intero che rappresenta il numero di set di dati da elencare
- project_id: il nome del progetto
Esempi:
Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati nel progetto predefinito. --
format
è impostato su piuttosto per restituire una tabella formattata di base.
bq ls --format=pretty
Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati in myotherproject
. --format
è impostato su prettyjson
per restituire risultati dettagliati in formato JSON.
bq ls --format=prettyjson --project_id myotherproject
Inserisci il comando seguente per elencare tutti i set di dati, inclusi quelli nascosti nel progetto predefinito. Nell'output, i set di dati nascosti iniziano con un trattino basso.
bq ls -a
Inserisci il comando seguente per restituire un output superiore all'output predefinito di 50 set di dati del tuo progetto predefinito.
bq ls --max_results 60
Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati nel progetto predefinito con l'etichetta org:dev
.
bq ls --filter labels.org:dev
API
Per elencare i set di dati utilizzando l'API, chiama il metodo API datasets.list
.
C#
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C# disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
PHP
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di PHP disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery PHP.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Ruby
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Ruby disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Ruby.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Ottieni informazioni sui set di dati
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Espandi l'opzione
Azioni e fai clic su Apri. La descrizione e i dettagli vengono visualizzati nel riquadro dei dettagli. Le tabelle per un set di dati sono elencate con il nome del set di dati nel riquadro Explorer.
Per impostazione predefinita, i set di dati nascosti sono nascosti nella console Google Cloud. Per visualizzare le informazioni sui set di dati nascosti, utilizza lo strumento a riga di comando bq o l'API.
SQL
Esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT * EXCEPT (schema_owner) FROM PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;
Sostituisci quanto segue:
-
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. -
REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:us
.
-
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
Puoi anche eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
.
SELECT * FROM PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS;
bq
Esegui il comando bq show
. Il flag --format
può essere usato per controllare l'output. Se ricevi informazioni su un set di dati in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset
.
Per visualizzare le informazioni su un set di dati nascosto, utilizza il comando bq ls --all
per elencare tutti i set di dati, quindi utilizza il nome del set di dati nascosto nel comando bq show
.
bq show --format=prettyjson project_id:dataset
Sostituisci quanto segue:
- project_id è il nome del tuo progetto.
- dataset è il nome del set di dati.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per visualizzare le informazioni su mydataset
nel progetto predefinito.
bq show --format=prettyjson mydataset
Inserisci il seguente comando per visualizzare le informazioni su mydataset
in myotherproject
.
bq show --format=prettyjson myotherproject:mydataset
Inserisci il comando seguente per visualizzare le informazioni sul set di dati nascosto _1234abcd56efgh78ijkl1234
nel progetto predefinito.
bq show --format=prettyjson _1234abcd56efgh78ijkl1234
API
Richiama il metodo API datasets.get
e fornisci i parametri pertinenti.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Verifica il nome del set di dati
I seguenti esempi mostrano come verificare se un set di dati esiste:
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Passaggi successivi
- Per saperne di più sulla creazione di set di dati, consulta Creazione di set di dati.
- Per saperne di più sull'assegnazione dei controlli dell'accesso ai set di dati, consulta Controllo dell'accesso ai set di dati.
- Per saperne di più sulla modifica delle proprietà del set di dati, consulta Aggiornare le proprietà dei set di dati.
- Per saperne di più sulla creazione e la gestione delle etichette, consulta Creazione e gestione delle etichette.
- Per una panoramica di
INFORMATION_SCHEMA
, vai ad Introduzione a BigQueryINFORMATION_SCHEMA
.