Documentazione di BigQuery

Documentazione di BigQuery

Panoramica

Formazione e tutorial

Casi d'uso

Esempi di codice

Video

BigQuery è il data warehouse per l'analisi dei dati a costi contenuti di Google Cloud, completamente gestito e scalabile nell'ordine dei petabyte, che ti consente di eseguire analisi su vaste quantità di dati quasi in tempo reale. Con BigQuery, non è necessario configurare né gestire alcuna infrastruttura per consentirti di concentrarti sulla ricerca di insight significativi utilizzando SQL standard e di sfruttare i modelli di prezzo flessibili delle opzioni on demand e a costo fisso. Scopri di più

Guide

• Guide rapide: Console, Riga di comando o Librerie client

• Creazione e utilizzo delle tabelle

• Introduzione alle tabelle partizionate

• Ruoli e autorizzazioni predefiniti

• Caricamento dei dati CSV da Cloud Storage

• Esportazione dei dati delle tabelle

• Introduzione al caricamento dei dati

• Inserimento di flussi di dati in BigQuery

• Esecuzione di query su origini dati esterne

• Altro

Riferimento

• Espressioni, funzioni e operatori in SQL standard

• Funzioni di data in SQL standard

• Sintassi delle query in SQL standard

• Funzioni stringa in SQL standard

• Utilizzo dello strumento a riga di comando bq

• Librerie client dell'API BigQuery

• Panoramica delle API e delle librerie BigQuery

• Panoramica dell'API BigQuery Storage

• Panoramica dell'audit logging

• Set di dati pubblici

Risorse

• Prezzi

• Note di rilascio

• Località

• Richiedere assistenza

• Quote e limiti

• Controllo dei costi

• Creazione di controlli dei costi personalizzati

• Risoluzione degli errori di quota di BigQuery

• Domande sulla fatturazione

Formazione e tutorial

Prova i tutorial, i corsi e la formazione autonoma di BigQuery offerti da Google Cloud Skills Boost.

Formazione

BigQuery per il data warehousing

Scopri le best practice per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei tuoi dati in Google Cloud con BigQuery.

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Codelab

Pre-elaborazione dei dati BigQuery con PySpark su Dataproc

Scopri come creare una pipeline di elaborazione dati utilizzando Apache Spark con Dataproc su Google Cloud Platform. Si tratta di un caso d'uso comune nel campo della data science e del data engineering per leggere i dati da una posizione di archiviazione, trasformarli e scriverli in un'altra posizione di archiviazione.

Ulteriori informazioni  

Formazione

BigQuery per l'analisi dei dati

Scopri come eseguire query, importare, ottimizzare, visualizzare e anche creare modelli di machine learning in SQL all'interno di BigQuery.

Ulteriori informazioni  

Formazione

BigQuery per analisti di marketing

Ottieni insight ripetibili, scalabili e preziosi sui tuoi dati imparando a eseguire query su BigQuery.

Ulteriori informazioni  

Casi d'uso

Esplora i casi d'uso, le architetture di riferimento, i white paper, le best practice e le soluzioni di settore.

Caso d'uso

Migrazione dei data warehouse in BigQuery

Scopri i pattern e i suggerimenti per eseguire la transizione del tuo data warehouse on-premise in BigQuery.

Migrazione Pattern BigQuery

Ulteriori informazioni  

Caso d'uso

Visualizzazione dei dati BigQuery in un blocco note Jupyter

Utilizza la libreria client Python di BigQuery e Pandas in un blocco note Jupyter per visualizzare i dati in una tabella di esempio di BigQuery.

Ulteriori informazioni  

Esempi di codice

Esplora la programmazione con esempi che mostrano come utilizzare e connettere i servizi di Google Cloud.

Google Cloud

Client: creazione di credenziali con ambiti

Creare le credenziali con gli ambiti API Drive e BigQuery.

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Google Cloud

Client: creazione delle credenziali con le credenziali predefinite dell'applicazione

Creare un client BigQuery utilizzando le credenziali predefinite dell'applicazione.

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Google Cloud

Client: creazione con chiave dell'account di servizio

Creare un client BigQuery utilizzando un file delle chiavi dell'account di servizio.

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GitHub

Esempi Python

Lavorare con BigQuery con la libreria client Python di Google Cloud

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GitHub

Esempi di Node.js

Esempi per la libreria client Node.js per BigQuery

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GitHub

Esempio C# semplice

Un semplice programma C# e snippet di codice per interagire con BigQuery

Apri GitHub

GitHub

BigQuery e Monitoring su App Engine con Java 8

Questa vetrina API mostra come eseguire un'applicazione dell'ambiente standard App Engine con dipendenze sia in BigQuery che in Cloud Monitoring.

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Google Cloud

Tutti gli esempi

Sfoglia tutti gli esempi per BigQuery

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Video

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