Set di dati pubblici BigQuery

Per set di dati pubblico si intende qualsiasi set di dati archiviato in BigQuery e reso disponibile al pubblico tramite il programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati che BigQuery ospita per l'accesso e l'integrazione nelle tue applicazioni. Google paga l'archiviazione di questi set di dati e fornisce l'accesso pubblico ai dati tramite un progetto. Paghi solo per le query eseguite sui dati. Il primo TB al mese è gratuito ed è soggetto ai dettagli dei prezzi delle query.

I set di dati pubblici sono disponibili per l'analisi utilizzando query SQL precedenti o SQL standard. Utilizza un nome tabella completo quando esegui query sui set di dati pubblici, ad esempio bigquery-public-data.bbc_news.fulltext.

Puoi accedere ai set di dati pubblici di BigQuery utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o effettuando chiamate all'API REST di BigQuery tramite una varietà di librerie client, come Java, .NET o Python. Puoi anche visualizzare ed eseguire query su set di dati pubblici tramite Analytics Hub, una piattaforma di scambio di dati che ti consente di scoprire e accedere alle librerie di dati.

Vai ad Analytics Hub

Per scoprire di più su ciascun singolo set di dati, fai clic sul nome del set di dati nella sezione Set di dati di Cloud Marketplace.

Vai ai set di dati in Cloud Marketplace

Nota: la data Ultimo aggiornamento nella pagina di un set di dati Cloud Marketplace indica quando l'ultimo aggiornamento della pagina è stato eseguito. Per scoprire quando è stato eseguito l'ultimo aggiornamento dei dati stessi, consulta Accedere ai set di dati pubblici nella console Google Cloud.

Prima di iniziare

Per iniziare a utilizzare un set di dati pubblico BigQuery, devi creare o selezionare un progetto. Il primo terabyte di dati elaborati al mese è gratuito, per cui puoi iniziare a eseguire query sui set di dati pubblici senza abilitare la fatturazione. Se intendi andare oltre il livello gratuito, devi abilitare anche la fatturazione.

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di mantenere le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

4. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di mantenere le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

6. La funzionalità BigQuery viene attivata automaticamente nei nuovi progetti. Per attivare BigQuery in un progetto preesistente,

   Attiva l'API BigQuery.

   Abilita l'API

Località set di dati pubbliche

Ogni set di dati pubblico è archiviato in una posizione specifica come US o EU. Al momento, le tabelle di esempio di BigQuery vengono archiviate nella località di più regioni di US. Quando esegui una query su una tabella di esempio, fornisci il flag --location=US nella riga di comando, scegli US come località di elaborazione in Google Cloud Console oppure specifica la proprietà location nella sezione jobReference della risorsa job quando utilizzi l'API. Poiché le tabelle di esempio sono archiviate negli Stati Uniti, non puoi scrivere risultati di query di tabella in un'altra area geografica e non puoi unire tabelle di esempio con tabelle in un'altra area geografica.

Accedere ai set di dati pubblici in Google Cloud Console

Puoi accedere ai set di dati pubblici nella Google Cloud Console tramite i seguenti metodi:

• Nel riquadro Explorer, visualizza il progetto bigquery-public-data. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Aprire un set di dati pubblico.

• Utilizza Analytics Hub per visualizzare e iscriverti a set di dati pubblici.

Per scoprire quando è stata aggiornata l'ultima tabella di dati, vai alla sezione Dettagli della tabella come descritto in Informazioni sulla tabella e visualizza il campo Ultima modifica.

Altri set di dati pubblici

Hai a disposizione molti altri set di dati pubblici per i quali puoi eseguire query, alcuni dei quali sono ospitati anche da Google, ma molti altri sono ospitati da terze parti. Altri set di dati includono:

• Set di dati pubblici di Cloud Life Sciences
• Set di dati radiografici a torace NIH
• Set di dati del Cancer Imaging Archive (TCIA)
• Set di dati disponibili pubblicamente su BigQuery (reddit.com)
• Set di dati di note di rilascio per la maggior parte dei prodotti Google Cloud disponibili pubblicamente.

Condividere un set di dati con il pubblico

Puoi condividere tutti i tuoi set di dati con il pubblico modificando i controlli di accesso del set di dati per consentire l'accesso da parte di "Tutti gli utenti autenticati". Per ulteriori informazioni sull'impostazione dei controlli di accesso al set di dati, consulta Controllo dell'accesso ai set di dati.

Quando condividi un set di dati con il pubblico:

• I costi di archiviazione vengono addebitati dall'account di fatturazione associato al progetto che contiene il set di dati condiviso pubblicamente.
• I costi delle query vengono addebitati dall'account di fatturazione associato al progetto in cui vengono eseguiti i job di query.

Per ulteriori informazioni, consulta la Panoramica dei prezzi di BigQuery.

Tabelle di esempio

Oltre ai set di dati pubblici, BigQuery fornisce un numero limitato di tabelle di esempio su cui puoi eseguire query. Queste tabelle sono contenute nel set di dati bigquery-public-data:samples.

I requisiti per l'esecuzione di query sulle tabelle di esempio BigQuery sono gli stessi dei requisiti per l'esecuzione di query sui set di dati pubblici.

Il set di dati bigquery-public-data:samples include le seguenti tabelle:

Nome	Descrizione
gsod	Contiene informazioni meteo raccolte da NOAA, ad esempio quantità di precipitazioni e velocità del vento, da fine 1929 a inizio 2010.
github_nested	Contiene una cronologia di azioni come richieste di pull e commenti sui repository GitHub con uno schema nidificato. Creato a settembre 2012.
github_timeline	Contiene una cronologia di azioni come richieste di pull e commenti sui repository GitHub con uno schema piatto. Creato a maggio 2012.
natality	Descrive tutte le nascite degli Stati Uniti registrate nei 50 stati, nel Distretto di Columbia e a New York dal 1969 al 2008.
shakespeare	Contiene un indice delle parole delle opere di Shakespeare, che indica il numero di volte in cui ogni parola compare in ogni corpus.
trigrams	Contiene trigrammi in lingua inglese di un campione di opere pubblicate tra il 1520 e il 2008.
wikipedia	Contiene la cronologia completa delle revisioni di tutti gli articoli di Wikipedia fino ad aprile 2010.

Contattaci

Se hai domande sul programma per il set di dati pubblico di BigQuery, contattaci all'indirizzo [e-mail].

Passaggi successivi

Scopri come eseguire una query su una tabella in un set di dati pubblico alla pagina Guida rapida utilizzando Google Cloud Console.