Vertex AI Vision – Preise
In diesem Dokument werden die Preise für Vertex AI Vision erläutert.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
Abrechnungsframework und Rabattzeitplan
| Funktion | Unterfunktion | PAYG-Preise | Monatlicher Preis |
|---|---|---|---|
| Streams | Aufgenommene Daten | 0,0085 $ / GB | – (wie bei PAYG) |
| Verbrauchte Daten | 0,0085 $ / GB | – (wie bei PAYG) | |
| Vortrainierte KI-Modelle und AutoML | Personen-/Fahrzeuganzahl | 0,10 $ pro Min. | 10 $ pro Stream und Monat |
| Personen-/Gesichtsverpixelung | 0,10 $ pro Min. | 10 $ pro Stream und Monat | |
| Erkennung von PSA | 0,10 $ pro Min. | 10 $ pro Stream und Monat | |
| Allgemeine Objekterkennung | 0,10 $ pro Min. | 10 $ pro Stream und Monat | |
| Belegungsanalyse-Suite | – | 20 $ pro Stream und Monat | |
| AutoML (Erkennung) für Streams | 0,20 $ pro Min. | 20 $ pro Stream und Monat | |
| Produkterkennung1 | 0,025 $ pro 1.000 Bilder | – | |
| Tag-Erkennung1 | 0,025 $ pro 1.000 Bilder | – | |
| Visual Inspection AI2 – Anomalie | – | 100 $ pro Kamerastream, Lösung und Monat | |
| Visual Inspection AI2 – Zusammenbau | – | 100 $ pro Kamerastream, Lösung und Monat | |
| Visual Inspection AI2 – Kosmetisch | – | 100 $ pro Kamerastream, Lösung und Monat | |
| Benutzerdefinierte KI | Training – Visual Inspection AI | 2 $ / Knotenstunde | – |
| Benutzerdefinierte Vertex-Modelle | Preis für Vertex-Knoten | – | |
| Vision Warehouse | Videospeicher für Streams | 0,020 $ pro GB/Monat | – (wie bei PAYG) |
| Asset-Speicher für Bilder | 0,020 $ pro GB/Monat | – (wie bei PAYG) | |
| Indexknotenstunde für Batchvideos und ‐bilder | 3 $ / Knotenstunde | – (wie bei PAYG) | |
| Suchanfrage für Batch-Videos und -Bilder | 3 $ pro 1.000 Anfragen | – (wie bei PAYG) |
1 Jedes Bild kann entweder ein Produkt oder ein Tag enthalten
2 Visual Inspection AI ist derzeit in GA verfügbar (eingeschränkt). Weitere Informationen erhalten Sie vom Google-Vertrieb.
Beispiele für die Abrechnung
Beispiel 1 (mit Modell)
Bei einem PAYG-Modell zahlen Kunden nur für die Komponenten, die sie auch nutzen. Wir verwenden zur Veranschaulichung der Preise eine einfache Fahrzeugzähl-App.
Die zum Erstellen dieser Autozähler-App verwendeten Komponenten sind Streams (Ingress) und Modell (Vehicle Counting). Der Nutzer verbindet einen Stream mit dem Fahrzeugzählprozessor. Ab diesem Zeitpunkt fallen keine Kosten an. Sobald ein Nutzer beginnt, Videos in die App zu streamen, fallen Gebühren an.
App-Kosten = Streamingkosten + Analysekosten
Streamingkosten = Eingehender Stream (GB) * Streampreis / GB (0,0085 $/GB)
- Insgesamt eingehender Stream (GB): Clipgröße pro Minute × gestreamte Minuten ÷ 1.024
- Clipgröße: 60 MB / Minuten, Minuten des zur Verarbeitung gestreamten Videos: 100
- Insgesamt eingehender Stream (GB) = 60 MB / Minute * 100 Minuten / 1.024 MB= 58,6 GB (gerundet)
Streamingkosten = Eingehender Stream (GB) × Streampreis / GB
Streamingkosten = 5,86 GB * 0,0085 $ / GB = 0,049$
Analysekosten = Für das Streaming verarbeitete Minuten des Videos × Prozessorpreis für Fahrzeugzählung / Min.
Analysekosten = 100 Minuten * 0,10 $ / Min.= 10$
App-Kosten = Streamingkosten + Analysekosten
Daher gilt: App-Kosten = 0,049 $+ 10 $= 10,049$
Beispiel 2 (mit Warehouse)
Bei einem PAYG-Modell zahlen Kunden nur für die Komponenten, die sie auch nutzen. Sehen wir uns zur Veranschaulichung der Preisgestaltung eine einfache Warehouse-App an.
Nutzer verbinden einen Stream mit dem Warehouse und laden irgendwann auch Clips herunter, nach denen sie im Warehouse gesucht haben. Sobald ein Nutzer mit dem Streaming von Videos im Warehouse beginnt, fallen die folgenden Gebühren an, vorausgesetzt, das Video wird zwei Monate lang gespeichert.
Gesamtkosten = Monat 1 + Monat 2
Kosten für Monat 1 = Streamingkosten (eingehender Traffic) + Warehouse-Kosten + Streamingkosten (ausgehender Traffic)
Streamingkosten (eingehender Traffic) = Eingehender Stream (GB) × Streampreis / GB (0,0085 $/GB)
Eingehender Videostream (GB) : 10 GB
Streamingkosten = Eingehender Stream (GB) × Streampreis / GB
Streamingkosten = 10 GB * 0,0085 $ / GB = 0,085$
Lagerkosten = Gespeichertes Video (GB) * Speicherkosten (pro Monat)
Lagerkosten = 10 GB * 0,020 $/GB/Monat = *0,2 $/Monat
Streamingkosten (ausgehender Traffic) = Ausgehende Videoclips (GB) × Streampreis / GB (0,0085 $/GB)
Ausgehender Videoclip: 10 MB oder entsprechend 0,01 GB
Streamingkosten (ausgehender Traffic) = Ausgehende Videoclips (GB) × Streampreis ÷ GB
Streamingkosten = 0,01 GB * 0,0085 $ / GB = 0,000085$
Kosten für Monat 1 = Streamingkosten (eingehender Traffic) + Warehouse-Kosten + Streamingkosten (ausgehender Traffic)
Kosten für Monat 1 = 0,085 $+ 0,2 $+ 0,000085 $= 0,285085$
Ähnliches gilt für Kosten für Monat 2: unter der Annahme, dass kein weiteres Streaming (ein- oder ausgehender Traffic) von Videos und Clips erfolgt. Monat 2 Kosten = Streamingkosten (Ingress) + Warehouse-Kosten + Streamingkosten (ausgehender Traffic)
Kosten für Monat 2 = 0 $+ 0,2 $+ 0 $= 0,2$
Gesamtkosten = Kosten für Monat 1 + Kosten für Monat 2
Gesamtkosten = 0,285085 $+ 0,20 $= 0,485085$
Vision Warehouse-Abrechnungsbeispiele für Batchvideos und -bilder
Das Preismodell für das Vision Warehouse für Batchvideos und -bilder unterscheidet sich von dem für gestreamte Videos. Die Preise setzen sich so zusammen:
- Die Speicherkosten für Images werden mit 0, 02 $pro GB und Monat berechnet.
- Die Kosten für Suchanfragen betragen 3 $pro 1.000 Anfrage.
- Kosten der Indexknotenstunden für jede virtuelle Maschine, die zum Erstellen und Hosten von Index-Shards verwendet wird.
Die Kosten für Knotenstunden werden hauptsächlich durch die Anzahl der Images und die Gesamtdauer der Batchvideos bestimmt.
Er besteht aus einmaligen Kosten für die Asset-Analyse, die von AnalyzeAsset und AnalyzeCorpus berechnet werden, um die Indexdaten zu erstellen, und aus den kontinuierlichen Kosten für die Indexbereitstellung, die nach der Bereitstellungszeit beginnend bei DeployIndex bis UndeployIndex berechnet werden.
Die einmaligen Kosten für die Indexerstellung können so geschätzt werden:
- Build-Kosten für den Image-Index in Knotenstunden: 0,043 Knotenstunde pro 1.000 Images.
- Kosten für die Batcherstellung des Videoindex in Knotenstunden: 0,292 Knotenstunden pro Videostunde.
Teilen Sie die Indexdaten zuerst in Shards auf, um die Kosten für die Indexbereitstellung für 30 Tage zu schätzen. Die Anzahl der Indexbereitstellungsknoten ist die Gesamtzahl der Index-Shards multipliziert mit der Gesamtzahl der Indexreplikate.
- Ein Index-Shard kann bis zu 40 Millionen Bilder oder 1.200 Videostunden enthalten.
- Ein bereitgestellter Index hat zwei Replikate pro Shard.
- Bereitstellungskosten für den Image-Index: (# Bilder ÷ # Bilder pro Shard) × # Replikate pro Shard × stündliche Kosten × 720 Stunden.
- Batch-Videoindex-Bereitstellungskosten: (# Videostunden ÷ # Videostunden pro Shard) × # Replikate pro Shard × stündliche Kosten × 720 Stunden.
Hier sind einige Beispiele für Vision Warehouse-Kosten bei unterschiedlichen Asset-Datengrößen.
Alle Beispiele basieren auf Preisen in us-central1.
| Datengröße | Image-Speicherung | Index-Shards | Bereitstellungsknoten | Abfragen pro Sekunde suchen | Einmalige Indexerstellungskosten | Speicherkosten für 30 Tage | Kosten für die Indexbereitstellung für 30 Tage | Suchkosten innerhalb von 30 Tagen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40 Millionen Bilder | 18,6 TB* | 1 | 2 | 1 | $5,160 | $381 | $4,320 | $7,776 |
| 1 Milliarde Bilder | 466 TB* | 25 | 50 | 10 | 129.000 $ | 9.537 $ | 108.000 $ | $77,760 |
| 1.200 Videostunden | – | 1 | 2 | 1 | 1.051 $ | 0 $ | $4,320 | $7,776 |
| 30.000 Videostunden | – | 25 | 50 | 10 | $26,280 | 0 $ | 108.000 $ | $77,760 |
* Angenommen, die durchschnittliche Bildgröße beträgt 500 KB.
Nächste Schritte
- Vertex AI Vision-Dokumentation
- Erste Schritte mit Vertex AI Vision.
- Preisrechner ausprobieren
- Weitere Informationen zu Vertex AI Vision-Lösungen und -Anwendungsfällen