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Tarifs de la suite Google Cloud Operations

La tarification de la suite Google Cloud Operations vous permet de contrôler votre utilisation et vos dépenses. Les produits de la suite Google Cloud Operations sont facturés en fonction du volume de données ou de l'utilisation. Vous pouvez utiliser l'attribution gratuite des données pour commencer sans frais initiaux ni engagements.

Les tableaux suivants récapitulent les informations tarifaires pour Cloud Logging, Cloud Monitoring et Cloud Trace.

Synthèse des tarifs Cloud Logging

Extraction Prix1 Attribution gratuite par mois Date d'entrée en vigueur
Ingestion Logging 0,50 $/Gio pour les journaux ingérés. Ces frais d'ingestion uniques pouvant inclure jusqu'à 30 jours de stockage 50 premiers Gio/projet 1er juillet 2018
Stockage Logging 0,01 $/Gio pour les journaux conservés plus de 30 jours. Facturation mensuelle en fonction de la durée de conservation. Les journaux conservés pendant la durée de conservation par défaut n'entraînent aucuns frais de stockage. 1er avril 2023†
† Avant le 1er avril 2023, la conservation des journaux pendant plus de 30 jours est gratuite.

Synthèse des tarifs Cloud Monitoring

Extraction Tarif Attribution gratuite par mois Date d'entrée en vigueur
Toutes les données Monitoring
, à l'exception de celles ingérées à l'aide de Managed Service pour Prometheus		 0,2580 $/Mio1 : 150 à 100 000 premiers Mio
0,1510 $/Mio : 100 000 à 250 000 Mio suivants
0,0610 $/Mio : > 250 000 Mio		 Toutes les métriques Google Cloud non facturables
150 premiers Mio par compte de facturation pour les métriques facturées par nombre d'octets ingérés		 1er juillet 2018
Métriques ingérées à l'aide de Google Cloud Managed Service pour Prometheus, y compris les métriques du plan de contrôle GKE 0,15 $/million d'échantillons : Non applicable 16 mai 2022
Surveillance des données ingérées à l'aide des métriques de charge de travail GKE Les métriques de charge de travail GKE sont obsolètes et supprimées dans GKE 1.24. Pendant la période d'abandon, l'ingestion des métriques de charge de travail GKE n'est pas facturée. Non applicable Non applicable
Appels d'API Monitoring 0,01 $/1 000 appels d'API en lecture
Les appels d'API en écriture sont gratuits.		 Premier million d'appels d'API en lecture inclus (par compte de facturation) 1er juillet 2018
Exécution de contrôles de disponibilité Monitoring 0,30 $/1 000 exécutions‡ 1 million d'exécutions par projet Google Cloud 1er octobre 2022
† Google Cloud Managed Service pour Prometheus utilise le stockage Cloud Monitoring pour les données de métriques créées en externe et utilise l'API Monitoring pour récupérer ces données. Service géré pour les compteurs Prometheus basés sur des échantillons ingérés au lieu d'octets pour s'adapter aux conventions de Prometheus. Pour en savoir plus sur la mesure basée sur les échantillons, consultez la section Tarifs pour la contrôlabilité et la prédictibilité. Pour obtenir des exemples de calcul, consultez la section Exemples de tarification basés sur les échantillons ingérés.
 # Les échantillons sont comptabilisés par compte de facturation.
 ‡ Les exécutions sont facturées sur le compte de facturation dans lequel elles sont définies. Pour en savoir plus, consultez la page Tarifs des tests de disponibilité.

Synthèse des tarifs Cloud Trace

Extraction Tarif Attribution gratuite par mois Date d'entrée en vigueur
Ingestion Trace 0,20 $/million de délais 2,5 premiers millions de délais 1er novembre 2018

Pour en savoir plus sur les coûts liés aux produits de la suite Google Cloud Operations, consultez les sections suivantes de cette page :

Pour en savoir plus sur les tarifs d'Anthos, consultez la page Anthos.

Afficher les données d'utilisation

Pour afficher votre utilisation actuelle, accédez à la page Rapports Cloud Billing de la console Google Cloud.

Accéder à Cloud Billing

En fonction de ces données d'utilisation, vous pouvez estimer le montant de vos factures à l'aide du Simulateur de coût.

Prenons l'exemple d'une configuration dans laquelle chaque instance de VM Compute Engine génère 10 Gio de journaux payants et 20 Mio de métriques facturables par mois. Le Simulateur de coût vous permet de prévoir les coûts liés à Cloud Monitoring et Cloud Logging :

1 VM 10 VM 100 VM 1 000 VM
Coût des métriques par mois 0,00 $ 12,90 $ 477,30 $ 5 121,30 $
Coût de la journalisation par mois 0,00 $ 25,00 $ 475,00 $ 4 975,00 $
Coût total 0,00 $ 37,90 $ 952,30 $ 10 096,30 $

Configurer une alerte de facturation

Pour être averti si vos frais facturables ou prévus dépassent un budget, créez une alerte sur la page Budgets et alertes de la console Google Cloud:

  1. Connectez-vous à la console Google Cloud :
    Se connecter à la console Google Cloud
  2. Ouvrez le menu de navigation  de la console, puis sélectionnez Facturation. Si vous possédez plusieurs comptes de facturation Cloud, effectuez l'une des opérations suivantes :
    • Pour gérer la facturation Cloud pour le projet en cours, sélectionnez Accéder au compte de facturation associé.
    • Pour trouver un autre compte de facturation Cloud, sélectionnez Gérer les comptes de facturation et choisissez le compte pour lequel vous souhaitez définir un budget.
  3. Dans le menu de navigation "Facturation", sélectionnez Budgets et alertes.
  4. Cliquez sur Créer un budget.
  5. Saisissez les détails du budget dans la boîte de dialogue qui s'affiche. Elle vous permet de sélectionner des projets et des produits Google Cloud, puis de créer un budget pour cette combinaison. Par défaut, vous êtes averti lorsque vous atteignez 50 %, 90 % et 100 % du budget. Pour consulter la documentation complète, accédez à la page Définir des budgets et des alertes de budget.

Cloud Logging

Les tarifs de Cloud Logging sont basés sur des buckets de journaux, qui sont les conteneurs Logging qui ingèrent et stockent les données des journaux. Par défaut, les buckets de journaux n'utilisent pas Log Analytics. Aucuns frais distincts ne sont appliqués pour acheminer les journaux vers des buckets mis à niveau pour utiliser Log Analytics.

Logging facture le volume de données de journaux qui dépasse les attributions mensuelles gratuites pour l'ingestion et le stockage.

Cette section fournit les informations suivantes :

  • Décrit l'attribution d'ingestion gratuite.
  • Décrit l'attribution de l'espace de stockage gratuit.
  • Définit les éventuels frais liés à l'ingestion et au stockage de Cloud Logging.
  • Elle fournit des informations sur la manière de réduire vos coûts d'ingestion Cloud Logging.
  • Elle fournit les paramètres d'une règle d'alerte pouvant vous avertir si le seuil défini pour l'ingestion Cloud Logging est atteint.

Pour obtenir des informations sur la tarification, reportez-vous à la section Tarifs de Cloud Logging.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Logging, y compris celles concernant la durée de conservation des données, consultez la page Quotas et limites.

Pour afficher et comprendre vos données d'utilisation Cloud Logging, consultez la page Estimer vos factures.

Comprendre le stockage dans Cloud Logging

Pour chaque projet Cloud, Logging crée automatiquement deux buckets de journal : _Required et _Default. Par défaut, les buckets _Required et _Default n'utilisent pas Log Analytics. Toutefois, vous pouvez mettre à niveau les buckets de journaux pour utiliser Log Analytics.

Pour ces deux buckets, Logging crée automatiquement des récepteurs de journaux nommés _Required et _Default qui acheminent les journaux vers les buckets nommés correspondants. Vous ne pouvez pas désactiver ni modifier le récepteur _Required. Vous pouvez désactiver ou modifier le récepteur _Default pour empêcher le bucket _Default d'ingérer des journaux.

De plus, vous pouvez créer des buckets de journaux définis par l'utilisateur dans un projet Cloud et configurer des récepteurs pour acheminer n'importe quelle combinaison de journaux, même entre plusieurs projets Cloud dans votre organisation Google Cloud, vers ces buckets. Vous pouvez mettre à niveau les buckets de journaux pour utiliser Log Analytics.

Pour en savoir plus sur les buckets et les récepteurs Cloud Logging, consultez la page Présentation du stockage dans Cloud Logging.

Tarifs d'ingestion

À des fins de tarification, dans Cloud Logging, l'ingestion fait référence au processus d'écriture des données dans l'API Cloud Logging et au routage vers des buckets de journaux. Il n'y a aucune différence de tarification entre le routage vers les buckets de journaux qui n'utilisent pas Log Analytics et le routage vers les buckets de journaux mis à niveau pour utiliser Log Analytics.

Logging facture le volume de données de journaux qui dépasse l'allocation mensuelle gratuite de l'ingestion, à l'exception des journaux ingérés dans le bucket _Required. Les frais d'ingestion ne s'appliquent pas aux journaux stockés dans le bucket de journaux _Required.

L'ingestion d'une même entrée de journal peut être facturée plusieurs fois. Par exemple, si vos récepteurs acheminent une entrée de journal vers trois buckets de journal, l'ingestion de cette entrée de journal est comptabilisée trois fois dans votre attribution d'ingestion.

Ingestion gratuite avec le bucket _Required

Cloud Logging achemine automatiquement certains journaux répertoriés ci-dessous dans le bucket _Required. Vous ne pouvez pas supprimer ce bucket ni l'arrêter d'intégrer des journaux. Par conséquent, l'ingestion des journaux suivants dans le bucket _Required est gratuite et n'est pas comptabilisée dans votre quota d'ingestion de journaux mensuel :

Tarifs de stockage

À des fins de tarification, dans Cloud Logging, le stockage fait référence aux données des journaux conservées dans les buckets de journaux.

Cloud Logging fournit un espace de stockage gratuit pour tous les journaux ingérés, quel que soit le bucket de journaux qui les conserve, pendant les 30 premiers jours.

Les coûts de stockage ne s'appliquent jamais aux journaux stockés dans le bucket de journaux _Required. Notez que si vous acheminez des copies de ces journaux vers un autre bucket et que vous les conservez pendant plus de 30 jours, les tarifs de stockage s'appliquent.

Le stockage d'une même entrée de journal peut être facturé plusieurs fois. Par exemple, si vos récepteurs acheminent une entrée de journal vers le bucket de journaux _Default et un bucket de journaux défini par l'utilisateur, et que vous avez configuré la conservation personnalisée pour ces buckets au cours des 30 derniers jours, le stockage de cette entrée de journal est comptabilisé deux fois dans vos coûts de stockage.

Tarification de la conservation personnalisée

Si vous configurez des périodes de conservation personnalisées dans vos buckets de journaux définis par l'utilisateur ou sur le bucket _Default et prolongez la durée de conservation des données des journaux au-delà des périodes de conservation par défaut, les frais de stockage s'appliquent.

Si vous réduisez la durée de conservation du bucket, les journaux expirés ne sont pas supprimés pendant un délai de grâce de sept jours. Vous ne pouvez pas interroger ni afficher ces journaux arrivés à expiration, mais vous pouvez restaurer l'accès complet pendant ces sept jours en étendant la conservation du bucket. Les journaux stockés pendant le délai de grâce sont comptabilisés dans vos coûts de stockage.

Réduire l'ingestion de journaux

Logging vous permet d'identifier et d'exclure manuellement les entrées du journal de votre projet Google Cloud, réduisant ainsi votre ingestion Cloud Logging.

Pour réduire les coûts d'ingestion dans Cloud Logging, configurez des filtres d'exclusion sur vos récepteurs de buckets de journaux et envisagez d'acheminer vos journaux en dehors de Cloud Logging pour en conserver l'accès.

Vous pouvez ajouter des filtres d'exclusion à un récepteur de journaux pour exclure des entrées de journal correspondantes ou pour échantillonner certaines entrées de journal de sorte qu'un pourcentage d'entrées de journal correspondantes seulement soit ingéré par Cloud Logging. Les entrées de journal exclues ne sont pas ingérées, et n'affectent donc pas votre attribution d'ingestion. Pour savoir comment configurer des filtres d'exclusion, consultez la page Exclure des journaux.

Pour conserver l'accès aux journaux en dehors de Logging, vous pouvez également utiliser des récepteurs de journaux pour acheminer les entrées de journal depuis Cloud Logging vers une destination Google Cloud compatible, comme un bucket Cloud Storage, un ensemble de données BigQuery ou un sujet Pub/Sub. Logging ne vous facture pas l'acheminement des journaux, mais les services Google Cloud qui les reçoivent vous facturent l'utilisation. Pour savoir comment acheminer des journaux en dehors de Cloud Logging, consultez la page Exporter des journaux.

Métriques basées sur les journaux

Les métriques basées sur les journaux définies par le système sont fournies pour tous les projets Google Cloud et ne sont pas facturables.

Les métriques basées sur les journaux définies par l'utilisateur sont une classe de métriques personnalisées Cloud Monitoring. Elles sont payantes. Pour plus de détails sur les tarifs, consultez la section Métriques facturables.

Pour en savoir plus, consultez la présentation des métriques basées sur les journaux.

Créer des alertes sur les octets de journaux mensuels ingérés

Pour créer une règle d'alerte qui se déclenche lorsque les octets de journaux mensuels ingérés dépassent la limite définie par l'utilisateur dans Cloud Logging, utilisez les paramètres suivants.

ChampNouvelle condition
Valeur
Ressource et métrique Dans le menu Ressources, sélectionnez Global.
Dans le menu Catégories de métriques, sélectionnez Métrique basée sur les journaux.
Dans le menu Métriques, sélectionnez Octets de journaux mensuels ingérés.
Filter None.
Dans toutes les séries temporelles
Agrégation de séries temporelles		 sum
Fenêtre glissante 60 m
Fenêtrage glissant max
Champ Configurer le déclencheur d'alerte
Valeur
Type de condition Threshold
Déclencheur d'alerte Any time series violates
Position du seuil Above threshold
Valeur du seuil Vous définissez la valeur acceptable.
Fenêtre du nouveau test La valeur minimale acceptable est de 30 minutes.

Cloud Monitoring

Monitoring facture les frais suivants :

  • Métriques mesurées en octets ingérés, lorsque les données de métrique ingérées dépassent l'attribution mensuelle gratuite de métriques.

    Les métriques non facturables ne sont pas comptabilisées dans la limite d'attribution.

  • Métriques mesurées par le nombre d'échantillons ingérés.

  • Appels en lecture de l'API Cloud Monitoring qui dépassent l'attribution mensuelle gratuite d'API.

    Les appels en écriture de l'API Monitoring ne sont pas comptabilisés dans la limite d'attribution.

  • Exécution de tests de disponibilité

Dans Monitoring, l'ingestion fait référence au processus d'écriture de séries temporelles dans Monitoring. Chaque série temporelle inclut un certain nombre de points de données, lesquels constituent la base des frais d'ingestion. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la page Tarifs de Cloud Monitoring.

Cette section fournit les informations suivantes :

Pour obtenir des informations sur la tarification actuelle, reportez-vous à la section Tarifs de Cloud Monitoring.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Monitoring, consultez la page Quotas et limites.

Pour connaître votre utilisation actuelle, accédez à la page Rapports Cloud Billing ou à la page Paramètres de Monitoring de la console Google Cloud.

Accéder à la page Paramètres de Monitoring

En fonction de ces données d'utilisation, vous pouvez estimer le montant de vos factures.

Métriques non facturables

Les données issues des métriques Google Cloud, Anthos et Knative sont gratuites. Les métriques non facturables (gratuites) incluent les suivantes :

Métriques facturables

Toutes les données de métriques, à l'exception de celles indiquées dans la section Métriques non facturables, sont payantes. La plupart des ingestions de métriques sont facturées selon le nombre d'octets, mais certaines sont facturées selon le nombre d'échantillons. Ces modèles de tarification sont décrits dans les sections suivantes.

Les facteurs suivants contribuent aux coûts d'ingestion :

  • Type de points de données (valeurs scalaires ou valeurs de distribution) collectés par les métriques.

    • Pour en savoir plus sur le type de données associé à un type de métrique spécifique, consultez la liste des métriques.
    • Pour plus d'informations sur les types de données scalaires et de distribution, consultez la section Types de valeurs.

  • Nombre de points de données écrits dans les séries temporelles. Cette valeur dépend de la fréquence à laquelle les données sont échantillonnées et de la cardinalité de vos données. La cardinalité détermine le nombre de séries temporelles générées pour une combinaison de types de métriques et de ressources surveillées. Pour en savoir plus, consultez la section Cardinalité.

Les valeurs des libellés de métrique et de ressource qui font partie de votre série temporelle ne contribuent pas à vos frais.

Métriques facturées par octets ingérés

Les métriques suivantes sont payantes et facturées en fonction du nombre d'octets ingérés :

À des fins de tarification, le volume d'ingestion est calculé comme suit :

  • Pour un type de données scalaires : 8 octets pour chaque point de données écrit dans une série temporelle. Les métriques de compteur basées sur les journaux définies par l'utilisateur appartiennent à cette catégorie.
  • Pour un type de données de distribution : 80 octets pour chaque point de données écrit dans une série temporelle

Pour en savoir plus sur les points de données des séries temporelles, consultez la section Séries temporelles : données issues d'une ressource surveillée.

Métriques facturées par échantillons ingérés

Les métriques suivantes sont payantes et facturées en fonction du nombre d'échantillons ingérés :

À des fins de tarification, le nombre d'échantillons est calculé comme suit :

  • Pour un type de données scalaires : 1 pour chaque point écrit dans une série temporelle.
  • Pour un type de données de distribution : 2 pour chaque point écrit dans une série temporelle, plus 1 pour chaque bucket d'histogrammes dont le nombre n'est pas nul.

Pour en savoir plus sur les points de données des séries temporelles, consultez la section Séries temporelles : données issues d'une ressource surveillée.

Créer des alertes sur les métriques ingérées

Vous ne pouvez pas créer d'alerte basée sur les métriques mensuelles ingérées. Vous pouvez toutefois en créer une pour vos frais Cloud Monitoring. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer une alerte de facturation.

Exemples de tarification basées sur les octets ingérés

Les exemples suivants montrent comment obtenir une estimation des coûts dans le cadre de la collecte des données de métriques facturées par octets ingérés. Ces exemples sont destinés à illustrer les calculs. Pour obtenir des estimations complètes, utilisez le Simulateur de coût. Si vous accédez à cet outil, utilisez le produit de la suite Google Cloud Operations pour saisir des données de métrique, de journalisation et de trace.

Le scénario de base est le suivant : vous disposez d'un certain nombre de ressources surveillées telles que Compute Engine, Google Kubernetes Engine ou App Engine, qui écrivent des données à partir d'un certain nombre de métriques chaque mois.

Les différents scénarios incluent les variables suivantes :

  • Nombre de ressources
  • Nombre de métriques
  • Métriques Google Cloud ou non
  • Fréquence à laquelle les données de métriques sont écrites

Les exemples de cette section illustrent les tarifs de Monitoring en vigueur depuis juillet 2020.

Contexte commun

Dans les exemples de tarification suivants, chaque point de données de métriques ingéré est du type double, int64 ou bool. Ces types comptent pour 8 octets dans la tarification. Un mois compte environ 730 heures (365 jours/12 mois x 24 heures), soit 43 800 minutes.

Pour une métrique d'écriture de données à la fréquence de 1 point de données par minute pour un mois :

  • Nombre total de points de données : 43 800
  • Volume total ingéré :
    • 350 400 octets (43 800 points de données x 8 octets)
    • 0,33416748 Mio (350 400 octets/1 048 576 octets/Mio)

Pour une métrique d'écriture de données à la fréquence de 1 point de données par heure pendant un mois :

  • Nombre total de points de données : 730
  • Volume total ingéré :
    • 5 840 octets (730 points de données x 8 octets)
    • 0,005569458 Mio (5 840 octets/1 048 576 octets/Mio)

Examples

Scénario 1 : Vous avez 1 000 ressources, chacune écrivant 75 métriques. Il s'agit de métriques Google Cloud uniquement, écrites à la fréquence de 1 point de données par minute.

  • Ingestion mensuelle : 25 063 Mio = 0,33416748 Mio pour 1 métrique x 75 000 (soit 1 000 ressources, 75 métriques)
  • Coût approximatif par mois : 0,00 $ (les métriques Google Cloud sont incluses gratuitement)
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
Illimité 0,00 0,00 $
Total 25 063 0,00 $

Scénario 2 : Vous avez 1 000 ressources, chacune écrivant 75 métriques personnalisées. Il s'agit de métriques facturables, écrites à la fréquence de 1 point de données par minute.

  • Ingestion mensuelle : 25 063 Mio (comme ci-dessus)
  • Coût approximatif par mois : 6 427,55 $
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
150 0,00 0,00 $
24 913 0,258 6 427,55 $
Total 25 063 6 427,55 $

Scénario 3 : Vous avez 1 000 ressources, chacune écrivant 75 métriques personnalisées. Il s'agit de métriques facturables, écrites à la fréquence de 1 point de données par heure.

  • Ingestion mensuelle : 418 Mio = 0,005569458 Mio pour 1 métrique x 75 000
  • Coût approximatif par mois : 69,14 $
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
150 0,00 0,00 $
267 0,258 69,14 $
Total 417 69,14 $

Scénario 4 : Vous avez 1 ressource écrivant 500 000 métriques. Il s'agit de métriques facturables, écrites à la fréquence de 1 point de données par minute.

  • Ingestion mensuelle : 167 084 Mio = 0,33416748 Mio pour 1 métrique x 500 000
  • Coût approximatif par mois : 35 890,98 $
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
150 0,00 0,00 $
99 850 0,258 25 761,30 $
67 084 0,151 10 129,68 $
Total 167 084 35 890,98 $

Tarifs pour la contrôlabilité et la prédictibilité

La tarification de Managed Service pour Prometheus est conçue pour être contrôlable. Étant donné que vous êtes facturé par échantillon, vous pouvez exploiter les leviers suivants pour contrôler les coûts :

  • Période d'échantillonnage : passer la période de scraping de métriques de 15 secondes à 60 secondes permet de réduire les coûts de 75 %, sans sacrifier la cardinalité. Vous pouvez configurer des périodes d'échantillonnage par tâche, par cible ou à l'échelle mondiale.

  • Filtrage: vous pouvez utiliser le filtrage pour réduire le nombre d'échantillons envoyés au magasin de données locales du service. Pour en savoir plus, consultez la page Filtrer des métriques exportées. Utilisez des configurations de changement de libellé de métrique dans votre configuration de scrape Prometheus pour supprimer des métriques au moment de l'ingestion, en fonction des outils de mise en correspondance des étiquettes.

  • Conservez en local des données à cardinalité élevée et à faible valeur. Vous pouvez exécuter la version Prometheus standard avec le service géré, en utilisant les mêmes configurations d'environnement, et conserver les données en local, ce qui ne vaut pas la peine d'être envoyé au datastore global du service.

La tarification de Managed Service pour Prometheus est conçue pour être prévisible.

  • Vous n'êtes pas pénalisé en cas d'histogrammes creux. Les échantillons ne sont comptabilisés que pour la première valeur non nulle, puis lorsque la valeur du bucket n est supérieure à celle du bucketn-1. Par exemple, un histogramme présentant les valeurs 10 10 13 14 14 14 compte pour trois échantillons, qui correspondent respectivement au premier, au troisième et au quatrième buckets.

    Selon le nombre d'histogrammes que vous utilisez et ce pour quoi vous les utilisez, l'exclusion des buckets non modifiés de la tarification peut généralement entraîner une diminution de 20 à 40 % du nombre d'échantillons comptabilisés à des fins de facturation par rapport à ce qu'indiquerait le nombre absolu de buckets d'histogramme.

  • La facturation par échantillon fait que vous n'êtes pas pénalisé pour les conteneurs qui sont préemptifs, éphémères, ou soumis à une succession rapide de scalings à la hausse et à la baisse, tels que ceux créés par AHP ou GKE Autopilot.

    Si le service géré pour Prometheus était facturé sur une base métrique, vous deviez payer la cardinalité d'un mois complet, le tout à chaque fois qu'un nouveau conteneur était créé. Grâce à la tarification par échantillon, vous ne payez que lorsque le conteneur est en cours d'exécution.

Requêtes, y compris les requêtes d'alerte

Les requêtes émises via la console Google Cloud ne sont pas facturées. Toutes les autres requêtes émises par l'utilisateur, y compris celles effectuées lors de l'exécution des règles d'enregistrement Prometheus, sont facturées via les appels d'API Cloud Monitoring. Pour connaître le tarif actuel, consultez le tableau récapitulatif des tarifs de Managed Service pour Prometheus ou des tarifs de Monitoring.

Exemples de tarification basés sur les échantillons ingérés

Les exemples suivants montrent comment estimer les coûts liés à la collecte des métriques facturées sur la base des échantillons ingérés. La facturation basée sur des échantillons est utilisée pour Google Cloud Managed Service pour Prometheus.

Ces exemples sont destinés à illustrer des techniques de calcul et non à fournir des données de facturation.

Le scénario de base est le suivant : vous avez un certain nombre de conteneurs ou de pods qui écrivent des points dans un certain nombre de séries temporelles chaque mois. Les données peuvent être constituées de valeurs scalaires ou de distributions.

Les différents scénarios incluent les variables suivantes :

  • Nombre de conteneurs ou de pods
  • Nombre de séries temporelles
  • Type de données : valeurs scalaires, distributions ou les deux
  • Fréquence d'écriture des données de métriques

Compter les échantillons

Pour pouvoir estimer les prix, vous devez savoir comment comptabiliser les échantillons. Le nombre d'échantillons comptabilisés pour une valeur dépend des éléments suivants :

  • Type de la valeur : scalaire ou distribution
  • Fréquence d'écriture des valeurs

Cette section explique comment estimer le nombre d'échantillons écrits pour une série temporelle sur la période de facturation mensuelle.

Un mois équivaut à environ 730 heures (365 jours / 12 mois x 24 heures), soit 43 800 minutes ou 2 628 000 secondes.

Si une série temporelle écrit des valeurs scalaires, chaque valeur est comptabilisée comme un échantillon. Le nombre d'échantillons écrits au cours d'un mois dépend uniquement de la fréquence d'écriture des valeurs. Prenons les exemples suivants :

  • Pour des valeurs écrites toutes les 15 secondes :
    • Taux d'écriture : 1 valeur/15 s = 1 échantillon/15 s
    • Échantillons par mois : 175 200 (1 échantillon/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
  • Pour des valeurs écrites toutes les 60 secondes :
    • Taux d'écriture : 1 valeur/60 s = 1 échantillon/60 s
    • Échantillons par mois : 43 800 (1 échantillon/60 s x 2 628 000 secondes/mois)

Si une série temporelle écrit des valeurs de distribution, chaque valeur peut contenir deux + n échantillons, où n est le nombre de buckets dans l'histogramme. Le nombre d'échantillons écrits au cours d'un mois dépend du nombre de buckets de vos histogrammes et de la fréquence d'écriture des valeurs.

Par exemple, chaque instance d'un histogramme de 50 buckets peut contenir 52 échantillons. Si les valeurs sont écrites toutes les 60 secondes, un histogramme de 50 buckets écrit au maximum 2 277 600 échantillons par mois. Si l'histogramme comporte 100 buckets et des écritures toutes les 60 secondes, chaque histogramme peut contenir 102 échantillons et écrit au maximum 4 467 600 échantillons par mois.

La plupart des séries temporelles de distribution contiennent moins d'échantillons que le nombre maximal autorisé. En pratique, entre 20 et 40 % des buckets d'histogramme sont vides. Ce pourcentage est encore plus élevé pour les utilisateurs ayant des histogrammes creux, tels que ceux générés par Istio.

Lors du comptage des échantillons pour la tarification, seuls les buckets avec des valeurs non vides sont inclus. Le nombre maximal d'échantillons par histogramme est de 2 + n . Si 25 % de vos buckets sont vides, le nombre d'échantillons attendu est de 2 + 0,75n par histogramme. Si 40 % de vos buckets sont vides, le nombre d'échantillons attendu est de 2 + 0,60n par histogramme.

Les calculs suivants et le tableau récapitulatif présentent le nombre maximal d'échantillons et des valeurs plus réalistes de nombre d'échantillons attendu :

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 50 buckets écrites toutes les 15 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/15 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 52
      • Par mois : 9 110 400 (52 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
      • Par mois : 6 920 400 (39,5 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
      • Par mois : 5 606 400 (32 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 50 buckets écrites toutes les 60 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/60 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 52
      • Par mois : 2 277 600 (52 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
      • Par mois : 1 730 100 (39,5 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
      • Par mois : 1 401 600 (32 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 100 buckets écrites toutes les 15 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/15 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 102
      • Par mois : 17 870 400 (102 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
      • Par mois : 13 490 400 (77 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
      • Par mois : 10 862 400 (62 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 100 buckets écrites toutes les 60 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/60 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 102
      • Par mois : 4 467 600 (102 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
      • Par mois : 3 372 600 (77 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
      • Par mois : 2 715 600 (62 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)

Ces informations sont récapitulées dans le tableau ci-dessous :

Nombre de buckets Taux d'écriture Échantillons par mois
(max)		 Échantillons par mois
(25 % vides)		 Échantillons par mois
(40 % vides)
50 1 échantillon/15 s 9 110 400 6 920 400 5 606 400
50 1 échantillon/60 s 2 277 600 1 730 100 1 401 600
100 1 échantillon/15 s 17 870 400 13 490 400 10 862 400
100 1 échantillon/60 s 4 467 600 3 372 600 2 715 600

Examples

Pour estimer les prix, comptez le nombre d'échantillons écrits sur un mois et appliquez les valeurs tarifaires. Les échantillons sont facturés par million, suivant des plages empilées, comme suit :

Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus Maximum pour la plage
Jusqu'à 50 milliards (50 000 millions) 0,15 $/million 7 500 $
50 milliards à 250 milliards (250 000 millions) 0,12 $/million 24 000 $
250 milliards à 500 milliards (500 000 millions) 0,09 $/million 22 500 $
Plus de 500 milliards (500 000 millions) 0,06 $/million  

Le reste de cette section passe en revue différents scénarios possibles.

Scénario 1 : Vous avez 100 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 17 520 000 000 (175 200 échantillons/mois x 1 000 séries temporelles x 100 conteneurs), soit 17 520 millions.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 4 380 000 000 (43 800 échantillons/mois x 10 000 séries temporelles x 1 000 conteneurs), soit 4 380 millions.

Dans les deux cas, il y a moins de 50 000 millions d'échantillons. Par conséquent, seul le premier taux s'applique. Aucun échantillon n'est facturé aux autres tarifs.

Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus
(0,15 $, 0,12 $, 0,09 $, 0,06 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		17 520 millions



17 520 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		2 628,00 $



2 628,00 $
B (1 échantillon/60 s)



Total 		4 380 millions



4 380 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		657,00 $



657,00$

Scénario 1 : Vous avez 1 000 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 175 200 000 000 ou 175 200 millions :

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 125 200 millions d'échantillons restants sont facturés au second tarif.
  • Aucun échantillon n'est facturé aux autres tarifs.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 43 800 000 000, soit 43 800 millions. Cette valeur mensuelle étant inférieure à 50 000 millions d'échantillons, seul le premier tarif s'applique.

Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus
(0,15 $, 0,12 $, 0,09 $, 0,06 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		50 000 millions
125 200 millions


175 200 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		7 500 $
15 024,00 $


22 524,00 $
B (1 échantillon/60 s)



Total 		43 800 millions



43 800 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		6 570,00 $



6 570,00$

Scénario 3 : Vous avez 100 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles de type distribution dans 100 buckets. Vous prévoyez que 25 % des buckets seront vides.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 1 349 040 000 000 (13 490 400 échantillons/mois x 1 000 séries temporelles x 100 conteneurs), soit 1 349 040 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième taux.
  • Les 749 040 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 337 260 000 000 (3 372 600 échantillons/mois x 1 000 séries temporelles x 100 conteneurs), soit 337 260 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 87 260 millions d'échantillons restants sont facturés au troisième tarif.
Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus
(0,15 $, 0,12 $, 0,09 $, 0,06 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
749 040 millions
1 349 040 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		7 500,00 $
24 000,00 $
22 500,00 $
44 942,40 $
98 942,40$
B (1 échantillon/60 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
87 260 millions

337 260 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		7 500,00 $
24 000,00 $
7 853,40 $

39 353,40 $

Scénario 4 : Vous avez 1 000 conteneurs, chacun écrivant 10 000 séries temporelles de type distribution dans 100 buckets. Vous prévoyez que 40 % des buckets seront vides.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 108 624 000 000 000 (10 862 400 échantillons/mois x 10 000 séries temporelles x 1 000 conteneurs), soit 108 624 000 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième taux.
  • Les 108 124 000 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 27 156 000 000 000 (2 715 600 échantillons/mois x 10 000 séries temporelles x 1 000 conteneurs), soit 27 156 000 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième taux.
  • Les 26 656 000 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième taux.
Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus
(0,15 $, 0,12 $, 0,09 $, 0,06 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
108 124 000 millions
108 624 000 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		7 500 $
24 000,00 $
22 500,00 $
6 487 440,00 $
6 541 440,00 $
B (1 échantillon/60 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
26 656 000 millions
27 156 000 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		7 500,00 $
24 000,00 $
22 500,00 $
1 599 360,00 $
1 653 360,00$

Scénario 5 : Vous avez les éléments suivants :

  • 1 000 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles scalaires toutes les 15 secondes. Le nombre d'échantillons écrits par mois est de 175 200 000 000, soit 175 200 millions. (Scénario 2, variante A)

  • 1 000 conteneurs, chacun écrivant 10 000 séries temporelles de type distribution dans 100 buckets toutes les 15 secondes. Vous prévoyez que 40 % des buckets seront vides. Le nombre d'échantillons écrits par mois est de 108 624 000 000 000, soit 108 624 000 millions. (Scénario 4, variante A)

Le nombre total d'échantillons par mois est de 108 799 200 millions (175 200 millions + 108 624 000 millions).

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième taux.
  • Les 108 299 200 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.
Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus
(0,15 $, 0,12 $, 0,09 $, 0,06 $)
2A + 4A



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
108 299 200 millions
108 799 200 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		7 500 $
24 000,00 $
22 500,00 $
6 497 952,00 $
6 551 952,00$

Tarifs des tests de disponibilité (date d'entrée en vigueur: 1er octobre 2022)

Monitoring facture des frais pour chaque exécution régionale d'un test de disponibilité, au-delà de l'attribution mensuelle gratuite d'un million d'exécutions. Une vérification qui s'exécute dans trois régions compte trois exécutions.

Le coût d'exécution d'un test de disponibilité est de 0,30 $pour 1 000 exécutions. Sur votre facture, le débit apparaît sous le code SKU "CA14-D3DE-E67F" pour "Monitoring Uptime Checks".

Les exemples suivants montrent comment estimer les coûts d'exécution des tests de disponibilité. Ces exemples sont fournis à titre d'illustration pour des techniques de calcul, et non pour fournir des données de facturation.

Compter les exécutions des tests de disponibilité

Pour estimer le coût de vos tests de disponibilité, vous devez connaître le nombre d'exécutions régionales par mois. Monitoring facture 0,30 $/1 000 exécutions, avec un quota mensuel gratuit d'un million d'exécutions.

Pour estimer le coût de vos tests de disponibilité, vous pouvez effectuer le calcul suivant:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Pour chaque test de disponibilité, le nombre d'exécutions dépend des choix de configuration suivants:

  • Fréquence d'exécution du test de disponibilité: toutes les minutes, toutes les 5 minutes, 10 minutes ou 15 minutes.

  • Nombre de régions dans lesquelles le test de disponibilité s'exécute.

  • Nombre de cibles pour lesquelles le test de disponibilité est configuré. Si le test de disponibilité est configuré pour une seule VM, le nombre de cibles est de 1. Si le test de disponibilité est configuré pour un groupe de ressources, le nombre de cibles correspond au nombre de ressources dans le groupe.

Lorsque vous configurez un test de disponibilité, vous spécifiez un emplacement pour le test de disponibilité, et chaque emplacement est mappé à une ou plusieurs régions. Le tableau suivant indique les emplacements valides pour les tests de disponibilité et les régions avec lesquelles ils sont mappés:

Emplacement pour la configuration des tests de disponibilité Inclut les régions Google Cloud
ASIA_PACIFIC asia-southeast1
EUROPE europe-west1
SOUTH_AMERICA southamerica-east1
USA us-central1, us-east4, us-west1
GLOBAL Toutes les régions incluses par d'autres emplacements

Vous devez configurer vos tests de disponibilité pour qu'ils s'exécutent dans au moins trois régions.

Pour estimer le nombre d'exécutions d'un test de disponibilité, vous devez connaître le nombre de régions couvertes par ce dernier:

  • ASIA_PACIFIC, EUROPE et SOUTH_AMERICA comprennent chacune une région.
  • USA inclut trois régions.
  • GLOBAL inclut 6 régions.

En un mois, il faut environ 730 heures (365 jours / 12 mois x 24 heures) ou 43 800 minutes.

  • Un test de disponibilité configuré pour s'exécuter toutes les minutes dans USA s'exécute dans trois régions. Si ce test de disponibilité est configuré pour vérifier une seule VM, il s'exécute 131 400 (3 * 43 800) fois par mois. Si le test est configuré pour vérifier un groupe de ressources à 10 membres, le test de disponibilité s'exécute 1 314 000 (10 * 131 400) fois par mois.

  • Un test de disponibilité configuré pour s'exécuter toutes les minutes dans ASIA_PACIFIC, EUROPE et USA s'exécute dans cinq régions. Ce test de disponibilité s'exécute 219 000 fois par mois s'il est configuré pour une seule cible.

Le tableau suivant indique le nombre d'exécutions horaires et mensuelles pour un seul test de disponibilité configuré pour s'exécuter avec différentes fréquences dans différents nombres de régions:

Fréquence d'exécution des vérifications (une fois toutes les deux) :
 Nombre de régions
 Exécutions par heure
par cible		 Exécutions mensuelles
par cible
1 minute 3
4
5
6 		180
240
300
360 		131 400
175 200
219 000
262 800
5 minutes 3
4
5
6 		36
48
60
72 		26 280
35 040
43 000
52 660
10 minutes 3
4
5
6 		18
24
30
36 		13 140
17 520
21 900
26 280
15 minutes 3
4
5
6 		12
16
20
24 		8 760
11 680
14 600
17 520

Examples

Pour estimer les prix, déterminez le nombre total d'exécutions mensuelles et soustrayez 1 000 000. Les exécutions restantes sont facturées 0,30 $/1 000 exécutions. Vous devez donc multiplier les exécutions restantes par 0, 0003.

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Scénario 1: Vous disposez d'un test de disponibilité à l'emplacement USA qui vérifie une minute toutes les minutes. Cette vérification s'effectue dans trois régions. La vérification s'exécute 131 400 fois par mois et ne coûte rien.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
131 400 0 $0.00

Scénario 2: Vous disposez d'un test de disponibilité à l'emplacement USA qui vérifie un groupe de ressources de 10 membres toutes les minutes. Cette vérification s'effectue dans trois régions. Le test s'exécute 10 * 131 400 fois par mois et coûte 94,20 $/mois. La seule différence entre ce scénario et le scénario 1 est le nombre de cibles.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
1 314 000 (10 cibles) 314 000 94,20 €

Scénario 3: Vous avez 10 tests de disponibilité GLOBAL, chacun vérifiant une VM toutes les minutes. Ces vérifications s'exécutent dans six régions. Chaque vérification est donc exécutée 262 800 fois par mois. Le nombre total d'exécutions mensuelles est de 2 628 000 (10 x 262 800). Ce scénario coûte 488,40 $/mois.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
2 628 000 1 628 000 488,40 $

Scénario 4 : Vous avez cinq tests de disponibilité dans l'emplacement USA qui vérifient une VM toutes les cinq minutes. Ces vérifications s'exécutent dans trois régions. Chaque vérification est donc exécutée 26 280 fois par mois. Le nombre total d'exécutions mensuelles pour cet ensemble de vérifications est de 105 120 (4 * 26 280).

Vous disposez également de deux tests de disponibilité GLOBAL qui vérifient une VM toutes les 15 minutes. Ces vérifications s'exécutent dans six régions. Chaque vérification est donc exécutée 17 520 fois par mois. Le nombre total d'exécutions mensuelles pour cet ensemble de vérifications est de 35 040 (2 x 17 520).

Le nombre total d'exécutions mensuelles est de 140 160 (105 120 + 35 040). Ce scénario ne coûte rien.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
140 160 0 $0.00

Error Reporting

Pour obtenir des informations sur la tarification actuelle, reportez-vous à la section Tarifs d'Error Reporting.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation d'Error Reporting, consultez la page Quotas et limites.

Cloud Debugger

L'utilisation de Cloud Debugger est gratuite.

Cloud Profiler

L'utilisation de Cloud Profiler est gratuite.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Profiler, consultez la page Quotas et limites.

Cloud Trace

Les frais appliqués à Trace dépendent du nombre de délais de trace ingérés et analysés. Lorsque les données de latence sont envoyées à Trace, elles sont regroupées dans une trace composée de délais, qui sont ingérés par le backend Cloud Trace. Lorsque vous affichez des données de trace, Cloud Trace analyse les délais stockés. Cette section fournit les informations suivantes :

  • Elle définit les délais de trace payants et gratuits.
  • Elle présente un exemple de tarification.
  • Elle explique comment réduire l'ingestion de délais de trace.
  • Elle fournit les paramètres d'une règle d'alerte pouvant vous avertir si le seuil défini pour l'ingestion des délais de trace est atteint.

Pour obtenir des informations sur la tarification actuelle, reportez-vous à la section Tarifs de Cloud Trace.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Trace, consultez la page Quotas et limites.

Pour afficher votre utilisation actuelle, accédez à la page Rapports Cloud Billing ou à la page Présentation des traces de la console Google Cloud:

Accéder à la page Présentation de Trace

En fonction de ces données d'utilisation, vous pouvez estimer le montant de vos factures.

Délais de trace gratuits

Les tarifs de Cloud Trace ne s'appliquent pas aux délais générés automatiquement par l'environnement standard App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run : l'ingestion de ces traces est gratuite.

Délais de trace payants

L'ingestion des délais de trace, à l'exception de ceux indiqués dans la section Délais de trace gratuits, est payante et facturée en fonction du volume ingéré. Il s'agit, entre autres, des délais créés par l'instrumentation que vous ajoutez à votre application App Engine standard.

Exemples de tarification

Ces exemples illustrent les tarifs de Trace en vigueur depuis juillet 2020.

  • Si vous ingérez 2 millions de délais par mois, le coût est de 0 $. (Vos 2,5 premiers millions de délais ingérés en un mois sont gratuits.)
  • Si vous ingérez 14 millions de délais en un mois, le coût est de 2,30 $. (Vos 2,5 premiers millions de délais en un mois sont gratuits. Le coût des délais restants est de 11,5 millions de délais x 0,20 $/million de délais = 2,30 $.)
  • Si vous ingérez 1 milliard de délais en un mois, le coût est de 199 $. (Vos 2,5 premiers millions de délais en un mois sont gratuits. Le coût des délais restants est de 997,5 millions de délais x 0,20 $/million de délais = 199,50 $.)

Réduire votre utilisation de traces

Pour contrôler le volume d'ingestion des délais Trace, vous pouvez gérer votre taux d'échantillonnage de traces afin d'équilibrer le nombre de traces dont vous avez besoin pour l'analyse des performances et le coût que vous pouvez supporter.

Pour les systèmes à fort trafic, la plupart des clients peuvent effectuer un échantillonnage à un taux de 1 transaction sur 1 000, voire 1 transaction sur 10 000, tout en bénéficiant de suffisamment d'informations pour l'analyse des performances.

Le taux d'échantillonnage est configuré avec les bibliothèques clientes Cloud Trace.

Créer des alertes sur les délais mensuels ingérés

Pour créer une règle d'alerte qui se déclenche lorsque les délais mensuels ingérés dans Cloud Trace dépassent la limite définie par l'utilisateur, utilisez les paramètres suivants.

ChampNouvelle condition
Valeur
Ressource et métrique Dans le menu Ressources, sélectionnez Global.
Dans le menu Catégories de métriques, sélectionnez Facturation.
Dans le menu Métriques, sélectionnez Délais de trace mensuels ingérés.
Filter
Dans toutes les séries temporelles
Agrégation de séries temporelles		 sum
Fenêtre glissante 60 m
Fenêtrage glissant max
Champ Configurer le déclencheur d'alerte
Valeur
Type de condition Threshold
Déclencheur d'alerte Any time series violates
Position du seuil Above threshold
Threshold value Vous définissez la valeur acceptable.
Fenêtre du nouveau test La valeur minimale acceptable est de 30 minutes.

Anthos

Aucuns frais ne s'appliquent pour les journaux système et les métriques Anthos.

Dans un cluster Anthos sur un cluster VMware, les journaux système et les métriques Anthos incluent les éléments suivants :

  • Journaux et métriques de tous les composants d'un cluster d'administrateur
  • Journaux et métriques des composants de ces espaces de noms dans un cluster d'utilisateur : kube-system, gke-system, gke-connect, knative-serving, istio-system, monitoring-system, config-management-system, gatekeeper-system, cnrm-system

Questions fréquentes

Quelles fonctionnalités du produit sont gratuites ?

L'utilisation des produits de la suite Google Cloud Operations est facturée selon le volume de données. Outre les coûts des volumes de données décrits sur cette page, l'utilisation de toutes les fonctionnalités produit supplémentaires de la suite Google Cloud Operations est gratuite.

À combien s'élèveront mes coûts ?

Pour estimer vos coûts d'utilisation, consultez la page Estimer vos factures.

Si vous avez des questions, consultez la page Questions sur la facturation.

Comment comprendre les détails de mon utilisation ?

Plusieurs métriques vous permettent d'explorer et d'analyser le volume de vos journaux et métriques à l'aide de l'explorateur de métriques. Pour en savoir plus, consultez la section Afficher l'utilisation détaillée dans l'explorateur de métriques.

Si vous êtes intéressé par une analyse encore plus approfondie de votre utilisation des journaux, vous pouvez analyser votre volume de journaux à l'aide de métriques basées sur les journaux dans Datalab. Lisez cet article du blog Google Cloud pour plus d'informations.

Comment les champs d'application des métriques affectent-ils la facturation ?

Dans la plupart des cas, les champs d'application des métriques n'ont pas d'incidence sur la facturation. Les journaux et les métriques sont facturés au projet Google Cloud qui reçoit les données. Le champ d'application des métriques pour un projet définit la collection de projets dont les métriques peuvent être affichées et surveillées par ce projet. Lorsque vous définissez un champ d'application de métriques, cela n'a aucune incidence sur le projet qui reçoit les données de métrique ou sur la duplication des données.

Par exemple, supposons que votre organisation dispose de 100 machines virtuelles (VM) : 60 VM sont hébergées dans le projet A et 40 VM dans le projet B. Le projet A reçoit et stocke les métriques de ses VM. Il est facturé lorsque les métriques sont facturables. De même, le projet B reçoit et stocke les métriques de ses VM, et il est facturé lorsque ces métriques sont facturables. Si vous créez un champ d'application de métriques qui inclut les projets A et B, vous pouvez afficher les métriques combinées des 100 VM. Vous pouvez désormais afficher uniquement les métriques du projet A, uniquement celles du projet B ou l'ensemble des métriques des deux projets. Bien qu'il existe deux façons d'afficher les métriques du projet A, cela n'a aucune implication en termes de facturation.

Dans le cas de la surveillance d'un compte AWS, vous devez connecter un compte AWS à Google Cloud en créant un projet de connecteur AWS. Le projet de connecteur contient les journaux et les données de surveillance du compte AWS.

Que se passe-t-il si je dépasse les attributions gratuites ?

Vous êtes automatiquement facturé pour toute utilisation au-delà de vos attributions gratuites. Vous ne perdez aucun journal ni aucune métrique. Pour mieux comprendre l'estimation de vos coûts, consultez la page Estimer vos factures.

Vous pouvez créer une règle d'alerte qui surveille votre utilisation et vous avertit lorsque vous approchez du seuil de facturation.

Mes projets comportent un grand nombre de journaux Google Cloud que je n'utilise pas. Les frais liés à ces journaux me préoccupent. Comment puis-je les éviter ?

Vous pouvez exclure des journaux pour contrôler ceux qui sont ingérés dans Logging. Consultez la section consacrée à la réduction de votre utilisation des journaux pour plus d'informations.

Les services qui envoient des journaux à mon projet recevront-ils une erreur si les journaux sont exclus ?

Non. Les services qui envoient des entrées de journaux ne peuvent pas déterminer si ces entrées sont ingérées dans Logging ou non.

Serai-je facturé deux fois pour les journaux de flux Virtual Private Cloud ?

Si vous envoyez vos journaux de flux VPC à Logging, les frais de génération des journaux de flux VPC sont annulés, et seuls les frais de Logging s'appliquent. Toutefois, si vous exportez vos journaux de flux VPC vers Logging, puis les supprimez de ce service, les frais de génération des journaux vous seront facturés. Pour en savoir plus, consultez le Simulateur de coût Google Cloud pour la mise en réseau.

1 À des fins de tarification, toutes les unités sont traitées comme mesures binaires. Exemple : mébioctets (Mio ou 220 octets) ou gibioctets (Gio, ou 230 octets).

2 Aucuns frais ne s'appliquent aux métriques Google Cloud ou Anthos mesurées jusqu'à 1 point de données par minute, ce qui correspond actuellement à la résolution la plus élevée. À l'avenir, les métriques mesurées à des résolutions plus élevées pourront entraîner des frais.

3 Les métriques de processus sont actuellement collectées à une fréquence par défaut prédéfinie par minute et ne peut pas être modifiée. Comme ces données changent généralement lentement, ces métriques sont actuellement suréchantillonnées. Par conséquent, les métriques de processus facturées à 5 % du tarif standard sont alignées sur ce tarif si elles ont été échantillonnées à des intervalles de 20 minutes. Les utilisateurs qui collectent 100 Mio de données à partir de ces métriques ne sont facturés que pour 5 Mio.

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