Google Cloud 作業套件定價

Google Cloud 作業套件的計價方式可讓您自行掌控用量與費用。Google Cloud 作業套件產品是依據資料用量或用量計費,開始使用免費數據用量配額時,無須預繳費用或綁約。

如要查看 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和 Cloud Trace 的定價,請參考下方的摘要表格。

Cloud Logging 定價摘要

特徵 價格1 每月免費配額
Logging 儲存空間* 每 GiB $0.50 美元;
針對建立索引、查詢和分析,將記錄檔串流至記錄檔值區儲存空間的一次性費用;最多提供 30 天的記錄檔值區儲存空間。 查詢及分析記錄檔資料不會產生額外費用。
每月每項專案的前 50 GiB
Logging 保留功能 記錄檔保留超過 30 天時,每月每 GiB $0.01 美元;依據保留情形按月計費。 保留預設保留期限的記錄不會產生保留費用,
記錄檔路由器 不必支付額外費用 不適用
記錄檔分析 不必支付額外費用 不適用
*  儲存空間磁碟區會在建立索引前計算記錄項目的實際大小。 儲存在 _Required 記錄檔值區中的記錄檔不會產生儲存空間費用。
  儲存在 _Required 記錄檔值區的記錄檔保留期固定為 400 天,因此不會產生保留費用。
  記錄檔轉送的定義是將透過 Cloud Logging API 收到的記錄檔轉送至支援的目的地。系統可能會針對轉送的記錄檔收取目的地費用。
  升級記錄檔值區,使用 Log Analytics 或透過記錄檔分析頁面發出 SQL 查詢,無須付費。
注意:Cloud Logging 的定價語言已於 2023 年 7 月 19 日變更,不過免費配額和費率並未改變。您的帳單可能會以舊版定價語言為準。

Cloud Monitoring 定價摘要

特徵 價格 每月免費配額 生效日期
所有 Monitoring 資料
(使用 Managed Service for Prometheus 擷取的資料除外)
每 MiB $0.2580 美元1:前 150 至 100,000 MiB
每 MiB $0.1510 美元:100,000 至 250,000 MiB
每 MiB $0.0610 美元:超過 250,000 MiB
所有免費 Google Cloud 指標
每個帳單帳戶的前 150 MiB 依據已擷取的位元組數計費指標
2018 年 7 月 1 日
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 擷取的指標,包括 GKE 控制層指標 每百萬個樣本:已擷取的前 0 至 500 億個樣本
每 100 萬個樣本 $0.048 美元
每擷取 5,036 億個樣本 $0.036 美元:下一次擷取的樣本數為 $0.036 美元
每擷取 500 億個樣本 $0.024 美元
不適用 2023 年 8 月 8 日
Monitoring API 呼叫 每 1,000 次讀取 API 呼叫 $0.01 美元
(寫入 API 呼叫為免費項目)
每個帳單帳戶中的前 100 萬次讀取 API 呼叫 2018 年 7 月 1 日
使用 PromQL 的快訊政策。 使用 PromQL 的快訊政策在預先發布版不會產生費用。在正式發布版中,這些政策的用法會有所不同。 待定 待定
監控運作時間檢查的執行 每 1,000 次執行作業 $0.30 美元 每項 Google Cloud 專案 100 萬次執行作業 2022 年 10 月 1 日
執行監控綜合監控作業 每 1,000 次執行作業 $1.20 美元* 每個帳單帳戶 100 次執行作業 2023 年 11 月 1 日
  Google Cloud Managed Service for Prometheus 使用 Cloud Monitoring 儲存空間,儲存外部建立的指標資料,並使用 Monitoring API 擷取該資料。Managed Service for Prometheus 的計量器,以擷取的樣本數 (而非位元組) 為依據,以符合 Prometheus 的慣例。如要進一步瞭解以樣本為基礎的計量法,請參閱可控管性與可預測性的定價一文。如需運算範例,請參閱根據已擷取的樣本數量計費範例
#  系統會按照每個帳單帳戶計算樣本次數。
  費用會向定義時所用的帳單帳戶收費。 詳情請參閱 運作時間檢查執行作業的定價相關說明。
*  系統會向定義遷移作業的帳單帳戶收取執行作業費用。 每次執行時,您可能需要支付其他 Google Cloud 服務 (包括 Cloud Functions、Cloud Storage 和 Cloud Logging) 等服務的費用。如要進一步瞭解這些額外費用,請參閱個別 Google Cloud 服務的定價說明文件。

Cloud Trace 定價摘要

功能 價格 每月免費配額 生效日期
Trace 擷取 每 100 萬個時距 $0.20 美元 前 250 萬個時距 2018 年 11 月 1 日

有關 Google Cloud 作業套件產品成本的詳細資訊,請參閱此頁面的以下部分:

有關 GKE Enterprise 定價的資訊,請參閱 GKE Enterprise 一文。

查看用量

如要查看您目前的用量,請前往 Google Cloud 控制台的「Cloud Billing 報表」頁面

前往 Cloud Billing

您可以依據目前的資料用量,使用 Pricing Calculator估算帳單金額

舉例來說,您可以設定每個月每個 Compute Engine VM 執行個體會產生 10 GiB計費記錄檔20 MiB計費指標。您可以使用 Pricing Calculator 來判斷 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 的預估費用:

1 個 VM 10 個 VM 100 個 VM 1,000 個 VM
每月指標費用 $0.00 美元 $12.90 美元 $477.30 美元 $5,121.30 美元
每月 Logging 費用 $0.00 美元 $25.00 美元 $475.00 美元 $4,975.00 美元
總費用: $0.00 美元 $37.90 美元 $952.30 美元 $10,096.30 美元

設定帳單快訊

如要在可計費或預估費用超出預算時收到通知,請前往 Google Cloud 控制台的「預算與快訊」頁面建立快訊:

  1. 前往 Google Cloud 控制台,或點選下列按鈕:

    前往 Google Cloud 控制台

  2. 開啟主控台「導覽選單」,然後選取 [帳單]。如果您有多個 Cloud Billing 帳戶,請依照下列其中一種方式來設定:
    • 如要管理目前專案的 Cloud Billing,請選取 [前往連結的帳單帳戶]
    • 如要查看其他 Cloud Billing 帳戶,請選取 [管理帳單帳戶],然後選擇您想設定預算的帳戶。
  3. 在「帳單」導覽選單中,選取 [預算與快訊]
  4. 按一下「設定預算」
  5. 完整填寫預算對話方塊。從這個對話方塊中選取 Google Cloud 專案和產品,然後為您的組合設定預算。根據預設,當帳單達到預算的 50%、90% 和 100% 時,您都會收到通知。如需完整的說明文件,請參閱設定預算和預算快訊

Cloud Logging

記錄檔值區是用來儲存記錄檔資料的 Logging 容器。如果記錄檔資料量儲存在 _Default 記錄檔值區和使用者定義的記錄檔值區中,當資料量超出每月免費配額時,Logging 就會向您收取費用。針對 _Default 記錄檔值區和使用者定義的記錄檔值區,如果記錄檔保留時間超過預設保留期限 (即 30 天),Logging 也會產生費用。

透過 Logging 轉送記錄檔、使用 Cloud Logging API,或是儲存在 _Required 記錄檔值區 (將保留期限固定為 400 天) 的記錄檔不會產生額外費用。

本節提供下列主題的相關資訊:

如需定價資訊的摘要,請參閱 Cloud Logging 定價摘要

如要瞭解 Logging 的使用限制 (例如資料保留期限),請參閱配額與限制

如要查看及瞭解 Cloud Logging 使用資料,請參閱估算帳單金額

Cloud Logging 儲存模型

Logging 會自動為每個 Google Cloud 專案建立 _Required_Default 這兩個記錄檔值區。針對這兩個值區,Logging 會自動建立名為 _Required_Default 的記錄檔接收器,將記錄檔轉送至對應名稱對應的記錄檔值區。您無法停用或修改 _Required 接收器。您可以停用或修改 _Default 接收器,防止 _Default 值區儲存新的記錄檔。

您可以在自己的任何 Google Cloud 專案中建立使用者定義的記錄檔值區。您也可以設定接收器,將任何記錄組合 (甚至是 Google Cloud 機構中的 Google Cloud 專案) 轉送至這些記錄檔值區。

針對 _Default 記錄檔值區和使用者定義的記錄檔值區,您可以設定自訂保留期限

您可以升級記錄檔值區,以便使用記錄檔分析功能。升級記錄檔值區以使用 Log Analytics 不會產生費用。

如要進一步瞭解 Cloud Logging 值區和接收器,請參閱轉送和儲存空間總覽

儲存空間定價

儲存在 _Required 值區中的記錄檔不會產生 Logging 費用。您無法刪除 _Required 值區或修改 _Required 接收器。_Required 值區會儲存下列記錄:

當磁碟區總用量超過每月免費配額時,系統會針對儲存在 _Default 記錄檔值區和使用者定義的記錄檔值區中,採預先建立索引的記錄檔資料量向您收取費用。每次寫入 _Default 記錄檔值區或使用者定義的記錄檔值區時,都會計入您的儲存空間配額。例如,如果接收器將記錄項目轉送至三個記錄檔值區,則會儲存該記錄項目三次。

保留定價

下表列出記錄值區中儲存的記錄資料保留期限:

記錄檔值區 預設保留期限 自訂保留期限
_Required 400 天 無法設定
_Default 30 天 可自行設定
使用者定義 30 天 可自行設定

如果記錄檔保留時間超過預設保留期限,Logging 就會收取保留費用。您無法設定 _Required 記錄檔值區的保留期限。如果記錄檔只保留了記錄檔值區的預設保留期限,就不會產生保留費用。

如果您縮短記錄檔值區的保留期限,則會有七天的寬限期,系統不會刪除過期的記錄。您無法查詢或查看過期的記錄檔。不過在這七天內,您可以延長記錄檔值區的保留期限,還原完整存取權。寬限期內儲存的記錄會計入您的保留費用。

如果將記錄項目轉送至多個記錄檔值區,系統可能會多次向您收取儲存空間和保留費用。舉例來說,假設您將記錄項目轉送至 _Default 記錄檔值區,並轉送至使用者定義的記錄檔值區。同時,假設您為兩個超過 30 天的值區設定自訂保留期限。針對這項設定,您會收到兩筆儲存空間費用和兩筆保留費用。

減少記錄檔儲存空間

Logging 可讓您為接收器設定排除篩選器,藉此手動識別和排除儲存在記錄檔值區中的記錄項目。排除篩選器有助於降低儲存空間費用。或者,您也可以考慮是否要將記錄檔從 Cloud Logging 中轉送。

排除篩選器可移除符合篩選條件的所有記錄項目,也可以只移除符合篩選條件的部分記錄檔。當記錄項目符合接收器的排除篩選器時,該接收器不會將記錄項目轉送至目的地。因此,目的地不會擷取記錄項目。排除的記錄項目不會計入儲存空間配額。想瞭解如何設定排除篩選器,請參閱記錄排除一文。

如要保留未儲存在記錄檔值區中的記錄檔存取權,您也可以使用記錄接收器,將記錄項目從 Cloud Logging 轉送至支援的目的地。Cloud Logging 不會產生轉送記錄檔的費用。但接收記錄檔的 Google Cloud 服務會向您收取使用費。如需詳細資訊,請參閱下列文件:

如要瞭解如何將記錄檔移出 Cloud Logging,請參閱將記錄檔轉送至支援的目的地一文。

記錄指標定價

系統定義的記錄指標適用於所有 Google Cloud 專案,而且不會產生任何費用。

使用者定義的記錄指標是 Cloud Monitoring 自訂指標中的一個類別,會產生費用。如要查看定價詳細資料,請參閱計費指標一文。

詳情請參閱記錄指標總覽

針對每月擷取的記錄檔位元組數建立快訊政策

如要建立快訊政策,以便在寫入記錄檔值區的記錄檔位元組數超過使用者定義的 Cloud Logging 限制時接收通知,請使用下列設定。

新條件
欄位

資源和指標 在「Resources」選單中,選取「Global」
在「指標類別」選單中,選取「記錄指標」
在「Metrics」(指標) 選單中,選取「Monthly logBytes capture」(每月記錄位元組數)
篩選
跨時間序列
時間序列匯總
sum
滾動週期 60 m
滾動週期函式 max
設定快訊觸發條件
欄位

條件類型 Threshold
快訊觸發條件 Any time series violates
門檻位置 Above threshold
門檻值 由您定義可接受的值。
重新測試期 可接受的最低值為 30 分鐘。

Cloud Monitoring

Monitoring 收取下列項目的費用:

  • 擷取的指標資料量超過每月免費指標配額時,將會以所擷取的指標位元組數來計費。

    免費指標不會計入配額上限。

  • 指標以擷取的樣本數量來計費。

  • Cloud Monitoring API 讀取呼叫的數量超過每月免費 API 配額。

    Monitoring API 寫入呼叫不會計入配額上限。

  • 運作時間檢查的執行。

  • 綜合監控的執行。

在 Monitoring 中,「擷取」是指將時間序列寫入 Monitoring 的程序。每個時間序列都含有一些資料點;這些資料點是擷取費用的基礎。如要查看定價資訊,請參閱 Cloud Monitoring 定價

本節提供下列資訊:

如要查看目前定價資訊,請參閱 Cloud Monitoring 定價

如要瞭解 Monitoring 的使用限制,請參閱配額與限制

如要查看目前的用量,請執行下列任一操作:

您可以根據目前的使用資料估算帳單費用

免費指標

Google Cloud、GKE Enterprise 和 Knative 的指標資料不會產生費用。不計費 (免費) 的指標包括:

計費指標

除了「免費指標」一節中列出的指標以外,所有指標資料都會產生費用。大多數指標擷取作業都是依據位元組數量計費,有些則是根據樣本數收費;以下各節將說明這些計費模式。

以下是會影響擷取費用的因素:

  • 指標所收集的資料點類型 (純量值或分布值)。

    • 如要瞭解與特定指標類型相關聯的資料類型,請參閱指標清單
    • 如需純量和分布資料類型,請參閱值類型
  • 寫入時間序列的資料點數量。這個值取決於資料的取樣頻率和資料基數。基數會決定系統針對指標和受控資源類型的組合產生多少時間序列,詳情請參閱基數

屬於時間序列的指標和資源標籤值不會產生費用。

根據擷取的位元組數計費的指標

下列指標會根據擷取的位元組數計費,並依據擷取的位元組數計費:

計算費用時,擷取數量的計算方式如下:

  • 如果是純量資料類型:每個寫入時間序列的資料點為 8 個位元組。使用者定義的記錄計數器指標則屬於這個類別。
  • 如為分布資料類型:每個寫入時間序列的資料點為 80 個位元組。

如要瞭解時間序列中的資料點,請參閱時間序列:受控資源的資料

根據擷取的樣本數計費的指標

下列指標是根據擷取的樣本數計費及計費:

計算費用時,樣本數的計算方式如下:

  • 如果是純量資料類型,每個寫入時間序列的資料點為 1。
  • 分布資料類型:每個寫入時間序列的每個點為 2,以及每個非零計數的直方圖值區為 1。

如要瞭解時間序列中的資料點,請參閱時間序列:受控資源的資料

擷取指標快訊

您無法依據每個月擷取的指標量建立快訊,但可以建立 Cloud Monitoring 費用快訊。詳情請參閱設定帳單快訊

依據擷取的位元組數計費示例

針對按擷取的位元組數計費的指標,以下例子說明如何取得收集指標資料的預估費用。這些示例說明計算方式,如要估算整體費用,請使用 Pricing Calculator。當您存取這項工具時,可以使用 Google Cloud 作業套件產品來輸入指標、記錄檔和追蹤記錄資料。

基本情境如下:您擁有的幾項受控資源 (例如 Compute Engine、Kubernetes Engine 或 App Engine) 每個月都會寫入一些指標資料。

這些情境中的變數包括:

  • 資源數量。
  • 指標數量。
  • 指標是否為 Google Cloud 指標。
  • 寫入指標資料的速率。

本節介紹的示例為 2020 年 7 月的 Monitoring 計價方式。

基本背景

以下計費示例均假設擷取的每個指標資料點都是 double、int64 或 bool 類型;這些類型在計算費用時,會以 8 位元組來計算。一個月大概有 730 小時 (365 天/12 個月 * 24 小時),即 43,800 分鐘。

若一個指標寫入資料的速率為每分鐘 1 個資料點,則一個月的統計資料如下:

  • 資料點總計:43,800 個
  • 擷取的資料量總計:
    • 350,400 個位元組 (43,800 個資料點 * 8 個位元組)
    • 0.33416748 MiB (350,400 位元組/1,048,576 位元組/MiB)

如果某項指標的寫入資料速率為每小時 1 個資料點,則一個月的統計資料如下:

  • 資料點總計:730 個
  • 擷取的資料量總計:
    • 5,840 個位元組 (730 個資料點 * 8 個位元組)
    • 0.005569458 MiB (5,840 位元組/1,048,576 位元組/MiB)

示例

情境 1:您擁有 1,000 項資源,每項資源都會寫入 75 項指標。這些指標都是 Google Cloud 指標,且寫入速率為每分鐘 1 個資料點。

  • 每月擷取量為 25,063 MiB:一項指標 0.33416748 MiB * 75,000 (也就是 1,000 項資源、75 項指標)
  • 每月費用約略值為 $0.00 美元 (Google Cloud 指標為免費項目)
擷取的資料量 (MiB) 費率 ($/MiB) 費用 ($)
無限制 0.00 $0.00 美元
總計 25,063 $0.00 美元

情境 2:您有 1,000 個資源,每個資源都會寫入 75 項自訂指標。這些指標都會產生費用,且寫入速率為每分鐘 1 個資料點。

  • 每月擷取量:25,063 MiB (同上)
  • 每月費用約為:$6,427.55 美元
擷取的 MiB 費率 ($/MiB) 費用 ($)
150 0.00 $0.00 美元
24,913 0.258 $6,427.55 美元
總計 25,063 $6,427.55 美元

情境 3:您有 1,000 項資源,每項資源都會寫入 75 個自訂指標。這些指標都會產生費用,且寫入速率為每小時 1 個資料點。

  • 每月擷取量為 418 MiB:一項指標 0.005569458 MiB * 75,000
  • 每月費用約為:$69.14 美元
擷取的 MiB 費率 ($/MiB) 費用 ($)
150 0.00 $0.00 美元
267 0.258 $69.14 美元
總計 417 $69.14 美元

情境 4:您有 1 項會寫入 500,000 個指標的資源。這些指標都會產生費用,且寫入速率為每分鐘 1 個資料點。

  • 每月擷取量為 167,084 MiB:一項指標 0.33416748 MiB * 500,000
  • 每月費用約為:$35,890.98 美元
擷取的 MiB 費率 ($/MiB) 費用 ($)
150 0.00 $0.00 美元
99,850 0.258 $25,761.30 美元
67,084 0.151 $10,129.68 美元
總計 167,084 $35,890.98 美元

可控管性和可預測性的定價

Managed Service for Prometheus 的定價是可控制的。由於費用是按樣本數計費,因此您可以利用下列技巧控管費用:

  • 取樣期間:將指標抓取期間從 15 秒變更為 60 秒,即可省下 75% 的成本,而不會犧牲基數。您可以根據每個工作、每個目標或全域來設定取樣期間。

  • 篩選:您可以使用篩選功能,減少傳送至服務架構資料儲存庫的樣本數;詳情請參閱「篩選匯出的指標」。在 Prometheus 抓取設定中使用指標重新標籤設定,以根據標籤比對器在擷取時捨棄指標。

  • 請將高基數、低價值資料存放在當地。您可以使用相同的橫向設定,同時執行標準 Prometheus 和代管服務,並將不值得傳送至服務的全域資料儲存庫的資料存放在本機。

Managed Service for Prometheus 的定價是可預測的。

  • 您無須為資料稀疏的直方圖支付費用。只有第一個非零值,以及值區n值大於值區n-1值時,系統才會計算樣本。舉例來說,有 10 10 13 14 14 14 這個值的直方圖在第 1、3 和 4 個值區計為 3 個樣本。

    視您使用的直方圖數量和用途而定,與直方圖值區指示的絕對值相比,如果計費時排除不變值區,通常會導致用於計費的樣本減少 20% 至 40%。

  • 如果以每個樣本來計費,系統不會針對快速調度和未調度、先占或臨時容器 (例如 HPA 或 GKE Autopilot 建立的容器) 向您收費。

    如果 Managed Service for Prometheus 是依據指標計費,則每當啟用新容器時,您才需要支付整個月的基數費用,一次付清。如為按取樣計費,您只須在容器執行期間付費。

查詢,包括快訊查詢

透過 Google Cloud 控制台發出的查詢不計費。使用者發出的所有其他查詢 (包括執行 Prometheus 記錄規則時發出的查詢) 都會透過 Cloud Monitoring API 呼叫計費。如想瞭解現行費率,請參閱 Managed Service for Prometheus 定價Monitoring 定價的摘要表格。

根據擷取的樣本計費示例

以下示例說明如何根據擷取的樣本,預估收集指標的費用。以樣本為基礎的收費會用於 Google Cloud Managed Service for Prometheus。

這些示例旨在說明計算技巧,而非提供帳單資料。

基本情境如下:假設您有數個容器或 Pod,每個月都會在一些時間序列之間寫入資料點。資料可能包含純量值或分布。

這些情境中的變數包括:

  • 容器或 Pod 數量。
  • 時間序列的數量。
  • 資料是否包括純量值、分布或兩者皆是。
  • 寫入資料的速率。

計算樣本

您必須先瞭解如何計算樣品數,才能估算價格。計算值的樣本數取決於下列因素:

  • 值是純量或分布
  • 寫入值的速率

本節說明如何估算當月帳單週期內寫入時間序列的樣本數。

一個月大約有 730 小時 (365 天 / 12 個月 * 24 小時)、43,800 分鐘或 2,628,000 秒。

如果時間序列寫入純量值,每個值都會計為一個樣本。一個月內寫入的樣本數量取決於值的寫入頻率。請見以下範例:

  • 對於每 15 秒寫入的值:
    • 寫入率:1 個值/15 秒 = 1 個樣本/15 秒
    • 每月樣本數:175,200 個 (1 個樣本/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
  • 每 60 秒寫入的值:
    • 寫入率:1 個值/60 秒 = 1 個樣本/60 秒
    • 每月樣本數:43,800 個 (1 個樣本/60 秒 * 2,628,000 秒/月)

如果時間序列寫入分佈值,則每個值都能包含 2 個以上 n 個樣本,其中 n 是直方圖中的值區數量。一個月內寫入的樣本數取決於直方圖中的值區數量,以及值的寫入頻率。

舉例來說,50 個值區直方圖的每個執行個體可包含 52 個樣本。如果這些值每 60 秒寫入一次,則 50 個值區直方圖每月最多可寫入 2,277,600 個樣本。如果直方圖有 100 個值區,且每 60 秒寫入 1 次,則每個直方圖可以包含 102 個樣本,且每月最多寫入 4,467,600 個樣本。

大多數分佈時間序列都包含樣本數上限。實際上,20% 到 40% 的直方圖值區之間是空的。對於擁有稀疏直方圖的使用者 (例如 Istio 產生的直方圖),這個百分比高出更高。

計算價格的樣本時,只會納入含有非空白值的值區。每個直方圖的樣本數量上限為 2 + n。如果 25% 的值區是空的,則每個直方圖的預期樣本數為 2 + 0.75n。如果 40% 的值區是空的,則每個直方圖的預期樣本數為 2 + 0.60n

下列計算和摘要表格會顯示樣本數量上限和更實際的預期樣本總數:

  • 針對每 15 秒寫入的 50 個值區直方圖值:

    • 寫入率:1 個值/15 秒
    • 樣本數量上限:
      • 每個直方圖:52
      • 每月:9,110,400 個 (52 * 1 個值/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本,假設 25% 為空白:
      • 每個直方圖:39.5 個 (2 + 0.75(50) 或 2 + (50 - 12.5))
      • 每月:6,920,400 個 (39.5 * 1 個值/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本數量 (假設 40% 為空):
      • 每個直方圖:32 個 (2 + 0.6(50) 或 2 + (50 - 20))
      • 每月:5,606,400 個 (32 * 1 個值/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
  • 針對每 60 秒寫入的 50 個值區直方圖值:

    • 寫入率:1 個值/60 秒
    • 樣本數量上限:
      • 每個直方圖:52
      • 每月:2,277,600 個 (52 * 1 個值/60 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本,假設 25% 為空白:
      • 每個直方圖:39.5 個 (2 + 0.75(50) 或 2 + (50 - 12.5))
      • 每月:1,730,100 個 (39.5 * 1 個值/60 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本數量 (假設 40% 為空):
      • 每個直方圖:32 個 (2 + 0.6(50) 或 2 + (50 - 20))
      • 每月:1,401,600 個 (32 * 1 個值/60 秒 * 2,628,000 秒/月)
  • 對於每 15 秒寫入的 100 個值區直方圖值:

    • 寫入率:1 個值/15 秒
    • 樣本數量上限:
      • 每個直方圖:102
      • 每月:17,870,400 個 (102 * 1 個值/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本,假設 25% 為空白:
      • 每個直方圖:77 個 (2 + 0.75(100) 或 2 + (100 - 25))
      • 每月:13,490,400 個 (77 * 1 個值/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本數量 (假設 40% 為空):
      • 每個直方圖:62 個 (2 + 0.6(100) 或 2 + (100 - 40))
      • 每月:10,862,400 個 (62 * 1 個值/15 秒 * 2,628,000 秒/月)
  • 對於每 60 秒寫入的 100 個值區直方圖值:

    • 寫入率:1 個值/60 秒
    • 樣本數量上限:
      • 每個直方圖:102
      • 每月:4,467,600 個 (102 * 1 個值/60 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本,假設 25% 為空白:
      • 每個直方圖:77 個 (2 + 0.75(100) 或 2 + (100 - 25))
      • 每月:3,372,600 個 (77 * 1 個值/60 秒 * 2,628,000 秒/月)
    • 預期樣本數量 (假設 40% 為空):
      • 每個直方圖:62 個 (2 + 0.6(100) 或 2 + (100 - 40))
      • 每月:2,715,600 個 (62 * 1 個值/60 秒 * 2,628,000 秒/月)

下表總結上述資訊:

值區數量 寫入率 每月樣本
(上限)
每月樣本數
(25% 空白)
每月樣本數
(40% 空白)
50 1 個樣本/15 秒 9,110,400 6,920,400 5,606,400
50 1 個樣本/60 秒 2,277,600 1,730,100 1,401,600
100 1 個樣本/15 秒 17,870,400 13,490,400 10,862,400
100 1 個樣本/60 秒 4,467,600 3,372,600 2,715,600

範例

如要估算價格,請計算一個月內寫入的樣本數並套用計費數值。以下針對堆疊範圍,以每百萬個資料量為單位計算樣本費用:

擷取範圍 Managed Service for Prometheus 範圍上限
多達 500 億 (50,000 百萬) 每百萬次 $0.06 $3,000.00 美元
500 億至 2,500 億 (250,000 百萬) 每百萬次 $0.048 $9,600.00 美元
2500 至 5000 億 (5 億) 每百萬次 $0.036 $9,000.00 美元
超過 5,000 億 (5 億次) 每百萬次 $0.024  

本節的其餘部分將透過可能情境說明。

情境 1:您有 100 個容器,每個容器皆寫入 1,000 個純量時間序列。

變化版本 A:如果每時間序列每 15 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/15 秒),則每月寫入的樣本數為 17,520,000,000 個 (每月 175,200 個樣本) * 1,000 個時間序列 * 100 個容器),或 175 億 2,000 萬個。

變化版本 B:如果每時間序列每 60 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/60 秒),則每月寫入的樣本數為 4,380,000,000 個 (每月 43,800 個樣本) * 1,000 個時間序列 * 100 個容器),或 43 億 8,000 萬個。

這兩種情況中的樣本數量都少於 5 萬,因此只會套用第一個費率。任何樣本均不會以其他費率計費。

變數 已擷取的樣本 擷取範圍 Managed Service for Prometheus
($0.06、$0.048、$0.036、$0.024 美元)
A (1 個樣本/15 秒)



總計
1,752 億



17,52000 萬
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$1,051.20 美元



$1,051.20 美元
B (1 個樣本/60 秒)



總計
4,3.8 億



4,3.8 億
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$262.80 美元



$262.80 美元

情境 2:您有 1,000 個容器,每個容器皆寫入 1,000 個純量時間序列。

變化版本 A:如果每時間序列每 15 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/15 秒),則每月寫入的樣本數為 175,200,000,000 個,或 1,752 億個:

  • 前 500 億個樣本是以第一個費率計費。
  • 其餘的 1,252 億個樣本則是以第二個費率計費。
  • 沒有以其他費率計費的樣本。

變化版本 B:如果每時間序列每 60 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/60 秒),則每月寫入的樣本數為 43,800,000,000 個,或 438 億個。這個每月值少於 500 億個樣本,因此適用第一個費率。

變因 已擷取的樣本 擷取範圍 Managed Service for Prometheus
($0.06、$0.048、$0.036、$0.024 美元)
A (1 個樣本/15 秒)



總計
50,00000 萬
12.5 萬


175,2 億
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$3,000.00 美元
$6,009.60 美元


$9,009.60 美元
B (1 個樣本/60 秒)



總計
4.38 億



43.8 億
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$2,628.00 美元



$2,628.00 美元

情境 3:您有 100 個容器,每個容器都會寫入 1,000 個 100 個值區的分佈時間序列。預期 25% 的值區沒有任何內容。

版本 A:如果每時間序列每 15 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/15 秒),則每月寫入的樣本數為 1,349,040,000,000 個 (每月 13,490,400 個樣本 * 1,000 個時間序列 * 100 個容器),或 1 兆 3,490億 4,000 萬個。

  • 前 500 億個樣本是以第一個費率計費。
  • 接下來的 2,000 億個樣本是以第二個費率計費。
  • 之後的 25 萬個樣本將以第三費率計費。
  • 其餘 74.9 萬個樣本則以第四項費率計費。

變化版本 B:如果每時間序列每 60 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/60 秒),則每月寫入的樣本數為 337,260,000,000 個 (3,372,600 個樣本/每月 * 1,000 個時間序列 * 100 個容器),或 3,372 億 6,000 萬個。

  • 前 500 億個樣本是以第一個費率計費。
  • 接下來的 2,000 億個樣本是以第二個費率計費。
  • 剩餘的 872 億 6,000 萬個樣本是以第三個費率收費。
變因 已擷取的樣本 擷取範圍 Managed Service for Prometheus
($0.06、$0.048、$0.036、$0.024 美元)
A (1 個樣本/15 秒)



總計
50,00000 萬
200,000 萬
2.5 萬
74.9 萬
134.9 萬
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$3,000.00 美元
$9,600.00 美元
$9,000.00 美元
$17,976.96 美元
$39,576.96 美元
B (1 個樣本/60 秒)



總計
50,00000 萬
200,000
87,260 萬

337,26000 萬
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$3,000.00 美元
$9,600.00 美元
$3,141.36 美元

$15,741.36 美元

情境 4:您有 1,000 個容器,每個容器都會寫入 10,000 個 100 個值區分佈時間序列。預期 40% 的值區沒有任何內容。

版本 A:如果每時間序列每 15 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/15 秒),則每月寫入的樣本數為 108,624,000,000,000 個 (10,862,400 個樣本/月 * 10,000 個時間序列 * 1,000 個容器),或 108 兆 6,240 億個。

  • 前 500 億個樣本是以第一個費率計費。
  • 接下來的 2,000 億個樣本是以第二個費率計費。
  • 之後的 25 萬個樣本將以第三費率計費。
  • 其餘 108,124,000 萬個樣本會以第四費率計費。

版本 B:如果每時間序列每 60 秒寫入 1 個樣本 (1 個樣本/60 秒),則每月寫入的樣本數為 27,156,000,000,000 個 (每月 2,715,600 個樣本 * 10,000 個時間序列 * 1,000 個容器),或 27 兆 1,560 億個。

  • 前 500 億個樣本是以第一個費率計費。
  • 接下來的 2,000 億個樣本是以第二個費率計費。
  • 之後的 25 萬個樣本將以第三費率計費。
  • 其餘 26,656,0 億個樣本會以第四費率計費。
變數 已擷取的樣本 擷取範圍 Managed Service for Prometheus
($0.06、$0.048、$0.036、$0.024 美元)
A (1 個樣本/15 秒)



總計
50,00000 萬
200,000 萬
2.5 萬
108,124,000 萬
108,624,000 萬
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$3,000.00 美元
$9,600.00 美元
$9,000.00 美元
$2,594,976.00 美元
$2,616,576.00 美元
B (1 個樣本/60 秒)



總計
50,00000 萬
200,00000 萬
250,000 萬
26,656,000 萬
27,156,000 萬
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$3,000.00 美元
$9,600.00 美元
$9,000.00 美元
$639,744.00 美元
$661,344.00 美元

情境 5:假設您有以下情境:

  • 1,000 個容器,每個容器每 15 秒寫入 1,000 個純量時間序列。每月寫入的樣本數為 175,200,000,000 個,也就是 1,752 億個。(情境 2,變化版本 A。)

  • 1,000 個容器,每個容器每 15 秒寫入 10,000 個 100 個值區分佈時間序列。預期 40% 的值區沒有任何內容。每月寫入的樣本數為 108,624,000,000,000 或 108,624,00000 萬。(情境 4,變化版本 A)。

每月樣本總數為 108 兆 7,992 億個 (1,752 億 + 108 兆 6,240 億)。

  • 前 500 億個樣本是以第一個費率計費。
  • 接下來的 2,000 億個樣本是以第二個費率計費。
  • 之後的 25 萬個樣本將以第三費率計費。
  • 其餘 1,08,299,2 億個樣本會以第四費率計費。
變數 已擷取的樣本 擷取範圍 Managed Service for Prometheus
($0.06、$0.048、$0.036、$0.024 美元)
2A + 4A



總計
50,00000 萬
20 萬
2.5 萬
108,299,2 億
108,799,20000 萬
最多 50,000 萬
最多 2.5 萬
最多 50 萬
超過 50 萬
$3,000.00 美元
$9,600.00 美元
$9,000.00 美元
$2,599,180.80 美元
$2,620,780.80 美元

運作時間檢查執行定價 (生效日期:2022 年 10 月 1 日)

針對每項地區性運作時間檢查執行的監控費用,且超出每月 100 萬次執行作業的免費配額。在三個區域執行的檢查會計為三次執行作業。

運作時間檢查執行作業的費用為每 1,000 次 $0.30 美元。 在帳單上,「Monitoring 運作時間檢查」的費用會以 SKU 為「CA14-D3DE-E67F」顯示。

以下示例說明如何估算執行運作時間檢查的費用。這些範例僅供說明計算技術,而非提供帳單資料。

計算運作時間檢查的執行作業

如要估算運作時間檢查的成本,您必須知道一個月內執行地區性執行作業。Monitoring 會收取每 1,000 次執行作業 $0.30 美元的費用,每月可免費分配 100 萬次執行作業。

如要估算運作時間檢查的費用,請使用下列計算方式:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

每個運作時間檢查的執行作業數量取決於下列設定選項:

  • 運作時間檢查的執行頻率:每分鐘、5 分鐘、10 分鐘或 15 分鐘。

  • 執行運作時間檢查的區域數。

  • 為運作時間檢查設定的目標數量。如果您為單一 VM 設定了運作時間檢查,則目標數量為 1。如果為資源群組設定了運作時間檢查,則目標數量就是群組中的資源數量。

設定運作時間檢查時,可指定運作時間檢查的位置,且每個位置都會對應至一或多個「地區」。下表列出運作時間檢查的有效位置及對應的地區:

運作時間檢查設定的位置 包含 Google Cloud 區域
ASIA_PACIFIC asia-southeast1
EUROPE europe-west1
SOUTH_AMERICA southamerica-east1
USA us-central1us-east4us-west1
GLOBAL 其他地區涵蓋的所有區域

您必須將運作時間檢查設為在至少三個區域中執行。

如要估算運作時間檢查的執行數,您需要知道運作時間檢查位置涵蓋了多少地區:

  • ASIA_PACIFICEUROPESOUTH_AMERICA 分別包含 1 個區域。
  • USA 包含 3 個區域。
  • GLOBAL 包含 6 個區域。

一個月大概有 730 小時 (365 天 / 12 個月 * 24 小時) 或 43,800 分鐘。

  • 這項運作時間檢查會設為在 3 個區域中,在 USA 中每分鐘執行一次。如果這項運作時間檢查設為檢查單一 VM,則這項運作時間檢查會在一個月內執行 131,400 (3 * 43,800) 次。如果將檢查設為檢查 10 位成員的資源群組,則運作時間檢查在一個月內執行 1,314,000 次 (10 * 131,400)。

  • 這項運作時間檢查會設為在 ASIA_PACIFICEUROPEUSA 中每分鐘執行一次,並在 5 個區域中執行。如為單一目標設定,這項運作時間檢查會在一個月內執行 219,000 次。

下表列出在不同地區以不同頻率執行的單一運作時間檢查作業,每小時和每月執行次數:

檢查執行頻率,每次:
區域數量
每個目標
每小時執行作業
每個目標
每月執行作業
1 分鐘 3
4
5
6
180
240
300
360
131,400
175,200
219,000
262,800
5 分鐘 3
4
5
6
36
48
60
72
26,280
35,040
43,000
52,660
10 分鐘 3
4
5
6
18
24
30
36
13,140
17,520
21,900
26,280
15 分鐘 3
4
5
6
12
16
20
24
8,760
11,680
14,600
17,520

範例

如要估算價格,請判斷每月總執行次數,然後減去 1,000,000 次。所有剩餘的執行作業都會以每 1,000 次執行作業 $0.30 美元計費,因此將剩餘執行作業乘以 0.0003。

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

情境 1USA 位置有 1 項運作時間檢查,每分鐘會檢查 1 個 VM。這項檢查在 3 個區域執行。檢查每月執行 131,400 次,不會產生任何費用。

每月總執行次數
每月可計費的執行作業
(超過 1,000,000 次)
費用
(每 1,000 次執行作業 $0.30 美元)
131,400 人 0 $0.00 美元

情境 2:您在 USA 位置有 1 項運作時間檢查,每分鐘會檢查 10 名成員資源群組。這項檢查在 3 個區域執行。這項檢查每月執行 10 * 131,400 次,費用為每月 $94.20 美元。這種情況與情境 1 的唯一差別是目標數量。

每月總執行次數
每月可計費的執行作業
(超過 1,000,000 次)
費用
(每 1,000 次執行作業 $0.30 美元)
1,314,000 個 (10 個目標) 314,000 人 $94.20 美元

情境 3:您有 10 項 GLOBAL 運作時間檢查,每個檢查每分鐘檢查 1 個 VM。這些檢查會在 6 個區域中執行,因此每項檢查每月執行 262,800 次。每月執行作業總數為 2,628,000 次 (10 * 262,800)。此情境每月費用為 $488.40 美元。

每月總執行次數
每月可計費的執行作業
(超過 1,000,000 次)
費用
(每 1,000 次執行作業 $0.30 美元)
2,628,000 人 1,628,000 人 $488.40 美元

情境 4USA 位置有 5 項運作時間檢查,每 5 分鐘會檢查 1 個 VM 一次。這些檢查會在 3 個區域中執行,因此每項檢查每月執行 26,280 次。這組檢查的每月總執行時間為 105,120 (4 * 26,280)。

還有 2 項 GLOBAL 運作時間檢查,每 15 分鐘會檢查 1 個 VM 一次。這些檢查會在 6 個區域中執行,因此每項檢查每月執行 17,520 次。這組檢查的每月總執行時間為 35,040 (2 * 17,520)。

每月執行總數為 140,160 (105,120 + 35,040)。這種情境不會產生任何費用。

每月總執行次數
每月可計費的執行作業
(超過 1,000,000 次)
費用
(每 1,000 次執行作業 $0.30 美元)
140,160 人 0 $0.00 美元

綜合監控執行作業的定價 (生效日期:2023 年 11 月 1 日)

Cloud Monitoring 是針對綜合監控的每次費用收費。另外,Cloud Monitoring 的費用為每月每個帳單帳戶 100 次執行作業的免費配額。舉例來說,如果您建立了 3 個綜合監控項目,並將每個監控器設為每 5 分鐘執行一次,那麼每月的總執行次數就是 26,784 次:

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

如要確定可計費的執行作業數量,請將執行作業總數減去免費配額,然後將結果乘以費用:

每月總執行次數
每月可計費的執行作業
(每個帳單帳戶超過 100 次執行作業)
費用
(每 1,000 次執行作業 $1.20 美元)
26,784 人 26,684 人 $32.02 美元

Error Reporting

如要查看目前定價資訊,請參閱 Error Reporting 定價

如要瞭解 Error Reporting 的使用限制,請參閱配額與限制

Cloud Profiler

使用 Cloud Profiler 不會產生任何費用。

如要瞭解 Profiler 的使用限制,請參閱配額與限制

Cloud Trace

Trace 費用是依據已擷取及掃描的追蹤記錄時距數量計算。將延遲情況資料傳送至 Trace 時,系統會將該筆資料封裝為由「時距」組成的trace「追蹤記錄」trace,而這些時距是由 Cloud Trace 的後端「擷取」trace而來。在您查看追蹤記錄資料時,Cloud Trace 會「掃描」已儲存的時距。本節提供下列資訊:

  • 定義計費和免費追蹤記錄時距
  • 提供計費示例
  • 提供如何減少追蹤記錄時距擷取的相關資訊。
  • 提供快訊政策的設定說明,設定後即可在追蹤記錄時距擷取達到門檻時收到通知。

如要查看目前定價資訊,請參閱 Cloud Trace 定價

如要瞭解 Trace 的使用限制,請參閱配額與限制

如要瞭解如何查看目前或過去的用量,請參閱估算帳單金額一文。

免費追蹤記錄時距

Cloud Trace 定價不適用於 App Engine 標準環境Cloud FunctionsCloud Run 自動產生的時距:這種追蹤記錄的擷取作業不會產生費用。

計費追蹤記錄時距

除了「免費追蹤記錄」專區中所列出的時距,其他追蹤記錄時距擷取作業都會依照擷取量來計價和收費。如果時距的建立來源為您新增至 App Engine 標準環境應用程式的檢測設備,則這類時距的擷取作業也會產生費用。

計費示例

本示例為 2020 年 7 月的 Trace 計價方式。

  • 如果您一個月擷取 200 萬個時距,則費用為 $0 美元 (每個月擷取的前 250 萬個時距不收費)。
  • 如果您一個月擷取 1,400 萬個時距,則費用為 $2.30 美元 (每個月的前 250 萬個時距不收費。剩餘時距的費用計算方式則為 1,150 萬個時距 * 每百萬個時距 $0.20 美元 = $2.30 美元)。
  • 如果您一個月擷取 10 億個時距,則費用為 $199 美元 (每個月的前 250 萬個時距不收費。剩餘時距的費用計算方式則為 9 億 9,750 萬個時距 * 每百萬個時距 $0.20 美元 = $199.50 美元)。

減少追蹤記錄用量

如要控管 Trace 時距的擷取數量,您可以透過管理追蹤記錄取樣率的方式,在效能分析所需的追蹤記錄量與支出的費用之間取得平衡。

針對流量偏高的系統,大部分的客戶僅須採用每 1,000 筆交易取 1 的取樣率 (甚至是每 10,000 筆交易取 1),就能取得足夠的資訊來進行效能分析。

您可以使用 Cloud Trace 用戶端程式庫來設定取樣率。

每月擷取的時距快訊

如要建立快訊政策,以便在每月擷取的 Cloud Trace 時距超過使用者定義的限制時接收通知,請使用下列設定。

新條件
欄位

資源和指標 在「Resources」選單中,選取「Global」
在「指標類別」選單中,選取「帳單」
在「Metrics」選單中,選取「Monthly trace spans capture」(每月擷取的追蹤記錄時距)。
篩選
跨時間序列
時間序列匯總
sum
滾動週期 60 m
滾動週期函式 max
設定快訊觸發條件
欄位

條件類型 Threshold
快訊觸發條件 Any time series violates
門檻位置 Above threshold
Threshold value 由您定義可接受的值。
重新測試期 可接受的最低值為 30 分鐘。

GKE Enterprise

GKE Enterprise 系統記錄檔和指標不會產生費用。凡是在已啟用 GKE Enterprise 的專案中註冊的 GKE 叢集,都會預設啟用控制層記錄檔和指標,以及 Kube 狀態指標。控制層記錄檔會產生 Cloud Logging 費用

如需 GKE 記錄檔和指標的清單,請參閱「 可用的記錄檔」和「 可用指標」。

在 GKE on VMware 叢集中,GKE Enterprise 系統記錄檔和指標包括以下內容:

  • 來自管理員叢集中所有元件的記錄檔和指標
  • 來自使用者叢集中這些命名空間元件的記錄檔和指標:kube-systemgke-systemgke-connectknative-servingistio-systemmonitoring-systemconfig-management-systemgatekeeper-systemcnrm-system

常見問題

有哪些產品功能可免費使用

Google Cloud 作業套件產品的使用費是以資料量計算。除了本頁所述的資料量費用外,所有其他的 Google Cloud 作業套件產品功能均為免費。

我必須支付多少費用?

如想估算您的使用費,請參閱估算帳單金額的相關說明。

如需帳單相關問題的協助,請參閱帳單問題一文。

如何解讀用量詳細資料?

Metrics Explorer 提供多項指標來協助您深入瞭解記錄檔和指標量,詳情請參閱在 Metrics Explorer 中查看詳細的用量資料一節。

如想瞭解如何管理費用,請參閱下列網誌文章:

指標範圍對帳單有何影響?

在大多數情況下,指標範圍不會影響費用。記錄檔和指標的費用都會計入「接收」資料的 Google Cloud 專案。專案的指標範圍定義了可查看及監控指標的專案集合。定義指標範圍時,並不會影響哪些專案接收指標資料或造成資料重複。

舉例來說,假設貴機構擁有 100 個虛擬機器 (VM),其中有 60 個由專案 A 代管,另外 40 個則由專案 B 代管。專案 A 會接收並儲存其 VM 的指標,因此當指標為計費指標時便會產生費用。同樣地,專案 B 也會接收並儲存其 VM 的指標,並依據計費指標收費。如果建立包含專案 A 和專案 B 的指標範圍,您就能查看 100 個 VM 的所有指標。現在您可以只查看專案 A 的指標、只查看專案 B 的指標,也可以查看兩者的所有指標組合。即使您有兩種方式可查看專案 A 的指標,也不會對費用造成影響。

針對監控 AWS 帳戶,您必須建立 AWS 連接器專案,將 AWS 帳戶連結至 Google Cloud。連接器專案含有該 AWS 帳戶的記錄檔和監控資料。

如果用量超出免費配額,會出現什麼情況?

如果您的用量超出免費配額,系統會自動針對超額的所有用量向您收取費用。請放心,您不會遺失任何記錄檔或指標。如要進一步瞭解您可能需要支付的費用,請參閱估算帳單金額的相關說明。

您可以建立快訊政策來監控用量,並在用量即將達到收費門檻時接收快訊通知。

我的專案中含有大量我不需要的 Google Cloud 記錄檔。我擔心這些記錄檔會產生額外的費用,該如何避免這個問題?

您可以利用排除記錄功能來控制 Logging 可擷取的記錄。詳情請參閱減少記錄檔用量一文。

記錄檔排除之後,將記錄檔傳送至專案的服務會收到錯誤訊息嗎?

不會。傳送記錄項目的服務無法判斷記錄項目是否被擷取到 Logging。

虛擬私人雲端流程記錄檔是否會產生兩次費用?

如果您將 VPC 流程記錄傳送到 Logging,則只需要支付 Logging 費用,不必支付 VPC 流程記錄所產生的費用。不過,如果您將 VPC 流程記錄檔傳送至 Logging 後又將其排除,系統就會向您收取 VPC 流程記錄檔的費用。詳情請參閱 Google Cloud Pricing Calculator,然後選取標題為「Cloud Load Balancing and Network Services」的分頁。

1計算費用時,系統會將所有單位視為二進位例如,MiB (MiB 或 220 位元組) 或 GiB (GiB 或 230 位元組)。

2 以每分鐘最多 1 個資料點 (目前的最高解析度) 為測量單位的 Google Cloud 指標或 GKE Enterprise 指標不會產生任何費用。不過,如果日後指標的測量解析度提高,就有可能產生費用。

3 系統目前以預先定義的預設頻率,每分鐘收集一次各項程序指標,且無法變更。由於這類資料通常變動緩慢,這些指標目前為過度取樣。因此,如果指標取樣間隔為 20 分鐘一次,系統會以標準費率為準來收取 5% 的程序指標費用。舉例來說,如果使用者是透過這些指標收集 100 MiB 的資料,只須支付 5 MiB 的費用。

後續步驟

索取客製化報價

Google Cloud 採「即付即用」的定價方式,因此您只需要為實際使用的服務付費。貴機構如需索取客製化的報價,請與我們的銷售團隊聯絡。
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