Python no Google Cloud

Crie e implante aplicativos Python rapidamente no Google Cloud.

Faça um teste gratuito Veja a documentação

Python 2 ao 3: vídeo sobre padrões de migração e motivadores do Google Cloud Next

Crie, implante e monitore

O Google Cloud tem as ferramentas que os desenvolvedores de Python precisam para alcançar o sucesso na criação de aplicativos nativos da nuvem. Crie aplicativos mais rapidamente com os SDKs e a assistência no ambiente de desenvolvimento integrado, depois escalone o quanto você precisar no Cloud Run, no GKE ou no Anthos.

Bibliotecas otimizadas para Python

Com as bibliotecas idiomáticas (em inglês), a programação de apps Python para o Google Cloud vira uma tarefa simples e intuitiva. As bibliotecas cuidam de todos os detalhes de baixo nível da comunicação com o servidor, incluindo a autenticação com o Google. Dessa forma, você pode se concentrar no app.

Integrações avançadas com o ambiente de desenvolvimento integrado

O Cloud Code ajuda a programar, executar e depurar apps nativos da nuvem de forma rápida e fácil. As extensões do ambiente de desenvolvimento integrado oferecem suporte instantâneo ao desenvolvimento em Python, incluindo conclusão de código, inspeção e snippets.

Encontre, diagnostique e resolva problemas complexos

O Python no Google Cloud tem integração com Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging, e Error Reporting, o que permite instrumentar aplicativos de produção em funcionamento de maneira transparente para diagnosticar gargalos no desempenho e bugs no software mais rápido.

Execute cargas de trabalho em qualquer lugar

O Google Cloud permite escolher o melhor ambiente para executar seus aplicativos Python, com opções variadas, como ambiente sem servidor, Kubernetes, VMs ou hardware personalizado.

Notebooks JupyterLab gerenciados

O AI Platform Notebooks é um serviço gerenciado que oferece um ambiente JupyterLab integrado e seguro para que os cientistas de dados e os desenvolvedores de machine learning testem, desenvolvam e implantem modelos na produção.

Cloud Run

Implante e escalone rapidamente aplicativos Python em contêineres usando nossa plataforma de computação totalmente gerenciada.

AI Platform Notebooks

O AI Platform Notebooks fornece um ambiente de notebooks JupyterLab gerenciado e otimizado para casos de uso de machine learning.

App Engine

Crie aplicativos Python altamente escalonáveis na plataforma totalmente gerenciada e sem servidor do Google Cloud.

Operações

Monitore, solucione problemas e melhore o desempenho dos aplicativos Python do seu ambiente do Google Cloud com o Operations (antes conhecido como Stackdriver).

Cloud Code

Tudo que você precisa para programar, depurar e implantar seus apps nativos da nuvem no Visual Studio Code ou no IntelliJ.

Google Kubernetes Engine

Execute seus apps Python em um serviço seguro e gerenciado do Kubernetes com escalonamento automático de quatro direções e suporte a vários clusters.

Recursos técnicos

Podcast do GCP 208: Python com Katie McLaughlin

Katie McLaughlin fala sobre as vantagens do Python 3 e por que a versão 2 foi descontinuada, além de abordar as complexidades da implantação e como ela consegue fazer tudo funcionar perfeitamente com o Google Cloud.

Apresentação do Python 3, suporte de streaming em Python do Dataflow

Saiba como a análise de streaming tem se tornado uma parte essencial das plataformas de dados, ajudando as empresas a coletar e analisar as informações em tempo real.

Codelabs: Python no Google Cloud

Saiba mais sobre o Python no Google Cloud ao participar de codelabs que tratam de vários tópicos, como computação, dados e machine learning.

Cloud Storage com a biblioteca de cliente do Python e gsutils

Aprenda os comandos mais comuns da interface com o Cloud Storage usando gsutil e a biblioteca de cliente do Python, google-cloud-storage.

Como usar a API Text-to-Speech com o Python

Saiba como usar a API Text-to-Speech para gerar voz semelhante à humana como um arquivo de áudio.

Como executar um app do Kubernetes com o Cloud Code e o IntelliJ

Como executar um app do Kubernetes com o Cloud Code e o VS Code

Próximos passos

Comece a criar no Google Cloud com US$ 300 em créditos e mais de 20 produtos do programa Sempre gratuito.

Faça uma avaliação gratuita

Precisa de ajuda para começar?

Entre em contato com a equipe de vendas

Trabalhe com um parceiro confiável

Encontre um parceiro

Continue navegando

Ver todos os produtos